大數據時代應用型本科高校審計課程教學改革研究

引言

在當今數字化浪潮席卷全球的背景下，大數據技術以前所未有的速度融入各個領域，審計行業也不例外。傳統審計模式主要依賴抽樣審計，在數據量有限的情況下能夠發揮一定作用，但在大數據時代，這種模式暴露出效率低、準確性不足等問題。審計工作逐漸向全量數據審計轉變，數據分析技術成為審計人員必備的核心技能。本文以為例，結合學院近年來積極推進審計專業與大數據技術融合的現實場景，分析教學實踐中仍面臨的內容滯后、方法單一等問題，并探討相應解決路徑，對于研究并推進大數據時代應用型本科高校審計課程教學改革具有重要的現實意義。

1.大數據時代對審計工作的影響

1.1審計數據范圍的拓展

在大數據時代，審計數據不再局限于傳統的財務數據，還涵蓋了企業運營過程中產生的各類非結構化數據，如社交媒體數據、傳感器數據、日志文件等。這些數據來源廣泛、類型多樣，能夠從多個維度反映被審計單位的經營狀況和風險情況。

1.2審計技術手段的革新

大數據技術的應用推動了審計技術手段的重大革新。數據分析軟件、數據挖掘算法、人工智能等先進技術逐漸應用于審計工作。審計人員可以借助大數據分析平臺，對全量數據進行實時監測和動態審計，及時發現問題并采取措施。例如，利用人工智能技術實現審計證據的自動收集和分析，提高審計效率和準確性[1]。

1.3審計思維方式的轉變

大數據時代要求審計人員從傳統的抽樣審計思維向全量數據審計思維轉變，審計人員需要更加注重數據之間的關聯分析和趨勢預測，從數據中挖掘潛在的信息和規律，為審計決策提供更有力的支持[2。例如，通過對企業歷史數據的分析，預測未來可能出現的財務風險和經營問題，實現風險的提前預警。

2.應用型本科高校審計課程教學現狀及問題分析

2.1教學內容滯后于時代發展

當前應用型本科高校審計課程教學內容更新速度明顯滯后于審計行業發展。以為例，審計學課程雖已引人部分大數據內容，但仍以傳統財務報表審計為主，缺乏對Python、SQL等工具的系統教學，導致學生難以適應實際工作中的數據處理需求。隨著內部審計職能向風險管理、內部控制和治理領域延伸，績效審計、信息系統審計等新業務不斷涌現，但高校審計課程仍側重于財務收支審計，對審計業務多元化發展趨勢體現不足[3]。

2.2教學方法單一

應用型本科高校審計課程教學仍以講授式教學為主，教師主導課堂講解，學生被動接受知識，課堂互動性和參與度較低。例如，在2023年之前，超過一半的審計課程仍采用“教師講、學生聽”的單向知識傳遞模式，案例教學缺乏系統性和深度，多停留在簡單案例分析層面，未能構建從基礎理論到復雜實務的案例教學體系。案例選取以單一知識點驗證為主，缺乏綜合性、跨學科案例設計，難以模擬真實審計場景。

2.3實踐教學環節薄弱

審計實踐教學體系不完善，校內實驗課程與校外實習存在脫節現象。校內審計實驗多依托財務軟件和模擬審計系統，側重于賬務處理和簡單審計流程操作，缺乏對審計項目全流程管理、團隊協作和溝通技巧的訓練。實驗課程設置分散，未能形成層次分明、循序漸進的實踐教學體系，難以滿足應用型人才培養要求。校外實習基地建設不足，學生實習參與度低。由于審計工作涉及客戶商業機密，多數會計師事務所和企業對接收學生實習持謹慎態度，導致校外實習機會有限。即便安排實習，學生多從事基礎性、重復性工作，難以接觸實質性審計業務。

的審計實驗課程多依托財務軟件進行簡單操作，缺乏大數據審計平臺的實際操作訓練，校外實習也因商業機密限制，學生難以接觸核心審計業務。

2.4師資隊伍難以滿足教學需求

應用型本科高校審計專業教師普遍存在理論與實踐脫節問題。多數教師畢業于高校，缺乏審計實務工作經驗，對審計行業最新發展動態和技術應用了解不足，難以在教學中有效融入實踐案例和行業前沿知識[4]。例如，2023年以前，審計專業教師中，具有三年以上審計實務經驗的教師占比不足 20% ，多數教師對大數據審計技術的應用了解有限，難以在教學中有效融人實踐案例。教師隊伍培訓機制不完善，專業發展受限。高校對審計教師的培訓多以理論學術交流為主，缺乏針對審計新技術、新方法的實踐培訓機會。

3.大數據時代應用型本科高校審計課程教學改革策略

3.1構建“大數據—跨學科相融合”的審計教學體系首先，高校應將審計課程教學內容融人大數據相關知識體系。大數據時代對審計工作的技術手段和思維方式產生根本性變革，審計課程教學內容需將大數據技術、數據分析方法與傳統審計理論深度融合[5]。其次，高校應順應時代發展更新審計理論與實務內容。高校應依據大數據時代審計行業發展趨勢，及時將風險導向審計、智能審計等新型審計理念融入課程，闡釋其在大數據環境下的應用特點與實施路徑。最后，高校應重視跨學科知識的整合。審計工作在大數據時代涉及多學科知識融合，教學內容需整合計算機科學、統計學、會計學等相關學科知識。例如，可在課程中設置數據分析與統計學方法模塊，強化學生數據處理與分析能力；可融人會計學知識，幫助學生理解財務數據邏輯與審計業務關聯；可結合計算機科學知識，培養學生運用信息技術開展審計工作的能力等。

在2023年審計學課程改革中，新增了“大數據審計基礎”模塊，涵蓋Hadoop、Spark平臺基礎操作及Python、SQL在審計數據處理中的應用，并引入數據可視化與機器學習算法內容，幫助學生構建適應大數據環境的審計知識框架。在課程中系統引入數據采集、存儲、清洗、分析等基礎技術知識，使學生掌握Hadoop、Spark等大數據處理平臺的基礎操作原理，理解SQL、Python等數據處理工具在審計數據處理中的應用邏輯。同時，增加數據可視化、機器學習算法在審計風險評估、異常數據識別等環節的理論內容，幫助學生構建適應大數據環境的審計知識框架。

3.2 創新“案例一項目一混合”三位一體教學模式

第一，加大案例教學法的推廣應用。高校應積極構建契合大數據時代特征的審計教學案例庫，案例選取涵蓋企業財務審計、績效審計等多領域，且體現大數據技術在審計中的具體應用場景[7]。例如，與本地會計師事務所合作開發了基于電商平臺數據的審計案例，學生通過分析用戶行為數據與交易數據，識別虛假交易與刷單行為，增強了數據分析與職業判斷能力。通過案例討論、案例分析報告撰寫等環節，培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力，提升學生對大數據審計實務的認知與理解。

第二，創新探索項目式教學模式。高校應立足于應用現實需要，創新設計基于大數據審計項目的教學任務，模擬真實審計工作場景[8。例如，在“審計信息系統”課程中設置了“大數據審計項目實踐”環節，學生分組完成從數據采集、清洗、分析到撰寫審計報告的全流程，教師結合企業實際數據提供指導，顯著提升了學生的實操能力和團隊協作水平。項目式教學促使學生主動學習，培養其團隊協作能力、溝通能力和實踐操作能力，增強學生對審計工作的整體認識與職業勝任能力。

第三，靈活運用混合式教學模式。高校還應結合線上教學資源與線下課堂教學，構建混合式教學模式。例如，利用超星學習通平臺建設了審計課程線上資源庫，提供微課視頻、在線測試及討論區，線下課堂則重點開展案例研討和實操訓練，實現了“線上學理論、線下練實操”的有機結合。利用在線教學平臺提供課程視頻、電子教材、拓展閱讀資料等學習資源，學生課前自主學習基礎知識。課堂教學中，教師針對重點難點內容進行講解，并組織學生開展討論、案例分析等活動，深化學生對知識的理解。同時，通過線上平臺進行作業布置、測試和答疑，實現教學過程的全過程管理，提高教學效率與質量。

3.3搭建“校內實驗一校外實踐—學科競賽”協同育人平臺

一是完善校內實驗教學體系。高校應建設大數據審計實驗室，配備專業審計軟件、大數據處理平臺及相關硬件設備，模擬真實審計工作環境[。于2023年建成大數據審計實驗室，配備審計之星、Python及Tableau等軟件，開設了“大數據審計綜合實驗”課程，學生通過模擬企業真實數據環境完成審計程序操作與數據分析任務，有助于激發學生創新思維與實踐能力，培養學生綜合運用知識解決實際問題的能力。

二是大力拓展校外實踐基地。高校應加強與會計師事務所、企業內審部門等單位合作，建立穩定的校外實踐基地。例如，與蚌埠市注冊會計師協會合作，建立了4家校外實踐基地，每年安排學生參與年報審計項目，并在實習結束后由企業導師與校內教師共同評定實踐成績。通過校外實踐，讓學生接觸真實審計業務，了解行業發展現狀與需求，積累實踐經驗，提升職業素養。同時，高校還應建立校企聯合培養機制，邀請實踐基地專家參與課程教學與指導，實現學校教育與行業實踐的有機結合。

三是開展學科競賽與創新創業活動。高校還應積極組織學生參加審計相關學科競賽，如大數據審計分析競賽、智能審計創新大賽等。近年來，組織學生參加“安徽省大學生大數據審計競賽”，并多次獲獎，通過競賽有效提升了學生的技術應用能力和創新意識。通過競賽激發學生學習興趣與創新能力，促使學生主動運用所學知識解決實際問題，提升學生的實踐操作能力與團隊協作能力，為學生未來職業發展奠定基礎。

3.4實施“內培—外引”雙輪驅動師資提升機制

一方面，高校應加強現有教師團隊的專業化培訓。定期組織教師參加大數據審計相關培訓，培訓內容涵蓋大數據技術、審計前沿理論與實務等方面。通過線上培訓課程、線下專題講座、學術研討會等多種形式，拓寬教師知識視野，提升教師專業素養[1]。每學期組織教師參加安徽省教育廳舉辦的“大數據與審計教學研討會”，并邀請行業專家到校開展技術培訓，如2023年開展的“Python在審計中的應用”工作坊，有效提升了教師的技術教學能力。

另一方面，高校應持續引進高質量專業化教學人才。面向社會招聘具有大數據審計實踐經驗或相關技術背景的專業人才，充實教師隊伍。近兩年，成功引進了2名具有會計師事務所大數據審計經驗的教師，承擔《計算機審計》《大數據審計技術》等課程的教學工作，豐富了教學內容的實踐性。通過引進專業人才，優化教師隊伍結構，提升教師隊伍整體水平，為課程教學改革提供人才保障。

結語

大數據時代的到來給審計行業帶來了深刻變革，也對應用型本科高校審計課程教學提出了更高的要求。通過近年的教學改革實踐，初步構建了融合大數據技術的審計課程體系，增強了學生的實踐能力和創新意識。對于高校存在的突出問題，通過優化教學內容、創新教學方法、加強實踐教學環節和提升師資隊伍水平等改革策略，可以有效破解這些難題，不斷提高高校審計課程教學質量，培養出適應大數據時代需求的高素質審計人才，為審計行業的發展提供有力的人才支撐。

參考文獻

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[10]孫柳.大數據背景下基于應用型人才培養的本科審計學課程改革分析[]營銷界，2020（50）：141-142.

作者單位：

作者簡介：張倩娜，碩士研究生，講師，zqn184814305@163.com，研究方向：審計理論與實務。

基金項目：中青年教師培養行動項目—大數據時代應用型本科高校審計課程教學改革研究（編號：XYQYB202303）；校級教育教學改革研究項目（重點）一“三全育人”視域下應用型本科《審計學》課程思政構建與探索（編號：2023XJjyxm010）；安徽省高等學校省級質量工程項目——審計學專業改造提升項目（編號：2023zygzts143）。