
2018年4期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 基于加權(quán)時(shí)變泊松模型的出租車載客點(diǎn)推薦模型
- 基于目標(biāo)均衡度量的核增量學(xué)習(xí)跌倒檢測(cè)方法
- 基于迷你卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的停車場(chǎng)空車位檢測(cè)方法
- 基于作者主題模型和輻射模型的用戶位置預(yù)測(cè)模型
- 局部關(guān)注支持向量機(jī)算法
- 改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感圖像分類中的應(yīng)用
- 面向非平衡類問(wèn)題的k近鄰分類算法
- 基于AdaBoost.M2和神經(jīng)模糊系統(tǒng)的植物識(shí)別算法
- 基于統(tǒng)計(jì)模量和局部近鄰標(biāo)準(zhǔn)化的局部離群因子故障檢測(cè)方法
- 基于TensorFlow的俄語(yǔ)詞匯標(biāo)音系統(tǒng)
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計(jì)算
網(wǎng)絡(luò)與通信
虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體計(jì)算
- 參照四鄰域裁剪樣本的圖像修復(fù)算法
- 單幅粉塵圖像的切片重構(gòu)恢復(fù)方法
- 基于匹配質(zhì)量提純的改進(jìn)D-Nets算法
- 基于多通道稀疏編碼的非剛性多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
- 基于自適應(yīng)聯(lián)合字典學(xué)習(xí)的腦部多模態(tài)圖像融合方法
- 基于極深卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉超分辨率重建算法
- 基于改進(jìn)復(fù)擴(kuò)散自適應(yīng)耦合非局部變換域模型的圖像放大
- 基于運(yùn)動(dòng)顯著圖的人群異常行為檢測(cè)
- 基于靜態(tài)自適應(yīng)外觀模型糾正的目標(biāo)跟蹤算法
- 稀疏正則非負(fù)矩陣分解的語(yǔ)音增強(qiáng)算法
- 光流估計(jì)下的移動(dòng)端實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)
應(yīng)用前沿、交叉與綜合
- 有新鮮度限制的易腐品生產(chǎn)-配送協(xié)同調(diào)度
- 自動(dòng)化碼頭雙場(chǎng)橋調(diào)度與集裝箱存儲(chǔ)選位建模
- 基于寬容分層策略的啟發(fā)式排樣算法
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化的輿論動(dòng)力學(xué)模型及仿真分析
- 基于多用戶垃圾短信數(shù)據(jù)的偽基站活動(dòng)軌跡可視分析方法
- PID補(bǔ)償?shù)耐耆诰€序貫極限學(xué)習(xí)機(jī)控制器在輸入擾動(dòng)系統(tǒng)自適應(yīng)控制中的應(yīng)用
- 中國(guó)電影線上評(píng)分系統(tǒng)的改進(jìn)
