中國農墾全要素生產率的估算

　　摘要：文章在考慮地區間生產效率差異的基礎上，利用C-D函數測算出農墾經濟的資本和勞動產出彈性，用索洛余值法估算出中國農墾各墾區“十五”期間的全要素生產率的增長率，并做簡要分析，結果發現環境條件是農墾經濟增長的重要因素；全要素生產率的提高是推動農墾經濟增長的重要動力。
　　關鍵詞：全要素生產率；C-D函數；索洛余值法；中國農墾
　　
　　一、引言
　　
　　中國農墾經濟實行的農工商綜合經營，多級法人和多層次經營，同時擔負企業、政府以及社會等多種職能，屬于國有經濟，具有區域性、社會性、產業結構綜合性等特點。由于農墾經濟承擔著穩定社會等非經濟性職能，所以，農墾企業不可能通過民營化等形式的產權變更來獲取新的發展動力，同時，農墾經濟作為一個經濟實體，是中國國有經濟的重要組成部分，必須推進農墾經濟的發展，實現國有資產的保值增值。眾所周知，要實現經濟的持續性發展，傳統的粗放型的靠要素投入的增長顯然是不行的，這就需要在投入以外尋找答案，而全要素生產率增長率一直被認為是經濟持續發展的源泉。
　　對文獻搜集發現，學者們都認為全要素生產率是經濟增長的原動力之一。但是對全要素生產率增長率的影響因素分析仍然不夠充分。分析所采用的數據都是全國經濟的數據，這種分析方法對農墾經濟是否適合有待檢驗。
　　
　　二、估算方法的介紹
　　
　　估算全要素生產率增長的方法很多，索洛把生產函數和指數方法連接起來，通過設定一個規模報酬不變、具有希克斯中性技術變化系數的生產函數：Yt＝At*F（Kt，Lt），來研究全要素生產率（TFP）的增長率，其中乘數因子At是用來反映在給定的資本和勞動下生產函數的變化。索洛并沒有設定函數的具體形式，而是用非參數的形式來度量At的增長率的問題。后來的許多學者都習慣采用C-D生產函數的形式進行估計。C-D生產函數的表達式為：
　　Y=AeδtKαLβ①
　　通過對①式的兩邊取對數，轉化為線性方程為：
　　lnY＝lnA+δt+αlnK+βlnL②
　　其中Y、K、L分別表示第t年產出、資本和勞動力。再對t求全微分，通過整理可以得索洛經濟增長模型：
　　y=δ+αk+βl或δ=y-αk-βl③
　　其中y、k、l分別代表產出、資本和勞動的增長率；α和β表示資本和勞動的產出彈性，在完全市場競爭和利潤最大化條件下，產出彈性就等于要素的投入或產出份額；δ表示的就是不能被資本和勞動投入所能解釋的“索洛剩余”，也就是本文中所求的全要素生產率的增長率，這也就是所謂的“索洛余值法”。需要特別提出的是，技術進步是全要素生產率的重要源泉，但實際上全要素生產率包含著技術進步、組織創新、專業化和生產創新等更豐富的內容。
　　中國經濟存在著比較突出的東、中、西三類地區發展差異，蔡昉和都陽（2000）的研究結果表明，中國經濟發展不僅存在地區差異，而且也不存在趨同的現象，而是形成了東、中、西3個俱樂部趨同，因此，為體現出這種差異，本文在分析過程中引入地域虛擬變量（CR）。本文在②式的基礎上中引入虛擬變量CR1、CR2，考慮不同時期，②式修正為：
　　lnYt=lnA0+δt+αlnKt+βlnLt+γ1CR1 +γ2CR2④
　　本文就是用中國農墾經濟的數據在對④式進行回歸的基礎上，驗證地區間是否存在差異。在分別測算出資本和勞動的產出彈性的基礎上，再利用索洛余值法估算全要素生產率的增長率。
　　
　　三、數據來源及有關說明
　　
　　本文主要是對中國農墾經濟進行的研究，所以主要數據來自于《農墾“十五”統計資料匯編》，2000-2006年的《中國農墾財務年鑒》以及《中國統計摘要2006》。本文的數據是將全國30個省及直轄市的墾區數據作為省級截面數據來進行全要素生產率的測算和分析，其中新疆墾區我們遵循統計資料的方法將其劃分為新疆兵團、新疆農業和新疆畜牧3個截面，而上海、江西、湖南、廣西、甘肅5個墾區因在“十五”期間數據變異較大，在本文的分析中予以剔除。由于各個墾區的數據可以看作是相互獨立的，這樣回歸分析的條件之一可以得到滿足。
　　（一）總產出
　　在反映總產出的指標中，有國內生產總值和國民生產總值，二者的主要區別在于是否考慮進出口貿易以及貿易是否平衡的問題?？紤]到農墾經濟中的這種外資投資比例以及對外投資比例都比較小。因此本文選擇《農墾“十五”統計資料匯編》中的國內生產總值作為各地區總產出的基本指標，以2000年為基期，利用GDP縮減指數消除價格變動對產出的影響。
　　（二）資本
　　衡量資本的方法比較多，有用固定資產的，也有用所有資產的。由于流動資產和無形資產的估算都比較復雜，多數研究都采用固定資產，本文度量資本也采用的是固定資產的數據。固定資產數據來自《中國農墾財務年鑒》中“全國農墾企業資產負債表”的固定資產凈值項目，是根據年度數據匯總得來，更能真實的反映資產的存量和周轉情況，因為資料的缺失，我們將1999年、2001年的數據平均值作為2000年的固定資產凈值。在此基礎上，根據《中國統計摘要2006》公布的固定資產投資價格指數，將其折算成以2000年為不變價格的實際值。以固定資產數據來取代資本數據，肯定會對資本度量帶來誤差，但希望這樣的誤差不會影響研究的結論。
　?。ㄈ﹦趧恿?br/>　　就勞動投入指標而言，是指生產過程中實際投入的勞動量，用標準勞動強度的勞動時間來衡量。本文采用歷年從業人員數作為勞動投入量指標。這樣數據替代的分析，也是肯定會有誤差的，但希望這種誤差在許可的范圍內，不會對研究結論有重大偏差。
　?。ㄋ模┑貐^虛擬變量
　　地區虛擬變量的設置是根據國家對東、中、西部劃分而來，設置虛擬變量CR=0、1、2分別代表西部、中部和東部，以西部為參照，做以下假設：
　　如果CR=1，則CR1=1，否則CR1=0；如果CR=2，則CR2=1，否則CR2=0。
　　如此，可以得到代表不同地域的兩列數據。
　　
　　四、計量結果及其分析
　　
　　根據統計數據，利用Eviews統計分析軟件，對④式的估計結果及相關檢驗值如下：
　　lnYt＝-2.0206+0.0745t+0.483lnKt+0.67lnLt+0.1109CR1+0.5971CR2⑤
　?。?7.025）（4.1035）（12.6327） （20.3939） （1.3242） （8.0854）
　　F值=548.713R2= 0.9462
　　括號中的數字為該變量的t檢驗值。上述回歸結果表明，模型的擬合優度高，具有較強的解釋力。但變量CR1即使在10%的顯著性水平下依然不能通過檢驗，因此本文認為在農墾經濟中，西部和中部不存在明顯的地理差異?？紤]在剔除CR1后，再次得到的估計結果為：
　　lnYt=-2.0511+0.0746t+0.4835lnKt+0.6758lnLt+0.5569CR2⑥
　?。?7.1365）（4.0994）（12.615） （20.7044）（8.2518）
　　F值=681.9694R2=0.9456
　　回歸檢驗結果顯示，方程擬合度很高，具有很強的解釋能力，各變量均能通過檢驗，具有極強的顯著性。虛擬變量CR2的系數為0.5837，表明東部相對中部和西部存在明顯的地區差異，具有產出效率優勢。得出這一結論是大有裨益的，即在農墾經濟中，中部和西部具有同等的外部發展條件，而東部與中西部相比存在明顯區域優勢。在這一結論之上，本文將東部和中西部區分開來，也就是說將東部和中西部作為兩個子系統進行研究，分別進行回歸，以測算出資本和勞動的產出彈性系數。利用東部和中西部墾區的數據分別對②式進行回歸，東部數據得到回歸結果：
　　
　　lnYt＝1.1203+0.0817t+0.4346lnKt+0.4952lnLt⑦
　?。?.4177） （3.36） （9.6306） （14.078）
　　F值=230.2535R2=0.9325
　　方程回歸顯著，各變量均能通過檢驗，具有很好的解釋力。
　　中西部回歸結果：
　　lnYt=-3.0409+0.0723t+0.4583lnKt+ 0.7922lnLt
　?。?10.703）（3.7909）（9.6936） （19.4916）
　　F值=1063.231R2=0.9702
　　方程擬合度高，各變量均能通過檢驗，顯著性極強。
　　從以上的回歸結果得到，東部的資本和勞動的產出彈性分別為：0.4346、0.4952，其合計為：0.4346+0.4952= 0.9298<1，表明東部要素投入基本處在規模報酬不變時期。中西部的資本和勞動的產出彈性分別為：0.4583、0.7922，其合計：0.4583+0.7922=1.2515>1，說明中西部還處在規模報酬遞增階段。將上述要素的產出彈性歸一化處理后，得到東部的資本和勞動的產出彈性分別為0.47和0.53，中西部分別為0.37和0.63。
　　在產出彈性的測算結果的基礎上，將α、β、產出、資本和勞動以及其增長率分別代入式，可以得到“十五”期間全國各墾區全要素生產率的增長率1。
　　從估算結果來看，除青海外，全要素生產率的增長率都是正的，說明在“十五”期間，全要素生產率的提高對農墾經濟增長是做出了貢獻的。其中有5個墾區（內蒙古、江蘇、安徽、山東、新疆畜牧）、西部地區，以及全國平均在勞動和資本投入都減少的情況下，仍然保持了產出的正的增長率，全要素生產率提高對產出增長的貢獻是很大的。除江蘇外，全要素生產率的增長率在10%以上的5個墾區（內蒙古、河北、安徽、山東、重慶），資本和勞動投入增長較低，甚至是負增長的情況下，“十五”期間產出保持高增長（產出增長在9%以上）；另一方面，全要素生產率增長率最低（低于3%）的5個墾區（吉林、新疆農業、陜西、北京、青海），“十五”期間產出增長也較低，甚至是負增長，二者保持較高的正相關，表明全要素生產率的顯著提高日漸成為農墾經濟產出增長的主要源泉，這一結論和胡鞍鋼（2003）“未來經濟增長取決于全要素生產率的提高”的論斷不謀而合。
　　就東、中、西部各地區及全國平均水平來看，中國農墾資本和勞動高投入的時期似乎已經過去。“十五”期間，擁有資金優勢的東部地區年均資本投入增長也只有1.17%，擁有勞動力優勢的中部地區年均勞動投入增長也只達到0.63%，除此之外，各地區及全國平均資本和勞動投入均出現下降趨勢，產出增長不再是資本和勞動投入的增加帶動的，而是全要素生產率增長率提高的結果，但并不能就此得到中國農墾已經實現增長方式的轉變的結論，因為其他產業資本報酬率的增加和工資水平的上漲也可能是勞動和資本流出的原因，也就是說，目前中國農墾勞動和資本的這種變動可能是外部力量的原因，而不一定是主動調整的結果，要得到相關結論，需要進一步的研究。但這并不與上文中“產出增長主要是全要素生產率增長率的貢獻”這一結論相矛盾。
　　
　　五、結論及政策建議
　　
　　利用索洛余值法，在區分地區間生產效率差異的基礎上，考察了我國農墾“十五”期間全要素生產率增長的情況，給出了全國各墾區全要素生產率增長率的估計值，本文得到的初步結論是：
　　回歸分析發現，中國農墾經濟存在著東部與中西部間生產效率差異，中部與西部之間沒有顯著差異，其中東部要比中西部高。說明環境條件是農墾經濟增長的重要因素。因此，要提高農墾經濟的績效，必須改善農墾的經濟環境，包括改善投資環境，加強基礎設施建設，培育市場條件等。
　　“十五”期間，農墾的全要素增長率的增長率除青海外，都是正的，并且產出增長和全要素增長率的增長率保持較高的正相關，其含義是全要素生產率的提高是推動農墾經濟增長的重要動力。由于全要素生產率反映了科技進步貢獻、企業經營管理改善、制度創新等因素，這也是今后農墾經濟增長必須依賴的因素。
　　就東、中、西部各地區及全國平均水平來看，“十五”期間，資本和勞動投入較低增長，甚至是負增長，產出增長已不是資本和勞動投入增加的結果，主要增長源泉來自全要素生產率的增長，但并不能確定農墾經濟增長方式是否已發生轉變。
　　與全國經濟增長的平均水平相比，農墾經濟的增長率較低。這種較低的經濟增長率是因為農墾企業的農業生
　　產性質還是國有企業性質導致，還需要進一步研究。
　　
　　參考文獻：
　　1、支道隆.核算全要素生產率[J].統