[摘要] 運用單調序列模型進行工業總產值預測分析,可以獲得擬合誤差較低的良好效果。根據OECD的技術分類標準,分別對通信設備產業(高技術產業)、化學制品產業(高中技術產業)和橡膠制品產業(低技術產業)2006年~2010進行工業總產值預測。比較各自增長速度,對三類產業(不同技術含量)發展趨勢進行分析和總結,對制造業發展規劃的制定提供理論參考。
[關鍵詞] 單調序列模型工業總產值預測
一、引言
為了預測未來制造業的科技發展,1997年美國制訂了下一代制造計劃,提出了人、技術與管理為未來制造業成功的三要素,可見技術在制造業的關鍵地位。制造業科技發展規劃的制定尤為重要,它應是一個從國情出發,支持GDP翻兩翻和全面建設小康社會及新興工業化道路的規劃。預測制造業科技發展和變化的趨勢,對于戰略規劃制定的科的學性、可持續性有著重要意義。本文擬采用單調序列模型,發別對高、中、低技術三層次代表性行業的工業
總產值進行預測,分析不同科技含量產業發展變化趨勢,為制造業發展規劃的制定提供理論參考。
二、單調序列模型的建立
設X(0)={x1,x2,…,xn}為非負遞增型時間序列,對X(0)進行一次、二次乃至N次累加計算,得生成序列(1)(2)
顯然∧,若,1≤λ≤ν呈近似指數曲線增長,則可以認為三(1)滿足微分方程(3)式中為常值參數(3)的解為(4)
可用的數據依最小二乘法來估計和,并運用(4)來進行內插和預報.
為了充分利用含在時間序列中的信息,本文提出了使向前差分預報誤差和向后差分預報誤差之和達最小的原則,運用最小二乘法估計和,稱之為雙差分建模.
不失一般性,把仍記為記為,設時間序列為等間隔采樣,,故改寫(3)為差分方程(5)由數值計算知,差分表達式可以有向后差分向前差分運用(1),易得(6)令預報誤差(7)這里,我們把方程(5)視為用和對增量所以作的預報。現使前差和后差的誤差總和達最小,即令(8)因為留作解方程(4)中的初值用,故讓k=2開始。讓分別對和求偏導數并令其等于零,從而求得估計和的正規方程組。由得(9)由得(10)(9)和(10)兩邊均除以(N-2),并令(11)于是,(9)、(10)變為(12)令(13)則(12)可寫為=Vββ的最小二乘估計為
三、基于技術分類的制造業三類產業工業總產值的預測
1.制造業的一種分類。制造業是把原材料轉換成具有效用(價值)產品過程,制造過程包括從原材料市場到成品的全過程。按照OECD根據1980年~1985年期間的RD投入的強度和產品的技術含量,將所屬10個國家的21類制造企業分為:
高技術產業中高技術產業中級術產業
2.通訊設備、計算機及電子設備制造業產值預測(高技術產業)。
1997年~2003產值的擬合誤差 單位:(千億元)
2006年~2010年工業總產值預測值單位:(千億元)年平均增長速度,20.8%3.化學原材料及化學制品制造業(高中技術產業)。 1999年~2003工業總產值擬合誤差單位:(千億)年平均增長速度:6.06%
2006年~2010工業總產值預測值
4.橡膠制品業。
1997年~2003工業總產值擬合誤差 單位(百億)
2006年~2010工業總產值預測值 單位(億元)
平均增長速度:12.07%
以上數據來源:《中國統計年鑒》歷年,并經整理而得
四、結論及分析
1.增長速度比較。根據預測值,以2004年至2010年通訊設備、計算機、電子設備制造業的工業總產值增長速度分別為11.3%,21.6%,20%,16.8%,24.6%,24.5%和26.2%,年平均增長速度為20.8%;化學原材料及化學制品制造業的工業總產值增長速度分別為0.9%,6.1%,7.1%,8.9%,2.95%,9.4%,和7.1%,平均增長速度為6.06%;橡膠制品業的工業總產值增長速度分別為2.3%,15.2%,11.9%,18.7%,11.8%,12.5%和12.1%,年平均增長速度為12.07%。
2.高技術產業的迅猛增長。以通訊設備、計算機、電子設備制造業為代表的高技術產業發展之所以迅猛,主要緣于知識經濟背景下國際制造業從資源密集型向知識密集型的轉變。為了應對競爭、環境保護及社會問題的挑戰,各國制造業都力求成為一個能夠實現和維持球市場中技術或產品領先的創新部門。
3.中、低技術產業增長速度放慢。主要原因是我國在未來若干年內將努力降低生產成本落后,比重不斷下降和提高競爭力,在全球范圍進行資源的優化配置,產業結構將發生重大變化。一方面高新技術產業和服務業如生命科學、航空航天、海洋等技術成為全球競爭的制高點;另一方面,我國傳統的勞動密集型產業日益衰落。
4.發展戰略及措施。制造業應遵循產業結構規律,高起點、高標準地制定產業發展戰略。應以市場為導向,以企業為主體,以技術創新和制度創新為動力,以信息化帶動工業化。
參考文獻:
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