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加快智慧茶業建設 促進產業升級助推鄉村振興

2020-04-23 09:39:18蘇峰
農業工程技術·農業信息化 2020年1期
關鍵詞:智慧

蘇峰

摘 要:智慧茶業是新時期傳統農業轉型升級的重要手段,福建是我國產茶大省,茶葉發展過程面臨著生產成本提升,勞動力緊張等諸多問題。茶產業發展的根本出路在于機械化、自動化、智能化。本文總結了三年來智慧茶業建設中存在的問題,提出針對性的對策與建議。

關鍵詞:智慧;茶產業;升級;振興

福建是我國產茶大省,產茶歷史悠久, 創制了烏龍茶、綠茶、紅茶、白茶四大茶類及再加工類的花茶。福建茶葉在中國乃至世界茶葉發展史上具有重要的歷史地位和文化價值。茶產業是福建的傳統主導優勢產業,也是精準扶貧和脫貧致富的重要產業。2018年全省茶葉面積達318萬畝,產量達41.8萬噸,毛茶總產量、單位產量、平均價、毛茶產值均位居全國第一。茶產業經濟總值已超千億,成為地方經濟的重要組成部分,牽動著300多萬人口的生活,茶葉已深深融入人們的生活之中。隨著社會的發展,工業化水平的提升和人口紅利的下降,產業面臨著生產成本提升,勞動力緊張等諸多問題。茶產業發展的根本出路在于機械化、自動化、智能化。因此開展智慧茶業已迫在眉睫,是產業發展的需要,是現實社會的要求。

1? ? 福建智慧茶業建設成效

現代茶產業智慧園依托物聯網、云計算及3S 技術等現代信息技術與茶產業鏈各個環節(茶葉生產、加工、經營、管理及服務)的有機融合,使生產、加工、管理全面實現生產標準化、自動化和管理智能化,從而提升茶業產業鏈的精準、高效、安全的系統。通過采集茶葉生產環境、生產加工關鍵參數、質量、銷售信息等數據,通過分析、應用,實現茶葉生產可視化診斷、科學化生產和精準化管理。

福建省2017年啟動了現代茶產業智慧園建設試點工作并取得了一定的成效。1、組織發動,科學選點。啟動伊始就請相關專家提早介入,共同選點、選址,好中選優,每年選擇以2到3個基礎條件好、企業主積極高、有現代企業模式管理的團隊等重點茶業企業。2、組織申報、嚴格規范。公開申報信息,由企業積極申報,并要求有規劃單位提供的前期規劃設計。農業部門組織相關專家對建設項目、規劃設計進行科學評審,確定預選企業,上報省組農業主管部門批準。3、強化實施,細化內容。著重建設以下智慧系統:一是著重建設智能物聯網系統。智能物聯網系統支持茶樹生長過程環境信息記錄,提供溫度控制、智能噴灌等功能。生產車間數字顯示屏(觸摸一體智慧機)用于展示或者操控生產計劃排期、茶樹生長環境,預警消息處理等。二是建立視頻存儲控制系統和數據、圖像傳輸系統。視頻存儲控制系統包含監控多維主機、視頻監控綜合管理平臺、視頻管理平臺服務器、網絡硬盤錄像機等。茶園土壤溫濕、氣體、重金屬含量視頻數據傳輸及數字傳輸網絡(接入交換機、核心交換機、六類線及通信網絡等。三是建立完善的監控系統。實時監控茶園現狀、生產車間、廠區情況。四是建立完善農事工效管理系統。農事工效管理基于茶樹的生長特性,建立茶樹從種植計劃、種植管理、生產加工、銷售管理、物流管理的全流程系統,茶樹各生長周期的操作流程,提供農事作業環節、人員、工時等信息化記錄,匯總分析等功能。五是開發企業ERP系統。企業ERP資源管理系統核心模塊包含財務系統、物流管理、生產管理等。六是拓展企業電商系統。企業電商系統提供產品線上展示、商品評價,逐步提升現有用戶的消費體驗,通過引導用戶在電商網站的訂購,從而規范農場的生產、消費、配送環節,降低生產成本,提高生產及服務效率。打通從田間到餐桌的最后的流通環節,通過電商平臺的訂購與電子商務網站訂購相結合的模式,拓展銷售渠道,穩定產品價格。七是建設配合智慧園服務應用平臺建設。按照智慧園區資源數據化、可視化、智能化的統一要求,智慧園區內的企業將配合提供相關信息,用于智慧園服務應用平臺的開發。相關數據應傳輸到省級智慧園服務應用平臺,通過省指揮調度中心可以實時了解和展示企業各類數據和視頻。八是配套系統。建立展示中心和中心顯示大屏。智慧園成果內容展示中心進行裝修建設,展示中心面積規劃為100平方米。智慧園成果展示中心建設4.5平方米的 LED顯示大屏。利用VR技術,實現茶園、廠區等關鍵區域全景展示。目前全省茶葉試點企業共9家,其中已的5 家完成建設任務(詳見下表)。

2? ? 智慧茶業建設中存在的問題

經過兩年多的探索與實踐,我省茶產業在智慧園建設中也不斷暴露出許多亟待解決的問題。主要表現為:1、企業主對智慧茶業的認識不到位,認為建設一些物聯網、一些可視設備就是智慧茶業。或者認為建設物聯網的目地就是讓廣大消費者可以直觀了解茶葉生產而促進企業銷售;2、只注重田間生產環節的物聯網建設,而對加工關鍵環節的智能應用缺失;3、生產一線高素質有文化的新型農民和職業農民匱乏,對智慧茶業的理解應用缺乏;4、企業大多處于資本積累的初級階段,不愿投入大量的財力和物力、人力。5、農業科技推廣系統對智慧茶業建設認知還不健全、不全面,缺乏相應的專家隊伍;6、只注重數據收集,卻無法進行研究分析與應用,企業缺乏自身的科技隊伍,以及政府相對應的科研體系、專家隊伍(庫)還未配套建立。7、茶產業總體基礎設施薄弱、機械設備現代化程度不高,有待于提升改進,與智慧園建設相配套。

3? ?對策與建議

1、擇優試點先行。選擇條件好,積極性高的企業為試點單位,只有良性發展的現代茶葉企業才有條件和能力實施智慧茶業的建設與應用。只有積極性、認知度高的企業主才會全心支持建設和舍得投入。2、強化規劃,科學實施。智慧茶業在建設過程中,應實事求是,因地制宜,要充分根據當地的自然、氣候、地理因素和對象作物的生產特點來規劃設計,要充分考慮生產與加工的各關鍵點和要素。從而使智慧茶業的建設實用、科學、合理。3廣泛開展培訓。多層次、全方位開展智慧園理念、建設內容、應用前景等內容的培訓,讓企業主和生產一線技術人員認識智慧園、掌握智慧園建設和應用能力。同時加強對農業專業技術人員數字農業的知識的培訓,提高其服務智慧園建設,提升指導智慧園應用的水平。4、提升機械自動化水平。智慧茶業基礎設施建設,不僅是針對茶園水、肥、氣、土、病蟲害等要素的采集,分析和應用。而且還要針對茶葉加工關鍵環節參數的采集分析與應用。智慧茶業建設和各個環節都需要現代化生產機械、加工機械設備相配套,讓自動化生產機械進茶園、進工廠。因此,自動化生產機械的提升、普及直接影響到智慧茶業的推廣與應用。要加快研發適應我省茶葉生產、加工機械設備與數據化信息設備相融合的成套設備,才能實現精準化、智能化、科學化遠程控制管理茶業生產。5、組建科技專家團隊。通過物聯網建設,采集相關數據是比較容易,如何將數據分析轉化為生產服務的過程是智慧核心,必須依靠專家團隊。因此,一是要組建茶葉智慧園建設專家團隊,從高校、科研、農業技術推廣單位中選擇熟悉智慧園相關技術的專家組成,主要任務為全省開展智慧園建設提供智力支持。二是要組建茶葉生產、加工各環節的數據分析與診斷專團隊,主要服務于生產、加工過程中企業技術人員無法分析的數據,為全省智慧園數據應用服務。6、強化政策扶持。出臺支持智慧茶業發展的政策,在茶產業發展基金中切出專項資金,重點扶持、引導智慧茶業發展。在人才培訓、技術、資金、機械設備、基礎設施建設等方面推進智慧茶業建設與應用。

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