電子商務中數據挖掘方法的應用

[摘要] 電子商務是現代商業的主流趨勢，如何充分利用網絡技術和數據庫技術發揮企業優勢，成為企業制勝的法寶。本文介紹了常用的數據挖掘方法，以及在電子商務領域的應用，分析了利用數據挖掘技術建設動態、高效電子商務的可行性。

[關鍵詞] 數據挖掘 電子商務 數據庫

一、引言

電子商務是指以Internet網絡為載體、利用數字化電子方式開展的商務活動。隨著網絡技術和數據庫技術的飛速發展，電子商務正顯示越來越強大的生命力。電子商務的發展促使公司內部收集了大量的數據，并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識，為公司創造更多潛在的利潤。利用數據挖掘技術可以有效地幫助企業分析從網上獲取的大量數據，發現隱藏在其后的規律性，提取出有效信息，進而指導企業調整營銷策略，給客戶提供動態的個性化的高效率服務。

二、數據挖掘技術

1.數據挖掘

數據挖掘(Data Mining)，又稱數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database， KDD)，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門廣義的交叉學科，它匯聚了不同領域尤其是數據庫、人工智能、數理統計、可視化、并行計算等方面的知識。數據挖掘技術從一開始就是面向應用領域，它不僅是面向特定數據庫的簡單檢索查詢調用，而且，要對數據進行微觀、中觀乃至宏觀的統計、分析、綜合和推理，以指定實際問題的求解，企圖發現事件間的相互關聯，甚至利用已有的數據對未來的活動進行預測。……