人工智能時代科技賦能高校美育的價值與實踐路徑探究

本文引用格式：.人工智能時代科技賦能高校美育的價值與實踐路徑探究［J］.藝術(shù)科技，2025，38(19):105-107.

中圖分類號：G642；G434 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2025）19-0105-03

0引言

美育作為高校人才培養(yǎng)體系的重要組成部分，肩負著培養(yǎng)學生審美素養(yǎng)、人文精神與創(chuàng)新能力的核心使命，是實現(xiàn)“立德樹人”根本任務(wù)的關(guān)鍵，人工智能技術(shù)融入美育教學，可以成為教學創(chuàng)新的重要驅(qū)動力，重塑知識獲取、認知互動與教育反饋過程，從而提升教學質(zhì)量、豐富美育內(nèi)容、激發(fā)學生興趣，真正推動教育改革。

其次，借助大數(shù)據(jù)分析與智能推薦系統(tǒng)，教學平臺能夠識別學生的興趣偏好、審美風格與學習軌跡，智能生成符合學生特點的教學方案和藝術(shù)創(chuàng)作任務(wù)，從而做到因材施教，提升學生的審美理解力與創(chuàng)造力。

此外，在“藝術(shù) + 科技”的趨勢下，傳統(tǒng)美育不再局限于繪畫、音樂等單一學科，逐步融合數(shù)字媒體、計算機科學、人工智能藝術(shù)創(chuàng)作等內(nèi)容，以提高學生的綜合素質(zhì)與創(chuàng)新能力。

1人工智能時代科技賦能高校美育的價值

人工智能作為引領(lǐng)第四次科技革命的核心技術(shù)，正深刻重塑各行各業(yè)的發(fā)展格局，教育領(lǐng)域尤其是高校美育領(lǐng)域融入人工智能后，可以實現(xiàn)從“經(jīng)驗主導”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、從“靜態(tài)傳授”向“智能互動”的深層轉(zhuǎn)型。

首先，借助AI圖像識別、虛擬現(xiàn)實（VR）增強現(xiàn)實（AR）全息投影等技術(shù)，學生可以在美育課堂上沉浸式地感知不同歷史時期、文化背景下的藝術(shù)作品，獲得跨時空、跨文化的藝術(shù)體驗[1]。

2人工智能時代科技賦能高校美育的難點

2.1師資力量不足

目前高校美育專職教師總量偏少，非藝術(shù)類綜合高校的美育容易被邊緣化，課程數(shù)量有限，教師配置也相對薄弱。在教學任務(wù)日益擴大的背景下，現(xiàn)有教師往往工作負擔重、課時安排緊張，難以投入時間學習新技術(shù)或進行課程創(chuàng)新。此外，一些高校安排兼職教師或外聘藝術(shù)家承擔美育教學任務(wù)，雖然具備一定藝術(shù)修養(yǎng)，但對現(xiàn)代教育理念、人工智能技術(shù)的掌握程度不足，教學內(nèi)容難以與時代發(fā)展同頻共振。

其次，大多數(shù)美育教師的教育背景集中在傳統(tǒng)藝術(shù)領(lǐng)域，如音樂、美術(shù)、舞蹈等，普遍不夠了解AI、數(shù)字媒體、交互設(shè)計等新興技術(shù)，將人工智能輔助教學、智能創(chuàng)作工具、數(shù)字平臺運營等新形態(tài)運用于課程設(shè)計、教學互動等方面顯得力不從心[2]。

此外，目前針對美育教師的專業(yè)培訓機制尚不健全，即便部分高校開展技術(shù)培訓或跨學科研修項目，也存在培訓內(nèi)容不系統(tǒng)、實踐環(huán)節(jié)不足、轉(zhuǎn)化效率低等問題，難以有效提高教師綜合素養(yǎng)。

2.2美育內(nèi)容與科技融合難度大

從當前高校的實際情況看，美育內(nèi)容與人工智能等前沿科技之間仍存在較大的融合鴻溝，大多數(shù)美育本身具有較強的人文性、感性與主觀性，教學強調(diào)審美體驗、情感共鳴與個體創(chuàng)造，而人工智能作為技術(shù)工具，主要依賴算法邏輯、數(shù)據(jù)處理與程序控制，具有高度理性與規(guī)范化的特點。二者在價值取向和認知方式上的差異使直接融合變得困難。一些高校引人科技手段時往往只是停留在輔助展示或簡單資源擴展層面，未真正實現(xiàn)技術(shù)與美育內(nèi)容的深度耦合，教學內(nèi)容失真、藝術(shù)性弱化的情況屢見不鮮。

其次，當前多數(shù)高校尚未建立起適應(yīng)“科技 + 美育”融合發(fā)展的課程體系，美育課程仍以傳統(tǒng)的音樂鑒賞、美術(shù)欣賞、基礎(chǔ)素描等為主，缺乏數(shù)字藝術(shù)、AI藝術(shù)創(chuàng)作、算法美學、媒體互動設(shè)計等新興內(nèi)容[3]。

此外，一些先進的AI藝術(shù)工具（如 DALL ?? E、Runway、Processing等）雖然功能強大，但用戶的技術(shù)操作能力與藝術(shù)審美要求較高，在教師尚未具備足夠技術(shù)素養(yǎng)、學生缺乏系統(tǒng)訓練的前提下，強行推動科技介人美育，容易導致教學混亂，甚至產(chǎn)生“為技術(shù)而技術(shù)”的傾向。

3人工智能時代科技賦能高校美育的實踐路徑

3.1構(gòu)建“科技 + 美育”融合的課程體系

在人工智能賦能教育的新范式下，只有構(gòu)建“科技 + 美育”融合課程體系，做好教學內(nèi)容更新，才能深度重構(gòu)教育理念、課程目標、教學方法與人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建起具有模塊化、層次化、項目化特征的新型美育結(jié)構(gòu)體系。

其次，采用“項目導向 + 跨學科協(xié)同”的教學組織形式，打破傳統(tǒng)“知識傳授一練習一評價”的線性教學模式，引入“工作坊”“課程式藝術(shù)展演”“產(chǎn)學協(xié)同創(chuàng)作”等實踐性強的教學單元，使學生通過真實創(chuàng)作任務(wù)理解技術(shù)介人藝術(shù)的機制與方法[4]。

再次，針對不同專業(yè)背景和技術(shù)水平的學生，高校可以構(gòu)建多層次課程路徑：基礎(chǔ)類課程面向全體學生，聚焦AI與藝術(shù)的基本理論、應(yīng)用案例與工具認知；提升類課程面向藝術(shù)類學生，聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動的藝術(shù)分析、交互設(shè)計與跨媒介表現(xiàn)；研究型課程則引導高年級學生或研究生圍繞“AI與藝術(shù)倫理”“機器審美”“生成藝術(shù)理論”等前沿議題進行探究，推動學術(shù)研究與創(chuàng)作能力同步發(fā)展。

最后，高校還要依托“智慧教學系統(tǒng)”，集成課程內(nèi)容、數(shù)字化教學資源、AI實驗工具、學生作品與過程性評價，實現(xiàn)教學、創(chuàng)作與評價的一體化協(xié)同。

3.2提高教師科技素養(yǎng)

教師是高校美育科技賦能的關(guān)鍵主體，教師的科技素養(yǎng)直接決定著課程設(shè)計與教學的深度，教師的教學情況更影響著學生對新技術(shù)的認知與接受程度。當前高校美育教師科技素養(yǎng)普遍不高，在很多高校，教師素養(yǎng)已成為推動美育智能化發(fā)展的瓶頸。只有提高教師科技素養(yǎng)，高校才能推進教學改革，構(gòu)建系統(tǒng)化、分層次、多渠道的能力提升機制。

從知識結(jié)構(gòu)上看，當前高校美育教師多為藝術(shù)教育專業(yè)出身，具備豐富的美學理論與扎實的藝術(shù)實踐基礎(chǔ)，但普遍缺乏計算思維、數(shù)據(jù)意識與技術(shù)邏輯訓練。面對AI繪畫、算法美學、交互設(shè)計等新興領(lǐng)域，一些教師不適應(yīng)甚至持排斥態(tài)度。高校盡量通過系統(tǒng)性的師資培訓計劃推動教師構(gòu)建跨學科知識框架，理解人工智能、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)與藝術(shù)融合的邏輯與路徑。

其次，高校可以建立層次化、模塊化的教師科技培訓體系，基礎(chǔ)層教師可通過入門類培訓學習AI工具的基本操作，如RunwayML圖像生成、GoogleTeachableMachine圖像識別、D-ID數(shù)字人合成等；進階層教師重點培養(yǎng)課程整合能力與項目設(shè)計能力，如如何將AI技術(shù)嵌入美育課程、設(shè)計融合型實踐任務(wù)；骨干教師或教學負責人則要積極參與研修或赴外高校訪學項目，在人工智能美育研究、數(shù)字藝術(shù)理論等方面開展學術(shù)探索，引領(lǐng)教學改革方向。

再次，高校應(yīng)打破學科壁壘，推動藝術(shù)學院、計算機學院、傳媒學院建立跨院系教研團隊，促進藝術(shù)教師與技術(shù)教師深度協(xié)作，通過共同備課、聯(lián)合授課、跨專業(yè)課題研究等方式，提高技術(shù)理解能力與實踐運用水平[5]。

最后，高校可以將技術(shù)能力納入教師考核與職稱評定標準，對在“美育 + 科技”教學改革、數(shù)字課程開發(fā)、AI教學實驗等方面取得成效的教師給予科研經(jīng)費、教學獎勵或晉升通道支持，激發(fā)教師積極性與主動性。

3.3建設(shè)智能化美育平臺

在人工智能驅(qū)動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，建設(shè)智能化美育平臺，可以有效集成技術(shù)工具，并借助平臺積極輔助高校教學模式創(chuàng)新、資源整合優(yōu)化和師生交互升級。一個結(jié)構(gòu)完備、功能先進、高度適應(yīng)性強的智能美育平臺，可以幫助高校提高教學效率、優(yōu)化學生學習體驗、提升評價科學性，助推高校美育體系向個性化、精準化、系統(tǒng)化方向轉(zhuǎn)變。

高校可以依托云計算與大數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)美育平臺，集中管理美育課程資源（如圖像、音頻、視頻、交互動畫）、數(shù)字化教學案例、虛擬實驗內(nèi)容及AI創(chuàng)作工具。通過構(gòu)建“課程資源云庫”實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學內(nèi)容共建共享，并結(jié)合學生的學習數(shù)據(jù)與行為軌跡智能分析學生學習狀況，自動向?qū)W生推薦符合其興趣、水平與發(fā)展方向的學習內(nèi)容。

其次，教師可借助平臺在線布置任務(wù)、發(fā)布點評、設(shè)計課程模塊；學生可上傳作品、參與展示、互動評價；專家、校外導師或企業(yè)設(shè)計師也可作為“虛擬導師”參與指導評審，打破校內(nèi)外、線上線下的教學邊界，構(gòu)建開放型美育生態(tài)系統(tǒng)。

最后，智能平臺建設(shè)應(yīng)納入高校信息化發(fā)展戰(zhàn)略，高校可以聯(lián)合教育技術(shù)企業(yè)與研究機構(gòu)共同開發(fā)系統(tǒng)，推動平臺持續(xù)升級，保證數(shù)據(jù)安全，建立可推廣、可復制的智慧美育平臺建設(shè)范式。

3.4深化產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展機制

在人工智能技術(shù)快速演進與教育融合加速的背景下，只有構(gòu)建“產(chǎn)學研”協(xié)同發(fā)展機制，才能有效整合產(chǎn)業(yè)資源、學術(shù)研究成果與教育教學力量，提升高校美育實踐能力，培養(yǎng)具備藝術(shù)素養(yǎng)與科技能力的復合型人才，服務(wù)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。

首先，高校可與AI企業(yè)、數(shù)字媒體公司、游戲設(shè)計企業(yè)等建立聯(lián)合實驗室、實踐基地或創(chuàng)新聯(lián)盟，圍繞“AI+藝術(shù)”展開人才培養(yǎng)、項目開發(fā)與技術(shù)應(yīng)用項目。例如，共建“AI藝術(shù)與設(shè)計創(chuàng)作中心”，讓學生在真實的產(chǎn)業(yè)項自中使用AI工具參與產(chǎn)品設(shè)計、展覽策劃、交互藝術(shù)開發(fā)等實踐任務(wù)，通過產(chǎn)教融合深化美育成果轉(zhuǎn)化。

其次，高校可依托自身藝術(shù)與教育學科優(yōu)勢，與人工智能、計算機、心理學等科研團隊協(xié)同開展“人工智能與審美認知”“算法驅(qū)動的藝術(shù)生成邏輯”“數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)路徑”等交叉研究項目，產(chǎn)出高質(zhì)量研究成果，為課程內(nèi)容更新、技術(shù)選擇與評價體系構(gòu)建提供理論支撐。

此外，高校可結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求，設(shè)計具有行業(yè)導向的課程模塊和技能訓練體系；企業(yè)可提供實訓平臺、實習崗位和就業(yè)通道，建立閉環(huán)式人才培養(yǎng)鏈，為表現(xiàn)優(yōu)秀的學生提供獎學金，提供項目孵化或就業(yè)推薦機會，形成良性循環(huán)。

3.5完善智能評價及反饋體系

在人工智能技術(shù)廣泛融入教育教學領(lǐng)域的今天，很多高校已深度應(yīng)用人工智能技術(shù)輔助教學，甚至構(gòu)建教學模式，但相應(yīng)的，很多高校尚未構(gòu)建科學、高效、智能化的美育評價與反饋體系，“科技賦能美育”后的教學評價模式與教學模式無法統(tǒng)一。以往傳統(tǒng)美育評價依賴教師主觀判斷，存在標準不一、反饋滯后、過程性弱等問題，難以準確反映學生的審美素養(yǎng)與綜合能力發(fā)展狀況；而人工智能、大數(shù)據(jù)與算法技術(shù)可以全流程重構(gòu)評價過程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、動態(tài)跟蹤、個性化反饋，在此基礎(chǔ)上，高校也可以建立起全新的評價體系。

美育過程具備強烈的情感性與創(chuàng)造性，美育的作用不僅體現(xiàn)在最終作品上，更體現(xiàn)在學習者的思維過程、情感投入與審美變化方面。以往的評價機制比較單一，而智能評價系統(tǒng)可通過追蹤學生作品創(chuàng)作過程的數(shù)據(jù)（如構(gòu)圖變化、修改次數(shù)、用時分布等），分析創(chuàng)作邏輯、思維軌跡與表達傾向，提供更具深度的學習分析。結(jié)合行為數(shù)據(jù)與交互日志，平臺還可動態(tài)生成學生的學習畫像，支持教師了解學生學習情況，實時調(diào)整教學策略。

智能美育平臺可運用圖像識別、自然語言處理、語義分析等AI算法，適當提取學生提交的繪畫、音樂作品特征、風格與藝術(shù)表現(xiàn)力，再借助情感識別與語音分析技術(shù)，評估學生表演、創(chuàng)作闡釋等方面的表現(xiàn)。這種多模態(tài)評價方式可以突破傳統(tǒng)“單一打分”的局限，更全面、客觀地評估學生的藝術(shù)能力發(fā)展狀態(tài)。但在智能系統(tǒng)初步判斷基礎(chǔ)上，教師也需發(fā)揮關(guān)鍵作用，綜合判斷學生的創(chuàng)造性、情感投人與文化理解力等“軟性”指標。

4結(jié)語

人工智能時代，高校美育工作可以更好地與科技融合，構(gòu)建完善的課程體系，實現(xiàn)課程的深度創(chuàng)新，提升教學水平。在科技賦能高校美育期間，高校要持續(xù)提高教師科技素養(yǎng)，深化產(chǎn)學研聯(lián)動機制，從而為科技賦能美育奠定良好基礎(chǔ)，促進高校美育水平的提升。

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