一種新的超市門店需求預測方法與庫存管理模型

摘要：探討了VMI模式下如何確定連鎖超市門店的訂貨點的問題。利用專家判定法改進了基于歷史數據的零售商需求預測模型，并在此需求預測模型基礎上提出一種具有時間和數量柔性的自動補貨策略模型。最后通過實例分析表明，研究結果有助于幫助企業在快速響應市場需求的同時，降低企業的成本，提高企業的競爭力。此模型將在某連鎖百貨的訂貨系統中得到應用。

關鍵詞：VMI；訂貨點；專家判別法；自動補貨

中圖分類號：P724文獻標識碼：A文章編號：1002-3100(2008)03-0048-03

Abstract: The optimal order point is not only determined by historical data of lead time and demand velocity. Compared with traditional means， order point based on real-time demand and other factor such as promotion is more reasonable and scientific. Decision-Support Expert Method is a good way to make demand forecasting based on different factors. At last， an example is given.

Key words: VMI; order point; Decision-Support Expert Method; Automatic-replenishment

0引言

Vendor Management Inventory（VMI）是指由供應商來管理零售商庫存的供應鏈協調機制[1]。供應鏈上供應商的生產計劃、庫存控制等活動都是根據其下游伙伴的需求信息來制定的，并根據需求的不斷變化調整自己的生產計劃。在傳統的訂貨模式下，庫存管理的任務由零售商完成，由于信息“不透明”，在需求信息傳遞到供應商時，需求的方差就會被放大，這種逐級放大被稱為“牛鞭效應”[2]。在VMI模式下，供應商和零售商之間充分合作，供應商通過對零售商實時銷售數據的分析和零售商營銷策略的調整做出零售商的庫存管理決策。國內外一些企業成功實施VMI的經驗表明，VMI能有效的縮短訂貨提前期，降低零售商庫水平，從整體上改善供應鏈績效[3]。VMI的核心是由供應商來管理零售商的庫存，因此傳統的零售商訂貨模型已經無法適用。如何科學地設置訂貨點和補貨量，成為目前VMI研究中的熱點。文獻[3、4]提出了利用系統仿真得到最優訂貨點的方法。但是這種基于仿真得出的訂貨點同樣也是基于歷史數據得出，沒有考慮到現代連鎖超市的銷售會受到多方面因素的影響，有一定的局限性。本文將結合文獻[5]提出的補貨模型，對其做出改進。利用專家判定法綜合考慮多種因素得到需求最優的估計值，然后根據需求預計來設定門店的安全庫存與訂貨點。

1門店需求預測方法和訂貨模型

1.1模型提出的背景

這里我們假設存在一個由供應商和零售商共同組成的兩級分銷體系，由于需求時間、需求量、訂貨時間與訂貨量都可能是隨機的，故無法精確求解。VMI的核心思想是，供應商監視銷售商庫存狀態，當庫存水平降低到訂貨點以下時，供應商及時組織補貨，保持貨源充足。在保證一定的客戶服務率的前提下如何確定訂貨點和訂貨量的問題就擺在我們面前。但是在確定訂貨點與訂貨量之間，需要解決的是如何利用科學的建模理論和分析方法建立可靠的需求隨機預測模型，并以此為基礎確定門店的安全庫存與訂貨點。在這種補貨模式下，供應商和銷售商一同對未來一段時間銷售商需求的預測是最核心的內容。

1.2銷售商需求預測模型和描述

下文提出的供應商綜合考慮歷史銷售數據和綜合其他影響銷售的因素，做出需求預測我稱之為“前驅性預測”。在這里，影響需求F的因子有以下幾種類型：歷史需求量的均值B、在基本需求B的基礎上考慮季節因素的需求預測值S、銷售趨勢預測值T、周期因素預測值C、促銷因素預測值P、其他因素預測值I。如果還有其他因素的存在，我們可以對其他因素I進行擴展，以滿足預測的需要。基本需求為歷史銷售數據的平均水平。例如，根據季節因素預期到下一段時間的銷售商需求量為St，Tt是根據銷售趨勢做出的預測，Ct是根據周期因素做出的需求量預測，其他幾個因素也是同理得到。值得注意的是，這些估計值需要供應商和銷售商共同協商后確定。

1.3門店安全庫存的設定和訂貨點的描述

門店的安全庫存的含義是，當供應商發現門店的存貨少于安全庫存時，立即會安排向門店補貨。這個補貨決策是基于由專家判定法得出的供應商對未來某段時間的需求Ft做出的。

訂貨量Q可以通過經濟訂貨批量EOQ公式計算得到[6]。

供應商根據從供應鏈管理系統中跟蹤門店實時的銷售情況和庫存情況，VMI自動補貨模塊會根據當前的t-1時段內銷售情況和歷史數據結合專家判定法計算中未來一段時間t內的對某種商品的需求量和此種商品的門店安全庫存和訂貨點及訂貨量。當商品存貨低于S時，即采取補貨，補貨量Q。這樣，就避免了設定訂貨點和最大庫存量中的盲目性，降低了門店的庫存，又在提前期內很好地滿足了客戶的需求不至于發生缺貨。

2實例分析和結果分析對比

2.1實例分析

此時可計算得到在商品將來一段時間在90%的滿足率的情況下安全庫存和訂貨點可設定為s=390，S=1120。

2.2結果分析對比

在實施VMI訂貨以前，門店的這種商品的日品均庫存量Ckc為3 698個商品，在執行了自動補貨策略后單個訂貨周期品均庫存C'kc為1 430個。比較起以前降低了61.3%的庫存占用金額。這證明，新的訂貨策略，在和以前同樣的服務率的情況下，有效降低了庫存，同時自動補貨模型也有效的降低了訂貨人員勞動的強度和工作量。

3結論

VMI通過提高供應鏈環節之間的“透明度”達到促進商品生產、銷售、供應。它是供應鏈管理發展到一定程度的產物，它要求供應商和零售商之間充分的合作和信任，通過壓縮提前期和科學預期需求，達到了降低庫存占用金額的目的。

參考文獻：

[1] Michael J Fry， Roman Kapusinski， Tava lennon. Coordinatiting and Delivery under a（z，Z）Type Vendor Management Inventory Control[J]. Manufacturing Service Operations Management， 2001，3(2):151-173.

[2] 張力菠，陳杰，馬義中. 基于時間的VMI整合補貨模式的系統成本與牛鞭效應[J]. 系統工程，2006(10):26-33.

[3] 王槐林，楊敏才，張曉鳳，等. 供應鏈管理中VMI系統的研究[J]. 工業工程，2005(1):12-15.

[4] 高燕，樂美龍. 層次分析法在VMI供應商選擇中的應用[J]. 物流技術，2004(12):26-30.

[5] 肖平，孫昌言. 基于自動補貨技術開發的便利店門店庫存管理模型[J]. 物流科技，2006，29(12):101-103.

[6] 李貴芬，鄧洪偉. 經濟訂貨量EOQ和JIT中的零存貨[J]. 石家莊鐵路職業技術學院學報，2006(12):79-83.

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。