試論知識經濟及其統計測度方法

[摘要] 世界性的科技革命浪潮，正在推動著世界經濟從工業經濟向知識經濟轉變。知識經濟既是經濟增長的新方式，也是經濟可持續發展的新途徑。對知識經濟的認識，應堅持定性認識與定量分析相結合的原則，在定性認識的基礎上，對知識經濟及其運行過程進行定量測度，并建立起綜合評價指標體系，這對于深刻認識知識經濟的運行規律，評價其發展水平，把握其發展方向和目標，有著重要的理論意義和實踐價值。本文以此為出發點，對知識經濟統計指標體系的建立進行了初步的探討。

[關鍵詞] 知識經濟 知識產業 指標體系

世界性的科技革命浪潮，正在推動著世界經濟從工業經濟向知識經濟轉變。知識經濟既是經濟增長的新方式，也是經濟可持續發展的新途徑。現代經濟的發展，比以往任何時期都更加依賴于知識的生產、傳播和應用。近年來以知識為基礎的經濟正在全球悄然崛起，隨著知識經濟理論研究的深入，對知識經濟發展狀況及其水平的測度也提上了議事日程，這主要基于知識經濟研究量化的需要。

一、知識經濟及其統計界定

知識經濟可以有廣義和狹義兩種理解，廣義的知識經濟指與農業經濟和工業經濟相對應的經濟形態，狹義的知識經濟指知識產業的總和。知識產業是知識經濟的支柱產業，以知識密集性技術為基礎，是21世紀全球經濟發展的核心，也是世界各國經濟可持續增長的基礎。

知識產業是國民經濟活動中與知識產品的生產、流通、分配、消費直接相關的產業部門的集合，可分為知識技術生產部門、直接知識部門和間接知識部門。知識技術生產部門主要包括信息技術、空間技術、海洋技術、新材料技術、新能源技術和生物技術六大技術領域和相關標志技術；直接知識部門是以生產知識載體——人才為主的文化產業群、咨詢產業群，包括信息服務業、文化教育、新聞傳播、體育業、咨詢業、醫療衛生、金融保險、旅游業、會展業等；間接知識部門是指附屬于農業、工業和服務業的知識生產部門。

目前，國外對知識經濟的測度問題進行了一定的研究，最具權威性的是經合組織（OECD）在1996年建立起的度量知識經濟的指標體系，該指標體系從總體經濟形勢、邁進知識經濟的進程、整體RD投入、政府RD與創新角色、企業在研究開發與創新中的角色、全球化趨勢、國際貿易、外國直接投資、技術國際化、生產力與收入水平、科學與技術、技術密集型產業的出口等12個方面設置了44個指標來度量經合組織國家知識經濟的發展程度、對全球化挑戰的應對能力以及國際競爭力，并對經合組織與歐盟許多國家有關知識經濟的指標做了大量的實證分析。該指標體系的鮮明特點是：它與其他國際標準有較強的兼容性，如，《國民經濟核算體系》（SNA）、《國際標準產業分類》（ISIC）、《國際標準職業分類》（ISCO）、《國際標準教育分類》（ISCED）、《研究與發展（RD）調查的推薦標準與規范》（弗拉斯卡蒂手冊）、《技術創新數據收集和解釋指南》（奧斯陸手冊），正因為如此，分析與評價知識經濟的相關數據可以直接從國際通用數據庫中提取，而無需再通過專門調查收集，從而提高了定量測度的可操作性，測度結果的準確性也更有保證。另外，美國前瞻財政研究所的“新經濟指標”、英國及愛爾蘭的“知識經濟時代的國家競爭力指標”也都具有一定的代表性，但從這些指標體系的設計看，它們均以OECD的指標體系為基礎，并根據各國的實際情況進行了適當的調整。尤其像英國、愛爾蘭等國家和地區在構建自己的知識經濟指標體系時，還將可持續發展因素納入指標體系，這是在構建我國知識經濟指標體系時值得借鑒的。

二、設計我國知識經濟統計指標體系的基本思路

在建立我國的知識經濟評價指標體系時，我們可以從OECD及其他國家或地區知識經濟指標體系的設計過程中得到兩點有益的啟示：第一，要明確知識經濟的定義。前已述及，知識經濟可以有廣義和狹義兩種理解。在此，為了避免內容的過于寬泛，同時又考慮到實證分析中可操作性的要求，我們立足于狹義的知識經濟概念即知識產業，通過構建相應的指標體系，不僅要描述知識的生產、傳播和使用過程中發生的知識的流量，反映知識存量及其變化，還要測度知識產業的發展水平，衡量知識對經濟的貢獻。第二，所設計的指標體系應符合我國國情，反映我國知識經濟發展的實際，同時又要兼顧國際比較，在衡量標準上與其他國家或地區具備可比性，為國家制定正確的社會經濟發展政策提供依據，不斷提高我國的國際競爭力。

知識經濟評價指標體系的設置就是為了建立一個知識經濟評價系統，從多個視角和層次反映知識經濟發展水平。我們在建立指標體系的過程中會遇到如何確定適度、合理的指標數目的問題，指標數目過多，一方面指標之間信息重疊會加大相應的權重，另一方面又造成時間和費用的不必要浪費；而指標數目過少又會影響內容的全面和完整。

為了較好地解決這個問題，我們將指標體系劃分為兩種類型：一是描述型指標體系；二是評價型指標體系。描述型指標體系側重于對知識產業發展狀況進行描述和解釋，它匯集知識產業發展狀況和趨勢的基本數據，可以全面、翔實地反映知識經濟的基本態勢，是形成評價型指標體系的基礎，同時又是評價指標的數據來源。與描述型指標體系相比，評價型指標體系的作用相對單一，主要是對知識產業發展狀況進行綜合評價，其指標是從描述型指標體系中篩選出來的，指標數目較少，但各項指標綜合性強、代表性高，比較靈敏，并且指標之間有一定的相對獨立性，以便于精辟地洞察和把握知識經濟的脈絡和發展態勢。

三、知識經濟統計指標體系的建立

1.知識經濟描述型指標體系

在知識經濟條件下，知識的生產、傳播、使用成為貫穿一切社會經濟活動的主線。從國內外發展知識經濟的實踐不難看出，在那些已經進入知識經濟的國家，知識作為經濟增長的主導因素，產業結構的知識化、柔性化、高技術化以及世界經濟格局的重新配置，都是通過知識的生產、傳播、使用完善過程實現的。因此，建立知識經濟統計指標體系，應按照知識的生產、傳播與使用這一運動過程展開，同時又要反映知識產業的總體發展水平、知識存量及知識對社會經濟的影響。 因此，我們從以下六個方面遴選指標，形成知識經濟描述型指標體系。

(1)知識產業總體發展水平

知識經濟是知識經濟化和經濟知識化的有機統一。知識的經濟化指知識因素以越來越多的種類和越來越高的程度參與并融入經濟活動的過程，知識經濟化的結果是知識產業化。經濟知識化是指經濟過程及其結果的知識取向愈益增強，從而知識含量愈益提高，經濟愈來愈以知識為基礎的歷史趨勢。

反映知識產業總體發展水平的主要指標包括：①知識產業GDP；②知識產業GDP比重；③知識產業就業人數；④知識產業就業人數比重；⑤制造業中高新技術產業GDP比重；⑥地區信息化水平；⑦知識產業出口總額；⑧知識產業出口產品銷售收入比重；⑨知識產業技術貿易指數；⑩知識產業每萬元資金所創利稅額；科技成果轉化率；技術國際收支。

(2)知識存量

由于現有的國民經濟核算體系中沒有關于知識存量的統計數據，對知識存量需要進行間接測算。知識積累和經濟增長之間存在著一種互為因果的關系，知識促進經濟增長，人們在經濟增長過程中積累更多的知識，增加了的知識存量又推進經濟增長。

反映知識存量的主要指標有：①一般知識密集量；②勞動知識密集量；③知識豐裕度；④企業知識資本價值；⑤知識型無形資產價值；⑥知識資本凈值；⑦RD資本存量；⑧人力資本投資。

(3)知識的生產

知識生產過程與其他生產過程一樣，需要有各種各樣的投入。但知識生產的投入與產出之間的關系不像其他生產過程那樣明確，也就是很難確定其生產函數，但總體來看，知識生產的投入仍然是人力、物力、財力的投入。

描述知識生產的主要指標有：①RD人員人均科技經費支出；②RD人員素質—數量強度；③科技活動人員中科學家、工程師比重；④每萬人發表科學論文的篇數；⑤論文引用率；⑥三種專利申請受理量；⑦三種專利批準量；⑧利實施率；⑨每萬人申請并獲批準的專利數；⑩技術開發經費支出占產品銷售收入比重；技術開發項目中新產品項目比重；科技成果獲獎數；知識生產力；外資企業占本國制造業比重；企業間跨國技術聯合；技術國際合作。

(4)知識的傳播

知識經濟有其完整的再生產過程，即知識產品的生產、分配、流通、消費，其中，分配和流通就是知識產品的傳播。知識產品的順利傳播是知識經濟得以確定和發展的重要環節。

知識傳播主要包括以下指標:①教育的知識傳播效率;②教育經費占國內生產總值比重；③初等入學率;④人口平均受教育年限;⑤每萬人中中等學校在校生人數;⑥每萬人中高等學校在校生人數;⑦職工在職培訓年人均費用;⑧年內參加國際國內學術交流人次;⑨電話普及率；⑩每百人擁有電腦臺數;擁有電腦者入網比例;人均年訂閱報刊雜志數;年技術市場交易總額;年技術交易成本;知識產權保護程度。

(5)知識的使用

在人類歷史上，知識的作用是隨著生產力的發展和生產水平的提高而日益重要的。有研究表明：發展中國家的自然資源和人口占世界的大多數，但世界上90%以上的科技投入、科技人員和科技活動卻集中在發達國家。如果發展中國家不重視科技投入，沒有自己的知識產權和知識積累，在機制上科技與經濟脫節，科技成果難以轉化為促進經濟發展的生產力的話，就不得不依附發達國家來發展自己的經濟，在經濟全球化中處于被動地位，國家和地區的科技國際競爭力更是無從談起。

包括以下指標：①地區科學技術國際競爭力；②知識產業資金利稅率；③RD社會回報率；④RD個人回報率；⑤知識產業GDP年增長率；⑥個人勞動生產率年增長率；⑦知識管理水平；⑧知識管理學科的社會認可程度；⑨知識資本年投資額。

(6)知識對社會經濟的影響

知識對社會經濟的發展具有巨大的推動作用，知識經濟對經濟影響的最突出表現就是促進經濟的知識化建設。在工業經濟條件下，許多重要新技術是輔助于有形資本的，如，汽車的創新和大規模消費會刺激石油的開發、鋼鐵的生產等，從而刺激經濟的增長。在知識經濟條件下，如，信息和通訊技術是與人力資本及技能相聯系的，從而，它將導致對無形資產的大規模投資。另外，由于知識可以低成本地不斷復制的現實加快了許多產業的技術擴散，縮短了產業的壽命，使知識在短時間內成為區域性、世界性的商品。所以，知識經濟必然導致經濟的全球化。當然，要全面考察經濟增長的質量，還應納入可持續發展因素，考察能源消耗、環境污染與治理以及經環境因素調整的GDP（即EDP）指標。

描述知識對社會經濟影響的主要指標有：①GDP增長率；②人均EDP增長率；③科技進步貢獻率；④工業投入產出率；⑤萬元GDP綜合能耗；⑥環境污染治理指數；⑦知識產業的前向效應；⑧知識產業的后向效應；⑨生產領域總體知識化程度；⑩產業結構優化評分；恩格爾系數；人均可支配收入增長率。

2.知識經濟評價型指標體系

上面所構建的知識經濟描述型指標體系中，指標數目較多，而且多數指標是根據問題的需要，同時又通過主觀判斷確定的，各項指標對所反映的問題是否具有代表性，各指標所提供的信息是否重復，這些問題還值得進一步研究。因此，我們需要從描述型指標體系中篩選出代表性高、綜合性強的指標，構成評價型指標體系。在選取評價指標時，各指標之間的相關性應盡可能的小，以保證在進行綜合評價時，其評價結果值不會放大。按照這一思路，最終確定知識經濟評價指標體系如上表所示。

參考文獻：

[1]OECD：以知識為基礎的經濟.機械工業出版社，1997

[2]陳禹謝康:知識經濟的測度理論與方法.中國人民大學出版社，1998

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[6]周金泉:知識經濟時代人力資源開發.經濟管理出版社，2004

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