人工智能數據中心的蓬勃發展正在推高電力成本

根據彭博社對電力成本的調查報告，美國各地的電費正在上漲，尤其是在靠近數據中心的地區，電費上漲得更為急劇。數據顯示，過去5年中，數據中心密集區域的批發電價上漲了多達267%。該報告還指出，這些電力成本正在轉嫁給家庭用戶。

數據中心為各類公司提供云存儲、視頻流媒體和人工智能（AI）訓練等服務，因此電量消耗巨大。據估計，隨著發電廠為滿足不斷增長的數據需求而進行擴張，到2035年，數據中心的電力消耗將翻倍。

特別是在"AI 領域，像"ChatGPT 這樣需求旺盛的應用都高度依賴數據中心。那些在"AI 領域投入巨資的公司，如微軟、Meta、谷歌和亞馬遜，都已投資建設數據中心和能源供應設施，以滿足需求。ChatGPT的開發者OpenAI目前正在得克薩斯州阿比林建設一個大型數據中心，并計劃在美國建造5個超大型數據中心進一步擴展。

彭博社的調查分析了7個地區輸電機構使用的2.5萬個節點所收集的數據，以估算自2000年以來電力批發價格的變化。報告發現，價格飆升正在影響家庭和企業的電力成本，包括用于維護和擴建電力網絡的費用。該報道稱：“這可能會影響那些距離數據中心較遠的客戶，因為他們的電力供應同樣依賴于同一個電網。”

數據中心面臨困境的原因之一在于，能源供應商不僅要應對發電的挑戰，還必須具備傳輸電力的能力?！叭珖秶鷥鹊陌l電和傳輸限制已經制約了AI和數據中心的發展?！弊稍児静闋査购勇摵瞎镜呢撠熑苏材匪埂だ麪栔赋??！按蠖鄶禂祿行捻椖康南拗埔蛩卦谟谀芊翊_保網絡連接和電力供應?！崩麪柋硎?，全美范圍內的電網運營商和規劃者正在積極進行升級改造，以滿足數據中心不斷增長的需求，但這種規模的改造是“幾代人未曾見過的”。

“盡管AI數據中心在大多數服務領域占據了負載增長的主要份額，”他補充道，“但我們同樣注意到，一些工業項目也在推動負載增長?！?/p>

隨著區域電網試圖提高其發電量，它們也在探索如何利用現有的資源以避免能源浪費，并使現有的基礎設施更加高效。

“大部分基礎設施建于50至60年前，如今它們越來越脆弱?！笨偛课挥趭W斯陸的海姆達爾電力公司首席執行官約根·費斯特沃爾說道，該公司致力于能源電網的現代化改造工作。

費斯特沃爾表示，公用事業公司無法全面了解其電網的運行狀況、是否受損，也無法準確知曉其實際能夠承載的電量。有助于提高輸電效率的新技術包括能夠為電網運營商提供實時數據的傳感器，這些傳感器可以檢測到諸如電線下垂或過熱等情況，從而在引發停電之前發出預警。這一技術有望為公用事業釋放40%的容量?！半m然新的基礎設施建設至關重要，但要獲得許可并建造一條新線路需要"7 到"10 年的時間——我們根本沒有這么長的時間，我們必須充分利用現有資源。”他說道。

為了突破基礎設施的局限，一些大型科技公司正采取集中托管服務器的策略，即將服務器安置于靠近電網的數據中心內。此外，在某些情況下，這些公司還會資助其他公司運營的數據中心的建設及運營。拉塞爾指出，部分公司還通過在數據中心附近自建可再生能源陣列，進行所謂的能源生產。“數據中心開發者們正實施‘全面兼顧’的策略，以達成‘速度與能源’的雙重目標。”他強調道。

（編譯自"CNET 官網）