液態(tài)新聞業(yè)背景下的傳播算法優(yōu)化探討

中圖分類號(hào)：G206文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-9436（2025）19-0139-03

0引言

信息化是當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的大趨勢，傳播格局發(fā)生深刻質(zhì)變，新聞業(yè)從相對(duì)固定的狀態(tài)轉(zhuǎn)向流動(dòng)、互動(dòng)、變動(dòng)的液態(tài)。廣大網(wǎng)民自由、靈活、廣泛地參與網(wǎng)絡(luò)化新聞生產(chǎn)和傳播。用戶生成內(nèi)容（UGC）與人工智能生成內(nèi)容（AIGC）一起，突破了專業(yè)化大眾媒體主導(dǎo)的傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式和傳播渠道的邊界。UGC、AIGC、網(wǎng)民互動(dòng)與專業(yè)化媒體的新聞采編播發(fā)活動(dòng)，共同構(gòu)成蔚為壯觀的全新的新聞業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

這種液態(tài)的新聞業(yè)生態(tài)中，新聞的關(guān)系屬性因便捷的網(wǎng)絡(luò)化連接而不斷增強(qiáng)，同時(shí)以情緒大于事實(shí)為典型特征的“后真相”浮現(xiàn)。在以爭取注意力、吸引流量為重要目標(biāo)的智能推薦算法加持下，高連接性、高活躍度的情緒傳播風(fēng)靡網(wǎng)絡(luò)，而秉持新聞專業(yè)主義的專業(yè)化媒體以“真實(shí)是新聞的生命”為原則的事實(shí)報(bào)道受到嚴(yán)峻沖擊，觸達(dá)受眾（用戶）困難。這將影響公眾的理性、輿論的健康。

鑒于此，本文在分析全新的新聞生產(chǎn)和傳播生態(tài)、智能推薦算法對(duì)于新聞傳播的利弊的基礎(chǔ)上，探討如何優(yōu)化提升新聞傳播算法。

1全新的新聞生產(chǎn)和傳播生態(tài)：液態(tài)新聞業(yè)、數(shù)字新聞業(yè)、網(wǎng)絡(luò)化新聞業(yè)

在專業(yè)化大眾媒體近乎主導(dǎo)新聞業(yè)的時(shí)代，個(gè)人和其他社會(huì)組織因缺少傳播渠道而不可能涉足新聞業(yè)。而今，人類邁人數(shù)字信息化社會(huì)，技術(shù)賦權(quán)使全社會(huì)生產(chǎn)和傳播新聞的行動(dòng)客觀上超越了傳統(tǒng)新聞媒體的職責(zé)范圍與市場份額，大量并不具備新聞采編資質(zhì)、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)許可證、新聞?dòng)浾呗殬I(yè)資格證的行動(dòng)者也在生產(chǎn)、加工、組裝和傳播廣泛的廣義新聞性內(nèi)容[1]。

新聞業(yè)生態(tài)由此被深刻重構(gòu)，新聞生產(chǎn)和傳播模式已從相對(duì)固定的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱鲃?dòng)、互動(dòng)、變動(dòng)（新聞走向不確定）的狀態(tài)。荷蘭學(xué)者杜茲借鑒鮑曼“流動(dòng)的現(xiàn)代性”理論提出了“液態(tài)新聞業(yè)”。在這種液態(tài)下，職業(yè)新聞活動(dòng)與非職業(yè)新聞活動(dòng)共同構(gòu)成了一種弱邊界、高融合的社會(huì)化新聞活動(dòng)[2]，新聞的價(jià)值和意義經(jīng)由公眾的集體參與而被不斷重塑，組織化新聞生產(chǎn)正在變成協(xié)作性新聞“策展”［3]。

基于數(shù)字傳播條件下新聞業(yè)生態(tài)的劇烈演變，學(xué)界還提出了“數(shù)字新聞業(yè)”“網(wǎng)絡(luò)化新聞業(yè)”“連接性新聞業(yè)”等概念。它們與“液態(tài)新聞業(yè)”有諸多異曲同工之處。互聯(lián)網(wǎng)功能催生了網(wǎng)民志愿式新聞生產(chǎn)，并成為新聞業(yè)新生態(tài)的重要組成部分[4]。學(xué)者黃旦于2015年提出新聞學(xué)研究要從傳統(tǒng)的“職業(yè)”視角轉(zhuǎn)向“網(wǎng)絡(luò)化關(guān)系”視角[5]。王辰瑤等學(xué)者指出，如果客觀地把所有事實(shí)上從事新聞性內(nèi)容生產(chǎn)的行動(dòng)者視為數(shù)字時(shí)代新聞業(yè)構(gòu)成主體的話，那么我們所要討論的就不是新聞業(yè)會(huì)不會(huì)消失或邊緣化的問題，而是未來會(huì)擁有一個(gè)怎樣的新聞業(yè)以及那樣的新聞業(yè)會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生什么影響的問題[6]

2智能推薦算法對(duì)于新聞傳播生態(tài)的利弊

液態(tài)新聞業(yè)生態(tài)中，網(wǎng)絡(luò)化關(guān)系的連接深受功能日趨強(qiáng)大的智能推薦算法的影響，進(jìn)而內(nèi)容產(chǎn)品的分發(fā)和觸達(dá)態(tài)勢也隨之被塑造。智能推薦算法對(duì)于新聞傳播生態(tài)的利弊俱現(xiàn)。

2.1智能推薦算法對(duì)于新聞傳播生態(tài)之利

智能推薦算法基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和個(gè)人信息建立用戶畫像和興趣模型，據(jù)此為用戶匹配并推送個(gè)性化內(nèi)容。《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告顯示，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB（十萬億億字節(jié)）增長到175 ZB，相當(dāng)于每天產(chǎn)生491EB（百億億字節(jié)）[7]。在這種信息過載的背景下，智能推薦功能成就了人和信息的高效連接。

智能推薦算法帶給新聞傳播之利，首先表現(xiàn)在響應(yīng)速度上。基于用戶瀏覽、收藏、搜索、完播等行為或習(xí)慣推薦的相關(guān)新聞，實(shí)時(shí)同步進(jìn)入用戶的視聽“地界”，這種比“呼之即出”更快的“不呼而至”，能給用戶帶來無比絲滑的體驗(yàn)；其次表現(xiàn)在匹配精度上，推薦的新聞與用戶的興趣熱點(diǎn)、關(guān)注焦點(diǎn)相匹配，特別是小眾優(yōu)質(zhì)的“長尾”內(nèi)容也能順暢觸達(dá)目標(biāo)用戶，使新聞傳播從“千人一面”轉(zhuǎn)變到“千人千面”；再次表現(xiàn)在零門檻的新聞獲取難度上，知識(shí)文化程度不高的群體也能無障礙使用。在為公眾提供更加及時(shí)、適配的新聞信息服務(wù)方面，智能推薦算法作為數(shù)字信息化時(shí)代先進(jìn)的技術(shù)工具，具有強(qiáng)大而積極的功能。

2.2智能推薦算法對(duì)于新聞傳播生態(tài)之弊

當(dāng)今時(shí)代，信息量呈指數(shù)函數(shù)級(jí)增長，以往的“人找信息”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒄胰恕薄Ｖ悄芡扑]算法源源不斷為用戶匹配、推送信息服務(wù)，形成信息“轟炸”。網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中，這種高頻度、高密度的信息轟炸亦不例外。用戶無休止地接收到信息，自控力偏低者“刷不勝刷”。這使用戶被過多吸引，“具身”的實(shí)踐體驗(yàn)減少，認(rèn)知不斷“脫實(shí)向虛”，社會(huì)行動(dòng)能力不知不覺下降。

用戶消耗大量時(shí)間、精力，瀏覽的往往是推送來的同質(zhì)化、情緒化新聞內(nèi)容。智能推薦算法基于提升“流量經(jīng)濟(jì)”效益的目的，會(huì)盡可能“黏”住用戶。“投其所好”推送同類型、同質(zhì)化內(nèi)容，正是關(guān)鍵招數(shù)。而借力用戶“情緒”，更是掌控“流量密碼”的不二之選。“即時(shí)滿足”是人性弱點(diǎn)，情緒價(jià)值的獲得無需邏輯思考，只需生理、心理本能反應(yīng)，這正是一種“即時(shí)滿足”，而理性價(jià)值的獲得則屬“延遲滿足”。因此，情緒傳播更能形成影響、收獲流量，也就更能獲得智能推薦算法的青睞。對(duì)事實(shí)負(fù)責(zé)而非對(duì)情緒負(fù)責(zé)的專業(yè)新聞，則毫無懸念落于下風(fēng)，虛假新聞便趁虛而人。被牛津詞典評(píng)為2016年度詞匯的“后真相”，特指這種“客觀事實(shí)在形成輿論方面影響較小，而訴諸情感和個(gè)人信仰會(huì)產(chǎn)生更大影響”的情形[8]。

信息過載條件下智能推薦算法加劇的信息轟炸、同質(zhì)化推送、情緒傳播、虛假新聞等一系列問題，進(jìn)一步導(dǎo)致部分用戶認(rèn)知固化、退化、異化和輿論極化，不再求同存異、美美與共。這將使人與人之間、群體與群體之間的理解成本、溝通成本、信任成本增加，從而導(dǎo)致社會(huì)交往成本、經(jīng)濟(jì)交易成本、共識(shí)凝聚成本增加。

3新聞傳播智能推薦算法優(yōu)化探討

客觀地看，信息繭房、虛假新聞、新黃色新聞、認(rèn)知固化、輿論極化等問題的成因是多方面的，推薦算法只是其一。然而，推薦算法在其中起到了加持、加速、加劇的作用。在專業(yè)新聞積極加強(qiáng)用戶連接、廣大用戶提高媒介素養(yǎng)以“算法畫像”對(duì)沖“用戶畫像”增強(qiáng)反“投喂”意識(shí)和能力的同時(shí)，如何綜合運(yùn)用技術(shù)、倫理、法規(guī)等手段優(yōu)化提升新聞傳播智能推薦算法？本文謹(jǐn)拋磚引玉，從三個(gè)方向來探討。

3.1用多樣化消解同質(zhì)化

在聲學(xué)中，聲音通過吸音率低、反射率高的光滑圓形墻壁沿曲面連續(xù)反射，原聲與回聲時(shí)差不到0.1秒，音效因此疊加增強(qiáng)。用戶持續(xù)接收符合自己觀點(diǎn)的同類信息而造成群體觀點(diǎn)同質(zhì)化的封閉性信息環(huán)境，即為信息傳播的“回音壁”現(xiàn)象。借用氣象學(xué)術(shù)語，這種信息和觀念高度趨同的封閉圈子也被形象地稱為“同溫層”。處于“同溫層”和“回音壁”信息密室，個(gè)體的認(rèn)知固化甚至退化、異化以及不同群體之間的輿論極化極易產(chǎn)生。

因此，新聞傳播智能推薦算法需要改進(jìn)其設(shè)計(jì)，從而為用戶提供多樣化新聞推送服務(wù)。一方面，算法不能僅依據(jù)用戶畫像窄化新聞推送面，而應(yīng)推送一些類別、觀念與用戶畫像相左甚至相反的新聞。實(shí)際上，用戶的瀏覽行為也具有隨機(jī)性，據(jù)此推薦未必符合用戶“心意”，卻可能造成用戶因反復(fù)接觸此類新聞而產(chǎn)生認(rèn)知偏差。另一方面，算法不宜無休止、無限量地給特定用戶推送，而應(yīng)控制推薦量，量額的設(shè)定可交由用戶決定。再一方面，全面、嚴(yán)格落實(shí)《民法典》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等法律法規(guī)關(guān)于用戶有權(quán)拒絕算法推薦服務(wù)、平臺(tái)提供便捷關(guān)閉方式的規(guī)定，讓用戶擁有自主選擇權(quán)。

3.2用專業(yè)新聞塑造主流新聞

在液態(tài)新聞業(yè)生態(tài)背景下，由于部分網(wǎng)民、自媒體人士新聞專業(yè)素養(yǎng)不足并缺乏“把關(guān)人”，加之部分傳播主體為了爭奪流量以獲取經(jīng)濟(jì)利益或操控受眾認(rèn)知而掀起罔顧事實(shí)真相和新聞倫理的情緒傳播，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)新聞質(zhì)量參差不齊，甚至存在低俗、虛假、網(wǎng)暴等不良內(nèi)容。

新聞傳播智能推薦不應(yīng)為這些低質(zhì)甚至有害的新聞引流，而需優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，助推真實(shí)優(yōu)質(zhì)的專業(yè)新聞獲得更大流量，用專業(yè)新聞塑造新型新聞業(yè)的主流新聞。專業(yè)新聞即秉持新聞專業(yè)主義、堅(jiān)守真實(shí)客觀公正原則和新聞倫理的新聞。專業(yè)新聞也會(huì)與受眾健康共情，但不迎合情緒而是專注事實(shí)；也會(huì)爭取流量擴(kuò)大傳播面，但不唯謀求自身經(jīng)濟(jì)利益而是以提供事實(shí)真相為先、以維護(hù)公共利益為要、以促進(jìn)健康共識(shí)為重。專業(yè)新聞主要出自專業(yè)化媒體，在新的傳播格局中，專業(yè)化媒體包括：具有新聞采編播發(fā)資質(zhì)的媒體機(jī)構(gòu)；政務(wù)新媒體；各類經(jīng)濟(jì)社會(huì)組織（如企事業(yè)單位、協(xié)會(huì)、社會(huì)團(tuán)體等）的網(wǎng)絡(luò)社交賬號(hào)；經(jīng)過專業(yè)資質(zhì)（如醫(yī)療、法律、財(cái)經(jīng)、教育等）認(rèn)證的自媒體；連續(xù)較長時(shí)間堅(jiān)持生產(chǎn)、發(fā)布真實(shí)客觀公正新聞性信息的自媒體。

智能推薦算法應(yīng)不斷增強(qiáng)識(shí)別新聞?wù)鎮(zhèn)蝺?yōu)劣的能力，對(duì)專業(yè)新聞加大引流力度。分別賦予用戶歡迎度、新聞質(zhì)量、來源可信度（是否出自專業(yè)化媒體）合理的系數(shù)權(quán)重，綜合起來作為確定推薦優(yōu)先級(jí)的依據(jù)，而不以能帶來多大流量為主要考量。

3.3用價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法傾向

算法不僅僅是技術(shù)工具，也是價(jià)值取向的數(shù)字化鏡像。算法由人設(shè)計(jì)、由人訓(xùn)練，就必然先天性地帶有設(shè)計(jì)者、訓(xùn)練者和使用者的意圖傾向。優(yōu)化新聞傳播的智能推薦算法，不僅需要改進(jìn)完善其技術(shù)，還需要用正確價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法傾向。

算法不可能絕對(duì)“技術(shù)中立”。作為一種技術(shù)程序，算法依靠輸入數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，其功能難免承載開發(fā)設(shè)計(jì)者的期望，并在運(yùn)用過程中受到諸多社會(huì)力量、因素的影響。這種期望和影響有正向的，也有負(fù)向的。在液態(tài)新聞業(yè)生態(tài)中，海量的新聞內(nèi)容激烈競逐日益稀缺的注意力，推薦算法被部分人用作迎合、“投喂”甚至“馴化”用戶的技術(shù)賦能。學(xué)歷和文化科學(xué)素養(yǎng)不高的網(wǎng)民基數(shù)十分龐大，他們更容易被帶節(jié)奏、被誤導(dǎo)。

新聞傳播智能推薦算法興利除弊、向上向善，既需要工程師的代碼，還需要人文關(guān)懷、治理智慧、法律規(guī)范、倫理約束以及社會(huì)公眾參與，將體現(xiàn)個(gè)體權(quán)益、群體權(quán)益和社會(huì)整體利益最大公約數(shù)的價(jià)值觀內(nèi)化為算法基因，讓算法成為“善法”。

4結(jié)語

液態(tài)新聞業(yè)等理論視角，是當(dāng)今時(shí)代全新的新聞生產(chǎn)和傳播生態(tài)的生動(dòng)映射：專業(yè)新聞活動(dòng)和非專業(yè)新聞活動(dòng)的邊界被突破；新聞的關(guān)系屬性因便捷的網(wǎng)絡(luò)化連接而不斷增強(qiáng)；海量的新聞內(nèi)容激烈競逐日益稀缺的注意力；情緒大于事實(shí)的“后真相”浮現(xiàn)。功能日趨強(qiáng)大的智能推薦算法，既成就了用戶和新聞信息的高效連接，亦加持、加速、加劇情緒傳播、信息繭房、認(rèn)知固化、輿論極化，利弊俱現(xiàn)。綜合運(yùn)用技術(shù)、倫理、法規(guī)等手段優(yōu)化提升傳播算法的科學(xué)性、人文性，成為一個(gè)重要而緊迫的課題。可從三個(gè)方向改進(jìn)完善：用多樣化消解同質(zhì)化；用專業(yè)新聞塑造主流新聞；用價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法傾向。通過多方協(xié)力，推動(dòng)這項(xiàng)數(shù)字信息化時(shí)代的先進(jìn)技術(shù)趨向工具理性與價(jià)值理性相得益彰、市場功能與社會(huì)責(zé)任辯證統(tǒng)一、爭取流量與守護(hù)倫理協(xié)調(diào)平衡。

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