[摘 要]經濟的全球化和飛速發展的信息技術正日益改變企業生存和發展的宏觀環境,使得傳統的財務管理受到新的挑戰。企業運用數據倉庫、數據挖掘、人工智能等技術建立具有智能特性的財務決策支持系統已是大勢所趨。本文主要探討了智能財務決策支持系統的特點、構建目標和實現功能,并給出了具體的架構模型。
[關鍵詞]智能財務決策系統;數據挖掘;人工智能;構建
[中圖分類號]F232;F275
[文獻標識碼]A
[文章編號]1673-0194(2009)05-0026-03
當前日趨激烈的全球化市場競爭,以及飛速發展的信息技術、Internet和電子商務浪潮構成了企業生存和發展的宏觀環境,使企業傳統的財務管理受到新的挑戰,盡快提高企業財務管理決策水平迫在眉睫。計算機技術的快速發展,使得以往復雜得令人望而卻步的許多會計模型和方法的實現變得簡單易行。數據倉庫與數據挖掘技術可以實現從海量數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的有用信息和知識,而人工智能技術則可以實現對專家求解復雜問題所利用的知識和推理能力的模擬。這些技術為財務分析和會計信息系統的創新提供了強有力的支持,利用信息技術建立相應的智能財務決策支持系統,是實現會計信息系統由核算型向經營決策型轉變的有效途徑。
一、智能財務決策支持系統概述
智能決策支持系統是以信息技術為手段,應用計算機科學、管理科學及有關學科的理論和方法,針對半結構化和非結構化的決策問題,通過提供背景材料、協助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進行分析比較等方式,為管理者決策提供幫助的智能型人機交互信息系統?!?br>