應用加權函數排序法求解模糊需求庫存模型

摘要：應用代表決策者偏好的加權函數排序法對已有的不定需求單一周期庫存模型進行求解。在之前對庫存模型的討論中，許多學者用不同的方法來求解模型，取得了許多成果。但存在著不足之處，即無法在模型中體現決策者的意志。在現實中，決策通常是由決策者主觀決定的。因此，文章引入了決策偏好參數，并在Yager排序法的基礎上添加了代表決策者偏好的加權函數對不確定需求的單一周期庫存模型求解，以找到模糊情況下總成本的估計，從而推導出與之相對應的最優定購量。結合決策偏好參數對所求得的一一對應的最優解曲線進行解釋。最后應用三角模糊數的實例對文章的結果進行討論。

關鍵詞：模糊庫存；模糊需求；Yager排序法；決策偏好

一、 引言

庫存在商業運作中起到重要作用，對庫存水平的適當控制通常在成本上帶來了重要的節約。對庫存理論的研究開始于1920年。近幾年由于利潤空間的減小，庫存理論的研究得到發展。如何降低原材料、減少庫存占用資金、加快資金周轉自然而然成了長盛不衰的熱點。許多專家和學者對此做了廣泛的研究，也得出了許多庫存控制模型，在具體的實踐中也發揮了很大的作用。如周永務建立的允許短缺容量的可變制造系統的最優生產批量模型；陳學提出的當需求率為時間的線性遞增函數時間庫存控制模型；趙慶芝、葉晴園建立的需求是時間的連續函數的動態庫存控制模型。……