[摘 要]本文在企業(yè)財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)中引入信息論的熵值方法,結(jié)合具體企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)熵模型進(jìn)行應(yīng)用并實(shí)證檢驗(yàn)。
[關(guān)鍵詞]熵模型;財(cái)務(wù)信用;評(píng)價(jià)
[中圖分類號(hào)]F275
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
[文章編號(hào)]1673-0194(2009)05-0051-02
目前我國企業(yè)財(cái)務(wù)信用缺失嚴(yán)重,給企業(yè)、投資者和國家造成了重大損失,也對(duì)整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成了惡劣的負(fù)面影響。如何對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信用狀況進(jìn)行有效的評(píng)價(jià),已成為當(dāng)務(wù)之急。本文在財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)中引入熵模型,試圖為企業(yè)財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)提供方法論支撐,并結(jié)合具體實(shí)例,對(duì)熵模型在企業(yè)財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)的操作性進(jìn)行實(shí)證研究。
一、財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)熵模型的構(gòu)建
熵的概念是由德國物理學(xué)家K.Clausius和L.Boltgman首次提出的,以后美國數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人Wiener及信息論創(chuàng)始人Shannon提出了更廣義的信息熵,作為系統(tǒng)無序程度的度量。其基本原理如下:設(shè)n個(gè)指標(biāo),m個(gè)年份,形成原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)mn,對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)xj,若指標(biāo)值xij差距越大,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起作用也就越大;反之就越小。若某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。由信息熵H(x)=-ni=1p(xi)ln(xi),結(jié)合其基本原理,可以得出如下結(jié)論:如果某個(gè)指標(biāo)的信息熵H(x)越小,表明其指標(biāo)值的變異程度越大,提供的信息量也就越大,故其權(quán)重也應(yīng)越大;反之,結(jié)論則相反。
根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)信用狀況的熵模型的建立步驟如下:
1.構(gòu)建信用評(píng)價(jià)的初始矩陣
二、企業(yè)財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)中熵模型的應(yīng)用
為檢驗(yàn)熵模型在企業(yè)財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)中的適用性,本文選取了重慶啤酒公司2003-2007年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為樣本。……