浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才的需求預(yù)測(cè)

項(xiàng)　捷

[摘 要]本文在對(duì)浙江省統(tǒng)計(jì)局19902007年浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用回歸預(yù)測(cè)的方法對(duì)2015年、2020年浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)浙江經(jīng)濟(jì)普查中運(yùn)輸代理人才占交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員的比例，對(duì)浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

[關(guān)鍵詞]國(guó)際貨運(yùn)代理 人才 需求 Eviews

基金項(xiàng)目名稱：浙江省教育科學(xué)規(guī)劃2009年度(高校)研究課題《浙江省高校專業(yè)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求擬合研究》編號(hào)：SCG122

作者簡(jiǎn)介： 項(xiàng)捷（1970－），女，湖南長(zhǎng)沙人，嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院外語與貿(mào)易分院講師、國(guó)際商務(wù)師。 研究方向：國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際物流。

一、引言

（一）研究的意義

在現(xiàn)階段及未來一個(gè)時(shí)期，浙江經(jīng)濟(jì)的外向型發(fā)展仍將保持一定的速度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)際依存度亦將保持較高的水平，隨之而來的外貿(mào)規(guī)模的擴(kuò)大和外貿(mào)活動(dòng)的升級(jí)，對(duì)于在外貿(mào)活動(dòng)中的實(shí)物運(yùn)輸環(huán)節(jié)的服務(wù)速度和服務(wù)質(zhì)量均提出了更高的要求，傳統(tǒng)貨代企業(yè)的戰(zhàn)略升級(jí)必然對(duì)貨代人才提出新要求，做好浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人力資源開發(fā)工作,可以促進(jìn)浙江對(duì)外貿(mào)易、國(guó)際航運(yùn)事業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。同時(shí),浙江對(duì)外貿(mào)易和國(guó)際航運(yùn)業(yè)的發(fā)展又創(chuàng)造了更大的人才需求。本文通過對(duì)浙江國(guó)際貨運(yùn)代理未來人才需求預(yù)測(cè)，為浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才培養(yǎng)方向提供參考，使浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才總量和結(jié)構(gòu)能夠滿足浙江對(duì)外貿(mào)易、國(guó)際航運(yùn)發(fā)展的要求，防止結(jié)構(gòu)性的人才供給不足或過剩。

（二）研究的方法

1. 對(duì)國(guó)際貨運(yùn)代理人才的界定

《中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)物流術(shù)語》定義了國(guó)際貨運(yùn)代理，即指接受進(jìn)出口貨物收貨人、發(fā)貨人的委托，以委托人或自己的名義，為委托人辦理國(guó)際貨物運(yùn)輸及相關(guān)業(yè)務(wù)，并收取勞務(wù)報(bào)酬的經(jīng)濟(jì)組織。人才按國(guó)家的統(tǒng)計(jì)口徑，主要指具有大學(xué)本專科學(xué)歷及以上或中級(jí)職稱及以上和高級(jí)技師與高級(jí)工技術(shù)等級(jí)的從業(yè)人員，因此，本研究中的國(guó)際貨運(yùn)代理人才界定為具有大專及以上學(xué)歷或具有中級(jí)及以上職稱和高級(jí)技師與高級(jí)工技術(shù)等級(jí)的國(guó)際貨運(yùn)代理從業(yè)人員。

2. 定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)相結(jié)合

在人力資源領(lǐng)域的分析和預(yù)測(cè)中，定性分析是定量分析的基礎(chǔ)，定性分析為定量分析中的變量選擇提供了依據(jù)，為定量模型的建立提供人力資源意義的解釋，并對(duì)定量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行人力資源分析。同時(shí)，在定性分析的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行定量預(yù)測(cè)，從總體上把握人力資源現(xiàn)象的未來發(fā)展趨勢(shì)。定量預(yù)測(cè)是根據(jù)定性分析，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的擬合，建立預(yù)測(cè)模型，給出人力資源未來發(fā)展的具體數(shù)量界限。定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)可以相互補(bǔ)充和相互印證。

本項(xiàng)研究在定量預(yù)測(cè)中主要采用了時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸預(yù)測(cè)法和組合預(yù)測(cè)法等方法。在預(yù)測(cè)人力資源需求總量時(shí)，采用了多種預(yù)測(cè)方案，這些方案選擇的變量不同，最后通過組合預(yù)測(cè)的方法，得出人力資源需求總量的預(yù)測(cè)值。理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)都表明，由于組合預(yù)測(cè)的方法集中了更多的相關(guān)信息和預(yù)測(cè)技巧，因此可以得到比單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型更好的預(yù)測(cè)結(jié)果，可以顯著改進(jìn)預(yù)測(cè)效果，降低預(yù)測(cè)的系統(tǒng)誤差。

二、浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才需求預(yù)測(cè)的影響因素

（一）浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員總體狀況分析

從2008年浙江統(tǒng)計(jì)年鑒中收集到1990~2007年浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些連續(xù)時(shí)期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完整可信，符合科學(xué)預(yù)測(cè)分析的要求。因此，本文把研究目標(biāo)首先對(duì)準(zhǔn)與浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才資源有密切關(guān)系的浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員，然后根據(jù)浙江經(jīng)濟(jì)普查中運(yùn)輸代理人才占交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員的比例，來研究浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才資源需求量。

（二）浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員與相關(guān)因素的相關(guān)性分析

筆者分析了浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員的歷史數(shù)據(jù)以及與之有關(guān)的多個(gè)相關(guān)因素，來研究浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員對(duì)浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)以及內(nèi)在規(guī)律。本研究用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews對(duì)以上多個(gè)相關(guān)因素指標(biāo)進(jìn)行全面計(jì)算分析，用逐步回歸篩選指標(biāo)，通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，找到了定量分析相對(duì)最優(yōu)，并且在定性分析方面有重

大意義的5個(gè)指標(biāo)：GDP指數(shù)、人均GDP指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)總值指數(shù)、進(jìn)出口總額和港口貨物吞吐量。

三、浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才需求的預(yù)測(cè)模型建立及其說明

（一）浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員預(yù)測(cè)模型分析

1. 時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)分析

根據(jù)1990~2007年浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)制成散點(diǎn)圖，可以看出圖中的總體回歸線近似線性，利用Eviews做線性回歸，Adjusted R2為0.93，F(xiàn)值最大，通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，定性分析方面有重大意義，模型符合實(shí)際發(fā)展趨勢(shì)，可以表示成如下函數(shù)形式：

Y＝－5678.483＋2.896388X

其中，Y為浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員，X為時(shí)間，這是第一個(gè)基本預(yù)測(cè)模型，標(biāo)準(zhǔn)誤差＝4.364322。

2. 相關(guān)模型預(yù)測(cè)分析

把浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員和其他相關(guān)因素建立模型進(jìn)行分析，目標(biāo)是找到最優(yōu)模型。由于選擇最優(yōu)相關(guān)模型的基本依據(jù)是Adjusted R2最接近1，F(xiàn)值最大，通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，避免信息交叉重疊，避免多元回歸的多重共線性，定性分析方面有重大意義，模型符合實(shí)際發(fā)展趨勢(shì)等，針對(duì)前面選擇出來的五個(gè)指標(biāo)，回歸分析后選擇最優(yōu)模型表示成如下函數(shù)形式：

Y＝84.57818＋0.020403X

其中，Y為浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員，X為人均GDP指數(shù)，這是第二個(gè)基本預(yù)測(cè)模型，標(biāo)準(zhǔn)誤差＝6.651358。

（二）組合預(yù)測(cè)浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員總量

1. 組合預(yù)測(cè)的基本思想

所謂組合預(yù)測(cè)就是在研究分析時(shí)找到了多個(gè)預(yù)測(cè)模型，并且這些預(yù)測(cè)模型又包括了許多有用的信息，研究者希望把這些預(yù)測(cè)模型充分地加以利用，也就是把這些預(yù)測(cè)模型都用來進(jìn)行預(yù)測(cè)。組合預(yù)測(cè)已經(jīng)證明：當(dāng)有兩個(gè)預(yù)測(cè)模型時(shí)，利用預(yù)測(cè)模型的方差信息，進(jìn)行加權(quán)平均是最優(yōu)的結(jié)果。

設(shè)第一個(gè)預(yù)測(cè)模型的權(quán)數(shù)為W1，第二個(gè)預(yù)測(cè)模型的權(quán)數(shù)為W2。

W1＝δ22／（δ12＋δ22） W2＝1－W1

組合預(yù)測(cè)結(jié)果＝第一個(gè)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果×W1＋第二個(gè)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果×W2

2. 預(yù)測(cè)2015年和2020年浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員總量

由于已經(jīng)選擇出：

第一個(gè)基本預(yù)測(cè)模型為Y＝－5678.483＋2.896388X

第二個(gè)基本預(yù)測(cè)模型為Y＝84.57818＋0.020403X

用第一個(gè)基本預(yù)測(cè)模型Y＝－5678.483＋2.896388X預(yù)測(cè)：

2015年，得Y＝157.74（萬人）

2020年，得Y＝172.22（萬人）

用第二個(gè)基本預(yù)測(cè)模型Y＝84.57818＋0.020403X預(yù)測(cè)，由于目標(biāo)趨勢(shì)值已經(jīng)產(chǎn)生，浙江省“十一五”規(guī)劃提出GDP年平均增長(zhǎng)率為9%，人口自增率控制在5‰忽略不計(jì)，可以認(rèn)為人均GDP年平均增長(zhǎng)率為9%，人均GDP到2015年時(shí)為2746.8×1.9926＝5473.3，到2020年時(shí)為2746.8×3.0658＝8421.1，預(yù)測(cè)：

2015年，得Y＝196.25（萬人）

2020年，得Y＝256.39（萬人）

第一個(gè)預(yù)測(cè)模型的權(quán)數(shù)為W1＝δ22／（δ12＋δ22）＝6.6513582／（4.3643222＋6.6513582）＝0.6990

第二個(gè)預(yù)測(cè)模型的權(quán)數(shù)為W2＝1－W1＝1－0.6990＝0.301

組合預(yù)測(cè)結(jié)果＝第一個(gè)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果×W1＋第二個(gè)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果×W2

預(yù)測(cè)2015年浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員＝157.74×0.6990＋196.25×0.301＝169.33（萬人）

預(yù)測(cè)2020年浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員＝172.22×0.6990＋256.39×0.301＝197.56（萬人）

四、浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才資源需求預(yù)測(cè)分析

（一）浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才資源需求總量預(yù)測(cè)分析

1. 浙江國(guó)際貨運(yùn)代理從業(yè)人員總量預(yù)測(cè)

根據(jù)全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查中按行業(yè)、地區(qū)分類的統(tǒng)計(jì)資料，計(jì)算出浙江國(guó)際貨運(yùn)代理從業(yè)人員占浙江交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)從業(yè)人員的比例為13.64%，這樣，可以對(duì)2015年、2020年浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人力資源總量進(jìn)行基本預(yù)測(cè)：

2015年浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人力資源總量＝169.33×0.1364＝23.1（萬人）

2020年浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人力資源總量＝197.56×0.1364＝26.9（萬人）

實(shí)際上在對(duì)浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人力資源進(jìn)行總量預(yù)測(cè)時(shí)，還要考慮以下幾方面：一是會(huì)產(chǎn)生人力資源結(jié)構(gòu)摩擦性不平衡，如貨代行業(yè)內(nèi)各職業(yè)人力資源之間的人員調(diào)動(dòng)交流的可操作性較小等；二是考慮重大事件以及政府在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展目標(biāo)，如2010年上海世博會(huì)對(duì)會(huì)展貨代人才的急迫需求以及浙江省“十一五”規(guī)劃提出進(jìn)出口總額年均增長(zhǎng)10%、2008年7月通過的《寧波舟山港總體規(guī)劃》未來幾年把寧波舟山港發(fā)展成為世界頂級(jí)貨港等等，浙江外貿(mào)與港口的快速發(fā)展必然引起管理領(lǐng)域人力資源超常規(guī)發(fā)展的需求，人力資源的基本隊(duì)伍必須大大加強(qiáng)；三是還要考慮退休人員減少因素。全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查統(tǒng)計(jì)資料中將運(yùn)輸代理服務(wù)和裝卸搬運(yùn)放在一起，運(yùn)輸代理服務(wù)也不分國(guó)內(nèi)和國(guó)際，由于缺乏數(shù)據(jù)很難將單純的國(guó)際貨運(yùn)代理分離出來，因此上述浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人力資源總量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)包含了裝卸搬運(yùn)人員和國(guó)內(nèi)貨運(yùn)代理，會(huì)稍大于國(guó)際貨運(yùn)代理的實(shí)際數(shù)據(jù)。但是綜合考慮前面所提到的三方面，2015年和2020年浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人力資源總量應(yīng)該分別保持在23萬人和26萬人左右（可以對(duì)比上海海事大學(xué)余思勤教授在“上海國(guó)際航運(yùn)人才資源需求預(yù)測(cè)研究”中預(yù)測(cè)2010年和2020年上海國(guó)際航運(yùn)人力資源總量分別是19萬人和29萬人，《水運(yùn)管理》2004年1月刊第18頁）。

（二）浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才比重需求預(yù)測(cè)分析

2008年上半年嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院報(bào)關(guān)與國(guó)際貨運(yùn)專業(yè)展開了人才需求調(diào)研，通過走訪、電話、問卷等方法，隨機(jī)調(diào)查了浙江150家國(guó)際貨運(yùn)代理企業(yè)，幾乎所有被調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及專家都強(qiáng)調(diào)了浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才比重必須提高，平均人才比重必須在1/3以上，也就是33%，這實(shí)際上就是專家的定性分析預(yù)測(cè)。根據(jù)浙江經(jīng)濟(jì)普查分類統(tǒng)計(jì)資料，得到2004年浙江人才的準(zhǔn)確比例，浙江全部法人單位的就業(yè)人數(shù)是1570.17萬人，具有大專及以上學(xué)歷者共計(jì)234.38萬人，占14.93%；教育部高等教育司2007年在《中國(guó)物流發(fā)展與人才需求研究報(bào)告》中公布浙江運(yùn)輸代理服務(wù)業(yè)和裝卸搬運(yùn)業(yè)具有大專及以上學(xué)歷者占從業(yè)人員的16.05%（中國(guó)物資出版社2007，第127頁）。綜合考慮各方面因素后，本研究決定把浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人力資源中人才比重目標(biāo)2015年定為25%，2020年定為30%，因此預(yù)測(cè)2015年和2020年浙江國(guó)際貨運(yùn)代理人才需求量分別為5.75萬人和7.8萬人左右。

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