數字化時代軟件行業推動新質生產力加快形成的理論與實踐研究

摘要：軟件和信息技術服務作為推動現代社會建設與發展的核心力量，現已被確立為國家的基礎性、戰略性及先導性產業，在深度融入國民經濟體系、提升社會經濟運行效率、促進經濟增長方式轉變等方面具有不可替代的作用。目前在政策扶持與市場需求的雙重驅動下，我國軟件行業盈利水平穩步提高，產業體系日益健全，產業規模持續擴張，整體呈現良性發展趨勢，且在數字化進程中，正演進為新質生產力培育的關鍵引擎。因為新質生產力是以科技創新為核心，以數據要素為驅動，以產業升級為方向，軟件行業正是這些要素的融合節點和轉化關鍵，所以深層探討軟件行業如何基于新質生產力的理論框架明確實踐發展方向，對促進行業轉型升級和推動國家經濟高質量發展具有重大意義。這一課題現已成為行業學者關注的焦點，亟待通過理論與實踐的深度融合，為軟件行業的未來發展指明路徑，助力新質生產力的全面釋放與加速形成。因此，文章通過探討數字化時代下軟件行業和新質生產力的發展現狀，分析了數字化時代下軟件行業推動新質生產力加快形成的主要特征，并由此提出了實踐發展措施，寄望軟件行業向著既定方向穩步前進。

關鍵詞：數字化時代；軟件行業；新質生產力；智能物；勞動工具

數字化時代，軟件行業推動新質生產力加快形成的理論邏輯在于，廣泛運用數字化技術手段，將數字化技術全方位、深層次地嵌入生產全流程，依據技術賦能實現生產關系的結構性優化，同時驅動上層建筑完成數字化轉型與制度創新，進而為經濟社會高質量發展注入持久動能。在全球數字化經濟飛速發展的背景下，新一代信息技術和實體經濟得到了深度融合，以人工智能、大數據、5G、云計算等為代表的技術理念，經過重組升級和改革創新迸發出無限可能。而數字經濟的興起，既為我國經濟改革創新提供了新的機遇，又在實踐探索中帶來了諸多挑戰，更為新質生產力的加快形成奠定了堅實基礎。鑒于此，本文從數字化時代發展角度入手，主要探討了軟件行業推動新質生產力加快形成的理論與實踐結果。

一、數字經濟發展下軟件技術與社會轉型的互構分析

新質生產力是在傳統生產力基礎上提出來的概念，它把新技術的深入應用當成主要推動力量，將新興產業、新型業態、創新模式的加速涌現視為關鍵特征，以此構建適配新型社會生產關系與制度框架的先進生產能力。從實踐維度觀察，新質生產力既是驅動人類文明演進的核心動能，又是現代化生產力的具象化呈現，更是馬克思主義民族理論在中國語境下的創造性轉化與實踐性成果，其集中體現了中國共產黨引領社會經濟發展的理論智慧。隨著社會經濟的不斷發展，社會轉型步伐越來越快，人們的社會需求和經濟問題越來越多，以數字經濟為核心的科學技術革新速度持續加快，為建設數字經濟時代提供有力支持。

（一）技術物

根據現有資料來看，技術物是指在現代社會中人與技術之間的互動關系。技術物并不是簡單的工具或實體，而是一個復雜的系統，其中包含了工具、機器、設備及相關的技術知識、使用規則、社會實踐等，不僅能幫助人類達到特定的目的，也能夠塑造人類的行為思維和社會結構。有學者研究發現，社會轉型和技術物之間具有相互構建的關系。原因在于，人類在使用技術工具時會受其影響，社會也會在人類與技術的互動中得以發展，具體關系如圖1所示。在工業時代，人類能基于技術工具融合自動化技術和信息技術，如內燃機、發電機、電信技術等具有代表性的研究成果，在當前經濟建設中取得了顯著成效。從長遠角度分析，雖然這些技術在應用過程中會耗費大量的自然資源，但其能夠顯著提升企業的生產效率，減少企業的人力成本支出，推動社會經濟的轉型發展，并提高社會服務管理的水平。也有學者研究指出，過度開采自然資源，很可能會引發嚴重的環境污染與生態破壞問題。另外，技術物所處的外界社會環境也被稱為關聯環境，是因其會隨著社會轉型帶來的各種變化，當人們提出新的需求時，原有的技術發展格局會失去平衡，而這種失衡狀態恰好為新的技術發展組合營造了有利環境。

（二）智能物

在工業時代，人類擁有直接操作技術系統的能力，能夠使相關工具設備與人類活動交互，進而對社會經濟的轉型發展產生作用。在“人工智能+”理論的指引下，社會轉型間的互構關系呈現新的特征，智能物與社會轉型之間具有互構反饋的關系。前者在“人工智能+”支持下，具有自我學習、自主決策以及直接影響人類的優勢，如智能判斷、無人駕駛、ChatGPT等；后者依據數據庫資源提升了生產效率，真正實現了定制化生產、自動化程度高、質量精準監控、有效決策、資源依賴下降等發展目標。

技術物與智能物的特征對比如表1所示，兩者在一定程度上具有相同作用，但在實踐發展中卻呈現不同效果。相較于技術物，智能物具備一定程度的能動性與知識屬性：一是能夠通過內化整合人類既有的知識體系，結合對實時數據的迭代學習，可以形成與人類相媲美的精準判斷力。二是其擁有的能動性表現為能夠自主決策并施加作用于外部實體。在人工智能技術的賦能下，人類社會的全域知識得以通過數據化形態實現快速遷移，促使智能物在認知、行為及文化層面展現出類人化的特征，甚至在特定場景中，能夠復現人類的思維范式、行為模式與邏輯推演過程。與此同時，智能物通過主動調用已經獲取的知識資源，實現目標導向的自主行動。一般來講，這種行動既能幫助人類解決實踐問題，又可以提供更為精準高效的建議方案；智能物可以更深層次與社會轉型相互構建，能夠為現代社會經濟發展提供新的機會。尤其是在進入智能化時代后，智能物已被廣泛運用到各個領域，如娛樂、醫療、教育、經濟等。大模型作為當前最具典型性的智能系統，其核心機制在于將人類積累的多模態數字足跡進行高維壓縮聚合，甚至可將全量人類概念置于特定語義空間中，真正實現量化表征與嵌入映射。通過與單一模型的交互式對話，大模型能夠精準評估人類的語言行為模式。現階段，隨著人工智能技術的迭代演進，大模型可以實時捕獲并解析最新數據流，動態呈現一些社會現象和問題。相比傳統的社會實驗形式，以大模型為代表的智能產物，能夠讓測試研究更真實、更有效，得到的結果也更符合現實生活。

二、數字化時代軟件行業推動新質生產力發展現狀分析

（一）技術驅動要素重構

在人工智能、大數據、云計算等技術理念的影響下，軟件行業在深度應用中得到了優化創新，開始重新塑造勞動者、勞動資料和勞動對象的生產要素組合。例如，在工業領域應用技術軟件，可以將傳統設備參數轉化為數字孿生模型，方便工程技術人員在虛擬環境中調試優化設備功能；全面普及的代碼開發平臺和AI編程助手，能夠讓更多基礎員工構建業務系統，簡化原有工作流程，運用企業資源，真正實現可持續發展目標。勞動資料作為軟件行業改革創新的重要依據，其數字化發展進程同樣顯著。例如，融合運用智能傳感器和工業物聯網，能讓更多工廠設備實現自主決策，這不僅降低了能源消耗，還深刻影響著企業運營發展。根據有關部門發布的數據信息，2022年，我國軟件和信息技術服務業的全年業務收入為108126億元，相比2021年增長了13.22%；2014-2022年，我國軟件和信息技術服務行業收入從37026億元增長到108126億元，年復合增長率達到了14.33%。這一結果表明，數字化時代，軟件行業推動新質生產力發展，始終依據數字技術重新構建生產力要素組合。

（二）數字資產成為新內容

數字經濟以數字技術為基礎要素，借助互聯網、人工智能、大數據等一系列技術手段，促使生產、交換、消費等多元經濟形態的構建與運行。逐步改變了當前的生活工作模式，呈現高效便捷、智能化及信息化的獨特特征，積極推動傳統經濟向著新型經濟轉變。由于數字經濟發展和新質生產力之間具有緊密聯系，所以彼此相互配合才能展現出雙方的能力和作用。為準確抓住數字經濟時代的發展機遇，目前我國各地正逐步加快數實融合發展步伐，以此助力新質生產力形成新產業和新業態。比如說，某企業創建的工業互聯網平臺收集整理了2000多億條設備數據，依據機器學習模型預測分析了設備故障，實際準確率在92%左右，每年大約節省維護成本超10億元；某地物流企業通過購買交通流量數據，優化了自身配送路徑，將實際運輸成本降低了18%左右等。

（三）數字生態重構產業組織

現如今，軟件行業的熱點領域主要集中在大數據、云計算、人工智能等方面，這些內容不僅加快了軟件技術創新步伐，也為軟件經濟發展提供了新的契機。尤其是人工智能領域，隨著現有大規模能力的不斷提升，實踐應用場景不斷擴展，其逐漸成為軟件行業的重要驅動力。面對競爭越發激烈的軟件行業，企業開始增加投入資本爭奪更多市場份額。雖然不同細分領域企業已經形成了相對獨立的市場格局，但隨著數字化經濟發展逐步推進，軟件行業與其他行業建立密切合作關系已經成為必然趨勢，這就使得現有市場形成了跨行業和跨領域的競爭格局。尤其是在全球經濟數字化轉型趨勢下，軟件行業將繼續向著智能化和平臺化的方向發展，在此基礎上，重新深度構建行業產業鏈，不斷加強技術創新和市場拓展能力，能夠更好應對時代變遷，始終保持自身競爭優勢。比如說，華為鴻蒙系統通過開源生態聚集了300多萬開發者，構成了覆蓋智能家居、工業控制、車載系統的全場景應用矩陣，這種協同運作模式，將產品上市周期壓縮40%；某裝備制造企業利用互聯平臺管理了90多萬臺工業設備，構建了包含供應鏈金融、共享制造的產業共同體，將庫存周轉率提升了3倍等。

三、數字化時代軟件行業推動新質生產力加快形成的實踐措施

（一）為勞動者賦能

首先，深化數字技能教育。在數字化時代，提升勞動者數字技能是軟件行業驅動新質生產力的核心。通過高度重視數字教育，積極構建系統化教學體系，精心挑選前沿技術內容，持續創新現有教學方法，合理借助在線平臺、VR/AR 等技術改善學習體驗，有助于企業發展獲取更多資源和動力。同時，建設推廣“產學研一體化”模式，融合教育內容和實踐活動，培育符合軟件行業發展的高素質人才，可以加快企業生成新質生產力，為接下來的技術革新提供強有力保障；其次，提升全民數字素養。在數字經濟飛速發展中，面對持續增加的數據信息，如何提高全民數字化素養，對軟件行業推動新質生產力發展具有重要意義。因此，企業要合理借助新一代信息技術打造高效安全的數據中心，逐步強化數據處理與存儲能力，從根本上保障數字服務的高效性。良好的數字生態可以吸引更多勞動者運用數字技術提升能力，持續獲取豐富的勞動資源，以此推動新質生產力發展。最后，塑造數字思維模式。軟件行業要借助教育、活動、傳媒等渠道宣傳先進的思想文化和學習榜樣，精準把握受眾群體的需求偏好，積極開展個性化傳播教育活動，科學引導勞動者形成數字化思維，以此為軟件行業驅動新質生產力發展筑牢思想基礎。

（二）為勞動工具賦能

在工業4.0背景下，依據數字孿生等技術重構軟件行業勞動工具，推動生產范式向數字驅動轉型，是新質生產力運用到實踐中的核心路徑之一。利用工業互聯網智能化改造開發工具，如在CI/CD流水線部署代碼質量傳感器的實時采集代碼缺陷率，構建消耗時間等基礎指標，運用Kubernetes彈性調度算法，自動優化資源分配等，均能進一步提升設備運行的安全性和穩定性。其次，智能決策與效率提升。在信息采集、系統監控和數字化管控中，引入人工智能、機器學習等先進算法，開發設計自主決策系統，能讓勞動工具根據實時數據科學調整工作模式，進而提高軟件行業的生產效率。比如說，依據強化學習算法動態生成測試用例，實際覆蓋率可以從70%上升到95%。最后，物聯網協同與數據共享。利用物聯網有效連接勞動工具與其他設備系統，如讓OpenAPI標準與Confluence系統對接，在數據共享和協同工作中，展現新工具設備的可擴展性，能夠為軟件行業的改革創新提供更多機遇。

（三）為勞動對象賦能

一方面，數據化處理生產信息。在軟件產業數字化發展中，加快生產信息的數據化處理步伐，是推動形成新質生產力理論實踐的關鍵所在。首先，明確數字化時代軟件行業的發展目標，把握企業生產信息的數據化規劃方向，遵循循序漸進的基本原則，清晰界定各階段的數據類型及對應方案。其次，依據數字化階段目標和預算，選擇合適的數據采集技術，明確數據類型和采集范圍，構建科學規范的數據采集系統。最后，基于產業數據完成儲存、檢索和計算等操作，實現軟件企業的數字化控制和智能化生產。另一方面，構建數字產業化賦能體系。利用數字產業化驅動生活場景、生態環境和社會治理各領域，促使其實現全流程信息數據化管理，是加速新質生產力發展的核心路徑。從軟件行業發展角度來看，數字產業化指通過數字技術整合生活、生態及社會運行等多維度信息，為勞動者參與社會活動提供技術支撐與資源協同，為社會建設提供數字技術、產品和服務。現如今，為推動數字產業化發展，政府部門需明確自身角色定位，時刻關注經濟財政和物質資源是否滿足實際需求，注重加強數據安全和隱私保護，同時將社會運行、生活生態的相關信息作為軟件產業的主要勞動對象，根據實際情況制定適宜的管理制度和法律法規，以此加快數字產業化進程。

（四）組合生產力三要素

一方面，將有效市場看作孵化溫床。有效市場作為一種理想的市場狀態，依據價格信號和供需匹配機制實現資源配置的最優化處理，能夠促使個體理性決策和社會福利最大化協同發展。企業作為市場運行的核心主體，基于數據驅動重組生產要素，會直接影響資源配置效率和市場競爭力。數字化時代，軟件行業的發展速度越來越快，數字技術理論正以前所未有的速度重新塑造生產力要素的基本形態。在這一過程中，有效市場機制通過數據要素確權和流通收益分配，可以引導軟件企業推廣基于數據資產的重構管理模式。需要注意的是，有效市場并非憑空出現，它需要完善的產權制度、合理的反壟斷措施等作為堅實保障。在大數據時代，面對數據規模指數及增長趨勢，軟件行業要以目前我國提出的數據安全法為基礎依據，實施數據產權分級管理制度，合理運用分布式儲存技術實現高效管理，這是推動新質生產力加快形成的關鍵環節。

另一方面，基于公共管理與社會管理促進數字化轉型。首先，政府部門要積極參與并主導數字生產力發展路線規劃設計，科學引導技術資源向工業軟件、AI模型等新質生產力核心領域傾斜，如在智能交通領域，利用物聯網和云計算技術優化交通流量，提高出行效率。其次，將提升社會大眾生活質量看作發展目標，通過建設“數字掃盲”工程和5G網絡城鄉全覆蓋系統，科學解決數字鴻溝問題，持續增強技術的普惠性，可以確保生產力三要素在公共領域得到優化運用。最后，在智慧城市建設平臺中，實時匯聚分析多元數據信息，依據AI預警模型生成決策建議，動態優化資源配置，不僅展現了技術整合后的應用價值，還為新時期數字化技術應用研究提供了新的方向。

綜上所述，目前數字化技術借助軟件這一關鍵媒介，逐漸滲透到勞動者、勞動資料和勞動對象中，通過賦予勞動者能力，提升他們的數字化技能與創新能力，使其高效運用數字工具開展工作，體現生產設備的智能化和自動化特征，提高實踐生產工作的效率和質量，同時優化勞動對象，精準分析和運用數據信息，為軟件行業改改革發展創造更多可能。隨著技術水平的不斷提升，軟件行業逐漸突破了傳統產業的邊界，增加了產業之間的融合創新，催生出零工經濟、共享經濟等全新業態，有關部門也提出了相應的支持政策。因此，面對數字化經濟時代下軟件行業發展的新挑戰，廣泛運用數字化技術理論，積極培育現代化技術人才，學習借鑒國內外學者的科研成果，始終堅定數字化驅動新質生產力加快形成的發展思路，能夠推動我國社會經濟高質量發展，為建設具有中國特色社會主義道路貢獻力量。

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（作者單位：福建博思軟件股份有限公司）