數(shù)據(jù)要素賦能城市綠色創(chuàng)新的機制與效應(yīng)研究

中圖分類號]F279 ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號]1004－4833（2025）05-0106-12

一、引言

綠色創(chuàng)新是構(gòu)建低碳循環(huán)經(jīng)濟、推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動力。習(xí)近平總書記指出“綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力”“科技創(chuàng)新是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素”。這表明融合創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展的綠色創(chuàng)新，將成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心路徑，是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。近年來，由于資源束縛和發(fā)展限制，綠色創(chuàng)新依然面臨投入產(chǎn)出效率不匹配[1、創(chuàng)新成果質(zhì)量不高[2、區(qū)域發(fā)展不平衡[3]等風(fēng)險。而數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為綠色創(chuàng)新提供了契機，其中數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，與經(jīng)濟社會諸多領(lǐng)域相融合，對我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略產(chǎn)生了全局性的影響。因此，深刻剖析數(shù)據(jù)要素如何沖破城市綠色創(chuàng)新發(fā)展所面臨的桎梏，并進(jìn)一步塑造技術(shù)增值空間以及數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的異質(zhì)性影響與空間溢出效應(yīng)，具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。

綠色創(chuàng)新具有長期性、高風(fēng)險性等特點，涵蓋污染控制、循環(huán)再生、生態(tài)工藝、凈化技術(shù)等多個領(lǐng)域[4。相較于傳統(tǒng)創(chuàng)新，綠色創(chuàng)新需要大量資金、人才和技術(shù)等的支持[5」。近年來，學(xué)術(shù)界對數(shù)據(jù)要素和綠色創(chuàng)新關(guān)系的研究主要集中在三個層面。一是數(shù)字經(jīng)濟和企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)系研究。一方面，數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)人才、資金、數(shù)據(jù)等關(guān)鍵生產(chǎn)要素聚集[6]，激勵企業(yè)提升綠色創(chuàng)新水平，不斷向高附加值產(chǎn)業(yè)邁進(jìn)[7]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展降低了企業(yè)信息搜尋成本和產(chǎn)業(yè)鏈中的資源消耗[8]，利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)需求端與供給端間的信息對接，使得市場供需關(guān)系更加平衡透明[9，顯著提高了綠色成果轉(zhuǎn)換效率。二是數(shù)字經(jīng)濟和城市綠色創(chuàng)新的關(guān)系研究?，F(xiàn)有研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有助于增強區(qū)域創(chuàng)新能力[10]，其與實體經(jīng)濟的深度融合能夠擴大研發(fā)投資規(guī)模并促進(jìn)技術(shù)市場交易[1]，進(jìn)而推動區(qū)域綠色創(chuàng)新水平的提升。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟具有空間溢出效應(yīng)，通過城市網(wǎng)絡(luò)強化效應(yīng)、創(chuàng)新服務(wù)優(yōu)化效應(yīng)和專業(yè)化分工深化效應(yīng)促進(jìn)城市合作創(chuàng)新[12]。三是數(shù)據(jù)要素和城市綠色創(chuàng)新的關(guān)系研究。現(xiàn)有研究認(rèn)為數(shù)據(jù)要素能通過提升市場化水平、加速投資集聚等顯著提高城市綠色創(chuàng)新水平[13]，且數(shù)據(jù)要素通過引導(dǎo)人才、資本合理流動緩解創(chuàng)新要素錯配，通過提升綠色技術(shù)效率和促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步對城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)[14]

為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的合理配置，打造以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)的創(chuàng)新格局，提升創(chuàng)新驅(qū)動力，我國開展國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)。現(xiàn)有文獻(xiàn)已證實大數(shù)據(jù)試點在賦能人力資本升級[15]、降低技術(shù)研發(fā)的不確定性[16]、激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活躍度[17]等方面發(fā)揮了重要作用，進(jìn)而促進(jìn)了城市綠色創(chuàng)新。與此同時，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)提高了以技術(shù)進(jìn)步為主導(dǎo)的地區(qū)全要素生產(chǎn)率[18]，推動創(chuàng)新知識與數(shù)字技術(shù)在不同區(qū)域間轉(zhuǎn)移與擴散，從而對周邊地區(qū)或經(jīng)濟聯(lián)系緊密的區(qū)域產(chǎn)生了顯著的創(chuàng)新示范效應(yīng)[19]。

本文使用超效率 SBM-DEA模型測算了2011—2021年283個城市的綠色創(chuàng)新水平，深入分析數(shù)據(jù)要素賦能城市綠色創(chuàng)新的內(nèi)在機理。與既有文獻(xiàn)相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中于從專業(yè)化分工、產(chǎn)業(yè)鏈攀升、交易成本、綠色清潔生產(chǎn)等角度切入，探討數(shù)字經(jīng)濟對城市綠色創(chuàng)新的影響，對于數(shù)據(jù)要素與城市綠色創(chuàng)新之間的具體機制的探討仍顯不足。本文從要素配置效率、創(chuàng)業(yè)活躍度、綠色金融水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四個方面對數(shù)據(jù)要素促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新的作用機制進(jìn)行深入探討，進(jìn)一步豐富了數(shù)據(jù)要素與綠色創(chuàng)新的相關(guān)文獻(xiàn)研究。第二，深化了數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)安全保障以及數(shù)據(jù)治理法治化在數(shù)據(jù)要素影響城市綠色創(chuàng)新中的異質(zhì)性作用。數(shù)據(jù)開放程度直接決定了數(shù)據(jù)要素的供給規(guī)模與質(zhì)量，數(shù)據(jù)法治建設(shè)、數(shù)據(jù)安全保障影響全社會數(shù)據(jù)安全法治意識和能力。本文分析數(shù)據(jù)開放程度、數(shù)據(jù)法治建設(shè)和數(shù)據(jù)安全保障的異質(zhì)性影響，能夠有效拓展數(shù)據(jù)要素的價值實現(xiàn)路徑。第三，檢驗了數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的溢出效應(yīng)和溢出邊界。本文深刻剖析數(shù)據(jù)要素在促進(jìn)要素跨地區(qū)流動中扮演的重要角色，證實了數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及其在不同地理距離卜的差異性，為研究數(shù)據(jù)要素流動的外溢效應(yīng)提供了重要文獻(xiàn)補充。

二、政策背景與理論分析

（一）政策背景

西方發(fā)達(dá)國家率先布局大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，美國與澳大利亞先后于2011年和2013年發(fā)起研究與發(fā)展大數(shù)據(jù)的計劃，英國和法國也相繼制定了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，旨在運用大數(shù)據(jù)助力治理現(xiàn)代化，帶動經(jīng)濟發(fā)展。為加速大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展，積極應(yīng)對全球大數(shù)據(jù)的發(fā)展浪潮，我國于2015年8月31日出臺了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，2015年9月18日，貴州省率先開展大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)。2016年2月25日，經(jīng)三部委聯(lián)合審批，貴州省正式成為我國首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。同年10月8日，國家再次推進(jìn)試驗區(qū)布局，第二批試驗區(qū)包括京津冀和珠江三角洲兩個跨區(qū)域類綜試區(qū)，上海、河南、重慶、沈陽四個區(qū)域示范類綜試區(qū)以及內(nèi)蒙古大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類綜試區(qū)①。

以上八大試驗區(qū)重點圍繞數(shù)據(jù)資源管理與共享開放、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、國際合作交流等關(guān)鍵領(lǐng)域開展先行先試[20]。通過建立健全數(shù)據(jù)治理政策體系、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局、深化各領(lǐng)域數(shù)字化改造等系統(tǒng)性措施，形成數(shù)據(jù)要素管理、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和社會治理創(chuàng)新的三位一體發(fā)展模式。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)集聚了產(chǎn)業(yè)資源和創(chuàng)新人才，促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素的高效配置。據(jù)《國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)發(fā)展報告（2018版）》統(tǒng)計，在試驗區(qū)設(shè)立后的兩年內(nèi)，各試驗區(qū)涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新成果，獲得投資的大數(shù)據(jù)項目數(shù)量逾千項，相關(guān)專利申報量超過八千個。特別是在綠色發(fā)展領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府環(huán)境治理提供了智能化決策支持，提高了生態(tài)環(huán)境監(jiān)管的精準(zhǔn)化，為經(jīng)濟社會的低碳可持續(xù)發(fā)展奠定了制度基礎(chǔ)[21]。由此可見，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)不僅在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級方面發(fā)揮了引領(lǐng)作用，還在數(shù)據(jù)要素與經(jīng)濟社會融合的多個維度樹立了標(biāo)桿，成為推動綠色發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。

（二）數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的直接影響

作為核心生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在推動信息流通、優(yōu)化資源配置、支持智能決策的同時，改變了生活、生產(chǎn)和社會治理方式。首先，解決數(shù)據(jù)要素市場交易痛點，有利于打破區(qū)域、部門和行業(yè)之間的壁壘，降低交易成本，從而促進(jìn)資源無障礙流動[22]，為綠色技術(shù)創(chuàng)新奠定了要素基礎(chǔ)。其次，數(shù)據(jù)要素的流通促進(jìn)了信息互通與技術(shù)交流，搭建了多樣化的交流平臺，不僅推動了區(qū)域、個體間協(xié)同創(chuàng)新，還有助于形成可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟模式[23]，從而為綠色創(chuàng)新創(chuàng)造了有利條件。此外，數(shù)據(jù)要素還能夠提高企業(yè)的內(nèi)部控制水平、信息處理能力以及模仿創(chuàng)新能力，降低了技術(shù)落后企業(yè)的模仿創(chuàng)新門檻[16]，進(jìn)而提升了整體綠色創(chuàng)新水平。最后，數(shù)據(jù)要素作為當(dāng)前經(jīng)濟社會全面綠色轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力，推動了綠色消費行為，促使消費者綠色意識和行為發(fā)生轉(zhuǎn)變。以電子商務(wù)平臺為例，數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型方便消費者獲取更豐富的綠色產(chǎn)品，能夠滿足日益增長的環(huán)保需求[24]。據(jù)此，本文提出研究假設(shè)1。

H1：數(shù)據(jù)要素顯著促進(jìn)了城市綠色創(chuàng)新。

（三）數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的間接作用機制

數(shù)據(jù)要素驅(qū)動城市綠色創(chuàng)新的作用機制可以視為內(nèi)生動力與外部支持共同作用的系統(tǒng)性過程。從內(nèi)生動力角度來看，數(shù)據(jù)要素通過提高資源配置效率和激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力構(gòu)成了創(chuàng)新的核心動力：一方面，數(shù)據(jù)技術(shù)突破信息壁壘，重構(gòu)了要素流動網(wǎng)絡(luò)，使得資金、人才等資源能夠精準(zhǔn)流向綠色領(lǐng)域;另一方面，數(shù)據(jù)賦能使得創(chuàng)業(yè)者通過識別市場機會和競爭壓力，推動技術(shù)自下而上迭代和創(chuàng)新擴散。從外部支持來看，綠色金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了制度性保障：綠色金融通過數(shù)據(jù)化的評估工具引導(dǎo)資本向綠色創(chuàng)新領(lǐng)域進(jìn)行定向投資，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級則為綠色技術(shù)提供了應(yīng)用場景。

1.要素配置效率

數(shù)據(jù)要素的快速流通有助于突破知識積累和信息傳播的時空限制，提高要素配置效率，從而推動城市綠色創(chuàng)新。信息不對稱是導(dǎo)致要素錯配的重要原因之一[25]，而數(shù)據(jù)要素能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的流動和共享，進(jìn)一步提高不同要素在生產(chǎn)過程中的協(xié)同作用，降低了信息搜尋和機會成本，提升了要素配置效率[26]。具體來說，數(shù)據(jù)要素對兩種流動性較高的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素——資本和勞動的影響尤為顯著。首先，數(shù)據(jù)要素與實體經(jīng)濟的深度融合加強了生產(chǎn)者與消費者、供應(yīng)商與投資者之間的緊密聯(lián)系，這有助于厘清市場供需狀況和各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中對生產(chǎn)要素的需求，從而精準(zhǔn)調(diào)配資本要素投入[15]。其次，數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新激勵效應(yīng)和規(guī)模擴張效應(yīng)，推動了企業(yè)人力資本升級與人才隊伍擴張，且數(shù)據(jù)要素在勞動市場需求方面的精準(zhǔn)洞察，使企業(yè)能夠全面了解員工的技能、經(jīng)驗等信息，從而實現(xiàn)人才與崗位的精確匹配[27]。資本要素和勞動要素在地區(qū)間、產(chǎn)業(yè)間的自由流動有助于創(chuàng)新信息與資源的廣泛共享、強化知識溢出效應(yīng)[14]，從而在實現(xiàn)城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的同時，顯著提高了地區(qū)整體綠色創(chuàng)新效能。據(jù)此，本文提出研究假設(shè)2。

H2：數(shù)據(jù)要素有助于優(yōu)化資本和勞動要素配置，進(jìn)而提高城市綠色創(chuàng)新水平。

2.創(chuàng)業(yè)活躍度

創(chuàng)業(yè)活躍度作為城市活力的直接體現(xiàn)，為城市經(jīng)濟發(fā)展注入新動力。數(shù)據(jù)要素幫助創(chuàng)業(yè)者精準(zhǔn)識別創(chuàng)新機會，降低了創(chuàng)業(yè)的融資成本、制度成本和人力成本。數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用可以打破各地區(qū)各層級間的數(shù)據(jù)分割，破除數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象[28]，初創(chuàng)企業(yè)能夠?qū)W習(xí)和模仿龍頭企業(yè)的生產(chǎn)管理模式，降低企業(yè)決策的試錯成本和技術(shù)成本，進(jìn)而更好地激發(fā)生產(chǎn)活力、提升生產(chǎn)效率[29]。創(chuàng)業(yè)活躍度首先通過規(guī)模擴張機制形成創(chuàng)新動能，大量新興主體的涌入不僅激發(fā)市場競爭倒逼技術(shù)升級，還推動城市創(chuàng)新資源向綠色領(lǐng)域定向集聚[30]，構(gòu)建起政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的創(chuàng)新激勵體系。其次，創(chuàng)業(yè)活動的結(jié)構(gòu)演進(jìn)催生協(xié)同創(chuàng)新機制[31]，綠色產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展促使技術(shù)攻關(guān)聯(lián)合體的形成，跨領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者的交互融合則突破傳統(tǒng)技術(shù)邊界，在信息技術(shù)與能源技術(shù)等交叉領(lǐng)域開辟創(chuàng)新增長極。綠色產(chǎn)業(yè)的集群效應(yīng)通過地理集中加速知識共享和技術(shù)創(chuàng)新[14]，城市綠色創(chuàng)新也因此獲得新的活力，使數(shù)據(jù)要素成為推動可持續(xù)發(fā)展的重要力量。據(jù)此，本文提出研究假設(shè)3。

H3：數(shù)據(jù)要素提升了創(chuàng)業(yè)活躍度，進(jìn)而提高城市綠色創(chuàng)新水平。

3.綠色金融發(fā)展水平

數(shù)據(jù)要素通過提升綠色金融發(fā)展水平，為城市綠色創(chuàng)新提供了重要的推動力。傳統(tǒng)金融體系下信息不對稱現(xiàn)象突出，而綠色環(huán)保項目投資周期長、收益率偏低等特征放大了這一困境。特別是信息披露不充分使得環(huán)保類項目的資金回籠周期延長，進(jìn)一步削弱了市場主體參與的積極性[32]，制約了綠色金融的發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)要素的迅速發(fā)展，市場透明度顯著提高，融資成本隨之降低，為可持續(xù)發(fā)展項目的資金流動創(chuàng)造更為有利的環(huán)境。同時，金融科技的進(jìn)步和信息共享平臺的建設(shè)，使得投資者借助數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，精準(zhǔn)地評估綠色項目的風(fēng)險與收益，為綠色投資決策提供了更加科學(xué)的依據(jù)[33」。綠色金融的蓬勃發(fā)展也在推動城市綠色創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用。綠色創(chuàng)新項目投資回報欠佳，易引發(fā)融資約束問題，而綠色金融不僅具備金融資源配置的功能，還具有環(huán)境規(guī)制的特性[34]，既為綠色創(chuàng)新提供了必要的資金支持，又促進(jìn)了企業(yè)在經(jīng)營模式和管理方式上的變革，使其更加注重社會責(zé)任和環(huán)境保護(hù)[30]。據(jù)此，本文提出研究假設(shè)4。

H4：數(shù)據(jù)要素提升了綠色金融發(fā)展水平，進(jìn)而提高城市綠色創(chuàng)新水平。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

數(shù)據(jù)要素的流通加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，推動城市綠色創(chuàng)新發(fā)展。一方面，數(shù)據(jù)要素為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了數(shù)字支撐，有效解決了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式中信息分析不準(zhǔn)確、信息收集效率低等問題，隨著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度不斷提高，推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化方向發(fā)展。同時，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合打破了傳統(tǒng)企業(yè)間的靜態(tài)協(xié)作和封閉式價值創(chuàng)造模式，轉(zhuǎn)向了動態(tài)聯(lián)盟體、開放產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展[35]。這不僅提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，還促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的協(xié)同發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈向透明化、智能化發(fā)展，增強其整體韌性[36]，為綠色創(chuàng)新活動提供了必要的資源保障和穩(wěn)定的外部環(huán)境。另一方面，隨著數(shù)字化水平的持續(xù)提升，高效、清潔的生產(chǎn)模式逐漸成為主流。由于高耗能和高污染的企業(yè)難以進(jìn)行綠色化轉(zhuǎn)型，逐漸被市場所淘汰，這一趨勢促使企業(yè)增加研發(fā)投入以保持市場份額，從而提升了綠色技術(shù)創(chuàng)新能力[37]。與此同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級完善地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打破了時空的限制，推動前沿技術(shù)的溢出與擴散[38]，為城市綠色創(chuàng)新營造良好的發(fā)展環(huán)境。據(jù)此，本文提出研究假設(shè)5。

H5：數(shù)據(jù)要素有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而提高城市綠色創(chuàng)新水平。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為準(zhǔn)自然試驗，構(gòu)建多時點雙重差分模型檢驗數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的影響效果，模型如下：

GreenInnov_it=α₀+α₁DID_it+α₂X_it+δ_t+φ_i+ε_it，

其中， i 表示各地級市， χ_t 表示年份。GreenInnovu表示地區(qū) χ_i 在第 χ_t 年的綠色創(chuàng)新水平， DID_it 表示地級市是否在 i 年被設(shè)立為國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。 X_it 表示地級市層面的控制變量， δ_t?φ_i 分別表示年份、城市固定效應(yīng)， ε_it 為隨機擾動項。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

被解釋變量為城市綠色創(chuàng)新 （GreenInnov_it ）。綠色創(chuàng)新效率作為評估綠色創(chuàng)新績效的關(guān)鍵指標(biāo)，主要采用投人產(chǎn)出分析方法，通過測算創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化效率來量化綠色創(chuàng)新活動的實際成效。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是多投入多產(chǎn)出效率評估的主流方法，傳統(tǒng)DEA模型在實際應(yīng)用中存在三方面的局限性[39]：其一，效率測度易受環(huán)境變量和隨機噪聲干擾;其二，未充分考慮投入產(chǎn)出松弛變量的改進(jìn)空間;其三，難以有效處理非期望產(chǎn)出問題。針對上述缺陷，基于松弛變量的 SBM模型顯著提升了效率測算的精確性，而超效率 SBM模型更進(jìn)一步突破傳統(tǒng) DEA 模型效率值上限為1的約束，解決了主體區(qū)分度低的問題[40]。因此本文使用超效率 SBM-DEA 模型測算城市綠色創(chuàng)新效率。

本文參考滕堂偉[41]的研究方法，從投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三個方面構(gòu)建城市綠色創(chuàng)新的指標(biāo)體系（見表1）。

2.核心解釋變量

核心解釋變量是數(shù)據(jù)要素，為政策虛擬變量（ DID_it ）。本文將大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策視為準(zhǔn)自然實驗，對于位于試驗區(qū)中的城市，自政策實施年度起DID 賦值為1，對照組城市則始終取值為0。由于貴州省作為首個試驗區(qū)于2015年開始建設(shè)，而其他試驗區(qū)均在2016年獲批，因此在模型設(shè)定上對貴州省采用2015年作為政策時點，其余試驗區(qū)則采用2016年作為政策實施年份。

表1城市綠色創(chuàng)新指標(biāo)體系

3.控制變量

借鑒辛大楞等[42]、劉亮等[43]的相關(guān)研究，本文選取經(jīng)濟發(fā)展水平（ InGDP） ）、政府干預(yù)程度（ （Gov） 、對外開放程度（Open）金融發(fā)展水平（Fin）、城鎮(zhèn)化率（Urban）和科教支出水平 （Sci） 作為控制變量。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平使用人均GDP的對數(shù)值來衡量。政府干預(yù)程度采用財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重予以測算。對外開放程度

運用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值予以表征。金融發(fā)展水平通過金融機構(gòu)貸款余額與GDP 的比值衡量。城鎮(zhèn)化率使用城市年末總?cè)丝谂c行政區(qū)面積的比值來度量?？平讨С鏊竭x擇城市用于科教事業(yè)的財政支出占總支出的比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文采用2011一2021年中國283個地級市的面板數(shù)據(jù)，并用線性插值法和時間序列分析法等手段填補部分缺失的數(shù)據(jù)。主要變量來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計局。表2為主要變量的描述性統(tǒng)計。

四、實證結(jié)果分析

表2主要變量描述性統(tǒng)計

（一）基準(zhǔn)回歸

表3展示了基準(zhǔn)回歸的估計結(jié)果，第（1）列僅包含個體固定效應(yīng)，第（2）列加入控制變量，第（3）列采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計。核心解釋變量（DID）的系數(shù)均在 1% 的水平上顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素能夠促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新?？赡艿脑蚴?，數(shù)據(jù)要素通過驅(qū)動數(shù)字創(chuàng)新、智能化城市管理、開放創(chuàng)新平臺等方面的協(xié)同作用，提升了資源使用效率和環(huán)境監(jiān)測能力，促進(jìn)了綠色技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，對城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生了積極影響。

（二）內(nèi)生性討論

1.傾向得分匹配（PSM）

由于大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)試點名單的確定不是完全隨機的，可能會存在樣本選擇偏誤問題，因此本文使用傾向得分匹配法（PSM）作為解決方案。具體而言，采用截面傾向得分匹配（PSM）方法，通過城市是否屬于大數(shù)據(jù)試驗區(qū)將樣本分為兩組，采用1：4近鄰匹配和核匹配兩種方式，利用基準(zhǔn)回歸中的控制變量進(jìn)行特征匹配。核密度圖（未列示，留存?zhèn)渌鳎╋@示實驗組和對照組在匹配后的分布更加接近，驗證了PSM在緩解內(nèi)生性問題方面的有效性。最終的回歸分析結(jié)果顯示，政策變量的估計系數(shù)依然顯著為正，進(jìn)一步確認(rèn)了數(shù)據(jù)要素具有綠色創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)。

表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：***、** 和 * 表示在 1%5% 和 10% 的水平上顯著，括號內(nèi)為聚類到城市層面的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，下表同。

2.工具變量法

基準(zhǔn)回歸模型可能會面臨選擇性偏誤問題，可能影響試驗區(qū)的政策效果，本文參考黃群慧等[44]的研究，選取1984 年各城市每萬人固定電話數(shù)量為工具變量來緩解內(nèi)生性問題。首先，這一工具變量符合相關(guān)性要求，因為固定電話的普及標(biāo)志著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，歷史上固定電話普及率較高的地區(qū)更有可能被設(shè)立為試驗區(qū)。其次，該工具變量滿足外生性條件，因為歷史上固定電話的數(shù)量對當(dāng)前城市綠色創(chuàng)新的影響非常有限。本文將每萬人固定電話數(shù)量與下一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)相乘，將截面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為面板數(shù)據(jù)，并使用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示，第一階段估計系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，第二階段回歸系數(shù)在 10% 顯著性水平上為正，表明在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的驅(qū)動作用依然顯著。

3.核心解釋變量滯后

考慮到試驗區(qū)的設(shè)立可能對城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生滯后影響，因此對核心解釋變量（DID）進(jìn)行滯后一期和滯后兩期處理。表4第（5）列和第（6）列結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的影響仍然為正向顯著，驗證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

進(jìn)行雙重差分估計之前需要進(jìn)行平行趨勢檢驗（未列示，留存?zhèn)渌鳎叫汹厔莸墓烙嫿Y(jié)果顯示，在政策施行前，估計系數(shù)沒有通過 10% 的顯著性檢驗。在政策實施后，政策動態(tài)經(jīng)濟效應(yīng)逐漸增大，但設(shè)立當(dāng)年政策對城市綠色創(chuàng)新水平的影響并不顯著，從第二年才開始逐漸顯現(xiàn)上升趨勢，說明數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的影響具有滯后性，可能源于不同地區(qū)在建設(shè)時間、創(chuàng)新基礎(chǔ)和政策導(dǎo)向等方面的差異性。

2.安慰劑檢驗

為排除其他隨機因素對回歸結(jié)果的影響，本文借鑒辛大楞等[42]的研究，采用隨機分配試點城市和隨機改變政策時間點兩種方法進(jìn)行安慰劑檢驗。若這兩種檢驗下的回歸系數(shù)與基準(zhǔn)回歸系數(shù)有較大差異，且沒有通過 10% 的顯著性水平，證明大數(shù)

表4內(nèi)生性討論

注：中括號內(nèi)數(shù)值為 P 值，大括號內(nèi)數(shù)值為 Stock×Yogo 弱識別檢驗 10% 水平上的臨界值。

據(jù)綜合試驗區(qū)的設(shè)立能夠促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新，否則說明基準(zhǔn)回歸并不穩(wěn)健。檢驗結(jié)果顯示（未列示，留存?zhèn)渌鳎?P 值在0.1以上，政策變量的系數(shù)分布0值附近且基本服從正態(tài)分布，與基準(zhǔn)回歸有較大差距，說明大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策在隨機分配試點城市和隨機改變政策時間點后并沒有顯現(xiàn)出綠色創(chuàng)新驅(qū)動作用。因此，數(shù)據(jù)要素賦能城市綠色創(chuàng)新這一結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.改變估計方法

鑒于測算的城市綠色創(chuàng)新數(shù)值均為正值，并且顯示出以零為界限的截尾特征，因此采用固定效應(yīng)面板Tobit模型進(jìn)行估計，這種模型能夠有效處理因變量受到左截斷影響的情況。結(jié)果如表5第（1）列所示，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果基本保持一致。

表5穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

4.排除其他政策的影響

考慮到可能存在潛在的政策混淆因素影響研究結(jié)論的可靠性，具體而言，試驗區(qū)城市綠色創(chuàng)新水平的提升可能源于同期實施的其他政策干預(yù)，而非大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)本身的政策效應(yīng)，本文將“寬帶中國\"試點、智慧城市建設(shè)、知識產(chǎn)權(quán)示范城市和綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)4個政策虛擬變量納入模型，這4個政策可以通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)升級、智能管理優(yōu)化、專利保護(hù)強化和綠色信貸傾斜等渠道對城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。結(jié)果顯示，在控制其他政策影響的情況下，回歸系數(shù)仍然在 5% 的水平上顯著，這表明數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的賦能效果依然存在。

5.替換被解釋變量

綠色技術(shù)創(chuàng)新面臨著研發(fā)周期長和成本高的雙重挑戰(zhàn)，這使得綠色創(chuàng)新主體往往出于追求短期利益的考慮，更愿意追求可量化的成果，而忽視具有變革性的創(chuàng)新行為，這不僅使創(chuàng)新活動的深度和廣度受到影響，而且限制了城市綠色創(chuàng)新的整體效率。為考察大數(shù)據(jù)試驗區(qū)對綠色創(chuàng)新質(zhì)量的影響，本文參考張楊等[45的相關(guān)研究，依據(jù)創(chuàng)新程度將綠色專利劃分為兩類：一類是具有技術(shù)突破性的綠色發(fā)明專利，代表實質(zhì)性創(chuàng)新;另一類是審批周期較短、投入較低的綠色實用新型專利，代表策略性創(chuàng)新。本文將這兩個變量代人基準(zhǔn)回歸模型，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)要素能夠同時提升城市綠色創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量，且數(shù)據(jù)要素對實質(zhì)性綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為明顯。

6.替換解釋變量

本文使用國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)這一政策虛擬變量對數(shù)據(jù)要素進(jìn)行表征，但政策變量可能無法全面反映數(shù)據(jù)要素的多維特性。因此借鑒楊飛虎等[46]的研究方法，本文通過構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)要素運載水平（互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、移動電話普及率）、數(shù)據(jù)要素采集與處理（信息行業(yè)從業(yè)人數(shù)與城市就業(yè)總?cè)藬?shù)之比、信息技術(shù)服務(wù)收入占GDP的比重）及數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)（軟件業(yè)務(wù)收入、電信業(yè)務(wù)總量、中國數(shù)字普惠金融指數(shù)）的多維度指標(biāo)體系，采用熵值法賦權(quán)合成數(shù)據(jù)要素綜合指數(shù)對基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行再檢驗。結(jié)果如表5第（5）列所示，數(shù)據(jù)要素指數(shù)對城市綠色創(chuàng)新的影響系數(shù)依然顯著為正，驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

7.剔除直轄市

由于直轄市與普通地級市在經(jīng)濟體量上存在顯著差異，這種差異也反映在數(shù)據(jù)要素發(fā)展水平和創(chuàng)新能力方面，因此為了保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，本文刪除直轄市樣本后進(jìn)行重新回歸，表5第（6）列的結(jié)果顯示，回歸系數(shù)在 10% 的水平下顯著為正。這一結(jié)果不僅支持了數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用，還表明這種影響在不同類型城市中具有一定的普適性，體現(xiàn)了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

（四）作用機制檢驗

參考江艇[47]的方法，本文構(gòu)造如下模型對影響機制進(jìn)行檢驗：

Media_it=β₀+β₁DID_it+β₂X_it+δ_t+φ_i+ε_it

其中， Media_it 表示中介變量，其他變量的含義與公式（1）相同。

1.要素配置效率

在實證研究中，通常采用要素價格扭曲程度來衡量要素配置效率。本文參照白俊紅和劉宇英[48]的方法估計產(chǎn)出彈性，并通過構(gòu)建“扭曲”指數(shù)來刻畫要素配置扭曲程度，由此得出資本和勞動要素錯配指數(shù)。要素錯配是相對理想狀態(tài)下資源有效配置的一種偏離，偏離度的大小就是要素錯配大小，因此要素錯配指數(shù)越小，表明要素配置效率越高。表6第（1）列和第（2）列結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對資本要素錯配指數(shù)和勞動要素錯配指數(shù)的影響均顯著為負(fù)，說明數(shù)據(jù)要素有利于減緩資源錯配，從而提高了要素配置效率?？赡艿脑蚴牵簲?shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用幫助城市更精確地評估和調(diào)配綠色創(chuàng)新所需的各類資源，優(yōu)化投人產(chǎn)出比。同時數(shù)據(jù)要素能夠加強創(chuàng)新主體之間的信息交流和協(xié)作，有助于打破傳統(tǒng)要素配置的局限，優(yōu)化綠色創(chuàng)新的整體效益。

表6作用機制檢驗

2.創(chuàng)業(yè)活躍度

本文參考白俊紅[49]的研究方法，從企查查數(shù)據(jù)庫中獲取企業(yè)成立年限、地址、行業(yè)類型等信息，依據(jù)企業(yè)注冊地址匹配至地級市，按成立年份構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，計算出各城市每百人新創(chuàng)企業(yè)數(shù)，作為創(chuàng)業(yè)活躍度的衡量指標(biāo)。另外，考慮到治污行業(yè)和科學(xué)技術(shù)行業(yè)是綠色創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)業(yè)的重點行業(yè)[50]，本文基于企查查數(shù)據(jù)庫搜索獲取水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理行業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)新注冊企業(yè)數(shù)量，計算這三類行業(yè)新創(chuàng)企業(yè)的總數(shù)與城市新增企業(yè)數(shù)量之比，以此來衡量各城市新創(chuàng)企業(yè)的綠色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。回歸結(jié)果如表6第（3）列和第（4）列所示，數(shù)據(jù)要素對城市創(chuàng)業(yè)總量的影響在 1% 水平上顯著為正，對新創(chuàng)企業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向影響在 5% 的水平上顯著。數(shù)據(jù)要素通過高效連接創(chuàng)業(yè)者與資源，顯著降低了創(chuàng)業(yè)的門檻和成本，創(chuàng)業(yè)者通過數(shù)字平臺能夠更快速地接觸到最新的綠色技術(shù)和創(chuàng)新理念，降低了綠色創(chuàng)新的進(jìn)入壁壘，促使新創(chuàng)企業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色、科技導(dǎo)向的方向發(fā)展，從而推動了創(chuàng)業(yè)活動的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。

3.綠色金融發(fā)展水平

本文基于劉興華等的研究[51]，構(gòu)建涵蓋綠色信貸（環(huán)保項目信貸總額/金融機構(gòu)貸款余額）、綠色保險（環(huán)境污染責(zé)任保險收入/總保費收入）、綠色債券（城市綠色債券發(fā)行額/全國債券發(fā)行總額）、綠色基金（綠色基金市值/全行業(yè)基金市值）、碳金融（碳交易額/全國碳交易總量）、綠色投資（污染治理投資/GDP）及綠色支持（財政環(huán)保支出/財政一般預(yù)算支出）的指標(biāo)體系，經(jīng)熵值法賦權(quán)后得到綠色金融綜合指數(shù)①。回歸結(jié)果如表6第（5）列所示，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)對綠色金融發(fā)展水平的影響在 5% 水平上顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素對綠色金融發(fā)展具有促進(jìn)作用。綠色金融不僅為城市綠色創(chuàng)新項目提供資金支持，激發(fā)綠色技術(shù)和綠色產(chǎn)品的研發(fā)，還能夠借助數(shù)據(jù)要素向市場傳遞綠色投資回報的信號，吸引更多資本流入綠色創(chuàng)新領(lǐng)域，從而提升了城市綠色創(chuàng)新水平。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的評價指標(biāo)，通過將第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重分別加權(quán)相乘后求和得出?；貧w結(jié)果如表6第（6）列所示，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響在 1% 水平上顯著為正，即數(shù)據(jù)要素對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用?？赡艿脑蚴牵簲?shù)字技術(shù)應(yīng)用為產(chǎn)業(yè)升級提供了新動能，通過提高生產(chǎn)效率、降低資源消耗和減少環(huán)境污染，促使城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步向綠色、高效、低碳方向發(fā)展。

（五）異質(zhì)性分析

1.城市內(nèi)在特征的異質(zhì)性分析

（1）城市規(guī)模

城市規(guī)模與區(qū)域創(chuàng)新行為和經(jīng)濟增長之間有強烈的相關(guān)性，本文將年末總?cè)丝谠?00萬以上的城市視為大城市，將人口少于500萬的城市歸類為中小城市。分組回歸結(jié)果如表7第（1）列和第（2）列所示，在大城市樣本中，估計系數(shù)在 5% 的水平上顯著為正，而在中小城市樣本中估計系數(shù)不顯著。這是因為大城市通常擁有更多的人口和更豐富的資源，更易形成人才集聚效應(yīng)，為城市的創(chuàng)新活動提供重要的人力資源支持。

（2）市場化程度

表7異質(zhì)性分析：城市內(nèi)在特征

注：組間差異 P 值通過Chow檢驗的估計結(jié)果計算得到。

數(shù)據(jù)要素的快速流動需要依靠市場機制來實現(xiàn)，因此，城市的市場化程度會成為數(shù)據(jù)要素驅(qū)動綠色創(chuàng)新的重要影響因素[52]。市場化程度采用樊綱等構(gòu)建的市場化指數(shù)來衡量[53]，將全部樣本城市根據(jù)中位數(shù)分為兩組進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7第（3）列和第（4）列所示。結(jié)合顯著性程度和系數(shù)差異檢驗結(jié)果可知，市場化程度高的城市數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的賦能效果更明顯?？赡艿脑蚴牵菏袌龌潭雀叩某鞘型ǔ＞邆漭^為開放的市場機制和靈活的政策環(huán)境，能夠有效地打破信息孤島，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享與流動，推動城市綠色創(chuàng)新能力的不斷提升。

2.城市數(shù)據(jù)環(huán)境的異質(zhì)性分析

（1）數(shù)據(jù)開放程度

隨著數(shù)據(jù)開放程度的不斷提高，數(shù)據(jù)集聚效應(yīng)愈發(fā)明顯，數(shù)據(jù)要素的價值也隨之增加，從而對城市綠色創(chuàng)新的推動作用更加顯著。為此，本文使用中國省級開放數(shù)林指數(shù)衡量數(shù)據(jù)開放程度，按照是否高于中位數(shù)將樣本分為數(shù)據(jù)開放程度高、低兩組。表8第（1）列和第（2）列檢驗結(jié)果顯示，在數(shù)據(jù)開放程度高的樣本中估計系數(shù)在10% 的水平上顯著為正，數(shù)據(jù)開放程度較低的樣本估計系數(shù)不顯著。由此可見，在數(shù)據(jù)開放程度更高的地區(qū)，數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大?？赡艿脑蚴牵涸跀?shù)據(jù)開放程度較高的城市，數(shù)據(jù)資源種類更加多樣，且具有更高的使用價值。通過高效的流通和共享機制，各類高質(zhì)量數(shù)據(jù)得以迅速傳播和廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了前沿技術(shù)的溢出與擴散，從而推動城市綠色創(chuàng)新能力的提升。

（2）數(shù)據(jù)法治化建設(shè)

加強數(shù)據(jù)法治化建設(shè)對于推動數(shù)據(jù)要素的規(guī)范獲取、合法使用和高效流通具有關(guān)鍵作用。本文使用《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告No.6》中2020年的數(shù)據(jù)法治指數(shù)，依據(jù)中位數(shù)將城市分為高、低兩組進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果如表8第（3）列和第（4）列所示。結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)法治化建設(shè)環(huán)境較優(yōu)的城市，數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新估計系數(shù)在 1% 的水平上顯著為正，而數(shù)據(jù)法治化建設(shè)較差的城市估計系數(shù)不顯著，這表明數(shù)據(jù)法治化建設(shè)越完善，越能有效提升數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的推動力。完善的法律制度可以有效應(yīng)對數(shù)據(jù)市場中可能出現(xiàn)的條塊分割、違規(guī)交易以及不完全契約等問題，從而減少交易過程中的不確定性和風(fēng)險，提升市場的透明度和信任度。隨著數(shù)據(jù)要素在合法、透明的環(huán)境中流通，城市的綠色創(chuàng)新能力也得到顯著提升。

（3）數(shù)據(jù)安全保障

建立有效的數(shù)據(jù)保護(hù)機制，對于促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的高效利用、推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。本文根據(jù)《中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告No.6》中2020年的大數(shù)據(jù)安全指數(shù)衡量城市數(shù)據(jù)安全保障水平，并根據(jù)中位數(shù)將樣本分為兩組，檢驗結(jié)果如表8第（5）列和第（6）列所示，估計系數(shù)只在數(shù)據(jù)安全保障水平高的樣本中顯著為正?？赡艿脑蛟谟冢河捎诖嬖跀?shù)據(jù)泄露、濫用和攻擊等安全風(fēng)險，數(shù)據(jù)的流通和使用受到限制，進(jìn)而削弱數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用。因此，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性，不僅是保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和防范風(fēng)險的需要，還是推動綠色創(chuàng)新的必要前提。

表8異質(zhì)性分析：城市數(shù)據(jù)環(huán)境特征

注：組間差異 P 值通過Chow檢驗的估計結(jié)果計算得到。

（六）空間效應(yīng)分析

前文研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素能夠促進(jìn)本地區(qū)綠色創(chuàng)新，那么數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)是否會對相鄰城市產(chǎn)生影響？為研究這個問題，本文對數(shù)據(jù)要素賦能城市綠色創(chuàng)新進(jìn)行空間效應(yīng)分析。

1.空間自相關(guān)性檢驗

表9城市綠色創(chuàng)新Moran'sI指數(shù)

在分析綠色創(chuàng)新的空間效應(yīng)之前，先使用Moran'sI指數(shù)法對城市綠色創(chuàng)新的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗。表9結(jié)果表明，城市綠色創(chuàng)新Moran'sI指數(shù)在大部分年份顯著大于0，說明空間相關(guān)性是影響城市綠色創(chuàng)新的重要因素，可以進(jìn)一步探究大數(shù)據(jù)試驗區(qū)對周邊城市綠色創(chuàng)新影響的空間效應(yīng)。

2.空間溢出效應(yīng)分析

根據(jù)LM、LR、Wald以及Hausman檢驗的結(jié)果，確定使用時空雙固定的空間杜賓模型進(jìn)行后續(xù)分析。具體模型構(gòu)建如下：

×X_it+δ_t+φ_i+ε_it （3）

其中， W 為空間權(quán)重矩陣， .ρ 空間自回歸系數(shù)， θ₁ 為核心解釋變量空間交互項的系數(shù)， θ₂ 為控制變量空間交互項的系數(shù)。其余變量含義與公式（1）相同

本文利用空間杜賓模型，分別基于經(jīng)濟距離矩陣和地理距離矩陣實證檢驗數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)。表10結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素及其空間滯后項的回歸系數(shù)均顯著為正，數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)的回歸系數(shù)均為正值，這表明數(shù)據(jù)要素不僅能在本地產(chǎn)生“數(shù)字紅利”，推動城市綠色創(chuàng)新，還能通過時空壓縮效應(yīng)，提升周邊城市的綠色創(chuàng)新水平。數(shù)據(jù)要素的迅猛發(fā)展顯著加強了城市之間的信息交流與共享，這不僅提高了決策的效率，還增強了各地在綠色創(chuàng)新領(lǐng)域的協(xié)同效應(yīng)。

3.空間溢出邊界分析

為了深入分析數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)在不同地理距離下的異質(zhì)性，本文在100 公里至1000 公里的范圍內(nèi)，每隔100 公里設(shè)定不同的地理距離閾值，構(gòu)建相應(yīng)的地理距離矩陣，并在此基礎(chǔ)上重新進(jìn)行 SDM 回歸分析。在構(gòu)建地理距離矩陣時，依據(jù)兩城市之間的實際地理距離進(jìn)行表征，當(dāng)兩城市的地理距離小于或等于設(shè)定的閾值時，賦值為1，否則賦值為0，即：

為地理距離閾值

數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)隨地理距離變化的結(jié)果如圖1所示，隨著與國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)距離的增加，數(shù)據(jù)要素對周邊城市綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)呈現(xiàn)出“減小一增大一減小”的變化趨勢。在0—200公里范圍內(nèi)，由于行政壁壘和相似產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的雙重約束，核心城市的虹吸效應(yīng)和技術(shù)擴散相互抵消，導(dǎo)致溢出效應(yīng)不顯著；在300—400公里范圍內(nèi)，核心城市通過資本市場、技術(shù)人才和政策洼地效應(yīng)形成“黑洞效應(yīng)”，依托規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢對次級城市產(chǎn)生擠壓，特別體現(xiàn)在綠色創(chuàng)新領(lǐng)域的要素掠奪，導(dǎo)致負(fù)向溢出占據(jù)主導(dǎo);而在500—700 公里的長距離尺度，產(chǎn)業(yè)梯度差異與數(shù)字技術(shù)滲透重構(gòu)了空間經(jīng)濟邏輯，核心城市的環(huán)境規(guī)制示范和清潔技術(shù)轉(zhuǎn)移通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同形成“雁陣式”發(fā)展，同時數(shù)字平臺突破地理限制，使綠色技術(shù)創(chuàng)新通過虛擬網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)距離擴散，形成正向溢出效應(yīng)；當(dāng)超過800公里時，因\"地理衰減效應(yīng)”外溢效應(yīng)減弱直至正向影響消失。

五、結(jié)論與啟示

表10 空間溢出效應(yīng)

本文基于2011—2021年中國283個地級市面板數(shù)據(jù)，以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為準(zhǔn)自然試驗，實證考察了數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)與作用機制。研究結(jié)論如下：第一，數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用，這一結(jié)論在采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗后依然成立。第二，數(shù)據(jù)要素通過優(yōu)化資源配置效率、提高創(chuàng)業(yè)活躍度、推動綠色金融發(fā)展、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級賦能城市綠色創(chuàng)新。第三，數(shù)據(jù)要素的綠色創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)在城市內(nèi)在特征、城市數(shù)據(jù)環(huán)境特征方面存在顯著差異。具體而言，在大城市、市場化程度高的城市以及在數(shù)據(jù)開放程度高、數(shù)據(jù)法治化建設(shè)完善、數(shù)據(jù)安全保障強的地區(qū)，數(shù)據(jù)要素對綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用表現(xiàn)得更加明顯。第四，數(shù)據(jù)要素對城市綠色創(chuàng)新存在空間溢出效應(yīng)。在對300一400公里內(nèi)城市綠色創(chuàng)新存在虹吸效應(yīng)的同時，對周邊 500—700 公里范圍內(nèi)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著驅(qū)動效應(yīng)，800 公里之外溢出效應(yīng)明顯減弱。

圖1不同地理距離下的空間溢出效應(yīng)

根據(jù)上述結(jié)論，本文得出如下啟示：第一，深化數(shù)據(jù)要素市場化改革，釋放綠色創(chuàng)新動能。一是完善數(shù)據(jù)要素交易市場，建立統(tǒng)一的國家級綠色數(shù)據(jù)交易平臺，打破數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)壁壘；大城市和發(fā)達(dá)地區(qū)要優(yōu)先開放環(huán)保、能源等公共數(shù)據(jù)，帶動周邊城市綠色創(chuàng)新。二是構(gòu)建跨部門跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享機制打造“綠色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心”，提升公共數(shù)據(jù)整合配置效能，賦能區(qū)域生態(tài)環(huán)境與碳排放的精準(zhǔn)監(jiān)測、識別、施策、保障和評估，釋放數(shù)據(jù)要素價值，實現(xiàn)數(shù)字化與綠色化深度融合。第二，激發(fā)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，培育城市內(nèi)外聯(lián)動的綠色創(chuàng)新機制。一方面，將數(shù)據(jù)勢能轉(zhuǎn)化為城市綠色創(chuàng)新的內(nèi)生發(fā)展動能。發(fā)揮城市數(shù)智平臺作用，引導(dǎo)資金、人才向綠色領(lǐng)域集聚，實現(xiàn)要素資源高效配置。另一方面，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化改造，通過數(shù)據(jù)平臺樞紐實現(xiàn)上下游產(chǎn)業(yè)鏈信息、數(shù)據(jù)和技術(shù)的流通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在線上全流程監(jiān)控體系、過程動態(tài)優(yōu)化調(diào)控、全生命周期碳管理等方面的應(yīng)用，進(jìn)而實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的減碳效應(yīng)。第三，實施差異化城市綠色發(fā)展戰(zhàn)略，縮小城市間數(shù)據(jù)要素賦能差距。一方面，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字能力建設(shè)薄弱的中小城市，重點加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)治理能力建設(shè)，布局算力中心，加強數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)，縮小綠色創(chuàng)新能力差距。另一方面，針對數(shù)據(jù)法治建設(shè)和安全保障較弱的地區(qū)，強化數(shù)據(jù)安全治理與確權(quán)立法，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬邊界，探索分級開放模式；在市場化程度較低的城市推廣數(shù)據(jù)合規(guī)試點，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，增強企業(yè)使用數(shù)據(jù)的信心。第四，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的梯度協(xié)同發(fā)展新格局，重塑綠色創(chuàng)新空間布局。在400 公里范圍內(nèi)推行“數(shù)據(jù)資源共享計劃”，通過生態(tài)補償機制減輕中心城市的虹吸效應(yīng);在500—700 公里輻射帶內(nèi)，利用數(shù)據(jù)可復(fù)制性推廣綠色技術(shù)，建立跨區(qū)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)合體，催生清潔能源管理、碳足跡追蹤等新興業(yè)態(tài);在800 公里以外區(qū)域?qū)嵤岸嘀行木W(wǎng)絡(luò)化戰(zhàn)略”，通過數(shù)字孿生技術(shù)強化遠(yuǎn)程協(xié)作，打破行政與地理空間壁壘，推動創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動與低碳化共享。

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［責(zé)任編輯：楊志輝]

Study on the Mechanisms and Effects of Data Elements Enabling Urban Green Innovation： Evidence from the National Big Data Comprehensive Pilot Zone

DU Yunwei， LI Siyu

（School of Economics，Nanjing Universityof Posts and Telecommunications，Nanjing 21Oo23，China） Abstract：Promotingthein-depthintegratioandpositiveinteractionbetweedataelementsandgreeniovatioisonducietoulsing the‘multiplierfect’ofdataelementsandboostingtheficientdevelopmentoftegreeconoyBasedontepaneldataofcitis inChinafromto，theduble-dierencemetdisusedtoessteoleofataelementsindrivingthegrenovacapacity ofities，akigteatioa-lveigdataomprehesieepeientalonsuasiaturalexpeentItisfoundthatdatalts haveasignifiantfcilatifetobagreeiovtiondtocusiostllstrueftehobussststofultilet ods.Themechanismtestsowstatdataelementsempowerurbangreeninovationbyoptimiingtheefciencyoffactoralocatio，nceas ingentrepreeurialaivity，romotigtevelopetofgnface，ndfciliatingthupgadingofidustraltcturee neitytestrevealstatthepositiveeectofdataelementsonreniovationisoreproouncdinlargecities，ighlyaketzedii， andregions withgeaterdataopeess，obustdatagoverance，andstrongdatasecurityTespatialspiloverfectestshowstatthede velopmentofdatafactorsintisitycaalsoeanetelevelofeniovatiointeneigborgareas，andtedistacebtweniis is 500-700km asthesignificanteffectiveareaofspatialspiloverefect.Theresearchresultshelptounderstandtheinternallogicofthedata elementsmpoweringurbangeeniovation，andprovideapowerfulreferenceforpromotingthesyergisticdevelopmentofdigatioad greening.

Key Words：data elements；urbagreeniovation；factoralocationeficiency；opeesofdata；datasafetyandsecurity；spatialsillo verboundaries