引言
在數字技術與醫療改革雙重浪潮推動下,醫院正處于系統重塑的關鍵節點。傳統以人力與設備為主導的醫療生產模式,面對日益復雜的健康需求與資源配置,已顯露出效率不高與服務斷層的問題。與此同時,以人工智能、大數據、邊緣計算、物聯網等為核心的數智技術,正在為醫院賦能新的組織能力,孕育出新形態的“生產力”體系。近年來,“智慧醫院”成為政策推動與實踐創新的主旋律,其中以“數智引擎”為代表的系統能力建設,不僅重構了醫院的數據架構,也推動了診療流程、治理機制乃至生態協同的全面變革。新質生產力的提出,正是對這場結構性變遷的積極回應。
1.重構基礎:以“數智引擎”為核心的平臺體系建設
1.1構建統一數據湖與智慧中臺
當前,醫院在信息化推進中形成的系統并不落后,而是陷于“多系統共存但不互通”的困境。患者信息、診療記錄、檢驗結果往往散落在各個子系統中,彼此缺乏結構統一與邏輯關聯。數據碎片化不僅制約了醫院內部的流程協同,也阻斷了外部科研、公共衛生管理等領域的信息流通。在這種背景下,構建統一的數據湖平臺,不僅是技術行為,更是醫院邁向數智時代的基礎。數據湖的核心價值在于不預設數據模式,能夠容納結構化與非結構化信息,在保持原始性與可再生性的同時,能夠支撐后續的智能處理[1]。智慧中臺的角色則在于將底層的數據資源轉化為上層業務能力,通過組件化、服務化的方式,為各類AI算法、臨床路徑管理工具和運營優化系統提供數據接口,真正實現數據的“統一采集、統一管理、統一調用”。……