摘 要:近年來,農民工就業逐漸呈現兩種不同類型,即穩定就業和非穩定就業。本文利用對農民工調查的數據,對兩種就業類型農民工的工資收入差距及影響因素進行了比較研究。研究發現,穩定就業農民工的平均工資收入水平高于非穩定就業農民工的,并且非穩定就業農民工的內部收入差距高于穩定就業農民工的。兩種就業類型農民工內部收入差距的影響因素主要有就業行業、單位所有制、人力資本、性別和城市等;在穩定就業與非穩定就業農民工之間的工資收入差距中,40.52%的工資差異是由稟賦差異形成的,59.48%的工資差異要歸結于稟賦回報率差異。
關鍵詞:農民工;穩定就業;非穩定就業;工資收入差距
中圖分類號:F240 文獻標識碼:A 文章編號:1000-176X(2009)06-0118-07
一、引 言
近年來,農民工的工資受到人們的廣泛關注。一些研究對農民工工資水平及其影響因素進行了探討,Zhao,De Brauw and Scott Rozelle估算了轉移勞動力的教育回報[1-2]。嚴善平,劉林平等實證研究了人力資本、社會資本及制度對農民工工資的影響[3-4]。有些研究還利用實際調查數據,對城鎮勞動力市場的分割及城鎮居民與農村移民的工資差異進行了經驗性的檢驗。孟昕等的研究發現,工資差異的大部分是由職業內差異造成的[5]。王美艷,謝嗣勝、姚先國,鄧曲恒測量了歧視對城市勞動力與農民工工資差異的影響程度[6-7-8]。從中可以發現,已有的文獻大都側重于分析農民工工資的狀況及其影響因素,以及農民工與城市勞動力之間的工資差異,而較少關注農民工群體內部的工資收入分布與差異。
改革開放以來,農村勞動力轉移就業發展迅速,成為推動經濟發展和縮小城鄉差距的主要手段。盡管2004年以來城市農民工規模已經過億,但城鄉勞動力市場仍存在著高度分割,這是中國轉型社會的基本特點之一,也是農民工所面臨的最基本的制度環境[9-10]。此外,由于不具有城市戶口,與城市勞動力相比,農民工在就業和工資等方面都處于弱勢地位[11-12-13]。實際上,在農民工與城市勞動力之間各方面存在較大差異的同時,農民工內部也出現了差異和分層,如農民工的代際差異[14-15]、性別差異[16]。本文依據就業的穩定性,將農民工分為穩定就業農民工和非穩定就業農民工兩個群體(以下簡稱兩種就業類型農民工)。兩種就業類型農民工的工資決定機制是否存在差異?兩種就業類型農民工的工資差距及其決定機制是什么?回答這些問題,有助于加深和拓寬我們對農民工工資及其分布狀況的認識和理解。鑒于此,本文利用對農民工的調查數據,研究兩種就業類型農民工的工資收入、工資收入分布狀況并對其進行比較研究。
二、兩種就業類型農民工的特征、工資收入及差距
1.兩種就業類型農民工的基本特征
本文所使用的數據來自教育部哲學社會科學重大研究攻關項目“農村勞動力轉移就業的社會政策研究”課題組,于2006年7月在上海、天津、廣州、沈陽、昆明五城市進行的農民工調查,調查內容涉及農民工的個人基本情況、就業狀況、收入、職業培訓、健康與醫療、居住、子女教育、社會保障、服務需求、社會交往和社會活動等。調查共獲得問卷2 998份,其中有效問卷2 893份,占全部收回問卷的96.5%。在有效樣本中,上海占19.9%,天津占20.0%,廣州占20.3%,沈陽占19.9%,昆明占19.8%。
關于農民工的就業穩定性,課題組調查問卷設計了一個問題,即“您對自己在城市就業的穩定性的評價”,選擇項包括“穩定”、“比較穩定”、“一般”、“不穩定”、“非常不穩定”和“說不清楚”。本文將選擇“穩定”和“比較穩定”的農民工劃為穩定就業,而把選擇其他項的劃為非穩定就業。從表1數據看,穩定就業的農民工為1 129人,占農民工總數的比重約為39%,而非穩定就業的農民工為1 764人,所占比重為61%。可見,大多數農民工的就業是不穩定的。
表2給出了全部農民工、穩定就業農民工和非穩定就業農民工的個體特征和就業特征。
從個體特征看,兩種就業類型農民工尤其是非穩定就業農民工中存在較大的性別差異,男性農民工所占比重高于女性農民工。同時,穩定就業農民工基本表現出中青年化、人力資本高的特征。在穩定就業農民工中,中青年農民工(16—35歲)比重為72.5%,而非穩定就業農民工的比重為59.5%,兩者相差13個百分點。穩定就業農民工的總體人力資本水平高于非穩定就業農民工。穩定就業農民工的高學歷(高中、中專及以上)所占比例高于非穩定就業農民工,兩者相差9.5個百分點;穩定就業農民工中受過培訓的比重也高于非穩定就業農民工,兩者相差高達21個百分點。
從就業特征看,穩定就業農民工大都通過親戚朋友或職業介紹所尋找工作,而非穩定就業農民工則多通過“自己找”的方式求職;穩定就業農民工的專業技術人員或技術、半技術工作人員比重明顯高于非穩定就業農民工;同時,穩定就業和非穩定就業農民工的前三位就業行業分別是餐館娛樂服務業、制造業和建筑業,而且兩種就業類型農民工大都在私營和個體企業就業。
2.兩種就業類型農民工的工資收入差距
從表3可以看出,農民工的整體平均工資收入水平比較低,但穩定就業農民工的工資收入水平高于非穩定就業農民工,非穩定就業農民工的工資收入水平大約相當于穩定就業農民工的87%。同時,度量收入不均等的各項指標都表現出非穩定就業農民工明顯高于穩定就業農民工,即非穩定就業農民工內部的收入差距要大于穩定就業農民工內部的收入差距。以基尼系數為例,非穩定就業農民工工資收入基尼系數為0.34381,而穩定就業農民工為0.2966。
以上表明,非穩定就業農民工不僅收入平均水平相對低,而且收入的分布也更加不均等。
三、兩種就業類型農民工的工資收入函數
在利用基于回歸的不均等分解法進行工資收入差距分析之前,我們首先估計兩種就業類型農民工的工資函數。根據Mincer收入方程,我們估計以下工資方程:lnwage=α+βP+δM+ε。其中,lnwage為月工資收入的自然對數;P為農民工的個人特征,主要包括性別、年齡、年齡的平方、受教育程度、培訓;M為農民工的就業特征,主要包括求職方式、職業類型、就業的行業、單位所有制類型以及城市虛擬變量。
表5分別給出了兩種就業類型農民工的工資函數。
從性別看,無論是穩定就業還是非穩定就業農民工,男性工資收入都顯著高于女性,并且工資收入的性別差異在穩定與非穩定就業中具有明顯不同的表現形式,非穩定就業中的性別差異要大于穩定就業中的性別差異,控制其他變量之后,穩定就業中男性比女性工資收入要高出16.2%,而非穩定就業中這一比例為20.1%。
從年齡看,穩定就業農民工的工資收入與年齡之間呈現二元函數關系,即隨著年齡的增加,農民工的工資收入也隨之上升,但到一定年齡后則相反。而非穩定就業農民工的工資收入與年齡的二元函數關系并不顯著。
從人力資本看,無論是穩定就業還是非穩定就業農民工,受教育程度變量的回歸系數都顯著為正值,這說明相對于小學及以下的農民工來說,擁有更高教育程度的農民工的工資都更高;各種教育程度都對農民工工資的增加有很大作用,并且基本呈現出教育程度越高收入遞增幅度越大的態勢。與小學及以下的農民工相比,高中及以上教育程度的農民工,穩定就業者的教育收益率高于非穩定就業者,而初中教育程度的兩種就業類型農民工的教育收益率幾乎相同。受過培訓變量的回歸系數也顯著為正值,說明培訓過的農民工工資比沒有培訓過的農民工工資高,培訓對農民工工資的增加具有積極的促進作用。
從就業特征看,(1)與以“自己找”形式求職相比,通過親戚朋友介紹求職的農民工工資更低。(2)職業變量的回歸系數都顯著為正值,說明對于兩種就業類型農民工而言,普通員工工資低于其余各種職業,這一差異在穩定就業農民工中更加突出,但兩種就業類型農民工在除普通員工之外的其他各職業之間的工資水平相差不大。(3)餐館、娛樂服務業、商業和機關的工資水平高于制造業,而建筑業、交通業及其他行業的工資水平低于制造業。(4)穩定就業農民工中各單位工資水平的高低順序依次為其他單位、非政府組織、國有企業、外資與合資企業、私營與個體、集體與鄉鎮企業,而非穩定就業農民工中各單位工資水平相差并不大。
四、兩種就業類型農民工的工資收入差距及其決定因素
1.兩種就業類型農民工的內部工資收入差距及其決定因素
我們利用G#8226;Fields分解法,根據估計出的工資函數來確定各種工資決定因素對工資不均等水平的貢獻,分解結果見表6。
從表6中可以看出,在所有的解釋變量中,對穩定就業農民工內部收入差距產生了較大貢獻的因素主要是就業單位所有制、代表人力資本水平的教育和培訓、性別差異和城市虛擬變量等;對非穩定就業農民工內部收入差距產生了較大貢獻的因素主要是就業行業、性別差異和城市虛擬變量等。下面我們結合表2、表3和表5,分析主要影響變量對工資收入差距的作用。
性別因素對兩種就業類型農民工內部收入差距具有重要作用。由于兩種就業類型農民工性別差異都較大,尤其是非穩定就業農民工的性別差異更大(如表2所示);同時,兩種就業類型農民工的工資收入水平都存在較大的性別差異,尤其是非穩定就業農民工工資收入水平的性別差異更大(如表5所示),由此導致性別差異對于兩種就業類型農民工內部的收入差距產生了重要貢獻,并且對非穩定就業農民工來說,其貢獻份額更大。
教育和培訓等人力資本變量對兩種就業類型農民工——尤其是穩定就業農民工——內部的收入差距產生了重要影響。表2顯示教育在兩種就業類型農民工內部的分布不均,70%以上的農民工的受教育程度僅為初中及以下;表5的工資函數估計結果顯示各種教育水平的教育收益率比較高。因此,在教育水平分布不均勻,而教育收益率高的情況下,教育變量必然對兩種就業類型農民工特別是穩定就業農民工內部的收入差距產生重要貢獻。
就業行業。對于非穩定就業農民工來說,其中有相當一部分(33.6%)就業在工資較低的建筑業、交通業和其他行業,但在穩定就業農民工中,就業在上述三行業的農民工較少(如表2所示)。因此,就業行業對穩定就業農民工內部的收入差距的貢獻較小,而對非穩定就業農民工內部的收入差距產生了較大貢獻。
就業單位所有制。兩種就業類型農民工中大部分就業在私營與個體企業中(如表2所示),但這一就業單位的工資收入水平要比其他就業單位低,同時,穩定就業農民工各單位工資水平相差較大,而非穩定就業農民工中各單位工資水平相差并不大,由此造成就業單位所有制對穩定就業農民工內部的工資收入差距產生了重要貢獻。
城市虛擬變量對兩種就業類型農民工內部收入差距都產生了較大的貢獻,這主要是因為城市虛擬變量反映了農民工所處就業環境及所面臨的技術、資本等生產要素稟賦,這些生產要素和就業環境將直接影響農民工的邊際生產力及工資收入水平。上海、天津、廣州、沈陽和昆明五城市之間的上述生產要素稟賦和農民工就業環境差異較大,由此表現為城市區域位置對兩種就業類型農民工內部工資收入差距所產生的較大貢獻。
2.兩種就業類型農民工之間的工資收入差距及其決定因素
為了分析造成穩定就業農民工和非穩定就業農民工工資收入差異的原因,我們借鑒Oaxaca-Blinder的分解方法對兩者的工資收入差距進行分解。根據此方法,可以將穩定就業農民工和非穩定就業農民工的工資收入差異分解如下:
其中,a和b分別指穩定就業農民工和非穩定就業農民工;ln(Wa)和ln(Wb)分別為穩定就業農民工和非穩定就業農民工的月工資收入的自然對數;對兩組農民工分別估計工資方程,βai和βbi為回歸系數,Xi是解釋變量觀察值的均值。式中右邊第一項為特征值可以解釋的差異部分,即穩定就業農民工和非穩定就業農民工之間的稟賦差異對工資收入差距的影響,第二項是特征值不能解釋的部分,是系數差異(稟賦回報率差異)對工資收入差距的影響。稟賦差異表明,穩定就業農民工和非穩定就業農民工個體變量特征具有相同的回報系數,由兩者的稟賦特征不同所造成的工資收入差距;而系數差異則指,如果穩定就業農民工和非穩定就業農民工具有相同的稟賦特征,而僅僅由于影響系數的差異造成兩者的收入差距。
表7根據表5的工資函數估計結果,運用Oaxaca-Blinder的分解方法,對穩定就業農民工和非穩定就業農民工的工資差距進行了分解。我們可以看到,穩定就業農民工和非穩定就業農民工工資差距的40.52%可由稟賦差異得到解釋,而59.48%的差異是由稟賦回報率差異造成的。在稟賦差異中,首先是就業行業所導致的兩種就業類型農民工之間的收入差距。其次是就業單位所有制、教育和培訓等人力資本變量、城市虛擬變量,這些都是增加兩者之間收入差距的因素,而職業有助于減少兩者之間的收入差距,其他因素影響較小。在稟賦回報率差異中,就業單位所有制與教育的回報率差異擴大了兩種就業類型農民工之間的差異,而職業、行業、省份虛擬變量、求職方式、培訓的回報率差異則縮小了兩者之間的差異。
五、結論及政策含義
本文利用農民工調查數據對兩種就業類型農民工之間的工資收入差距進行了比較研究,發現穩定就業農民工的工資收入高于非穩定就業農民工的工資收入,并且非穩定就業農民工的收入差距大于穩定就業農民工的收入差距。對穩定就業農民工內部收入差距產生較大貢獻的因素主要是就業單位所有制、代表人力資本水平的教育和培訓、性別差異、城市虛擬變量等;對非穩定就業農民工內部收入差距產生較大貢獻的因素主要是就業行業、性別差異、城市虛擬變量等。Oaxaca-Blinder工資差異分解的結果顯示,穩定就業農民工與非穩定就業農民工工資差異的40.52%是由稟賦差異造成的,59.48%的差異是由稟賦回報率差異造成的。
本文的分析結果具有一定的政策啟示:
第一,與非穩定就業相比,穩定就業具有工資收入水平高而內部差距小的特點。在農村內部的推力有所減弱的情況下,為促進農村勞動力持續轉移和提高農民工工資水平,農民工就業政策的重點在于增強農民工的就業穩定性。
第二,人力資本對農民工工資收入水平和收入分配都具有重要影響。為了進一步提高農民工的工資收入水平,縮小其收入差距,并且有效增加農民工的就業穩定性,應該加強農民工的教育和培訓投資。
第三,性別差異對工資收入水平具有重要影響,并對兩種就業類型農民工內部的收入差距都產生了重要貢獻。對工資收入水平的性別差異,一方面可能是兩者之間存在一些影響勞動效率水平的因素,另一方面可能是性別歧視。消除勞動力市場的性別歧視,有利于提高女性農民工的收入水平,并縮小農民工內部的收入差距。
第四,城市虛擬變量對工資收入水平和收入分配具有重要影響??s小各城市間農民工在工資、福利待遇、基本權益及就業環境等方面的差異,對于提高農民工的收入水平并改善其收入分配狀況具有積極作用。
第五,就業行業和就業單位所有制對農民工工資水平和差距具有重要作用,因此,從長遠看,取消行業和單位的進入限制,摒棄針對農民工的歧視性政策,消除勞動力市場分割和制度壁壘,對提高農民工的工資收入水平、縮小工資收入差距至關重要。
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