生成式人工智能賦能職業(yè)學校關(guān)鍵辦學能力提升路徑研究

一、研究背景及意義

智能技術(shù)的影響力已經(jīng)滲透到社會的各個方面。以生成式人工智能為代表的智能技術(shù)給社會帶來顛覆性的影響，學校教育也不例外。技術(shù)的發(fā)展催生多種新興教育形式，為學習者提供了更加多元化的學習資源和更加靈活的學習途徑，讓知識的傳播和生產(chǎn)不再是學校的專利。然而，伴隨著技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展而來的是一系列潛在風險和問題。智能技術(shù)應(yīng)用不當、學習主體異位、生命體驗遭遇遮蔽、算法偏見等問題，成為技術(shù)變革背景下學校教育必須面對的巨大挑戰(zhàn)。

在教育強國戰(zhàn)略宏偉藍圖中，職業(yè)教育被賦予了極為關(guān)鍵的使命。它是構(gòu)建現(xiàn)代化教育體系的重要支柱，肩負著培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的重任，是推動經(jīng)濟社會發(fā)展的直接動力。教育強國戰(zhàn)略要求職業(yè)教育緊密貼合國家產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型需求，精準培育適配新興產(chǎn)業(yè)、先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的專業(yè)人才。同時，職業(yè)教育要積極促進教育公平，為不同背景的學生提供多樣化的成才路徑，打破傳統(tǒng)教育觀念束縛，提升社會對職業(yè)技能人才的認可度，營造崇尚技能、尊重勞動的良好社會氛圍。它還需與普通教育相互融通、協(xié)同發(fā)展，共同為國家源源不斷地輸送創(chuàng)新型、復合型人才，為實現(xiàn)教育強國目標提供堅實有力的人才支撐與技術(shù)保障。

二、“規(guī)劃綱要”對職業(yè)教育的要求與機遇

“規(guī)劃綱要”中關(guān)于職業(yè)教育的目標與任務(wù)主要集中在第六部分“加快建設(shè)現(xiàn)代職業(yè)教育體系，培養(yǎng)大國工匠、能工巧匠、高技能人才”，其核心目標是構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系，培養(yǎng)適應(yīng)國家現(xiàn)代化建設(shè)需求的高技能人才，推動職業(yè)教育與經(jīng)濟社會發(fā)展的深度融合。在“規(guī)劃綱要”中，人工智能被定位為推動教育變革和高質(zhì)量發(fā)展的重要技術(shù)手段，與“規(guī)劃綱要”的總體目標緊密契合。“規(guī)劃綱要”提出，到2035年建成教育強國，強調(diào)高質(zhì)量教育體系的全面建設(shè)，以及教育服務(wù)國家戰(zhàn)略能力的顯著提升。“借助互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、人工智能等技術(shù)，教育者可以創(chuàng)造更加多樣化、富有創(chuàng)新性的教學場景。”人工智能在教育中的應(yīng)用，能夠通過智能化的教學手段、個性化的學習路徑設(shè)計，以及高效的教育資源分配，推動教育質(zhì)量的整體提升，助力教育強國目標的實現(xiàn)。面向數(shù)字經(jīng)濟和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能助力職業(yè)教育優(yōu)化課程體系，促使其與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合。院校應(yīng)依據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用趨勢，調(diào)整現(xiàn)有課程內(nèi)容，淘汰過時知識，融入前沿知識和技能，使課程體系更具前瞻性和實用性，以培養(yǎng)學生適應(yīng)未來職業(yè)崗位的能力；應(yīng)優(yōu)化學科專業(yè)設(shè)置，根據(jù)市場需求動態(tài)調(diào)整專業(yè)布局；應(yīng)及時增設(shè)人工智能技術(shù)應(yīng)用、智能機器人研發(fā)等相關(guān)專業(yè)，淘汰或改造就業(yè)前景不佳的傳統(tǒng)專業(yè)，確保專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟社會發(fā)展相適配，以提高人才培養(yǎng)的針對性和有效性。國家支持職業(yè)教育打造云端學校等新型教學平臺，實現(xiàn)線上線下混合式教學模式創(chuàng)新。利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)大規(guī)模因材施教，為不同學習能力和進度的學生提供個性化學習路徑和內(nèi)容推薦。通過虛擬仿真、增強現(xiàn)實等技術(shù)創(chuàng)設(shè)沉浸式學習環(huán)境，讓學生在模擬的職業(yè)場景中進行實踐操作和技能訓練，增強學生的實踐能力和解決實際問題的能力，提升教學效果和學習體驗。總體來看，職業(yè)教育在教育強國建設(shè)中具有重要地位。通過完善職業(yè)教育體系、深化產(chǎn)教融合、提升辦學質(zhì)量、優(yōu)化政策環(huán)境等措施，職業(yè)教育將為國家現(xiàn)代化建設(shè)培養(yǎng)大量高素質(zhì)技能人才，推動經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。

三、生成式人工智能賦能職業(yè)學校關(guān)鍵辦學能力的現(xiàn)狀分析

（一）職業(yè)學校辦學能力現(xiàn)狀

在人才培養(yǎng)方面，部分職業(yè)學校已積極行動，努力貼合市場需求。一些學校緊密圍繞當?shù)刂еa(chǎn)業(yè)，如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等，設(shè)置了相關(guān)專業(yè)，并與企業(yè)開展合作，引入實際項目案例，使學生能接觸到行業(yè)前沿技術(shù)與實踐操作。然而，仍有不少學校存在專業(yè)設(shè)置滯后的問題，未能及時捕捉新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，導致其所培養(yǎng)的人才與市場需求脫節(jié)。學校的課程體系也參差不齊，部分課程重理論輕實踐，實踐教學環(huán)節(jié)薄弱，實驗設(shè)備陳舊、更新緩慢，難以滿足學生提升實踐技能的需求，使得學生畢業(yè)后無法迅速適應(yīng)工作崗位。師資隊伍建設(shè)是職業(yè)學校辦學的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但其現(xiàn)狀可謂喜憂參半。一些發(fā)達地區(qū)或重點職業(yè)院校吸引了一批高素質(zhì)、高技能的“雙師型”教師。他們既能傳授專業(yè)理論知識，又能指導學生實踐操作，且有機會參與企業(yè)培訓和技術(shù)研發(fā)，不斷更新知識技能儲備。但在一些經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)或規(guī)模較小的職業(yè)學校，師資力量嚴重不足，教師學歷水平整體不高，專業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，缺乏具有企業(yè)實踐經(jīng)驗的教師。部分教師長期脫離企業(yè)實踐，教學內(nèi)容與實際生產(chǎn)脫節(jié)，難以培養(yǎng)符合企業(yè)需求的學生。產(chǎn)教融合在職業(yè)學校辦學中逐漸受到重視，但實際推進效果存在差異。部分學校與企業(yè)建立了深度合作關(guān)系，共建了校內(nèi)實訓基地。企業(yè)派遣技術(shù)骨干參與教學指導，學校為企業(yè)提供技術(shù)研發(fā)支持和人才定制培養(yǎng)，實現(xiàn)了校企雙贏。然而，仍有大量職業(yè)學校的產(chǎn)教融合僅停留在表面，合作形式單一，多為學生短期實習或簡單的企業(yè)參觀，缺乏長期穩(wěn)定的合作機制和深度融合的項目，無法真正實現(xiàn)教育教學過程與企業(yè)生產(chǎn)過程的對接，難以有效提升學生的職業(yè)技能和就業(yè)競爭力。

（二）AI在職業(yè)教育應(yīng)用實踐中的問題與挑戰(zhàn)

生成式人工智能在日常生活中的應(yīng)用愈發(fā)普遍。在借助它為高校內(nèi)部各主體提供幫助的過程中，同樣需要審視其應(yīng)用時存在的諸多風險。

1.意識形態(tài)錯誤風險

當前，事關(guān)“高校為誰培養(yǎng)人”的問題。大學生意識形態(tài)安全是高校開展各項工作的前提。“人工智能提供給人們的信息是根據(jù)開發(fā)者制定的規(guī)則篩選出來的，在面對不同數(shù)據(jù)主體時可能會區(qū)別對待，因此，人們所獲得的信息并不完整。”[由于訓練生成式人工智能的數(shù)據(jù)主要來源于互聯(lián)網(wǎng)，且未經(jīng)篩選，一旦帶有錯誤意識形態(tài)的內(nèi)容，就容易對學生的思想觀念產(chǎn)生不良影響，進而阻礙其思想的健康成長，高校的意識形態(tài)安全也會因此面臨危機。

2.知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險

當下，人工智能模型訓練的核心數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)都源自受版權(quán)法保護的各類素材。在我國現(xiàn)有的法律體系里，要判定對受版權(quán)保護內(nèi)容的使用是否合規(guī)，有著極為嚴格的法定尺度。這就使得，諸如文本提取這類操作，幾乎很難被認定為“合理使用”。一旦開發(fā)者未曾獲得原著作權(quán)人的授權(quán)，這類數(shù)據(jù)提取行為便可能構(gòu)成對作者版權(quán)的侵害。再者，生成式人工智能針對用戶提問給出的回應(yīng)，其信息源頭頗為復雜：主要來自網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)預先訓練的文本模型，部分源自網(wǎng)友的解答內(nèi)容，還有一些則取自論文、專著、研究報告等文獻資料。但問題在于，這些生成內(nèi)容既不標注原始出處，也不遵循學術(shù)領(lǐng)域的引用規(guī)范，且在生成過程中從未獲得相關(guān)權(quán)利人的許可，這無疑埋下了版權(quán)侵權(quán)的隱患。更關(guān)鍵的是，各國對于“合理使用”的法律界定存在顯著分歧，相關(guān)立法也缺乏全球統(tǒng)一的標準，這直接導致知識產(chǎn)權(quán)難以得到全面、合法的保護，侵權(quán)風險始終潛藏其中。

3.學術(shù)不端風險

生成式人工智能憑借先進的語言模型和算法，不僅能精準理解語境，還可以自動生成文章、文獻綜述等內(nèi)容。正因如此，許多教師都擔憂學生可能會用它來代替自己必要的學習和訓練，或者干脆用它們來作弊。還有教育領(lǐng)域的專家提出疑問，這類技術(shù)會不會助長學術(shù)上的不良風氣，進而造成教育機會的不平等。當前，還沒有比較準確的軟件能檢測學生是否借助ChatGPT完成論文。鑒于此，《科學》《自然》等影響較大、較為權(quán)威的期刊不僅不允許將ChatGPT列為共同作者，《科學》雜志更明確禁止把該工具生成的文字作為刊發(fā)內(nèi)容。國內(nèi)多所高校也對這一做法表示贊同，并要求學生在撰寫畢業(yè)論文后要進行AIGC檢測，由此不難看出，生成式人工智能既能為高校內(nèi)部管理提供極大的幫助，也蘊含了學術(shù)不端風險。

4.個人隱私泄漏風險

生成式人工智能在實際應(yīng)用中，接收和使用的數(shù)據(jù)中并不能排除公民的隱私內(nèi)容。若處理方式不當，有侵害個人隱私的風險。比如，生成式人工智能進行數(shù)據(jù)訓練時，所調(diào)用的資料中含有未經(jīng)脫敏處理的個人信息；

又如，用戶與大語言模型交流時，雙方的對話內(nèi)容難免會成為這類模型的素材。在教育場景中使用生成式人工智能時，學生的個人信息可能會被意外泄露，目前仍缺乏切實有效的保護手段來進行處理和防范。

四、保障生成式人工智能有效賦能的實踐策略（一）職業(yè)學校需大力加強信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

“完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，加強校園網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的基礎(chǔ)。”[3]職業(yè)學校需大力加強信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，確保校園網(wǎng)絡(luò)具備高帶寬、低延遲的特性，以滿足生成式AI應(yīng)用對數(shù)據(jù)傳輸速度的要求。同時，配備高性能的計算設(shè)備和充足的數(shù)據(jù)存儲資源，為AI模型的訓練與運行提供堅實的硬件保障。此外，還需積極引入先進的生成式AI技術(shù)平臺，并建立專業(yè)的技術(shù)團隊，負責系統(tǒng)的維護與升級，確保技術(shù)的穩(wěn)定性與可靠性。最后，持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，及時更新和優(yōu)化學校的技術(shù)架構(gòu)，使其與行業(yè)前沿保持同步，為教學、管理等工作提供有力的技術(shù)支持。

（二）開展全面且深入的生成式AI應(yīng)用培訓

“開展職業(yè)教育主體數(shù)字素養(yǎng)和應(yīng)用技能提升系列專項活動。”[4針對教師開展全面且深人的生成式AI應(yīng)用培訓是關(guān)鍵一環(huán)。培訓內(nèi)容應(yīng)涵蓋基礎(chǔ)知識、工具使用方法、教學應(yīng)用案例等多個方面，使教師系統(tǒng)地了解生成式AI的原理與功能。通過組織教師參加實踐項目和教學研討活動，讓他們在實際操作中熟練掌握技術(shù)。建立教師成長激勵機制，對于在人工智能教學應(yīng)用中成績顯著的教師，應(yīng)予以表彰和獎勵，以此調(diào)動教師的積極性與創(chuàng)造力，推動其專業(yè)能力不斷提升。

（三）制定嚴格的倫理準則和安全規(guī)范

制定嚴格的倫理準則和安全規(guī)范是保障生成式AI健康應(yīng)用的基石。明確規(guī)定在教學、管理等過程中使用AI技術(shù)的邊界和原則，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露、虛假信息傳播等不良行為。加強對學生和教師的倫理教育，將AI倫理納入課程體系和培訓內(nèi)容，以培養(yǎng)他們正確的價值觀和道德觀念，使其在使用AI技術(shù)時能夠自覺遵守倫理規(guī)范。定期對系統(tǒng)進行安全評估和漏洞檢測，及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在的安全隱患，確保生成式AI在安全、可靠的環(huán)境下賦能職業(yè)學校發(fā)展。

（四）政府在保障生成式人工智能有效賦能職業(yè)學校發(fā)展方面肩負著關(guān)鍵職責

“新制度主義理論認為，職業(yè)學校提升關(guān)鍵辦學能力需要政府、企業(yè)和社會組織的綜合支持。”5政府在保障生成式人工智能有效賦能職業(yè)學校發(fā)展方面肩負著關(guān)鍵職責，其做法涵蓋多方面且具有深遠意義。首先，在政策引導與規(guī)劃層面，政府應(yīng)制定全面且具有前瞻性的職業(yè)教育人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，并明確不同階段的目標與任務(wù)，通過政策引導職業(yè)學校合理布局，避免盲目跟風與資源浪費。其次，財政支持力度需不斷加大。政府應(yīng)設(shè)立專項基金，激勵學校加快技術(shù)應(yīng)用步伐。第三，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新平臺至關(guān)重要。政府牽頭組織職業(yè)學校、科技企業(yè)、高校，以及科研機構(gòu)成立產(chǎn)學研聯(lián)盟。促進各方在技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)、成果轉(zhuǎn)化等方面緊密合作。定期舉辦交流活動與項目對接會，推動企業(yè)將最新技術(shù)應(yīng)用于職業(yè)教育場景，形成強大的創(chuàng)新合力，提升職業(yè)學校的AI應(yīng)用水平與創(chuàng)新能力。最后，加強監(jiān)管與評估。建立嚴格的AI應(yīng)用監(jiān)管機制，規(guī)范數(shù)據(jù)使用、算法安全等方面的標準與流程，確保職業(yè)學校AI應(yīng)用合法合規(guī)，從而保障生成式AI持續(xù)有效地賦能職業(yè)學校發(fā)展，推動職業(yè)教育邁向現(xiàn)代化、智能化的新高度。

五、結(jié)束語

本研究深人剖析生成式人工智能賦能職業(yè)學校關(guān)鍵辦學能力提升，基于“規(guī)劃綱要”考量，取得如下結(jié)論：生成式人工智能與職業(yè)學校關(guān)鍵辦學能力提升緊密相連。在人才培養(yǎng)方面，它能依據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化學習路徑規(guī)劃，提供豐富且貼合產(chǎn)業(yè)實際的虛擬實訓場景，大幅提升學生的實踐操作能力與問題解決能力，使人才培養(yǎng)更契合市場需求。在師資隊伍建設(shè)上，為教師提供海量教學資源與智能教學工具，助力教師開展教學創(chuàng)新，推動教師從傳統(tǒng)知識傳授者向?qū)W習引導者轉(zhuǎn)變，提升教師的專業(yè)素養(yǎng)與教學能力。未來，生成式人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的應(yīng)用將更為深人和廣泛。

作者單位：弓振晟陽泉師范高等專科學校

參考文獻

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