鹽城市2013—2023年恙蟲病流行病學特征分析

[中圖分類號]R513.2 [文獻標志碼] B [DOI] 10.19767/j.cnki.32-1412.2025.05.025

恙蟲病又名叢林斑疹傷寒，是由恙蟲病立克次體引起的急性傳染病，系一種自然疫源性疾病，嚙齒類為主要傳染源，恙螨幼蟲為傳播媒介。該病起病急，臨床主要表現為高熱、毒血癥、皮疹、焦痂和淋巴結腫大等，可導致多臟器損害[2-3]。鹽城市所轄東臺縣1986年首次在長江以北地區報告恙蟲病，2006年所轄濱?？h發生恙蟲病暴發疫情，之后將恙蟲病納入監測報告傳染病，在2019年報告病例數最多，采取一系列綜合防控措施后，疫情逐漸下降。為更好了解鹽城市近幾年恙蟲病流行趨勢，為科學防控提供決策依據，現對鹽城市2013—2023年恙蟲病流行特征進行分析。

1資料與方法

1.1資料來源數據來源于\"中國疾病預防控制信息系統”傳染病監測信息系統，統計時間為2013年1月1日—2023年12月31日，按發病日期和現住址統計，內容包括地區、年齡、性別、發病時間等傳染病報卡信息及發病數、發病率。

1.2分析方法運用Excel2016軟件錄入、整理數據，SAS9.4統計學軟件進行數據分析。三間分布采用描述性流行病學方法進行分析；計數資料以 n（%） 表示，組間比較采用 χ² 檢驗;應用 Joinpoint Regres-sionProgram5.3.0.0軟件擬合回歸模型，計算年度變化百分比（annual percent change，APC）、平均年度變化百分比（average annual percent change，AAPC）并分析變化趨勢；采用集中度法和圓形分布法描述季節特征，使用Cochran-Armitage檢驗有序分類變量的線性趨勢。 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

利用ArcGis10.8軟件進行空間自相關分析。采用全局莫蘭指數（Moran'sI）衡量鹽城市發病率的整體分布情況，當Moran's Igt;0 且 Z 值 ?1.96 時為正相關，表明整體呈現聚集性分布；當Moran's Ilt;0 且 Z 值 ≤-1.96 時為負相關，表示空間上呈現離散性分布；當Moran'sI接近0且 Z 值介于-1.96～1.96，說明整體呈隨機性分布。Moran'sI絕對值越大，表明空間相關性越大。全局Moran'sI可能會忽視鹽城市局部聚集性，因此本研究還采用安瑟倫局部莫蘭指數（AnselinLocalMoran'sI）分析局部地區的聚集現象。聚集性可表現為“高-高”“高-低”、“低-高”“低-低\"4種聚集模式，高-高聚集表明高值區域被高值區域包圍。

2結果

2.1發病概況鹽城市2013—2023年累計報告恙蟲病5326例，無死亡病例報告，年平均報告發病率為6.84/10萬，2019年報告發病率最高為11.63/10萬，2013年報告發病率最低為3.50/10萬，各年份報告發病率差異有統計學意義（ χ²=685.334，Plt; 0.001）。發病長期趨勢直觀呈雙峰分布，發病率較高的年度分別為2015年、2016年和2019年。見圖1。

圖1鹽城市2013一2023年恙蟲病報告發病數及報告發病率

Joinpoint回歸模型對恙蟲病發病長期趨勢分析顯示，2013—2023年 AAPC=2.9767%（95%CI -6.9386%，11.7012% ），發病率呈上升趨勢，但差異無統計學意義（ P=0.5251 ）;2013—2015年 APC= 60.8831%（95%CI：2.3454%，159.4649% ，發病率呈上升趨勢，差異有統計學意義（ P=0.0356 ;2015-2023年 APC=-7.8922%（95%CI：-31.0452%，-0.6919） ，發病率呈下降趨勢，差異有統計學意義（ P=0.0420 。見圖2。

2.2季節分布2013—2023年鹽城市各年恙蟲病發病呈明顯單峰分布（圖3），集中度法分析顯示：Rx=-0.922，Ry=0.238 ，集中度 （M）_=0.953 ，說明鹽城市恙蟲病發病具有嚴格季節性；圓形分布法分析顯示： ΔX=0.463，Y=-0.832 ，雷氏檢驗結果為 Z= 4830.120，差異有統計學意義 （Plt;0.05） ，即平均角存在 ，對應高峰日為10月31日，高峰期為10月13日—11月18日。

圖2鹽城市2013—2023年恙蟲病報告發病率變化趨勢Joinpoint回歸分析

圖3鹽城市恙蟲病發病數據季節分解結果

2.3地區分布鹽城市各縣區均有恙蟲病病例報告，年平均報告發病率居前3位依次為響水縣（22.79/10萬）東臺市（11.48/10萬）大豐區（8.38/10萬）。大市區（亭湖區、鹽都區）年平均報告發病率（1.49/10萬）低于縣區年平均報告發病率（8.48/10萬），差異具有統計學意義 （χ²=1003.184，Plt;0.001） ;沿海地帶（響水縣、濱?？h、射陽縣、大豐區、東臺市）年平均報告發病率（9.42/10萬），顯著高于非沿海地帶（阜寧縣、建湖縣、鹽都區、亭湖區）年平均報告發病率（3.67/10萬） 。各縣（市、區）發病分布情況見圖4、5。

圖4鹽城市2013一2023年羔蟲病報告發病率熱點圖

圖5鹽城市2013—2023年恙蟲病報告空間分布圖

2.4人群分布鹽城市2013—2023年共報告恙蟲病男性病例2379例，女性病例2947例，男女性別比為 0.81：1 ;女性年平均報告發病率（7.59/10萬）高于男性（6.08/10萬），差異有統計學意義（ ?x²=65.161 ，Plt;0.0001 ）。鹽城市2013—2023年各年齡組均有病例報告，各組報告發病率差異有統計學意義（ χ²= 5765.193， Plt;0.0001 ）。報告病例主要集中在50～80歲 （4132/5326，77.58% ），其中以60～70歲年齡組最多 （1739/5326，32.65%） 。發病人群以農民為主（4791/5326，89.95% ），其次為離退人員 （155/5326，2.91% ）、家務及待業人員 （99/5326，1.86% ）。

2.5空間自相關分析全局空間自相關分析結果顯示，鹽城市2019一2022年恙蟲病發病率呈全局空間正相關，2021年Moran'sI最大，表明該年鹽城市恙蟲病的發病率聚集程度最強。見表1。AnselinLocalMoran'sI顯示，建湖縣2013—2016年呈現高-低聚集，2017年之后鹽城市局部呈現低-低聚集。

表1 2013—2023年鹽城市恙蟲病發病率全局空間自相關分析結果

3討論

鹽城市2013—2023年累計報告恙蟲病5326例，年平均報告發病率6.84/10萬，高于省內及周邊省份[46。Joinpoint回歸分析結果顯示，鹽城市2013—2015年恙蟲病發病率持續增長，年度變化百分比達到 60.99% 。我省自2011年起積極推行秸稈禁燒，由于秸稈機械化還田技術尚未完全普及，大量秸稈堆放為媒介生物恙螨的活躍提供了條件，增加農民等高風險群體的接觸機會，2015年后恙蟲病發病呈下降趨勢，APC為 -7.89% 。鹽城市2013—2023年恙蟲病報告發病率總體呈上升趨勢，但差異無統計學意義，與常州市、連云港市等地恙蟲病發病趨勢一致[-，這可能與2019年報告發病數大幅增加，作為離群值對趨勢擬合產生影響有關。

圖6鹽城市2013—2023年恙蟲病AnselinLocalMoran'sI分析結果

本研究集中度與圓形分布法結果顯示，恙蟲病發病具嚴格季節性，發病高峰期在10月13日至11月18日，屬秋季型疫區，符合長江以北地區恙蟲病流行特點。10月一11月正值秋收農忙時節，農民于田地、野外等勞作過程中接觸恙蟲病傳染源及傳播媒介的機會更多；此外，還可能與宿主動物黑線姬鼠及與媒介生物恙螨的數量、密度、活動性的增加有關，與國內其他地區研究類似[12-13]。

本研究結果顯示，鹽城市2013—2023年恙蟲病女性發病率高于男性，發病職業人群以農民為主，發病年齡段以50～80歲為主。其原因在于農村年輕男性多外出務工，女性及老年人留守務農，增加了暴露機會，故呈現女性、農民、老年高發的特征。

鹽城市各縣（市、區）均有發病，且縣區發病率高于大市區、沿海地帶發病率高于非沿海地帶。這與各縣區較大市區更多致力于農業生產活動有關，由于區域農業種植規?；焖侔l展，土地利用率提高，人員流動加快，利于恙蟲病流行。此前研究發現，鹽城市恙蟲病發病高峰前1至2個月會出現鼠密度升高現象，且鹽城市沿海灘涂地區以黑線姬鼠為絕對優勢鼠種，為沿海地帶恙蟲病發病率高于非沿海地帶提供佐證。

全局空間自相關分析結果顯示，鹽城市2019—2022年恙蟲病存在空間聚集性，由于2019年響水縣報告發病數較多，使得恙蟲病明顯輻射周邊地區，造成發病率的升高以及全局的空間聚集。2013—2023年建湖縣以高-低聚集模式轉變為低-低聚集模式，表明該地區防控措施取得成效，發病率水平趨近周邊地區。

在今后恙蟲病的防控中要重點關注秋收季節后疫情監測，強化中老年農民健康教育和個人防護等工作，不斷提高基層醫療機構識別、發現恙蟲病患者的能力。

[參考文獻]

[1]李貴昌，栗冬梅，李燚，等.2006—2016年我國恙蟲病流行特征分析[J].疾病監測，2018，33（2）：139-143.

[2]彭培英，徐蕾，王谷仙，等.1952—1989 年和2006—2017年中國大陸恙蟲病流行及時空分布特征[J]中國人獸共患病學報，2022，38（9）：818-823.

[3]岳玉娟，王玉姣，李貴昌，等.2006一2018年中國大陸恙蟲病高發區流行病學特征分析[J].疾病監測，2020，35（4）：301-306.

[4] TILAK R，KUNTE R. Scrub typhus strikes back：are weready[J].MedJArmed ForcesIndia，2019，75（1）：8-17.

[5] LUO L，GUO Z N，LEI Z，et al. Epidemiology of tsutsuga-mushi disease and itsrelationship with meteorological factorsin Xiamen city，China[J].PLoSNegl TropDis，202O，14（10）：e0008772.

[6]張育富，劉大鵬，褚宏亮.江蘇省2008—2017年恙蟲病流行特征和時空聚集性分析[J].中國媒介生物學及控制雜志，2019，30（3）：237-243.

[7]陳安喜，孔衛榮，田野，等.江蘇省常州市2012—2021年恙蟲病流行特征分析[J].中國媒介生物學及控制雜志，2023，34（3）：372-377.

[8]鄭艷澤，陳玉，張嘉陵.2010-2022年連云港市恙蟲病流行病學特征分析[J].公共衛生與預防醫學2024，35（3）：95-98.

[9]鄺仕成，吳彪，陳貽彪，等.海口市某醫院330例恙蟲病流行和臨床特征分析［J].中國感染與化療雜志，2021，21（5）：512-516.

[10]張嘉溪，譚盛葵.恙蟲病流行病學研究新進展[J].中國熱帶醫學，2022，22（3）：274-278.

[11]李孟磊，王文華，李懿，等.河南省 2013—2019 年恙蟲病流行病學特征分析[J].實用預防醫學雜志，2021，28（10）：1184-1186.

[12]薛莉穎，謝曉菲，王高玉，等.海南省680例不明原因發熱患者恙蟲病東方體感染調查[J].中國熱帶醫學，2022，22（10）：930-934.

[13]馬蒙蒙，王大虎，魯影，等.廣州市2015一2019 年恙蟲病流行特征分析[J].醫學動物防制，2021，37（8）：744-747.

（本文編輯繆宏建）