摘 要:跨區電網建設項目戰略聯盟是針對跨區電網建設項目的重要組織載體,聯盟伙伴選擇實際上就是對參與單位的項目實力加以科學評價并排序,以利于決策者作出選擇。熵評價法充分利用了熵權的性質,熵權表示在給定對象集且各評價指標確定條件下,各指標在競爭意義上的激烈程度,而不是評價問題中某指標的實際意義上的重要性系數,因而,在對參與單位的選擇指標分析中,起到了篩選和挖掘信息的作用,從而一方面簡潔了定量評價過程,另一方面很好地實現了定性評價與定量評價的結合。本文構建了針對跨區電網的戰略聯盟伙伴選擇熵評價法的基本模型,與其他評價方法進行了對比分析,在總結其他方法不足的基礎上顯示出了該方法的優勢,并以實際案例對其特點、適用性加以說明。
關鍵詞:跨區電網;戰略聯盟;管理熵;熵評價模型
中圖分類號:F407.61文獻標識碼:A文章編號:1000-176X(2009)11-0043-05
跨區電網項目戰略聯盟是立足于跨區電網建設的特點,以電網建設項目聯合體為基礎,吸收戰略聯盟的思想,針對具體的跨區電網大型施工項目,突破原有電網企業的有形界限,充分利用外部資源,通過電網業主單位、設計單位、建設單位、運營單位之間的最佳資源組合,創造出卓越的聯合優勢以達到電網建設、運營的最佳全壽命周期管理而進行的臨時組合。
構建戰略聯盟的關鍵要素之一在于選擇合適的伙伴[1],基于此,眾多學者紛紛對之進行了研究,Zhan.S,Poulin.D提出了一些伙伴選擇基本原則[2];Talluri.S和Baker.R.C提出了戰略聯盟設計過程中雙階段規劃設計模型[3];Macro Fisher等從蟻群優化理論出發對虛擬企業生產網絡中的合作伙伴選擇問題進行了探討[4];Wang DW,Yung KL考慮了成本,拖期懲罰,交通運費等,但并沒有綜合考慮這些因素[5];一些學者認為伙伴選擇問題是一個典型的多屬性決策問題,應采用多屬性綜合評價方法來開展研究[6],錢碧波利用AHP方法確定指標權重,引入模糊集理論來加以改進[7];另一些學者則通過建立數學規劃模型來進行描述,借助傳統算法和人工智能算法進行求解,如Wu N.,Mao N給出了基于成本最小化的整數規劃模型及圖論求解方法[8];馮慰東認為虛擬企業伙伴選擇是一個多目標規劃問題,建立了基于遺傳算法的數學模型[9]。以上文獻的研究多從不同的方法層面提出了戰略聯盟伙伴選擇需要考慮的一些指標以及如何加以計算評價,存在的不足在于:其一,指標的構建多是從宏觀層面,并未深入到具體戰略聯盟的實際情況中去;其二,不少方法十分精確,然而或者是過于復雜失于可操作性,或者是條件約束過硬,失于適用性。
一、跨區電網建設項目戰略聯盟伙伴選擇的意義及類別
伙伴選擇問題是戰略聯盟構建成功以及保證其穩健運行的關鍵問題。相關研究表明,選擇靈捷的、有競爭力和相容的合作伙伴是戰略聯盟建立的重要環節。由于戰略聯盟強調優勢互補,要成功合作,必須考慮這些成員企業是否擁有獨特的核心能力和競爭實力,此外,還要根據合作項目的特征考慮一些相關因素,如通訊網絡的有效性,文化、技術、價值觀上的融合性,合作和遠景的一致性等。
在跨區電網建設項目中,聯盟伙伴的選擇至關重要。這是因為:
首先,國家電網公司屬于資產密集型企業,資產總量大,固定資產占資產總量的比例高達70%,跨區電網建設項目設備技術含量高,備件品種多、消耗量大,維護成本高,涉及地域極廣,合作關系十分復雜,需要對項目全過程進行有效管理,對項目各階段參與單位的項目管理水平有著較高的要求[10]。
其次,這是提高跨區電網安全穩定水平的需要。電網安全穩定問題是電網運行中客觀存在的問題,而且將長期存在。電網安全穩定事故是電網運行中危害性最嚴重的事故形態。當代經濟社會和文化生活對電力可靠供應的依賴度和敏感度越來越高,電網事故對社會的影響越來越大,公司承擔的社會責任也越來越重??鐓^電網是國網公司委托各運營單位加以運行管理的,這些運營單位的選擇也直接關系到了電網安全穩定水平。
再次,在跨區電網建設項目戰略聯盟中,規劃與設計階段對跨區電網項目周期費用影響最大,通常數以億計;施工建設階段則數以千萬計;而運行維護階段對周期費用影響數以百萬計。每個階段參與聯盟的單位必須統一全壽命管理理念,建立規范的工程項目管理機制,這也對參與單位與業主單位的協調性提出了更高的要求。
最后,從能源資源和負荷分布特點,以及保持社會經濟的可持續、健康發展、科學發展的角度看,發展特高壓技術、建設特高壓電網是實現大規模資源優化配置的根本途徑。特高壓工程項目的規劃設計、建設、運行維護,需要一流的技術和管理理念、措施作保證,需要構建科學高效的項目戰略聯盟,不斷優化和提高特高壓工程建設運行管理水平。
因此,對于跨區電網項目戰略聯盟而言,伙伴選擇永遠是一個涉及跨區電網建設項目全壽命周期目標實現與否的重要決策性問題。
從跨區電網建設項目全過程來看,其聯盟的構成主要有以下各單位:
設計階段的聯盟:以業主方(國家電網公司)為盟主,以總承包方(建運部)為主體,各金融機構、設計單位、工程(運營)咨詢方等為盟員的聯盟功能項目組。
建設階段的聯盟:建設階段以總承包方(建運部)為階段性盟主,設計單位、施工單位、供應商和咨詢方為盟員組成聯盟項目組。建運部與其他企業進行垂直方向的聯合,組成階段性的聯盟組織,協調和控制聯盟組的運行。垂直方向上的聯合主要通過建設子公司進行,主要體現為供應鏈上下游企業之間的聯合,如與設計、分包、材料設備供應企業以及勞務方等進行的合作。合作形式主要有形成供應鏈、分包和插入兼容等。
運營管理階段的聯盟:運營管理階段,在業主的指揮和協調下由運營方(網省公司)為階段性的盟主,組建運營聯盟組。合作伙伴有運營咨詢方、維修方及物流配送等。
對聯盟伙伴的選擇關鍵在于評價,通過對參與跨區電網建設項目各階段招投標單位的實力加以定性、定量地評估分析,科學地得出對招投標單位的全面評價,是伙伴選擇決策的重要依據。聯盟伙伴的評價必須要明確所處項目的階段,各階段的聯盟由哪些合作伙伴構成,針對不同階段的合作伙伴,加以評價比較。
對于跨區電網建設項目,建設階段的聯盟構成相應較為復雜,而且該階段項目聯盟也有了一定實施基礎,因此,本文特提出針對跨區電網建設項目在建設階段的聯盟伙伴選擇的新方法——熵評價法,以從定性、定量分析相結合的角度演繹跨區電網建設項目聯盟伙伴選擇的過程。
二、熵評價的一般介紹
1.熵的概念
熵是建立在熱力學第二定律基礎之上的,用以描述自發過程不可逆性的狀態函數,最初熵的概念是借助于物體間的熱量傳遞來定義的。近年來,熵理論被用于管理學領域中,取得了比較顯著的成績。
在管理學中,熵被定義為:
S=-k∑ni=1Pi×lnPi
上式是熵的離散形式,其中Pi表示影響因素i或子系統在系統中發生作用的概率;條件熵的公式為:
Hy(x)=-∑mj=1P(yi)Hyj(x)
=-∑mj=1P(yi)∑ni=1P(xi/yi)logP(xi/yj)
2.熵評價的基本概念
對于具有m個評價指標,n個評價對象,按照定性與定量的原則取得各對象對于多指標的評價矩陣R=(r′ij)n×m并作標準化處理后得到R,且有:
R=(rij)n×m
rij=rij-mini{r′ij}maxi{r′ij}-mini{r′ij},rij∈[0,1]
則第j個評價指標的熵Hj定義為:
Hj=-k∑ni=1fijlnfij, j=1,2,…,m
式中:
fij=rij/∑rij; k=1/ln n
并且假定:當fij=0時,fijlnfij=0
則第j個評價指標的熵權wj定義為:
wj=1-Hjm-∑mj=1Hj
熵權具有以下性質:各評價對象在某一評價指標上的值完全相同的時候,熵值達到最大值1,熵權為0,意味著該指標在評價中沒有什么用處,可以取消;各評價對象在某一評價指標上的值相差較大,熵值較小,熵權較大,說明該指標對決策起較大作用,且該指標在評價過程中應重點考察。指標的熵越大,熵權越小,該指標越不重要,且滿足:0≤w≤1,∑mi=1wj=1。熵權有著特殊意義,表示在給定對象集且各評價指標確定條件下,各指標在競爭意義上的激烈程度,而不是評價問題中某指標的實際意義上的重要性系數。熵權的大小與被評價對象有著直接聯系。
當評價對象確定后,再根據熵權對評價指標進行調整、增減,以利作出更精確可靠的評價。同時也可利用熵權對某些評價指標的精度進行調整,必要時重新確定評價值和精度。
3.熵評價方法應用的可行性及優勢
根據聯盟的特點,可以把跨區電網建設項目聯盟中合作伙伴的選擇問題看作合作伙伴根據不同需求評價指標的排序問題。聯盟中各個參與單位可以根據自身企業的特征及能力,按國家電網公司制定的統一評價指標來描述,聯盟業主(建運部)則可依據這些指標對合作伙伴進行擇優排序,并作出最后的決策。
在擇優方法的選擇過程中,傳統的選擇方法,如ABC成本法、直觀判斷法、層次分析法、主成分分析法等,存在或者主觀因素過多,或者在處理條件多、規模大的問題時,出現判斷矩陣難以滿足一致性的要求,因而不能對合作伙伴進行及時、正確的選擇。
熵評價法能夠從指標篩選、測量精度上盡最大可能地保證選擇過程的客觀性、簡潔性。
三、跨區電網建設項目聯盟伙伴選擇的熵評價方法
1.評價指標的選取
依據跨區電網建設項目的全壽命周期管理要求,對項目聯盟施工建設階段合作伙伴的要求主要體現在以下幾個方面:
其一,建設項目的質量控制能力。對于跨區電網建設項目而言,建設階段的質量是往后運營質量的直接保證和基礎,因此,建設階段的質量不是僅僅局限于施工當時,而是涉及到項目全壽命期、全過程的工程質量。該指標可具體分解為設備質量、安裝質量、工藝質量、現場監控質量、運營方滿意度等等。
其二,建設項目的成本控制能力。跨區電網建設項目成本根據全壽命周期劃分為創建成本、施工成本、運營成本和解體成本。由于本方法僅考慮施工建設階段,因此該階段參與單位的成本控制能力對于施工成本有著直接的影響。同時,由于跨區電網建設項目講求全壽命周期成本的最優,如何在建設階段求得施工與運營成本的平衡互利,也是對施工建設單位的一種考驗。該指標可進一步分解為:直接成本(人工費、材料費、機械使用等)、間接成本(資產使用、保險費、保修費、試驗費等)、預算成本達標度、實際成本等等。
其三,建設項目的進度控制能力。施工建設進度是跨區電網建設項目整體進度的關鍵部分,施工建設單位對施工進度的控制和把握是其內部組織管理能力、基本業務能力和供應能力的集中體現。該指標可進一步分解為進度計劃完整度、實際進度與計劃進度匹配度、進度調整情況等。
這三個基本指標是跨區電網建設項目全過程管理目標在聯盟伙伴選擇標準上的具體體現。
2.評價
根據專家評價法得到m個指標的權重λ′j,構造水平矩陣R,經過標準化處理,計算熵權wj,結合λ′j,根據下式計算指標的綜合權數:
wj=1-Hjm-∑mj=1Hj
根據Zadeh的定義將待評價的參與合作伙伴的數據映射到“距離”空間,一般情況下,取p=1,得到注重偏差總和的海明距離:
L1(λ,i)=1-∑mj=1λj×rij
或者取p=2,得到注意個別偏差較大的歐氏距離:
L1(λ,i)=∑mj=1λ2j(1-rij)2
然后根據L由小到大的順序就可以對合作伙伴的能力加以排序。
四、熵評價方法在跨區電網戰略聯盟伙伴選擇評價上的實例
1.合作伙伴基本概況
從投標的施工建設單位中選取了三個,對其最近完成的有關電力項目進行考察:
A單位最近一次電力項目合同工期為380天,實際工期390天,施工建設單位內部承包工程價格為1 200萬元,實際發生成本為1 150萬元??偙O理單位評分為77分,質量等級經業主單位考核后為合格,安檢管理得分78分,監理工程師現場管理評分為93分。
B單位最近一次電力項目合同工期為685天,實際工期675天,內部承包價格為8 100萬元,實際發生成本7 760萬元??偙O理單位評分89分,質量等級為優,安檢管理得分83分,監理工程師現場管理評分92。
C單位最近一次電力項目合同工期為500天,實際工期530天,內部承包價格為6 130萬元,實際發生成本5 860萬元??偙O理單位評分86分,質量等級為優,安檢管理得分85分,監理工程師現場管理評分89。
從熵權向量分布上來看,待選的三個施工建設單位在成本控制能力上的差距不大,故而熵權最小,因而在該案例中成本控制能力指標用處不大;而安檢指標上熵權最大,所以安檢指標反而成為本例中的“重頭戲”,其次是施工現場管理指標。
根據各評價指標的評價權重為:
λ′=[0.3077 0.3077 0.1538 0.1538 0.077]
求各指標的綜合評價權數:
λ=λ′j×wj∑mj=1λ′j×wjj=1,m
=[0.534 0.000 0.011 0.438 0.016]
本評價過程注重偏差總和,取海明距離:
L=[Li(λ,i)]i=1,n
=(1-∑mj=1λj×rij)j=1,n
=[0.966 0.833 0.964]
可知,LB 五、結 論 對跨區電網建設項目戰略聯盟參與伙伴進行評價,實質上是將各參與伙伴既往工程項目進行集中評價、優劣排序,供業主(國家電網公司)選擇。在伙伴選擇的經濟評價中,國內外采用較多的是專家評議法、模糊綜合評價法和層次分析法(AHP)。 專家評議法是一種定性的優選方法,各專家對參與單位的質量控制能力、成本控制能力和進度控制能力等進行分析比較和綜合評議。其缺憾在于無法給出定量的精確評價,容易受到“評價外因素”的影響。 層次分析法是事先確定各因素的重要程度,然后運用層次分析理論對各種項目融資方式進行綜合評價。但是對各因素權重的評定具有較大的主觀性,難以客觀反映參與伙伴既往成績的關鍵決定因素。 模糊綜合評價法是對判斷對象全體求出判斷矩陣,通過判斷函數給每個對象確定一個評價指標,排序擇優,相對而言評價比較全面。對于聯盟伙伴選擇問題而言,其缺憾主要在于它忽略了諸多評價指標之間的互動關系和關鍵因素問題,因而評價過程較為繁瑣。 熵評價法主要考慮了在特定的選擇過程中,哪幾個因素占有主要地位,在消除個別評價指標突出性的同時,明確指標體系中的隸屬關系,尤其是熵權有著十分特殊的含義,它評價的是各指標在競爭意義上的激烈程度。因而熵評價法既能考慮待評價單位的固有信息,又能考慮決策者本身的經驗判斷,是一種利于跨區電網項目戰略聯盟伙伴選擇的、定性與定量相結合的決策方法。 參考文獻: [1] N.Viswanadham,S.Gaonkar Roshan.Partner Selection and Synchronized Planning in Dynamic Manufacturing Networks [J].IEEE Transactions on Robotics and Automation,2003,19(1):117-130. [2] Zhan S,Poulin D.Partnership Management within the Virtual Enterprise in a Network[M].IEMC,1996.645-650. [3] Talluri.S,Baker.R.C.A Quantitative Framework for Designing Efficient Business Process Alliance[A].International Conference on Engineering Management and Control[C].1996.656-661. [4] Macro Fishers,Hendrik John,Tobias Teich.Optimizing the Selection of Partners in Production Network[J].Robotics and Computer-integrated Manufacturing,2004,20(6):593-601. [5] Wang DW,Yung KL.A Heuristic Genetic Algorithem for Subcontractor Selection in a Global Manufacturing Enviroment[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybermetics-Part C:Applications and Reviews,2001,(31):198-198. [6] Wu NQ,Mao N.An Approach to Partner Selection in Agile Manufacturing[J].Journal of Intelligent Manufacturing,1999,10(6):519-529. [7] 錢碧波.敏捷虛擬企業合作伙伴選擇評價體系研究[J].中國機械工程,2000,11(4):397-401. [8] Wu NQ,Mao N.An Approach to Partnership Selection in Agile Manufacturing[J].Journal of Intelligent Manufacturing,1999,10(6):519-529. [9] 馮慰東.基于遺傳算法的戰略聯盟伙伴選擇過程及優化模型[J].清華大學學報,2000,40(10):120-124. [10] 國家電網公司建設運行部.跨區電網規章制度匯編[R].北京:中國電力出版社,2005. Application of Entropy Weight Model on the Member Selection of Dynamic Alliance of UHV Power Grid Projects Li jian,XUE Liang (school of business,Central South University,Chang Sha city,410083,China) Abstract:Dynamic alliance is the essential organizational carrier of the UHV Power Grid Projects.The selection of members includes evaluating the pending enterprises objectively and ranking them based on the evaluation.Entropy weight model make full use of the characteristics of entropy weight,filtrate the index of evaluation and mine information from limited index.What Entropy weight aim at is not the essentiality of the index,but the extent of the competition of the index.So this mean make the process of evaluation more simple on the one hand,and make a perfect combination of quantitative evaluation and qualitative evaluation on the other.This essay constructed a entropy weight model aiming at the selection of dynamic alliance members,analyzed its advantage compared with other means of evaluation.And then give a example of how to use it in UHV power grid projects. Key words:UHV Power Grid;dynamic alliance of project;management entropy;entropy weight model (責任編輯:楊全山)