本文引用格式:,.我國老年群體知識服務研究綜述[J].藝術科技,2025,38(19):148-152.
中圖分類號:C916
文獻標識碼:A 文章編號:1004-9436(2025)19-0148-05
當前,我國正全面邁入人口老齡化時代。老年群體規模大、增勢快,正逐步成為影響社會發展的關鍵因素。在物質生活逐漸富足的當下,老年群體的精神文化需求日益凸顯,積極參與知識學習活動成為老年群體實現自我價值、提升生活幸福感的重要途徑。同時,隨著以智能化、網絡化、數字化為主要特征的新一輪技術革命的到來,知識服務載體與模式的更新迭代為老年群體接觸多元知識創造了更多的可能性[1],催生了一批與老年人精神需求相關的健康知識服務、數字鴻溝、老年教育等議題。
本研究通過對我國老年群體知識服務研究的相關文獻展開系統梳理和可視化分析,梳理該領域的研究現狀、核心熱點與發展脈絡,揭示現有研究的成果與局限,進而為促進相關學術研究、優化老年群體知識服務實踐、落實科技支撐老齡社會治理提供理論支持與實踐參考。
1數據來源和研究方法
1.1數據來源
為了確保研究數據的科學性和可信度,本研究選取北大核心和CSSCI期刊作為數據來源,檢索過程采用“高級檢索”模式,文獻類型限定為期刊論文,在“主題”字段中設置“老年群體 + 老年人 + 老年用戶 + 老年居民 + 銀發群體”并含“知識 + 知識服務 + 信息服務 + 知識需求”的組合檢索條件,檢索時段覆蓋2007年1月1日至2025年8月20日(實際檢索操作于2025年8月20日完成)。為了提升研究的靶向性和精確度,人工甄別并剔除與主題關聯較弱的內容以及征稿通知、選題指南、會議通告、活動公告等冗余無效信息,最終得到有效期刊文獻362篇,為后續研究分析奠定了可靠的數據基礎。
1.2 研究方法
文獻計量學主要通過數學工具和統計學方法,對文獻的分布結構、數量關聯與演變規律進行定量分析。CiteSpace作為知識圖譜分析的主流工具,通過分析關鍵詞、期刊、作者與所屬機構之間的共現關系來展現知識的脈絡體系,揭示某一學科領域的知識結構和發展趨勢,識別新興研究主題及熱點的演進過程[2]。本研究采用文獻計量方法,并運用CiteSpaceV.6.3.R1版本對篩選出的核心文獻進行多元復雜網絡分析,通過關鍵詞共現和聚類圖譜、關鍵詞聚類時序圖譜、關鍵詞突現檢測算法等分析手段,系統剖析當前我國老年群體知識服務的研究現狀,從而掌握該領域的知識基礎、熱點分布與動態演變,為今后開展研究提供新的思路與方向。
2整體概況
2.1發文總體情況
2007一2010年為起步探索期。社會對老齡化關注較少,老年群體的知識需求未凸顯,我國的研究多聚焦圖書館等傳統機構的老年信息服務,內容較為零散。2011—2015年為快速拓展期,研究數量相較于前段時間有所增加,研究主題向社區老年教育、健康知識傳播等適老化知識供給拓展。2016一2020年,發文量保持在較高水平。隨著“積極老齡化”戰略的穩步推進,老年群體的數字鴻溝、在線知識服務等議題成為研究熱點,跨學科研究(如結合社會學、教育學)開始增多,研究體系逐漸完善。2021年后進入平穩增長期,發文量保持較高水平但略有波動。社會對老齡化問題的關注度逐漸提高,適老化改造、智能技術賦能老年知識服務等議題成為研究熱點。2025年數據因統計時間限制尚未完全收錄,實際全年發文量有望保持較高水平,見圖1。
圖12007—2025年我國老年群體知識服務研究年度發文量與變化趨勢

2.2作者和主要研究機構
整體而言,我國老年群體知識服務研究領域存在作者規模有限、合作網絡松散、合作密度偏低等特征。一方面,核心作者多集中于高校老齡研究、信息管理、公共管理等院系,尚未形成覆蓋教育學、社會學、醫學等學科的廣泛群體;另一方面,從機構角度看,成果產出主要來自相關高校的研究部門和教學院系,機構之間的合作有限,主要為單個機構的獨立研究,尚未形成研究群體間的系統性協同研究網絡。
3研究路徑的可視化分析
本研究通過知識圖譜實現樣本的可視化呈現。其中,關鍵詞共現與聚類圖譜基于詞頻統計和共現關系分析,反映研究熱點主題;關鍵詞時序圖譜通過時間序列分析,動態展示學科知識體系的演進脈絡與階段性特征;關鍵詞突現檢測則基于突發性增長指標,有效識別學科發展中出現的新興研究方向。
3.1關鍵詞共現和聚類圖譜反映熱點主題
通過對我國老年群體知識服務研究領域出現頻率較高、聯系緊密的關鍵詞進行分析,生成共現圖譜(見圖2),包含節點250個,節點連線390條,網絡整體密度0.0091,從側面反映出我國老年群體知識服務研究領域整體研究結構不夠緊密,處于發展和整合的過程中。
圖2我國老年群體知識服務研究關鍵詞共現圖譜

在關鍵詞共現圖譜的基礎上進行聚類分析后生成聚類圖譜(見圖3),發現圍繞我國老年群體知識服務形成了11個聚類,模塊化程度Q值為0.9897,整體聚類效果顯著,聚類效果S值為0.9743,聚類結果具有較高信度。綜上,關鍵詞圖譜聚類清晰、同質性高,整體質量較好。
圖3我國老年群體知識服務研究關鍵詞聚類圖譜

進一步分析發現,當前我國老年群體知識服務研究以“老年人”為核心形成了三大關聯熱點主題,且呈現從基礎健康知識普及到數字時代知識服務供需適配的推進過程。
第一,健康知識服務與健康素養提升。目前,健康知識服務仍面臨知識普及程度不均、綜合素養提升受限、服務供給碎片化等挑戰。湯淑女等(2023)發現我國年齡 ?60 歲的老年人骨質疏松癥知識知曉率僅 4.7% [3],其中文化程度與城鄉差異是影響病知識普及的關鍵因素,倡導通過社區宣傳教育來推動預防知識普及和理念下沉。黃樂樂等(2023)指出,老年群體科學健康素養長期偏低,需以“健康科普 + 數字適老化”的傳播策略來提高其健康素養[4]。陳媛媛等(2025)通過對全國31家省級公共圖書館的網絡調研發現,其開展適老服務仍存在資源碎片化、推送不精準等問題,建議以用戶畫像為基礎構建用戶信息檔案庫,推動服務從泛化轉向精準化[5]。
第二,數字鴻溝與知識獲取障礙。相關研究圍繞數字鴻溝的成因、影響及解決辦法等展開。申琦等(2025)追蹤上海老年人的大模型使用,發現由于技術界面與老年認知不適配,出現“會操作卻不會有效提問”的“提問溝”[6];崔鈺鵬等(2024)基于CFPS數據,發現數字鴻溝對農村老年人社會參與有負向影響,而文化資本則能夠提升老年人的社會參與度,幫助其跨越數字鴻溝[7];韋艷等(2024)發現養老資本通過內生動力影響數字鴻溝,其中知識溝和健康資本發揮的中介效應最為顯著[8]。
第三,老年教育與學習支持。高威等(2023)發現當前老年教育課程存在價值取向工具化、主體文化互動弱化等問題,許多老年教育網站適老化水平低、教學設計不符合老年人認知特點[9],研究從老年群體需求角度思考老年教育應如何有效提供學習支持;制度保障層面,趙文君等(2022)指出通過制定準入認證、推進學科建設、優化培訓體系,可滿足老年人的多樣化學習需求[10];課程設置層面,劉利俊等(2024)認為通過場域重建、主體重塑、載體創新與對話重構,可回歸課程文化育人本質;師資隊伍層面,應充分發揮教師專業化對老年教育發展的支撐作用[]。
3.2關鍵詞時序圖譜揭示發展脈絡
本研究根據篩選文獻繪制關鍵詞時序圖譜(見圖4),圖中上方橫軸和右側縱軸分別表示關鍵詞出現年份及所屬聚類,以可視化手段展現各聚類的文獻數量、時間分布和動態發展過程。
第一,2007—2010年:傳統健康知識服務基礎探索階段。研究聚焦健康知識普及、傳統信息服務,核心是解決老年群體基礎健康知識供給問題。這一時期我國老齡化趨勢初顯,老年群體的主要健康需求集中于疾病預防和基礎認知,而傳統的知識服務提供者主要集中于社區、圖書館和養老服務機構等線下場景。研究發現,老年群體對于常見的高血壓、糖尿病等慢性疾病知識的知曉率較低,且受文化程度與城鄉差異影響較大[12]。能提供健康知識服務的公共圖書館、社區多通過健康講座、讀物借閱服務傳播健康知識,但多為單向傳遞,缺乏精準適配[13]。

第二,2011一2015年:老年知識服務場景多元化拓展階段。此時老年群體的健康需求從基礎認知升級為素養提升,社區、養老機構、圖書館結合自身特點開始探索差異化服務,但由于老年人數字設備使用率不足,所以線下服務仍為主流。社區服務進一步細化,李新輝(2013)運用標準化護理語言對社區老年高血壓患者開展家庭訪視,發現患者健康知識與血壓控制效果顯著提升[14]。養老機構聚焦安全與營養知識服務,廖標(2015)對長沙市公辦福利院、民辦養老院與社區老年人的調查顯示,養老機構老年人營養知識知曉率約為55% ,但食物搭配與疾病預防類知識得分偏低[15]。公共圖書館突破傳統借閱功能,曹雪梅(2013)提出基層圖書館可以通過開辦社會老年大學開展老年教育[16]。
第三,2016—2020年:老年知識服務數字轉型與技術適配階段。隨著《“健康中國2030”規劃綱要》的發布,老年知識服務從線下主導向線上線下融合轉型,進一步聚焦數字鴻溝彌合、技術適配優化與服務精準供給。屈芳(2017)提出構建“互聯網 + 大數據”養老體系,為老年人提供更高效的線上健康知識服務[17];張琰(2016)發現微課能有效減輕老年糖尿病患者閱讀負擔、提升知識掌握效率[18]。然而,在數字轉型過程中也存在一些矛盾問題,黃晨熹(2020)指出老年數字鴻溝體現在接入溝、使用溝和知識溝三個方面,60歲以上群體網絡信息源使用率普遍偏低,這在農村與低文化程度老年群體中尤為突出[19]。
第四,2020—2025年:老年知識服務精準化與系統化適配階段。老年知識服務從數字轉型初步探索向精準供給與系統協同邁進。洪闖等(2024)通過“工具一目標一主體”框架發現,現階段老年人健康信息服務政策在政策工具結構性、政策目標協調性、參與主體功效發揮等層面存在問題,需從相關領域進行完善與創新[20]。夏思洋等(2024)探索構建基于醫療和健康等多源數據的智慧健康信息服務系統,為老年人提供疾病診斷、處方推薦等個性化服務[21]。劉一鳴等(2022)結合區塊鏈技術在健康信息精準推送中的應用,解決健康服務效率低下的問題,探索利用新興技術構建精準知識服務[22]。
3.3關鍵詞突現圖譜預示前沿取向
本研究運用CiteSpace檢測老年群體知識服務研究關鍵詞的突發性,生成關鍵詞突現圖譜(見圖5),揭示該研究領域的熱點轉向與前沿趨勢。通過對我國老年群體知識服務研究關鍵詞的突現強度與持續時間的分析,發現當前我國老年群體知識服務研究的前沿主題從單一健康問題向綜合服務體系轉變、從傳統模式向技術賦能轉型,研究格局在理論與實踐層面不斷拓展深化。

第一,以慢性病防控為核心的社區健康教育。早期研究的突現關鍵詞,如“糖尿病”“高血壓”“慢性病”和“社區”,強度高且持續時間長,表明該階段的研究焦點集中于老年群體的特定健康問題,并以社區為主要場域開展健康教育和服務。李麗麗等(2016)對社區老年人高血壓知信行的調查發現,患者對高血壓基礎知識的知曉率僅為 50% 左右,健康行為發生率低,提出應加強對社區居民有關高血壓等慢性病的健康知識教育工作,針對不同人群特點采取不同宣教措施[23]。孫健等(2016)對唐山市社區老年人食品營養標簽KAP(知信行)的調查也顯示,社區老年人對營養標簽“知識具有一定了解,但并不全面”,且“使用情況較差”[24]。
第二,關注多元需求與知信行理論深化。隨著研究的深入開展,關注重點開始轉向更廣泛的老年需求和服務模式創新,強調從老年人的實際需求出發,構建綜合性的知識服務體系。徐孝婷(2020)通過質性訪談發現老年群體存在普及型、治療型、心理型和技術設備型四類健康信息需求,提出構建“聯動響應 + 協作發展”的健康信息服務模式[25]。此外,知信行理論作為探討知識、信念與行為之間復雜作用機制的核心理論框架得到持續應用。郭艷童(2024)將其運用于山東省老年慢性病管理研究,發現“慢性病管理態度、行為意愿在知識和行為之間起中介作用”,即知識通過影響態度和意愿間接改變行為[26]。
第三,數字賦能、鴻溝彌合與系統性構建。2021年后,“知識圖譜”“適老化”“數字鴻溝”等關鍵詞突現,標志著當前三個新的研究方向:一是技術賦能與適老化知識服務重構,侯冠華(2024)通過數字交互系統的眼動實驗,從微觀界面設計層面為設計符合老年人認知使用習慣的數字知識信息獲取界面提供實證依據[27];二是數字鴻溝彌合與代際反哺,李金昊(2025)聚焦代際學習這一路徑,結合活動理論建立家庭場域的代際知識傳遞的具體模型,揭示其在數字技能培養與情感聯結方面的雙重功能[28];三是系統性知識服務生態構建,婁策群(2024)結合老年人數字信息生態適應能力,構建其影響因素層次結構模型,將視角從個體能力提升擴展到人與信息環境的動態平衡[29]。
4深化研究的三維向度
隨著人口老齡化與數字信息技術發展的深度融合,我國老年群體知識服務研究呈現出多學科交叉的新氣象,逐漸從傳統的健康知識普及向數字化、系統化、精準化的服務生態構建發展。然而,方法論較為單一、用戶畫像模糊、理論與實踐銜接不暢等局限和問題依然存在。本研究結合上述研究結論,提出深化研究的意見建議。
首先,應創新研究方法與技術。單一的量化或質性研究難以全面分析老年知識服務中人與技術的復雜交互情景,應采用融合性研究方法進一步分析解構老年群體的知識獲取需求和不同場景的服務效果。如在知識獲取與技術接受層面,可結合技術接受模型(TAM)與“提問溝”概念,構建包含感知易用性、感知有用性與感知表達障礙的老年群體大模型采納模型。在技術服務效果層面,可參考數字信息生態適應能力模型,構建多維度、可量化的服務效能指標體系。
其次,應構建精細化、全方位的知識服務體系。在用戶維度,建立涵蓋年齡、地域、社會經濟地位、數字素養水平與認知健康狀況等的群體分析框架,針對不同群體提供相應的分型分級知識服務。在內容維度,結合“場景一內容一渠道”三要素,拓展知識服務信息儲備,構建涵蓋醫療知識等理論知識和健康咨詢、心理健康服務、就醫支持等應用知識的醫養結合場景下的綜合健康知識服務體系。同時,將信息拓展到金融防詐、數字生活、社會參與和終身學習等多元場景,滿足老年群體不同知識領域、不同情境下的具體需求。
最后,應深化知識圖譜與可視化分析。突破傳統的關鍵詞共現分析,通過采用更先進的技術手段和大數據模型提升研究的洞察力。如采用LDA主題模型、自然語言處理、大模型分析等技術挖掘大量文獻摘要潛在主題,分析該領域新興研究范式與框架結構;結合GIS(地理信息系統)繪制研究成果、研究機構與實踐案例的空間分布圖,直觀揭示地域間的研究不平衡性等。
5結語
本文立足于我國數字化轉型與人口老齡化的現實背景,通過文獻計量法對我國老年群體知識服務研究進行梳理,發現該領域已形成健康知識服務、數字鴻溝彌合、老年教育等核心研究方向,為理解老年群體知識服務供需邏輯提供了清晰的框架。但相關研究目前仍存在方法論較為單一、實踐導向服務模式創新較少等問題,未來研究可以進一步關注生成式人工智能、腦機接口等科學技術在老年群體知識服務領域的應用,探究新技術對知識服務模式的創新突破,探索老年群體在技術賦能和人文引領的包容性知識服務新范式下的發展。
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