基于Ｐｏｒｔｅｒ＆Ｌａｗｌｅｒ激勵模式對企業管理的定性模擬研究

[摘要] 本文使用QSIM算法對PL的激勵模型理論在企業經營者激勵方面的應用進行模擬實驗，為企業激勵決策提供可靠的依據。

[關鍵詞] Porter Lawler激勵模式 QSIM算法 定性模擬

一、引言

計算機模擬作為一種系統分析與優化的虛擬試驗工具，已在管理領域廣泛應用，現今的激勵理論包括Porter Lawler（以下簡寫為PL）的激勵模型的一個不足之處就是這些激勵理論顯得過于概念化，離管理的實踐太遠。管理者很難把它們應用于實踐之中。比如說，期望理論盡管能很好地解釋人們之間的預期價值的心理，但在實踐中，管理者很難把握期望概率的合理尺度，而且也無法量化和衡量，這些理論又往往給人一種很虛的感覺，不知如何應用到實踐中，也就是說缺乏可操作性。PL的激勵模型定性模擬，可以使人們對激勵模型有個更深入的認識，增加管理者的可操作性。

二、定性關系下的P L的激勵模式

PL的激勵模型是激勵系統一個比較恰當的描述，它告訴我們不要以為設置了激勵目標就一定能獲得所需要的行動和努力，并使職員滿意。要形成目標→努力→績效→獎勵→滿意以及從滿意反饋回努力這樣的良性循環，這取決于獎勵內容，獎勵制度，公平的考核等綜合的因素。

通過對激勵理論及模型的簡單分析并結合定性模擬技術，運用Kuiper的QSIM算法的量空間和狀態轉換原則將激勵系統的影響因素及可能的激勵效果分為：環境變量，過程變量和狀態變量。這些變量的選取不是絕對不變的，可以根據激勵的實際情況和實際的工作背景適當選取，不過無論怎樣，所選變量應該和激勵過程相關，符合PL的激勵模型特點。在以上分析的基礎上，PL的激勵模型轉化成具有定性關系的PL的定性激勵模型如圖示。

圖中，“＋”表示箭尾變量的增加會導致箭頭所指變量的增加，“－”表示箭尾變量的增加會導致箭頭所指變量的減少。“?”表示某個變量同時作用于另一個變量時，其作用效果根據具體規則確定。

圖 定性關系下的PL激勵模型

三、激勵模型的定性模擬過程

根據圖1的定性激勵模型，在這個模型中設置的變量情況如下： C1表示獎勵的價值，C2表示獲得獎勵的概率，C3表示工作努力度，C4表示工作能力，C5表示對任務的了解，C6表示工作績效，C7表示內在獎勵；C8表示外在獎勵，C9表示比較性公平，C10表示滿意度。

把PL激勵模型看成一個系統，則系統的初始狀態是通過組成系統的每個變量參數的定性狀態來約束的。每一個變量參數都是時間的連續、可微的實值函數。在這里為了簡化模擬的復雜性和降低模擬過程的不確定性，所選變量只是取影響比較顯著的變量。

按照QSIM算法，給出定性推理3個時間情境[t0，(t0，t1)，t1]下的推理過程：

初始狀態t=t0:

根據狀態轉換規則， 使用 P-轉換(從可區分時間點上到可區分時間點之間的定性狀態轉換)，在時間：

同理可導出:

根據狀態轉換規則，使用I-轉換(從可區分時間點之間到可區分時間點上的定性轉換)，在時間:

同理可以導出：

通過對整個激勵過程的模擬，并運用QSIM算法中的一致性檢查和全局解釋，就可得到模擬結果。

四、結論

從模擬的過程和最終結果可以看到，外在激勵和內在激勵在不同的階段的作用大小是不同的，隨著激勵過程的深化，外在激勵有弱化的可能，對公平性達到一定點也有可能下降，導致工作能力有弱化的可能，這時候就需要有良好的目標導向行為，這也是一個外在與內在的轉化過程。從整個過程可以看到，對于PL的激勵模型的模擬，定性模擬技術不精確的給出了模型的模擬結果，符合建立PL的激勵模型的一些設想，證明了其科學性，增加了其操作性。

參考文獻:

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注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。