湖北省民營經濟與湖北省經濟增長的相關性分析

[摘要] 本文以湖北省1992年～2004年經濟數據為基礎，運用協整分析和誤差修正模型的分析框架，研究了湖北省民營經濟對湖北省經濟增長的短期與長期影響。其結果表明:湖北省民營經濟對湖北省經濟增長的貢獻是相當巨大的。

[關鍵詞] 湖北民營經濟 湖北經濟增長 協整分析 誤差修正模型(ECM)

一、引言

20世紀90年代以來，湖北民營經濟迅速發展壯大，2004年實現增加值2343.52億元，占全省生產總值的比重高達42.2%，民營經濟對全省經濟增長的貢獻率達到50.5%，成為最具活力的經濟增長點。本文將運用協整理論對湖北省民營經濟與湖北省經濟增長的相關性進行實證考察，以揭示出二者之間的內在數理聯系。

二、實證分析

1.數據的初步分析

本文選取《2005年湖北統計年鑒》中1992年——2004年的相關數據作為樣本空間。其中，湖北省民營經濟增加值用MY來表示，湖北省經濟增長用湖北省國內生產總值(GDP)來表示，湖北省零售物價格總指數用P來表示，樣本基期為1991年，GDP和MY均為名義變量。

為了剔除物價變動對經濟變量的影響，利用湖北省零售物價格總指數(P)對湖北省國內生產總值(GDP)和湖北省民營經濟增加值(MY)進行平減。同時，為了消除數據中存在的異方差，分別對平減后的每個變量取對數，即：LGDP=log(GDP)，LMY=log(MY)。計算LGDP和LMY的相關性，得到二變量的相關系數為0.98054，呈現高度相關。因此，建立二變量的線性模型來解釋湖北省民營經濟與湖北省經濟增長的關系是比較合適的。

2.平穩性檢驗

假定對數化后的各變量相應的一階差分變量分別用iLGDP和iLMY表示。在Eview3.1中，采用擴充迪基－富勒檢驗（Augmented Dickey-Fuller Test）方法，對LGDP、LMY及其一階差分變量iLGDP、iLMY進行平穩性檢驗，結果見(表2)：

表2 平穩性檢驗結果

[注：在檢驗形式中，i表示各自形式的一階差分；（C，T，L）中的C，T，L分別表示模型中的常數、時間趨勢和滯后階數;*表示在1%的顯著性水平下的臨界值]

分析結果表明：時間序列變量LGDP和LMY都屬于非平穩的時間序列，其一階差分變量iLGDP和iLMY卻都成為了平穩的時間序列，因此，LGDP和LMY都是一階單整序列。

3.協整檢驗

由于模型中各變量均為一階單整，因此，可以繼續進行協整分析。本文采用EG兩步法對LGDP和LMY進行回歸分析，并對其殘差序列進行平穩性檢驗(括號內的數為t檢驗值)。得到協整方程如下：

LGDP= -2.0818 + 1.3749*LMY

(-3.4282)(16.5654)

F=274.4129R2=0.9615A-R2=0.9580 DW=1.2327

對方程的殘差項E進行單位根檢驗，結果見(表3)：

表3 方程殘差項ADF檢驗

[注：（C，T，L）中的C，T，L分別表示模型中的常數、時間趨勢和滯后階數;*表示在1%的顯著性水平下的臨界值]

檢驗結果表明：LGDP和LMY存在協整關系，即存在長期均衡。

4.誤差修正模型

根據Granger定理，一組具有協整關系的變量一定存在誤差修正模型。因此，按照Hendry從一般到特殊的動態建模原則以及無約束VAR模型的最優滯后期為5，筆者從滯后五期開始將不顯著的變量逐步排除，最終得到的誤差修正模型為：

其中，ecm表示誤差修正模型的誤差修正項，其值就是協整方程的殘差序列E。

誤差修正模型各個變量通過了顯著性檢驗，調整后的樣本決定系數為0.9848，說明模型擬和效果較好，通過White檢驗和LM檢驗表明方程不存在異方差和自相關。誤差修正項系數小于0，符合反向修正原則。

三、結論

通過實證分析，可以得到以下一些結論：

第一，對數化后的變量LGDP和LMY的相關系數高達0.98054，呈現高度相關。因此，用湖北省民營經濟的發展來解釋湖北省經濟增長是比較合理的。

第二，經過對數化后的數據通過平穩性檢驗表明都具有一階單整；協整分析表明湖北省經濟增長和湖北省民營經濟發展具有協整關系，即存在長期穩定的關系。

第三，協整方程可以作為彈性分析的依據。它表明:湖北省民營經濟增加值平均每增長1個百分點，湖北省經濟將增長1.3749個百分點。可見，湖北省民營經濟對湖北省經濟增長的貢獻是相當巨大的。

第四，誤差修正模型表明:從短期來看，滯后一期的湖北省經濟增長以0.6009的比率對當期湖北省經濟增長進行正影響；當期的湖北省民營經濟以1.1275的比率對當期湖北省經濟增長進行正影響，滯后一期的湖北省民營經濟以0.5617的比率對當期湖北省經濟增長進行負影響；滯后一期的非均衡誤差以0.5032的比率對當期湖北省經濟增長做出修正，即湖北省經濟增長的短期波動向長期均衡的調整力度為0.5032。

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