北京城鄉居民收入差距的影響因素分析

　　摘要：本文選定了六個影響北京地區城鄉居民收入差距的因素，建立了灰色關聯分析模型，并對計算結果進行了分析，確定了目前影響北京地區城鄉居民收入差距的主要因素，對于如何改善北京城鄉居民收入差距提出了建議。
　　關鍵詞：灰色關聯分析；城鄉收入差距；影響因素
　　
　　改革開放以來，北京市城鄉居民的收入有了很大的提高。從數據上來看，1978年北京城鎮居民人均可支配收入為365.4元，農村居民人均純收入為224.8元；到2006年，北京城鎮居民人均可支配收入提高到19978.0元，農村居民人均純收入提高到8620.0元，二者分別增加了54.67倍和38.35倍。但是，隨著北京市城鄉居民收入的增加，城鄉居民收入的差距也在不斷拉大，而且有繼續增大的趨勢，當這種差距增長到一定程度時，必將會引起社會的動蕩，不利于構建和諧社會，不利于經濟和社會的和諧發展，因此這一現象需要引起研究人員和有關部門的高度重視。
　　
　　一、城鄉居民收入差距的影響因素分析
　　
　　城鄉居民收入差距的影響因素很多，包括自然、社會、政治、經濟等多個方面，本文在參考文獻[1]~[5]的基礎上，并結合北京市的具體情況，同時考慮到指標可量化的程度，選取了若干個指標進行分析，參見表1，各個指標的詳細定義如表2所示。
　　
　　
　　二、數學模型的建立
　　
　　近年來，許多學者對城鄉居民收入差距問題進行了大量的研究，所采用的方法基本上是定性分析或者是定性分析和定量分析相結合的方式，其中定量分析又是以回歸分析為主，本文采用灰色關聯分析模型對所選取的影響因素進行了計算，并對計算結果進行了分析。
　　灰色關聯分析是我國學者鄧聚龍教授首先提出來的，基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近，相應序列之間關聯度就越大，反之就越小。與數理統計中的回歸分析、主成分分析相比，它具有“對樣本量的多少和樣本有無規律都同樣適用[7]”的優勢，解決了回歸分析、主成分分析等系統分析方法的數據少，信息不確定而無法研究或難以研究的問題。
　　灰色關聯分析的步驟[6]是：
　　1．確定比較數列和參考數列。假設：
　　 X0=｛X0(k)|