老年人出行選擇行為影響因素研究

關(guān)鍵詞： 出行選擇行為；非集計模型；老年人；事件發(fā)生比

摘 要：研究老年人出行選擇行為影響因素，有利于提高城市交通系統(tǒng)對老齡化社會的適應(yīng)性。根據(jù)北京市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，利用非集計理論和方法構(gòu)建的老年人出行選擇行為模型，可從源頭上分析影響老年人出行選擇行為的個人、家庭社會經(jīng)濟背景等因素，并對老年人出行選擇行為進行預(yù)測。研究結(jié)果表明：性別，年齡，是否持有駕照、月票，家庭月收入，家庭交通工具擁有情況等對老年人出行選擇行為有顯著影響；利用模型估計得到的參數(shù)計算事件發(fā)生比，可進一步了解各影響因素對老年人出行選擇行為的影響程度。

中圖分類號：U491

文獻標志碼： A

文章編號： 1009—4474(2007)05—0017—05

隨著我國社會和經(jīng)濟的發(fā)展，居民的平均壽命穩(wěn)步提高，人口年齡結(jié)構(gòu)已開始出現(xiàn)老齡化趨勢。以北京市為例，截至2005年底，北京市60歲以上的老年人口已達202萬，占常住人口總數(shù)的13.1％，而且北京市老年人口數(shù)量仍以每年4％的速度增長。按照國際標準，北京市已屬于老年型城市。城市老齡化問題涉及到城市社會生活的方方面面，特別是老年人由于自身的生理條件等原因，出行行為和其他人群相比差異較大，使現(xiàn)有交通運輸系統(tǒng)面臨巨大的挑戰(zhàn)。

雖然老年人出行問題已引起社會的關(guān)注，但有關(guān)老年人出行行為的研究卻非常少。國外這方面的研究主要有：Mart T等人利用荷蘭1994年全國居民出行調(diào)查(DNTs)數(shù)據(jù)，分析老年人活動的空間和時間范圍，以及老年人出行率低的主要原因，并就如何改善老年人活動的時空范圍提出了一些建議和措施。Collia D V等人以美國2001年全國居民出行調(diào)查(NHTS)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對老年人的出行特征進行統(tǒng)計分析，并比較了老年人和其他群體出行特征的差異。Bruce K和Darren M等人利用1985～2001年加拿大社會一般性調(diào)查(GSS)數(shù)據(jù)分析老年人出行情況，結(jié)論表明，老年人的出行頻率呈下降趨勢。Alsnih R和HensherD A根據(jù)荷蘭十幾年居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了老年人出行選擇行為的變化趨勢。國內(nèi)毛海虓等人根據(jù)我國一些城市居民出行調(diào)查資料，分析了老年人外出活動的空間分布和出行特征，評價了現(xiàn)有交通系統(tǒng)對老齡化社會的適應(yīng)性。

上述研究對理解老年人的出行行為及其影響因素提供了許多有益的參考。但由于傳統(tǒng)的分析一般是基于集計的方法，當個體社會經(jīng)濟背景、家庭結(jié)構(gòu)及個體在家庭中的角色等因素發(fā)生變化時，傳統(tǒng)分析方法就很難反映其對個體選擇行為所造成的影響，不能在令人信服的理論框架下清楚地解釋這些關(guān)系，更難以評價交通政策對個人出行行為產(chǎn)生的影響。

為克服集計模型存在的不足，本文根據(jù)北京市第三次全市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，利用非集計理論和方法，構(gòu)造老年人出行選擇行為模型；通過回歸得到的參數(shù)，分析各種因素對老年人出行選擇行為的影響，從源頭上分析老年人出行選擇行為的產(chǎn)生。

一、模型和參數(shù)估計方法

(一)模型的構(gòu)造

(二)模型的算法

對式(1)參數(shù)進行估計時，可以先確定某一選擇方案作為參照系，將其他方案與其進行對比，建立J_n-1個非集計模型。假設(shè)以方案1作為參照系，根據(jù)式(1)，則有：

將式(1)代入式(3)得到對數(shù)似然函數(shù)：

求解似然函數(shù)L極大時的估計值β′，則可以對出行選擇模型的參數(shù)進行標定。由于式(2)的因變量不是連續(xù)變量，而是對數(shù)發(fā)生比，即logit(P_n(i)/P_n(1))，那么，每個自變量的估計參數(shù)便是該自變量對logit(P_n(i)/P_n(1))的影響。這種解釋的含義不太直觀，一般在上述非集計模型等式兩側(cè)取自然指數(shù)，得到事件的發(fā)生比odds(即出現(xiàn)某種結(jié)果的概率和不出現(xiàn)某種結(jié)果的概率之比)，且有：

利用事件發(fā)生比odds，通過標定的參數(shù)，可以定量地分析某個或多個變量發(fā)生變化時，對老年人出行選擇行為產(chǎn)生的影響。

二、實例分析

(一)數(shù)據(jù)背景及分析

利用北京市第三次全市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，對老年人出行選擇行為的一些特征進行分析。具體分析如下：

1．老年人與19～60歲人群出行率比較

分析結(jié)果如表l所示。老年人的平均出行率為2．03次／天，而19～60歲人群的平均出行率為2．34次／天，老年人每天的平均出行次數(shù)比19～60歲人群少O．3次。老年人中男性老年人的出行率為2．23次／天，而女性老年人的出行率僅為1．77次／天，男性老年人的出行率遠高于女性老年人的出行率。而19～60歲人群中，男性與女性的出行率基本相同。

2．老年人出行率隨年齡變化的趨勢

分析結(jié)果表明：隨著年齡的增大，老年人的出行率不斷下降，61～63歲老年人的出行率為2．49次／天，而84歲以上的老年人出行率已下降到O．85次／天。不同年齡段老年人的出行率如圖l所示。

3．不同性別老年人出行選擇行為差異

老年人無出行比例隨年齡增長而增長，61～63歲老年人選擇不出行的比例為17．98％，而大于84歲的老年人選擇不出行的比例高達74．28％。

從性別來看，女性老年人選擇不出行的比例均高于男性老年人。男性老年人無出行的比例平均為22．59％，而女性老年人無出行的比例平均為30．96％。不同性別、不同年齡段老年人無出行比。

(二)模型參數(shù)標定

在北京市第三次居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)中隨機選取6266位老年人(男性3089人，女性3177人)的出行數(shù)據(jù)，其中，調(diào)查日有出行者3102人，無出行者3164人。另外，還選取影響老年人出行選擇行為的10個特征變量，并將這些特征變量分段，如表2所示。如果按照表2中的10個特征變量的分段情況，根據(jù)排列組合原理，理論上可以組合成15．12萬種不同社會經(jīng)濟背景的個體。因此，利用上述非集計模型，可以分析在各種不同社會經(jīng)濟背景下老年人出行選擇行為的差異，充分體現(xiàn)非集計模型在個體出行行為分析中的優(yōu)點。

利用式(2)，設(shè)J_n=(1，2)表示老年人出行選擇的方案集，且J_n=1表示老年人選擇出行，J_n=2表示老年人選擇不出行，P_n(1)和P_n(2)分別為老年人選擇出行和選擇不出行的概率，則有：

根據(jù)前述模型算法，利用Matlab 6．0編程求解，得到老年人出行選擇模型中各個影響因素的偏回歸系數(shù)以及模型的一些主要統(tǒng)計量，如表3所示。

表3中最后一列為各參數(shù)的￡檢驗值，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)理論，t的絕對值大于1．65，且參數(shù)符號正確，則這個變量對出行選擇行為產(chǎn)生影響的置信度為95％。檢驗結(jié)論表明，以上10個特征變量對老年人出行選擇行為都有顯著影響。另外，將以上回歸得到的參數(shù)代入式(1)中，則可得到老年人出行選擇的概率模型。

(三)老年人出行選擇行為的影響變量分析

為了便于分析各種因素對老年人出行選擇行為的影響，可假定其他因素不變，只對某一因素作敏感性分析。限于篇幅，這里只對個別特征變量進行分析。

1．年齡對出行選擇行為的影響

隨著年齡的增大，老年人出行比例呈下降趨勢。利用上述回歸參數(shù)，可計算66～70歲和61～65歲老年人有出行的事件發(fā)生比odds=e^-0.436=0．647，表明前者有出行的概率是后者的O．647倍。

2．性別對出行選擇行為的影響

在其他屬性值相同的情況下，男性老年人和女性老年人有出行的事件發(fā)生比odds=1．714，表明前者有出行的概率是后者的1．714倍。

3．月票對出行選擇行為的影響

持有月票的老年人和不持有月票的老年人有出行的事件發(fā)生比odds=3．732，表明前者有出行的概率是后者的3．732倍。

4．家庭月收入對出行選擇行為的影響

家庭月收入3501～5500元的老年人和收入1501 3500元的老年人有出行的事件發(fā)生比odds=1.059，表明前者有出行的概率是后者的1．059倍。

三、模型在老年人出行行為選擇預(yù)測中的運用

利用上述的出行行為選擇模型，可預(yù)測在不同的家庭、個人社會經(jīng)濟背景下，老年人的出行選擇行。經(jīng)統(tǒng)計分析，利用上述的出行選擇模型，對6266位老年人出行選擇行為進行預(yù)測，預(yù)測的平均正確率為78．7％。

四、結(jié)論

為老年人創(chuàng)造一個安全、舒適、充滿人文關(guān)懷的社會環(huán)境，使老年人安度晚年是全社會的責任。老年人由于生理機能衰退、心理因素變化、家庭結(jié)構(gòu)改變，對生活環(huán)境等方面有較特殊的需求，尤其是高齡老年人，更加迫切需要安全、方便的出行環(huán)境。本文在分析老年人出行狀況的基礎(chǔ)上，利用非集計模型，建立了老年人出行行為選擇模型。計算結(jié)果表明：年齡，性別，是否持有駕照和月票，家庭月收入，家庭人口數(shù)量，家庭小于6歲小孩數(shù)量，家庭小汽車數(shù)量、自行車數(shù)量、電動自行車數(shù)量等變量，對老年人的出行行為有顯著影響。利用模型估計得到的參數(shù)計算事件發(fā)生比，可進一步評價各影響因素對老年人出行選擇行為的影響程度。

研究老年人出行選擇行為影響因素，對于分析和解決現(xiàn)有交通運輸系統(tǒng)存在的問題，提高我國城市交通對社會老齡化的適應(yīng)性，進而推動人與環(huán)境的和諧發(fā)展，具有重要的意義。