AIGC視域下剪輯行業(yè)的重構(gòu)與教學(xué)路徑創(chuàng)新

本文引用格式：.AIGC視域下剪輯行業(yè)的重構(gòu)與教學(xué)路徑創(chuàng)新：［J].藝術(shù)科技，2025，38（19）：192-194.

中圖分類號：G642文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-9436（2025）19-0192-03

0引言

近年來，AdobeSensei、剪映AI等AIGC視頻生成平臺正通過語義驅(qū)動的創(chuàng)作范式重塑影視剪輯行業(yè)的面貌[1]。AIGC技術(shù)在視頻生成、智能剪輯與內(nèi)容理解等多個維度改變了傳統(tǒng)影視制作的工作模式。剪輯從對故事時間線的拼接與修飾逐步演變成了對AI生成內(nèi)容的語義策劃、調(diào)整與深度創(chuàng)作［2]。剪輯從業(yè)者的角色也從單純的軟件技術(shù)操作者轉(zhuǎn)變?yōu)锳I協(xié)同創(chuàng)作中的審美決策者和流程管理者，人機(jī)協(xié)作的智能剪輯工作流逐漸成為當(dāng)前影視剪輯行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的明確趨勢。

1AIGC對影視剪輯行業(yè)的沖擊與重構(gòu)

《2024中國影視剪輯行業(yè)報告》數(shù)據(jù)顯示，2023年基礎(chǔ)剪輯崗位需求同比下降了 27% ，傳統(tǒng)上“量大面廣”的基礎(chǔ)性剪輯工作機(jī)會明顯減少。大量重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的剪輯工作被AIGC技術(shù)所替代，影視剪輯行業(yè)原本相對穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)出現(xiàn)明顯的兩極分化現(xiàn)象[3]。隨著AIGC技術(shù)的介人，影視剪輯行業(yè)正面臨一場由“技術(shù)工具革新”引發(fā)的系統(tǒng)性變革。傳統(tǒng)的手動操作和經(jīng)驗主導(dǎo)的剪輯模式逐漸被打破，行業(yè)生態(tài)、職業(yè)能力要求和創(chuàng)作邏輯均經(jīng)歷了深刻的重構(gòu)。

1.1行業(yè)生態(tài)從“穩(wěn)定結(jié)構(gòu)”到“兩極分化”

在AIGC技術(shù)浪潮的沖擊下，掌握AIGC技術(shù)、能夠進(jìn)行高端剪輯和創(chuàng)意策劃的從業(yè)者，在行業(yè)中占據(jù)著越來越重要的地位。而那些依賴傳統(tǒng)軟件技能并局限于低附加值工作的從業(yè)者，則面臨著被邊緣化的風(fēng)險。這種兩極分化的行業(yè)生態(tài)，對從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展和能力提升提出了新的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)影視剪輯流程遵循著固定的模式，從素材篩選到成品輸出等每一個步驟都依賴剪輯師的手動操作和經(jīng)驗判斷，其憑借熟練的技術(shù)操作就能在行業(yè)中占據(jù)一席之地。但隨著AIGC技術(shù)的強(qiáng)勢介入，這種穩(wěn)定局面被迅速打破。在激烈的市場競爭中，影視企業(yè)要想保持持續(xù)性盈利，就必須注重成本控制和運營效率的提升。成本結(jié)構(gòu)層面，在傳統(tǒng)的剪輯工作流程中，基礎(chǔ)剪輯崗位的人力成本通常占據(jù)影視項目總成本的 30%～40% 。但隨著AIGC技術(shù)的規(guī)模化部署，單項目成本結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，成本降幅達(dá) 25% 以上。《2024中國影視剪輯行業(yè)人才流動報告》數(shù)據(jù)顯示，2023年全國基礎(chǔ)剪輯崗位數(shù)量同比下降 27% ，行業(yè)人才結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出顯著的橄欖形轉(zhuǎn)變趨勢。運營效率層面，艾瑞咨詢發(fā)布的《2024影視制作行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》顯示，頂尖MCN機(jī)構(gòu)在引入AIGC剪輯系統(tǒng)后，短視頻制作周期從傳統(tǒng)人工操作的4～6小時大幅縮短至 8～12 分鐘，工作效率提升高達(dá) 30～45 倍。在行業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型與效率提升的背后，AIGC技術(shù)正深刻重塑剪輯行業(yè)的人才需求。以往行業(yè)核心競爭力主要體現(xiàn)在對剪輯軟件的熟練操作和對鏡頭語言的精準(zhǔn)把握，而進(jìn)入AIGC時代，從業(yè)者則需具備“技術(shù) + 創(chuàng)意 + 數(shù)據(jù)”的復(fù)合型能力。

1.2職業(yè)能力從“工具熟練”到“核心素養(yǎng)”

AIGC技術(shù)的飛速發(fā)展推動了影視剪輯行業(yè)的技能模式變革，這使得職業(yè)能力模型發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。AIGC作為一種“技術(shù)參與者”，通過生成和協(xié)同工作等能力重新劃分了人和機(jī)器在分工上的界限，進(jìn)而引發(fā)了技能結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在這個過程中，標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的技能操作逐漸被AIGC所替代，而審美判斷、敘事能力和創(chuàng)新思維等人類特有的核心能力變得越來越重要。

以前剪輯從業(yè)者只需通過長期的機(jī)械化訓(xùn)練，便能掌握剪輯軟件的核心操作技能。但隨著AIGC技術(shù)的介入，僅掌握軟件基礎(chǔ)操作的從業(yè)者正逐漸被AIGC工具所取代。例如，AdobePremiereAI的“自動多機(jī)位對齊”功能，利用計算機(jī)視覺技術(shù)識別畫面主體的運動軌跡，實現(xiàn)多機(jī)位素材的毫秒級同步，徹底顛覆了以往“手動對齊軌道”的傳統(tǒng)工作流程。在此背景下，從業(yè)者若僅依賴軟件技能儲備，將難以適應(yīng)當(dāng)下影視剪輯行業(yè)的新需求。單純的技術(shù)熟練已不足以支撐其職業(yè)成長，從業(yè)者需側(cè)重于培養(yǎng)自身的藝術(shù)感知力、文化理解力以及跨領(lǐng)域知識整合能力。這種從“工具熟練”到“核心素養(yǎng)”的轉(zhuǎn)變，不僅是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，也是從業(yè)者在AIGC時代立足的關(guān)鍵所在。

1.3創(chuàng)作邏輯從“人工主導(dǎo)”到“人機(jī)協(xié)同”

AIGC技術(shù)的持續(xù)迭代正重構(gòu)影視剪輯領(lǐng)域的創(chuàng)作范式，其核心表現(xiàn)為以人為中心的全流程控制模式轉(zhuǎn)向以人機(jī)協(xié)同為特征的智能共創(chuàng)體系。唐娜·哈拉維在《賽博格宣言》中所言，人類已不再是純粹的“自然”產(chǎn)物，而是與技術(shù)深度結(jié)合、共同進(jìn)化的“賽博格”。這一理論顛覆了“技術(shù)僅是人類使用的被動工具”的傳統(tǒng)觀念，將技術(shù)視為構(gòu)成人類身份和存在方式的重要組成部分。在創(chuàng)作過程中，技術(shù)不僅是外在的工具，而是內(nèi)在于創(chuàng)作過程的“伙伴”，共同塑造著最終的成果。

在傳統(tǒng)的剪輯創(chuàng)作環(huán)境中，從業(yè)者以豐富的經(jīng)驗、精湛的技藝和敏銳的藝術(shù)感知為依托，主導(dǎo)并把控從素材甄選到影片成品的每一個環(huán)節(jié)。在挑選素材過程中，從業(yè)者需花費大量時間一幀幀地查看素材才能完成篩選。但在智能共創(chuàng)體系中，從業(yè)者不再是創(chuàng)作的絕對核心，無須獨自承擔(dān)剪輯的全流程工作，而是與AIGC系統(tǒng)形成緊密互動。從業(yè)者可以借助AIGC強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和模式識別技術(shù)，快速分析海量素材，并生成多樣化的創(chuàng)意組合方案，大幅縮短前期籌備時間。其還能憑借自身素養(yǎng)和敘事經(jīng)驗對算法生成的方案進(jìn)行篩選、優(yōu)化和二次創(chuàng)作，確保作品兼具技術(shù)精度與獨特的情感文化內(nèi)涵。這種人機(jī)協(xié)同模式不僅顯著提升了創(chuàng)作效率，而且為影視剪輯行業(yè)開拓了嶄新的藝術(shù)表達(dá)空間，推動了行業(yè)形成全新的能力圖譜。

2職業(yè)教育視角下非線性編輯課程的教學(xué)應(yīng)對措施

在AIGC技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，影視剪輯行業(yè)正經(jīng)歷從“人工主導(dǎo)”到“人機(jī)協(xié)同”的深刻變革[4]。這一變革對職業(yè)教育提出了新的挑戰(zhàn)，非線性編輯課程以軟件操作為核心的傳統(tǒng)教學(xué)模式已難以滿足當(dāng)前行業(yè)對復(fù)合性剪輯人才的需求。課程亟須進(jìn)行系統(tǒng)性教學(xué)革新，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)能夠駕馭人機(jī)協(xié)同、具備宏觀創(chuàng)意管理與核心人文素養(yǎng)的復(fù)合型剪輯人才。

2.1教學(xué)目標(biāo)從技術(shù)操作到創(chuàng)意引領(lǐng)

在AIGC技術(shù)以每年1200億美元市場規(guī)模重塑影視工業(yè)鏈的背景下，影視剪輯行業(yè)正經(jīng)歷從“工具操作”到“創(chuàng)意共生”的范式變革。非線性編輯課程傳統(tǒng)的教學(xué)目標(biāo)模型是一個正金字塔，其基石是大量的軟件操作訓(xùn)練，中層是剪輯語法與流程，塔尖才是創(chuàng)意表達(dá)。如今，該模型的基石正被AIGC迅速掏空，需重構(gòu)以人類創(chuàng)意為中心的倒金字塔或鉆石型教學(xué)目標(biāo)模型。

AIGC技術(shù)雖能提高基礎(chǔ)剪輯環(huán)節(jié)的效率，但存在一定的能力盲區(qū)。AI工具過于依賴算法數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練不足時會導(dǎo)致剪輯的視頻傾向于生成“主流”文化內(nèi)容，從而致使“邊緣”文化的消失。AIGC通過算法偏見與數(shù)據(jù)壟斷構(gòu)建起新的文化霸權(quán)體系，這種技術(shù)霸權(quán)會逐漸消解影視藝術(shù)的文化多樣性并引發(fā)“數(shù)字文化殖民”危機(jī)［5]。AIGC雖能模仿人類的創(chuàng)造風(fēng)格，但難以理解人類復(fù)雜的情感、文化和敘事意圖，無法真正實現(xiàn)原創(chuàng)性和個性化表達(dá)。如果僅因高效率而將剪輯決策權(quán)讓渡給機(jī)器算法，將會使人類創(chuàng)作者逐漸淪為“技術(shù)附庸”，引發(fā)行業(yè)價值體系的崩塌。

當(dāng)前剪輯行業(yè)的轉(zhuǎn)型已不是簡單的工具升級，而是涉及傳播權(quán)力重構(gòu)、文化價值守護(hù)與法律體系創(chuàng)新的系統(tǒng)性變革。基于此，非線性編輯課程必須重構(gòu)教學(xué)目標(biāo)，實現(xiàn)從技術(shù)操作向創(chuàng)意引領(lǐng)的范式轉(zhuǎn)變。首先，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)從軟件操作層面轉(zhuǎn)向培養(yǎng)人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作能力，教師不僅要引導(dǎo)學(xué)生掌握AIGC工具的基礎(chǔ)操作和應(yīng)用邏輯，還要注重培養(yǎng)其創(chuàng)意策劃和審美判斷能力。其次，課程應(yīng)加強(qiáng)批判性思維和倫理意識的培養(yǎng)，要幫助學(xué)生認(rèn)識到AIGC技術(shù)所帶來的傳播權(quán)力變化和文化價值傳承問題。最后，教學(xué)不僅要采用項目驅(qū)動法，讓學(xué)生在實踐過程中體驗完整的創(chuàng)作流程；還需設(shè)計具有挑戰(zhàn)性的創(chuàng)作任務(wù)，培養(yǎng)學(xué)生解決問題的綜合素質(zhì)。

2.2教學(xué)內(nèi)容嵌入AIGC工作流與批判性思維

在AIGC技術(shù)重構(gòu)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)范式的當(dāng)下，非線性編輯課程的教學(xué)模式轉(zhuǎn)型已超越單純的操作技術(shù)學(xué)習(xí)和工具迭代，需構(gòu)建“技術(shù)賦能 + 思維重構(gòu)”的雙螺旋體系。這一體系不僅要深度嵌入AIGC工作流以提升技術(shù)適配性，還需強(qiáng)化批判性思維訓(xùn)練以抵御算法異化風(fēng)險，最終培養(yǎng)出兼具技術(shù)駕馭力與人文判斷力的“數(shù)字影像創(chuàng)變者”。

AI工具通過對影視作品的剪輯節(jié)奏、轉(zhuǎn)場邏輯與色彩風(fēng)格等進(jìn)行分析，能夠自動生成適用于不同題材的標(biāo)準(zhǔn)化剪輯模板。剪輯時創(chuàng)作者僅需輸入若干關(guān)鍵詞，AI即可依托大數(shù)據(jù)和算法模型，迅速完成粗剪、調(diào)色與配音等一系列后期流程。盡管AI技術(shù)顯著提高了制作效率，但其成品在創(chuàng)意水平和藝術(shù)表現(xiàn)方面仍顯著低于純手工創(chuàng)作，在風(fēng)格上易出現(xiàn)趨同化與模板化，缺乏對敘事節(jié)奏的細(xì)膩調(diào)控、對情緒氛圍的深刻理解以及對視覺語言的個性化詮釋。在人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)作語境中，如何在充分利用AIGC技術(shù)提升制作效率的同時，深化作品的藝術(shù)創(chuàng)新與人文表達(dá)，已成為行業(yè)與教育界亟待思考的關(guān)鍵問題。

教育者必須對非線性編輯課程進(jìn)行結(jié)構(gòu)性重塑，使其從側(cè)重于軟件技能傳授轉(zhuǎn)向融合技術(shù)實踐、倫理思辨與價值判斷的綜合性教育。教學(xué)內(nèi)容應(yīng)嵌人AIGC技術(shù)的實踐操作，讓學(xué)生熟悉語義驅(qū)動的創(chuàng)作范式和掌握算法的應(yīng)用邏輯。教學(xué)思維方面需強(qiáng)化批判性思維培養(yǎng)，幫助學(xué)生建立“技術(shù)實踐一倫理反思一價值重構(gòu)”的批判性訓(xùn)練體系，引導(dǎo)其分析AI生成內(nèi)容的局限性，使其在人機(jī)協(xié)同中保持藝術(shù)創(chuàng)作的主動性與獨立性。

2.3教學(xué)方法推行項目制學(xué)習(xí)與人機(jī)協(xié)同評估機(jī)制

在AIGC技術(shù)深度重塑剪輯行業(yè)生產(chǎn)范式的當(dāng)下，非線性編輯課程需構(gòu)建“技術(shù)賦能 + 人文主導(dǎo)”的新型教學(xué)模式。這一轉(zhuǎn)型需從真實項目設(shè)計、人機(jī)協(xié)同流程、評估機(jī)制創(chuàng)新三個維度系統(tǒng)推進(jìn)。

項目制學(xué)習(xí)旨在使學(xué)生通過解決真實行業(yè)案例，系統(tǒng)掌握AIGC技術(shù)的應(yīng)用方法與商業(yè)邏輯。項目選題階段引導(dǎo)學(xué)生運用AI工具進(jìn)行市場熱點分析與受眾需求預(yù)測，為項目定位提供數(shù)據(jù)支撐。項目執(zhí)行過程中需明確技術(shù)工具與人類創(chuàng)作者的角色分工，利用AIGC完成素材初篩、節(jié)奏匹配等重復(fù)性工作，讓學(xué)生專注于敘事邏輯優(yōu)化、情感表達(dá)強(qiáng)化等創(chuàng)造性環(huán)節(jié)，進(jìn)一步對視頻進(jìn)行精細(xì)化調(diào)整。為了保障教學(xué)質(zhì)量，課程建立了人機(jī)協(xié)同的多元化評價體系。評價體系分為機(jī)器初篩、人工復(fù)核與專家裁決三個環(huán)節(jié)，先借助AI算法對學(xué)生作品的畫面流暢度、剪輯節(jié)奏等技術(shù)操作進(jìn)行量化評估，再由教師和行業(yè)專家從藝術(shù)創(chuàng)新、人文內(nèi)涵、敘事邏輯等維度進(jìn)行質(zhì)性評價。通過這種評價方式，學(xué)生既能及時了解作品在技術(shù)層面的不足，又能獲得關(guān)于藝術(shù)表達(dá)與人文關(guān)懷的專業(yè)指導(dǎo)，從而全面提升人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作環(huán)境下的綜合剪輯能力。

3結(jié)語

AIGC技術(shù)為影視剪輯行業(yè)帶來效率提升與藝術(shù)表達(dá)維度的雙重拓展，也對職業(yè)教育提出更高要求。非線性編輯課程作為培養(yǎng)未來影視剪輯人員的主陣地，須緊跟行業(yè)變革，通過全面革新教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容與方法培養(yǎng)復(fù)合型剪輯人才，助力學(xué)生在競爭中立足，推動行業(yè)邁向繁榮多元未來。

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