我國城市化發展戰略的進程預測

【摘要】 本文準確預測我國未來的城市化水平，并對我國2020年“城鄉互動，工農互促”發展戰略的順利實施進度進行了預測，提供決策支持。得出了2020年我國城市化水平的最低值、期望值和樂觀值以及相應的人口分布格局的變動值。

【關鍵詞】 城市化水平；預測；Ｓ型曲線

城市化和工業化是實現一個國家或地區現代化的兩大驅動力量。城市化水平是衡量現代化發展程度的重要指標，這已經是人們的共識。但是具體到如何測算和預測城市化水平，學術界還沒能達成一致的觀點，而是形成了多種測算和預測城市化水平的方法和模型。本文的主要目的是對我國2020年城市化水平進行預測。這一嘗試的最終目的，是為我國順利實施城鄉互動，工農互促的發展戰略提供決策支持。

一、國內流行的城市化水平預測模型及評價

針對我國城市化進程的探討，在20世紀80年代才開始成為國內學術界研究的熱點。由于我國城市化速度的加快，在此后的20多年里學術界對這一問題的研究日趨深入，并形成了諸多分析方法和模型。這些方法和模型主要包括以下幾類：

1、Logistic模型類——我國城市化進程的S型曲線研究

1979年美國地理學家諾瑟姆（Ray.M.Northam）把世界各國城市化發展進程的軌跡，概括為一條被拉長的S型曲線。這一曲線是我國學者最早接受的用來解釋城市化進程階段性規律和預測城市化進程的主要工具。針對中國城市化進程是否也存在S型曲線，以及如果存在S型曲線，如何模擬它的數學方程，許多學者進行了研究。

2、城市化與經濟發展相關關系類模型

城市化是經濟發展的結果和體現，運用經濟發展的某個指標與城市化發展水平的相關性來模擬和預測城市化發展水平，是諸多學者的研究路線。

城市化與經濟發展相關關系類模型的優點是簡便實用，在實際預測中應用比較廣。人均GNP、人均GDP、城鎮非農業人口等數據比較容易得到而且具有連續性。城市化與經濟發展相關關系類模型對時期跨度的要求不高，有30年的數據資料就可以建立模型。因此，城市化與經濟發展相關關系類模型比較適合于我國當前的國情。這類模型不僅適合于短期分析和預測，還可以運用于長期預測和分析。除此之外，最重要的是這些指標與城市化發展是緊密相關的，能夠反映城市化發展的基本趨勢。

城市化與經濟發展相關關系類模型的缺點在于：這類模型只考慮單一因素與城市化發展的相關性，而對政策等其他影響城市化發展的因素沒有包含在內。S型曲線和其他時間序列模型中包含時間因素，時間因素本身是一個綜合變量，它涵蓋了多種因素對因變量的影響。因此，在運用這類模型對城市化發展水平進行預測時，有時需要對預測值進行評估和調整。

3、時間序列分析類模型

（1）時間序列分析法及其應用

時間序列分析類模型以時間為橫坐標軸，以城市化水平為縱坐標軸，將各年份的城市化水平落到平面坐標系上來觀察和模擬城市化發展的軌跡。它的特點是以時間為變量。

李迅等用時間趨勢外推法分析了1980～1998年我國城市化發展的軌跡：我國上世紀80年代以來的城市化進程基本上是持續穩定的發展過程。以時間為橫坐標軸，以城市化水平為縱坐標軸，將80年代以來各年份的城市化水平落到圖上，觀察我國城市化發展近似于一條直線。擬合曲線為y＝0.0059x＋0.1279，R2＝0.9879。

（2）時間序列分析類模型的評價

社會經濟現象運動是一個動態過程，具有自身的運動規律。時間序列分析方法是一種動態模型分析，它不考慮除所研究變量外的其他因素對時間序列變量的影響，這樣可以避免簡單線性回歸模型中常常存在的虛假相關、虛假回歸及回歸結果自相矛盾等問題，而且在預測精度方面有時比其他類型經濟計量模型更為精確。

時間序列分析類模型的缺點是，它只反映社會經濟現象動態變化的過程，而無法解釋造成這一過程的原因，它適用于預測而不適用于解釋。

4、其他類模型

除以上三類主要的分析方法和模型之外，聯合國法、灰色系統法在實踐中也有應用。

二、對我國2020年城市化水平的預測——多種模型相互印證

1、時間序列分析法預測

（1）中國城市化水平的時間序列資料和計算結果

李林杰、金劍整理了1949～2004年中國城市化水平的數據資料，數據資料取自歷年《中國統計年鑒》。利用上述原始資料，運用ARMA模型進行預測我國的城市化發展水平，結果如下：

2000年以來，我國城市化水平的實際值和預測值分別為：2000年為36.22%和40.24％，2001年為37.66%和40.82%；2002年為39.09%和41.40%；2003年為40.53%和41.99%；2004年為41.76%和42.57%；2010年預測值為46.06%，2020年預測值為51.89%。

（2）對計算結果的分析和說明

雖然說ARMA模型比較適合短期預測，用做長期預測的精確度有可能下降，但是從預測結果可以發現：從2000年以后的預測精度在提高，逐漸逼近真值，到2004年預測誤差只有0.81%，所以2020年的預測值也可能逼近真值。用ARMA模型預測的2020年的城市化率為52%，這個數值只用作為參考值，目的是用來和其他模型的預測值相印證。

2、多種模型和方法預測結果的印證和分析

用時間序列分析法和其他模型的預測結果相比較可以發現，多種預測相互印證表明：2020年我國城市化發展水平達到50%是比較樂觀的，多數預測值在52%～55%之間范圍波動。考慮到我國戶籍改革，土地產權改革和其他不可知因素的影響，可以預測三個數值作為政策制定時的參考：最低值52%，期望值55%，樂觀值60%。

三、我國城市化水平2020年預測值的政策意義

學術界對我國人口預測的主流觀點是2020年我國人口總量約為14.5億。分別按照2020年城市化率的三個參考值測算我國城鎮人口，2020年我國城鎮人口的最低值為7.54億，期望值為8億，樂觀值為8.7億。2005年國家統計局發布的《2005年全國1%人口抽樣調查主要數據公報》表明，我國的城鎮人口總量為約為5.62億。也就是說，從現在起到2020年，農村人口遷移到城鎮的人口總量最少有1.92億，期望值為2.45億，樂觀值為3.08億。如此龐大的人口遷移將進一步改變我國城鄉人口的分布格局，對我國目前的城鎮化政策也是一個很大的挑戰。

農村人口流動和遷移問題，是工農互促、城鄉互動發展戰略要面對的最重要問題之一。準確判斷和預測我國城市化的速度，可以為后續戰略措施和政策的制定提供理論依據。

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