人工智能技術背景下高校財務管理創新模式

在當前以人工智能驅動社會全面轉型的時代背景下，各類行業正經歷深刻的結構性變革。財務管理作為企事業單位運行的核心環節，也已步入新一輪管理模式重構的關鍵階段。在財務單據處理、資金流實時監控、全面預算管理、審計流程跟蹤、風險預警與防控等具體財務工作領域，自動化解決方案不斷涌現。許多傳統依賴手工操作、重復性高、規則明確的任務正逐漸被系統替代，不僅顯著提升了業務流程的效率和準確性，還通過資源整合、個性化服務賦能、持續自我學習與算法優化等多重優勢，為財務管理系統向數字化、智能化轉型提供了關鍵支撐。這一趨勢不僅重塑了對財務崗位的能力需求，也為財務管理模式轉型指明了新的方向。

在此背景下，針對高校財務管理創新模式展開系統而深人的研究，不僅具有重要的現實意義，更是一項面向未來、迫在眉睫的戰略任務。它既關系到高校自身治理能力的現代化升級，也為更廣泛領域的管理創新提供了理論參照與實踐路徑。

高校財務管理中運用人工智能技術的意義

提升財務管理效能當前，高校財務的數據信息傳遞效率較低，且在傳遞過程中容易發生扭曲和偏差，主要原因是數據信息需要在高校普遍采用的多層級金字塔形管理結構中逐級傳遞，從而制約了財務管理效率的全面提升。面對高校新時期高質量發展的新要求，亟須推進組織架構的系統性優化。搭建智慧財務管理平臺，正是應對組織架構調整帶來業務流程變化的必要工具。在業務流程再造中，應重點強化財務操作的標準化與規范性，尤其應引人人工智能等先進技術，推動業務流程的持續迭代與智能化升級。隨著智慧財務管理平臺的逐步完善，數據信息的傳遞速度及質量將有質的飛躍，從而實現跨部門數據的實時共享與在線協同處理。該平臺不僅具備全面的數據審計與多維度分析能力，還能對高校整體財務狀況進行系統性評估，可顯著促進財務與業務活動的深度融合，生成精準的財務預測和決策支持報告，從而幫助管理者全面掌握運營實況，提升財務規劃的科學性、資源分配的合理性及資金利用的高效性。

賦能財會監督工作2023年2月，有關部門聯合發布《關于進一步加強財會監督工作的意見》，該文件旨在推動各級行政事業單位健全內部控制體系、不斷提升財會監督質效，并對強化財會監督工作、更好發揮財會監督職能給出總體指引。當前，全社會對財會監督工作的重視程度不斷提升，然而在高校，財會監督工作依舊面臨不少問題。一是高校內部風險認知薄弱且對財會監督重視程度不足，存在自上而下的風險認知缺失現象，對違規行為的敏感度較低，部分人員甚至漠視制度與法規；二是財會監督領域專業人才數量短缺，且人員交叉任職的現象較為常見；三是財會監督反饋體系不完善，且反饋的及時性與效能較低。

人工智能技術正逐步成為提升高校財會監督效能的關鍵推動力。與傳統以人工核查為主導的監督機制相比，人工智能具備對大規模財務數據實時采集、清洗和深度分析的能力，極大提高了財會監督的響應速度與判斷準確性。面對高校繁復多變的財務制度與管理規范，僅依賴人力進行風險識別與防控不僅效率低下，也極易出現疏漏。而借助人工智能技術，可實現對財務數據的持續跟蹤與動態評估，精準捕捉異常信號，顯著減少信息錯漏，從而在源頭上提升數據可靠性。通過建立智能化風險預警與防控體系，高校能夠更加系統、前瞻地管理財務風險，強化財務安全的底層保障，并最終提升整體治理水平與運行效能。

復合型人才隊伍建設一般而言，一所規模在2萬至3萬人的高校，若僅設立一個統一的財務部門進行集中核算，對日常財務工作實施標準化和流程化管理，大約需配置30名財務人員；而若選擇分散管理模式，不僅在校級層面設有財務部門，同時在下屬的各學院及其他單位也分別設立獨立的財務部門，則大約需配置80名財務人員。從人力資源配置來看，在智慧財務建設不斷推進的背景下，高校欲構建便捷、高效且一體化程度高的財務管理體系，宜優先選用集中核算模式。該模式有助于依托人工智能等技術優勢，實現對全校財務業務的整合與統一管理，從而顯著降低人力成本，全面提升工作效率與管理水平。

數字化轉型進程加快后，傳統的審核、記賬和支付工作會逐步被信息技術替代，高校財務人員從單純的賬房先生轉型為業財融合型人才或技術復合型人才的趨勢勢在必行。財務工作人員可優化自身技能結構并打通知識層級，借助人工智能技術實現業務流、資金流等相關信息的整合，促進業務、財務和信息技術的深度融合。

高校財務管理運用人工智能技術建設的基礎

國家政策支持及引導有關部門高度關注教育信息化建設工作并制定發布一系列政策文件，這些政策為高校智慧財務體系建設提供宏觀方向指引與政策支撐。2012年3月印發的《教育信息化十年發展規劃（2011—2020年）》與2018年4月推出的《教育信息化2.0行動計劃》等文件，大力推動“互聯網 + 教育”發展進程，助力教育現代化建設與教育強國構建。在大力推進智慧校園建設的背景下，以物聯網、云計算、大數據及人工智能為代表的信息技術正與學校的教學活動、行政管理、日常事務實現全面滲透與深度融合，促進未來校園朝著智能化、互聯化、數字化的有機融合體建設目標持續邁進。在此進程中，智慧財務作為數字生態中不可或缺的一環，已成為智慧校園建設的重要組成部分。面對新形勢、新技術與新政策的多重驅動，高校財務管理工作也應乘勢而為，推動自我轉型與升級。

學校高質量發展的實際需求隨著數字化轉型進程的持續深化，智慧財務由于深度融合人工智能等前沿技術，逐漸成為高校財務管理轉型的重要方向，不僅可以有效促進財務管理由線下向線上的全面遷移，更在效率提升與數據共享方面展現出顯著優勢。

高校智慧財務體系的建設通常遵循分階段、系統化地推進路徑。初級階段聚焦于基礎財務信息系統的構建，包括預算管理、財務核算、網上報銷、資產管理、稅務管理及電子會計檔案等核心系統，共同搭建起財務工作的基礎運行平臺。在基礎平臺搭建完善后，重點轉向系統的深化應用與自動化升級，成為智慧財務體系的核心能力支撐。最后階段則以構建業財融合的一體化智能平臺為目標，致力于打破部門間的信息屏障，推動協同運作與系統整合，并拓展多場景復合應用功能。

目前，大多數高校的智慧財務平臺建設仍處于初始階段，即初步完成基礎系統搭建，整體仍面臨系統集成度不高、業務協同性較弱等挑戰。未來，應在技術迭代和管理創新的雙輪驅動下，持續推動高校財務管理模式實現深層次轉型與跨越式發展

通過人工智能技術推動高校財務管理模式轉型的路徑

提升師生服務體驗：推動財務服務數字化轉型以人工智能等新技術為背景的財務數字化將立足高校財務服務存在的痛點難點，圍繞智能財務訴求及新型財務管理系統的建設思路，著力解決“以人為驅動”的財務管理難題，實現高校財務管理的“一體化”運作，更好地對接業務部門對財務服務的需求，積極推進業財融合，為財務數字化轉型提供有力支撐。

高校推進財務數字化平臺建設要充分結合自身財務管理的特點和實際需求，增強智慧財務平臺建設的針對性。

通過推動財務與業務的深度融合，為各部門提供數據報表和分析報表服務；使教職工處理財務業務更加便捷；為學生提供更簡單、更易用的查詢服務；為領導決策提供可靠的財務報表依據，切實實現“讓信息多跑路，讓人少跑腿”的服務目標。

打破信息壁壘：構建互聯互通的數據共享體系實施數據標準化管理、破除信息孤島是高校財務管理模式轉型的重要任務。需要重新梳理和優化校內各部門現有信息系統，打通關鍵業務環節，消除信息隔閡，推進數據標準化管理，借助數據中臺、業務中臺等技術實現校內各系統的互聯互通。

在人工智能技術快速發展、大數據廣泛應用以及高校自身高質量發展需求的多重推動下，傳統的事后會計核算方式已難以滿足現代高校財務管理需求。新的財務管理模式需要覆蓋業務全過程，實現真正的“業財融合”。通過把握業務流程的關鍵控制點和潛在風險環節，采取有針對性的優化措施，有效推進信息化轉型升級。

強化風險管控：完善財務監督體系高校的穩定運行必須建立在完善的內部管理基礎之上，而財務管理是高校內部管理的重要組成部分。

雖然內部財務監管已得到高校的普遍重視，但傳統的財務風險監管方式仍存在明顯不足。在此背景下，切實加強高校內部財務監管、提升財務管理水平顯得尤為重要。

通過完善高校財務內控機制，實現業務辦理與授權等環節的有效分離，明確財務管理職責邊界，建立多機構相互制約的管理體系。在保留傳統事后監督的基礎上，重點加強事前預防和事中控制。依托風險監管規則實現對各環節數據的監控和預警，全面覆蓋業務與財務各風險點，運用大數據分析輔助財務風險監管，及時預警并深人分析問題成因，最終實現財務風險的全量、全過程、全要素和全員監督。

推進智能化建設：提升財務管理效率與服務品質財務部門作為全校財務數據管理和流轉的核心樞紐，必須持續創新智能化管理模式，完善財務智能化信息體系，以此加速數據流轉、拓展財務職能邊界，不斷提升財務管理效率和準確性。財務信息智能化建設將有效解決當前存在的數據流轉緩慢、人工操作錯誤率高等問題。

通過應用RPA機器人、OCR智能識別技術、人工智能深度學習、BI決策分析可視化交互等智能化技術手段，幫助財務部門優化財務管理的基礎邏輯，為財務管理創新提供技術支撐。

深化數據分析：支撐領導決策科學化以智能財務建設為導向，從人工智能、大數據、業財融合等多個維度全面提升財務信息化水平，實現財務一體化縱向管理。通過信息化取代傳統紙質媒介，以智能化替代傳統人工操作，充分發揮信息技術在數據采集、數據共享、數據分析和輔助決策方面的優勢，利用大數據智能監控、業財融合平臺、數據中臺等先進技術開展深度分析，結合成本核算管理，為領導決策提供更加科學、準確的依據。

[作者單位：廣東開放大學（廣東理工職業學院）]