我國區(qū)域R&D投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究

摘 要:本文利用panel data模型對我國31個(gè)省市自治區(qū)的RD投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果顯示我國區(qū)域RD投入存在著明顯的差異，同時(shí)其RD投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在倒“U”型關(guān)系，即中等投入地區(qū)的RD投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，高投入地區(qū)RD投入的貢獻(xiàn)次之，低投入地區(qū)RD投入幾乎沒有貢獻(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞:區(qū)域;RD投入;RD強(qiáng)度;經(jīng)濟(jì)發(fā)展

中圖分類號:F127文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1000-176X(2009)11-0108-08

一、引 言

在新經(jīng)濟(jì)增長理論中，技術(shù)是有目的的研究與試驗(yàn)發(fā)展(Research and Development，以下簡稱RD)活動的結(jié)果，技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的源泉。政府可以通過實(shí)施某些經(jīng)濟(jì)政策，如通過實(shí)施主動的RD投資、支持教育、刺激資本積累、保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)等來實(shí)現(xiàn)要素收益遞增，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長期增長。我國是一個(gè)人均資源缺乏的大國，長期以來主要是依靠資源推動的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式，這種經(jīng)濟(jì)增長方式所帶來的弊端已逐步顯現(xiàn)，而且這種增長方式也不可能長期保持，所以提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式是經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康增長的必然選擇。我國幅員遼闊，由于自然稟賦、社會文化等各方面的原因，區(qū)域差異很大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異也很大，大多數(shù)研究表明改革開放以來區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距繼續(xù)拉大，不僅沒有出現(xiàn)經(jīng)典增長理論所推論的收斂性傾向，相反各地區(qū)間的差異還呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢。地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展差距過大，不僅會影響資源的配置效率，造成整體經(jīng)濟(jì)效率的損失，而且還會帶來社會公平問題，引起社會矛盾沖突和嚴(yán)重的政治后果[1-2]。美國經(jīng)濟(jì)在19世紀(jì)下半葉和20世紀(jì)前半葉的高速發(fā)展就部分得益于其地區(qū)間差距的縮小[3]。當(dāng)然決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素很多，在此僅從通過加大RD投入，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，從而推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度對這一問題進(jìn)行探討，其目的是希望通過對各個(gè)不同區(qū)域各種不同的生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所起的作用來定量地確定各區(qū)域的RD投入對本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起的具體作用，并在此基礎(chǔ)上探討RD投入效率不同的原因，從而為各個(gè)區(qū)域有針對性地制定不同的RD投入政策，促進(jìn)我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)擺脫過去粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，在自主創(chuàng)新的道路上走得更快更遠(yuǎn)，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，進(jìn)而為促進(jìn)全國經(jīng)濟(jì)長期、協(xié)調(diào)、穩(wěn)定發(fā)展提供實(shí)證的依據(jù)。

在國外文獻(xiàn)中研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的文章較多，但是研究區(qū)域RD投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的文章較少，國內(nèi)學(xué)者在研究這個(gè)問題時(shí)所使用的方法和研究的角度也各有差異，如趙海娟、程紅莉利用1998—2004年相關(guān)數(shù)據(jù)研究了這一時(shí)期各區(qū)域RD投入對專利受理量和高新技術(shù)產(chǎn)品出口額的影響，得出從這兩方面的產(chǎn)出指標(biāo)看，東部地區(qū)都明顯高于中西部地區(qū)，中部地區(qū)又高于西部地區(qū)的結(jié)論[4]。呂忠偉、李峻浩利用1997—2005年各地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，得出了東部地區(qū)的RD投入強(qiáng)度與TFP的增長率和技術(shù)進(jìn)步具有正向促進(jìn)作用，但中部和西部地區(qū)的RD投入作用不顯著的結(jié)論[5]。趙喜倉、陳海波運(yùn)用因子分析方法對我國RD狀況進(jìn)行了區(qū)域比較分析[6]。覃成林以我國各省2000年的RD投入數(shù)據(jù)從投入與產(chǎn)出兩個(gè)方面分析了區(qū)域RD產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異，得出從三項(xiàng)專利、科技成果和應(yīng)用技術(shù)成果三方面的產(chǎn)出成果來講，區(qū)域RD產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出絕大部分集中在東部地區(qū)，但中部地區(qū)的產(chǎn)出效率高于東部和西部的結(jié)論[7]。江靜利用我國1998—2004年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，研究了各省RD強(qiáng)度影響因素的差異[8]。吳延兵則利用我國地區(qū)工業(yè)1996—2003年的面板數(shù)據(jù)研究了自主研發(fā)、國外技術(shù)引進(jìn)和國內(nèi)技術(shù)引進(jìn)對生產(chǎn)率的影響等[9]。但是縱觀以上對區(qū)域RD投入研究所依據(jù)的區(qū)域劃分多是以目前《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》上對東、中、西部地區(qū)的劃分為標(biāo)準(zhǔn)，存在很大的不合理性，所以本文在上述研究的基礎(chǔ)上首先依據(jù)RD強(qiáng)度對 RD投入的區(qū)域進(jìn)行了重新劃分，使之更加科學(xué)，然后在此基礎(chǔ)上利用我國31個(gè)省市自治區(qū)2000—2006年的面板數(shù)據(jù)對我國區(qū)域RD投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和分析，得出我國RD投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)倒“U”形規(guī)律，并提出相應(yīng)的政策建議。

二、區(qū)域的分類

目前對我國RD投入?yún)^(qū)域差異的研究，大多是基于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中對東北、東部、中部和西部的劃分進(jìn)行的，但是，筆者認(rèn)為依據(jù)這樣的區(qū)域劃分對RD投入進(jìn)行研究具有很大的不合理性。圖1給出了各省、市、自治區(qū)2000年、2006年和各年的平均RD經(jīng)費(fèi)投入額，在圖中可以清楚地看出在西部地區(qū)有像陜西這樣RD投入較多的省份，中部也有像河南這樣RD投入較少的省份，單純依賴地理位置進(jìn)行的區(qū)域劃分不能反映RD投入的真實(shí)差異，所以本文依據(jù)目前用于衡量一國或地區(qū)科技投入和創(chuàng)新能力的主要指標(biāo)——RD強(qiáng)度對研究RD投入的區(qū)域進(jìn)行了重新劃分。

RD強(qiáng)度是指RD投入占GDP的比例，是目前國際通用的用于衡量一國科技活動規(guī)模及科技投入強(qiáng)度的重要指標(biāo)，在此以RD強(qiáng)度為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行區(qū)域的分類，可以更真實(shí)地反映各省對RD投入的差異。我國2002—2006年各省及全國RD強(qiáng)度平均數(shù)據(jù)比較見表1所示，從表1中可見我國各省的平均RD強(qiáng)度基本上都呈逐年上升趨勢，但除北京、陜西和上海外，其它各省的RD強(qiáng)度水平普遍較低，而且這種差異還呈現(xiàn)逐年加強(qiáng)的趨勢。從2003年開始，高于全國平均RD強(qiáng)度水平省份的數(shù)量在逐年減少，如2002年在全國平均RD強(qiáng)度水平以上的省份為10個(gè)，到2003年降為9個(gè)，2004年和2005年則只有6個(gè)，2006年為7個(gè)。所以上述數(shù)據(jù)一方面反映了全國RD強(qiáng)度水平在逐年上升，但另一方面也反映了我國RD投入的地區(qū)結(jié)構(gòu)差異非常大，而且有兩極分化的趨勢，科技經(jīng)費(fèi)的投入更趨于向某些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省市集中。

在利用RD強(qiáng)度指標(biāo)對各省進(jìn)行分類時(shí)，如果利用聚類分析的方法將全國31個(gè)省份分為三類，則會出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象，即第一類里只有北京，第二類里只有天津、上海和陜西，而剩下的其它所有省份都在第三類中，形成分類極不平衡的現(xiàn)象，所以在此我們利用分位數(shù)對這些地區(qū)進(jìn)行分類[10]。首先求出各省各年份的RD強(qiáng)度的平均值，以此平均值作為第一分位數(shù)，將高于這一平均值的省份列入RD高投入?yún)^(qū)域，其次求出剩余各省各年份的RD強(qiáng)度的平均值，選擇高于此平均值的省份為中等RD投入?yún)^(qū)域，剩下的低于此平均值的就是低RD投入?yún)^(qū)域，最后根據(jù)各省在各年份出現(xiàn)在高、中、低區(qū)域的概率確定各省份最后的RD強(qiáng)度區(qū)域的歸屬，其分類情況及其各個(gè)不同區(qū)域的統(tǒng)計(jì)特征如表2所示。

表2中的數(shù)據(jù)顯示，RD中等投入地區(qū)的均值和RD低投入地區(qū)的均值差距較小，但高投入地區(qū)與中等投入和低投入地區(qū)的差距則非常大;高投入?yún)^(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差也比較大，這說明盡管高投入?yún)^(qū)域投入水平都比較高，但是由于各種不同的原因，在其內(nèi)部各地區(qū)的投入密度的差異也非常大，中等投入和低投入地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差則比較小，表明了中等投入地區(qū)和低投入地區(qū)內(nèi)部的差異有縮小的趨勢。根據(jù)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)國家發(fā)展初期RD強(qiáng)度一般在0.5%—0.7%左右，國際公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)起飛階段RD強(qiáng)度為1.5%[8]。從我國RD強(qiáng)度各地區(qū)的平均值來看我國RD高投入地區(qū)的RD強(qiáng)度已經(jīng)超過了經(jīng)濟(jì)起飛階段的水平，中等投入地區(qū)的投入水平也已經(jīng)超過了一個(gè)國家發(fā)展初期的水平，但低投入地區(qū)的水平就相對較低了。圖2給出了按照上述分類，從2001—2006年我國低、中、高三個(gè)區(qū)域的平均RD強(qiáng)度隨時(shí)間變化的柱狀圖。從圖2中可以看出，6年來各個(gè)區(qū)域的RD強(qiáng)度都處于持續(xù)上升狀態(tài)，說明各地都對RD的作用給予了重視，并加強(qiáng)了對RD投入的力度，其中，中等RD強(qiáng)度區(qū)域的年平均增長率最高，為9.91%，低RD強(qiáng)度區(qū)域次之，年平均增長率為7.73%，高RD強(qiáng)度區(qū)域的年平均增長率最低，為4.18%。

2006年10個(gè)RD高投入地區(qū)的RD投入總量占全國投入總量的64.15%，9個(gè)中等RD投入地區(qū)的投入總量占26.40%，而12個(gè)低RD投入地區(qū)的總量僅占全國RD投入總量的9.45%。所以總的來說，無論是從相對數(shù)上看還是從絕對數(shù)上看，我國RD投入都存在著嚴(yán)重的地區(qū)性差異。

三、RD投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系模型的設(shè)定

(一)模型的設(shè)定

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)函數(shù)是表示生產(chǎn)投入與產(chǎn)出之間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的一個(gè)重要的理論模型，其一般意義上的函數(shù)形式為[11]:

Y=f(x1，x2，…，xk)(1)

其中，Y表示產(chǎn)出量，x1，x2，…，xk分別表示k種生產(chǎn)要素的投入，Cobb-Douglas據(jù)此建立了描述產(chǎn)出與資本和勞動投入關(guān)系的著名的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其基本形式為:

Y=AKαLβ(2)

(2)式中，A表示科技進(jìn)步系數(shù)，K表示資本要素的投入，L表示勞動要素的投入，α、β分別表示資本和勞動投入的產(chǎn)出彈性。雖然傳統(tǒng)的C-D函數(shù)在實(shí)證研究中被廣泛地應(yīng)用，但是它用固定的系數(shù)A來衡量科技創(chuàng)新對產(chǎn)出的影響，從長期來看是不能準(zhǔn)確反應(yīng)科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)的影響的。保羅.羅默(Paul Romer)在內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步模型中提出，對于一個(gè)給定的技術(shù)水平A，如果僅僅考慮資本和勞動兩種生產(chǎn)要素，生產(chǎn)函數(shù)呈現(xiàn)的是規(guī)模報(bào)酬不變，但是，如果考慮第三種投入要素，產(chǎn)出一定是規(guī)模報(bào)酬遞增的。新經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動力，而技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)重要途徑就是進(jìn)行研發(fā)，RD投入能促進(jìn)知識的積累，從而使生產(chǎn)者用相對較少的資本投入和勞動投入生產(chǎn)相同數(shù)量的產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的進(jìn)步。發(fā)達(dá)國家和新興工業(yè)化國家(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)也表明加大研發(fā)投入力度，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的重要保證。所以在上述傳統(tǒng)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上將RD投入作為一個(gè)新的生產(chǎn)要素引入該方程，形成改進(jìn)后的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，其形式為:

Y=AKαLβRγ(3)

(3)式中，R表示RD投入，γ表示RD投入的產(chǎn)出彈性。改進(jìn)后的C-D函數(shù)將原本分?jǐn)傇谫Y本和勞動要素上的科技創(chuàng)新要素的影響從函數(shù)中分離出來，形成獨(dú)立的第三要素來反映RD投入對產(chǎn)出的影響。本文在對RD投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究中就使用了改進(jìn)后的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，一個(gè)地區(qū)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可表示為:

Yit=AKαitLβitRγit(4)

其中，i表示地區(qū)，t表示時(shí)間，Yit、Kit、Lit、Rit分別表示第i個(gè)地區(qū)第t年的總產(chǎn)出、資本要素投入量、勞動要素投入量和RD投入量。α、β、γ分別表示資本投入的產(chǎn)出彈性、勞動投入的產(chǎn)出彈性和RD投入的產(chǎn)出彈性。A代表了除物質(zhì)資本、勞動投入和RD投入之外的所有其他影響產(chǎn)出的因素。

將(4)式兩邊取對數(shù)得到方程(5):

lnYit=lnA+αlnKit+βlnLit+γlnRit(5)

設(shè)a=lnA，則方程(5)可簡化為方程(6):

lnYit=a+αlnKit+βlnLit+γlnRit(6)

將方程(6)轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為:

lnYit=a+αlnKit+βlnLit+γlnRit+μit(7)

其中，μit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)變量數(shù)據(jù)的選取

由于我國公開的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中關(guān)于各省RD投入的數(shù)據(jù)是從2000年開始的，所以我們選取的數(shù)據(jù)為2000—2006年的樣本數(shù)據(jù)。總產(chǎn)出用各地區(qū)生產(chǎn)總值來表示，代表了各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，選取全社會固定資產(chǎn)投資總額代表資本要素的投入量，年末在崗職工人數(shù)代表勞動要素的投入量，以上數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，各地的RD投入數(shù)據(jù)來源于中國科技統(tǒng)計(jì)網(wǎng)(www.sts.org.cn)。為了剔除價(jià)格波動引起的影響，我們利用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)分別對各地國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額和RD投入額(由于RD投入中很大一部分是以固定資產(chǎn)的形式存在的，所以在此也使用了固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù))進(jìn)行了價(jià)格平減處理，然后對處理后的數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，用以消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)中存在的異方差現(xiàn)象，分別記為lngdp、lnk、lnl和lnrd。

(三)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免偽回歸，首先必須檢驗(yàn)Panel Data序列的平穩(wěn)性，在此進(jìn)行Panel Data單位根檢驗(yàn)。目前Panel Data單位根檢驗(yàn)的方法很多，本文使用Panel Data單位根Fisher-ADF檢驗(yàn)方法對模型中使用的序列及差分序列進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明各序列均不平穩(wěn)，但它們經(jīng)過一階差分變換后均為平穩(wěn)序列，所以各序列均為一階單整序列。

四、我國RD投入的區(qū)域差異與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究

(一)模型估計(jì)結(jié)果

由于本文選取了我國31個(gè)省、市、自治區(qū)2000—2006年的年度數(shù)據(jù)序列，樣本區(qū)間較短，無法進(jìn)行Panel Data類型選擇的F檢驗(yàn)，所以本文假定在區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)大體一致，在實(shí)證分析時(shí)將基于以上三個(gè)區(qū)域的劃分采用Panel Data的不變參數(shù)模型[12]。

大量的實(shí)證研究都表明RD活動具有較強(qiáng)的持續(xù)性和滯后效應(yīng)，前期的RD投入對當(dāng)期的RD投入會產(chǎn)生較大的影響，因此在模型中，我們將滯后一期的RD投入作為模型的一個(gè)解釋變量，則經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型(7)將轉(zhuǎn)變?yōu)槟Ｐ?8)的形式:

lngdpit=βi0+βi1lnkit+βi2lnlit+βi3lnrdi(t-1)+μit(8)

其中，i=0、1、2、3，分別表示全國、高RD投入地區(qū)、中等RD投入地區(qū)和低RD投入地區(qū)，t表示時(shí)間期間，μit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

下面利用Eviews5.1軟件和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，對模型(8)進(jìn)行回歸分析，在此權(quán)重選擇Cross section weights，假設(shè)存在截面異方差，對模型進(jìn)行廣義最小二乘估計(jì)，得到如表3所示的回歸結(jié)果。

表3模型8的估計(jì)結(jié)果

β0β1(Lnk)β2(Lnl)β3(Lnrd)R2調(diào)整的R2樣本容量

全 國0.246810(1.026172)0.417715*(8.104784)0.299249*(9.791815)0.234963*(8.584979)0.9287310.927727217

高投入地區(qū)[]0.764039**(2.354463)0.588046*(6.447598)0.152108*(3.457678)0.071004(1.452755)0.8531600.84648570

中等投入地區(qū)1.060770(1.178069)0.092968 (0.560109)0.412184*(5.247296)0.433665*(2.706175)0.8887450.88308863

低投入地區(qū)-2.170981*(-5.500768)0.475548*(6.817436)0.645477*(14.90210)-0.089090(-1.484907)0.9697310.96859684

注:參數(shù)估計(jì)值下面括號里數(shù)值表示t檢驗(yàn)值，*、**分別代表參數(shù)估計(jì)值在1%、5%水平上顯著。

(二)模型結(jié)果的解釋

從表3中的回歸結(jié)果可以看出除少數(shù)變量外，絕大多數(shù)變量的系數(shù)都非常顯著，模型估計(jì)良好。

1.從全國范圍來看，2000—2006年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中資本要素的彈性約為0.42，勞動要素的彈性約為0.3，RD投入的彈性是0.24。所以綜合來看在這7年里，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要是依賴資本的投入，屬于資本推動型經(jīng)濟(jì)，其次得益于勞動力的投入，RD投入也為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了很大的作用，每增加1%的RD投入能夠帶來0.24% GDP產(chǎn)出的增加。

2.在RD高投入地區(qū)，資本的彈性達(dá)到了0.59，勞動的彈性只有0.15，RD投入的彈性為0.07。我們很遺憾地看到雖然這些地區(qū)的RD投入非常高，如2006年這些地區(qū)的RD就占了全國RD投入的64.15%，但是這些地區(qū)RD的產(chǎn)出彈性卻很低只有0.07，即每增加1%的RD投入只帶來了0.07% GDP產(chǎn)出的增加。

3.在RD中等投入地區(qū)，資本的彈性為0.09，勞動的彈性為0.41，RD投入的彈性為0.43。雖然資本的系數(shù)不顯著，但是從上面的數(shù)據(jù)我們也能看出在這些地區(qū)的RD投入所帶來的產(chǎn)出是非常明顯的，每增加1%的RD投入能夠帶來0.43%GDP產(chǎn)出的增加。

4.在RD低投入地區(qū)，資本的彈性為0.48，勞動的彈性為0.65，RD投入的彈性為-0.09，并且RD投入的系數(shù)不顯著。

綜上所述，從我國RD投入上看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，RD投入的水平越高，相應(yīng)地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低，RD投入的水平越低，為正相關(guān)的關(guān)系;反之，RD投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系卻并不是簡單的正相關(guān)關(guān)系，根據(jù)上面的實(shí)證分析可以看到各地區(qū)的RD投入狀況與其所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，即投入最多的地區(qū)和投入最少的地區(qū)，RD投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)都不大，只有投入中等的地區(qū)RD投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大。

在這種關(guān)系中，RD投入低的地區(qū)其RD投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)最小，這很容易理解，因?yàn)閺牡赜蛏峡矗@些地區(qū)的省、自治區(qū)都屬于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)或是農(nóng)業(yè)大省，生產(chǎn)主要以農(nóng)牧業(yè)為主，而RD投入主要在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)才會發(fā)揮作用，特別是在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)才能發(fā)揮更大的作用，所以在這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長過程中，RD投入幾乎沒有發(fā)揮任何作用是可以理解的。

RD投入高的地區(qū)在地理、經(jīng)濟(jì)和人才等各方面都有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，但是其投入取得的效果卻并不盡如人意，這要從這些地區(qū)高RD投入的原因入手來進(jìn)行分析。表4列出了RD高投入地區(qū)2006年的RD投入強(qiáng)度、RD投入及其GDP的相關(guān)數(shù)據(jù)。

從表4可見，首先在全國RD投入強(qiáng)度最大的是北京，其次是上海。2006年全國RD投入的平均強(qiáng)度為1.12，而北京為5.5，上海為2.5，兩個(gè)直轄市的RD投入強(qiáng)度占到了高投入地區(qū)RD投入強(qiáng)度的39.72%。北京、上海作為我國政治、經(jīng)濟(jì)、文化最活躍的地區(qū)，其高校和各種獨(dú)立的科研機(jī)構(gòu)云集，RD投入中有相當(dāng)一部分被投入其中，而這些投入多用于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，這些研究使得RD活動的直接產(chǎn)出，如各種科研成果較高，但真正能夠帶來直接經(jīng)濟(jì)效益的是投入到大中型工業(yè)企業(yè)中的實(shí)驗(yàn)研究，所以這些RD投入并沒有帶來相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)增長回報(bào)，這兩個(gè)直轄市的GDP在高投入地區(qū)中僅占17.42%，但不可否認(rèn)，這些RD活動增加了這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁。陜西作為一個(gè)RD投入的大省，其RD投入的特點(diǎn)與眾不同，陜西省有許多國家重要的科研機(jī)構(gòu)，該省的RD經(jīng)費(fèi)來源主要以政府資金為主，這些資金被大量地用于這些獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)，而科研院所與高校的管理體制和激勵機(jī)制又使得研發(fā)人員不注重所得到的科技成果是不是有經(jīng)濟(jì)價(jià)值，從而使該省每年取得的大量的科技成果在向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的過程中產(chǎn)生了鴻溝，同時(shí)該省的工業(yè)研發(fā)投入以及省重點(diǎn)企業(yè)的投入比例偏低，企業(yè)自身的RD能力極弱，科技不能直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。另外陜西省和四川省還有眾多的國防研究機(jī)構(gòu)，長期以來國防科技研究成果處于壟斷狀態(tài)，不能與地方實(shí)現(xiàn)資源共享，造成軍民科技創(chuàng)新體系的分割，形成雖然有較高的RD投入，但其對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用卻并不突出這一現(xiàn)象。在高投入地區(qū)中只有江蘇和廣東兩個(gè)省的RD投入強(qiáng)度占這些地區(qū)投入強(qiáng)度的13.85%，而GDP占到這些地區(qū)的45.69%，取得的效益較好。以上就是造成這些地區(qū)RD投入強(qiáng)度雖高，但所帶來的經(jīng)濟(jì)效益卻并不高的主要原因。

五、政策建議

通過利用我國各省、市、自治區(qū)2000—2006年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明在我國RD投入高的區(qū)域，其高RD投入并不是對其所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮作用最大的，但低的RD投入對其所處區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用是最小的，這一現(xiàn)象與各個(gè)不同區(qū)域其存在的固有的資源稟賦有關(guān)系，但也與RD投入發(fā)揮作用的環(huán)境有很大的關(guān)系。熊彼特理論認(rèn)為，只有在投入達(dá)到一定規(guī)模閾值并與當(dāng)?shù)仄渌?jīng)濟(jì)主體相聯(lián)系的情況下，才能夠產(chǎn)生創(chuàng)新的外溢，這種創(chuàng)新的成果才能夠轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長[13]。所以針對目前我國RD投入整體水平較低的情況，首先必須加大RD投入力度，同時(shí)為企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)活動創(chuàng)造一個(gè)公平、公開、公正的競爭環(huán)境，進(jìn)一步制定各種優(yōu)惠的稅收政策，提高企業(yè)等部門進(jìn)行RD活動的積極性，同時(shí)要充分考慮各個(gè)地區(qū)的實(shí)際技術(shù)水平和RD能力基礎(chǔ)，有針對性地制定相關(guān)政策，本文針對不同的區(qū)域給出以下政策建議:

首先，在RD高投入地區(qū)，RD投入之所以高的原因是其投入的主體主要是各級政府，而政府的RD投入在產(chǎn)出效率和轉(zhuǎn)化效率上都存在諸多的問題，而從國際經(jīng)驗(yàn)來看，RD活動的主體應(yīng)該是企業(yè)，而不是政府，所以要想改變其高投入低產(chǎn)出的現(xiàn)狀，必須轉(zhuǎn)變RD投入的主體，將以政府投入為主通過各種相關(guān)政策引導(dǎo)到以企業(yè)投入為主的軌道上來。并要加速國有科研機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，利用其優(yōu)越的地理位置和廣大的消費(fèi)市場，加強(qiáng)創(chuàng)新主體與市場的結(jié)合，充分利用其自身的優(yōu)勢，更大程度地將RD投入轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，優(yōu)化RD科技資源的配置，提高投入產(chǎn)出效率，適當(dāng)增加投入規(guī)模，從根本上解決RD投入產(chǎn)出效率低的問題。

其次，在RD中等投入地區(qū)，其RD投入的產(chǎn)出效率是最高的，但這只說明與其它地區(qū)相比，該地區(qū)在RD投入結(jié)構(gòu)、主體等方面可能比其它地區(qū)要好，但與國際上發(fā)達(dá)國家的RD投入產(chǎn)出效率相比還存在很大的差距，所以對于該地區(qū)要繼續(xù)加大RD投入的力度，加強(qiáng)企業(yè)的自主創(chuàng)新意識，提高企業(yè)的市場競爭能力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要更多地從政策上對其進(jìn)行支持，所以在這些地區(qū)繼續(xù)探索提高RD投入產(chǎn)出效率的新途徑依然任重道遠(yuǎn)。

最后，在RD低投入地區(qū)，由于其自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，相關(guān)的人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施以及配套的環(huán)境等方面與其它地區(qū)相比都存在著巨大的差距，所以這些地區(qū)要根據(jù)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸加大RD投入強(qiáng)度，同時(shí)對可能成為新增長點(diǎn)的技術(shù)領(lǐng)域和產(chǎn)品國家要重點(diǎn)扶持，各地也要充分利用國家西部大開發(fā)的有利時(shí)機(jī)，積極引進(jìn)人才和技術(shù)，因地制宜地制定各種有針對性的創(chuàng)新激勵政策，逐漸積累進(jìn)行RD活動的基礎(chǔ)條件，尋找突破口，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1] 胡鞍鋼，王紹光，康曉光.中國地區(qū)差距發(fā)展報(bào)告[M].沈陽:遼寧人民出版社，1995.

[2] 林毅夫，蔡昉，李周.中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的地區(qū)差距分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，1998，(6):3-10.

[3] Higgins B.Regional Economic Development: Essays in Honor of Franciois Prerroux[M].Boston:Unwin Hyman，1988.

[4] 趙海娟，程紅莉.RD活動在東、中、西部的差異性分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2007，(3):103-104.

[5] 呂忠偉，李峻浩.RD空間溢出對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2008，(3):27-34.

[6] 趙喜倉，陳海波.我國RD狀況的區(qū)域比較分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2003，(3):38-42.

[7] 覃成林.區(qū)域RD產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異分析[J].中國軟科學(xué)，2002，(7):95-97.

[8] 江靜.中國省際RD強(qiáng)度差異的決定與比較[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，(3):13-25.

[9] 吳延兵.自主研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)與生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008，(8):51-64.

[10] 張維迎，周黎安，顧全林.高新技術(shù)企業(yè)的成長及其影響因素[J].管理世界，2005，(10):94-172.

[11] Robert J.Barro，Xavier Sala-I-Martin.經(jīng)濟(jì)增長[M].北京:中國社會科學(xué)出版社，2000.3.

[12] 梁云芳，高鐵梅.中國房地產(chǎn)價(jià)格波動區(qū)域差異的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007，(8):133-142.

[13] 約瑟夫#8226;熊彼特.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[M].張培剛譯，北京:商務(wù)印書館，1997.

The Empirical Research about the Relationship of Chinese Regional RD Expenditure and Economical Development

WANG Wei-guo1，XIE Lan-yun2

(1.College of Mathematics Quantitative Economics， Dongbei University of Finance and Economy，

Dalian Liaoning 116025， China;

2.College of Information Engineering， Dongbei University of Finance and Economy，

Dalian Liaoning 116025， China)

Abstract:The paper empirically research the relationship of Chinese regional RD expenditure and regional economical development based on panel data model and the provincial data during 2000-2006s.The result indicated that different regional RD expenditure is very different， occasionally there are the inverse “U” relationship between the regional RD expenditure and regional economy. The effect of RD is prima in the secondary RD expenditure regions， the effect is secondary in the maximum RD regions and the effect is very little in the small regions. So the paper has some advices about the policy.

Key words:region; RD expenditure; RD intensity; economic development

(責(zé)任編輯:劉 艷)