AI技術賦能高職院校思政教育的路徑探索

中圖分類號：TP18；G641 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2025）16-0199-03

0引言

高職院校是培養高素質技術技能人才的重要陣地，在新時代背景下，高職院校思想政治教育面臨著新的機遇與挑戰。隨著《國家職業教育改革實施方案》《關于深化新時代學校思想政治理論課改革創新的若干意見》等政策文件的相繼出臺，國家對職業教育中的思政教育提出更高要求，比如要求推動思想政治理論課改革創新，不斷增強思政教育的思想性、理論性、針對性、親和力；再比如通過個性化學習分析而實現精準施教，借助虛擬現實（VR）技術、增強現實（AR）技術打造沉浸式教學場景[1]。基于此，本研究進一步探究AI技術賦能高職院校思政教育的路徑。

1AI技術在高職思政教育中的應用場景

1.1個性化教學

高職思政教育中，AI技術為實現個性化教學提供了全新的技術路徑。目前，較多高職院校通過構建智能學習分析系統，從以下三個層面實現了思政教育的個性化：

首先，學習內容的個性化推薦。例如，較多高職院校開發的“思政智慧學習平臺”發揮著重要作用，能夠采集學生的專業背景、測試結果、瀏覽記錄等數據，并通過應用協同過濾算法，為不同專業學生提供個性化學習材料，比如為商貿專業學生推薦“商業倫理與誠信”相關素材，為機械制造專業學生推送“大國工匠精神”案例。

其次，學習進度的自適應調整。智能學習分析系統可以對學生的知識掌握程度進行深度分析，進而動態調整教學難度[2]。例如，當學生對“四個自信”掌握理解不足時，智能學習分析系統可以推送基礎性解讀視頻和配套練習，而對掌握較好的學生提供更深層次的拓展閱讀材料。

最后，學習方式的個性化適配。通過分析學生的學習行為數據，包括測試答題速度、視頻觀看時長等，可以識別出視覺型、聽覺型、實踐型等不同學習風格的學生，然后提供相匹配的教學資源呈現方式。

1.2教學形式創新

目前來看，AI技術正在重塑高職思政教育教學形態，有效推動思想政治理論課改革創新。教學形式創新層面，AI技術的應用及優勢主要體現在以下三個方面：

首先，虛擬仿真教學場景的構建。例如，部分高職院校與科技公司合作開發“紅色VR實訓室”，通過VR技術再現了井岡山革命根據地的歷史場景，使學生“親身參與”八角樓會議、挑糧小道的跋涉等歷史事件，獲得沉浸式體驗。毋庸置疑，這種沉浸式體驗顯著提升了學生的學習參與度。

其次，智能對話系統的應用。基于自然語言處理技術的思政AI助教能夠全天候解答學生的疑問，不僅能夠給出標準解釋，還能根據學生的追問提供延伸閱讀建議。例如，學生提問“如何理解人類命運共同體”，AI助教響應并給出答案，即“人類命運共同體是習近平總書記提出的全球治理新理念，核心內涵包括：一是持久和平的世界；二是普遍安全的世界；三是共同繁榮的世界；四是開放包容的世界；五是清潔美麗的世界”。

1.3動態評價與反饋

發揮AI技術的優勢，可使高職院校思政教育評價從靜態考核轉向全過程動態評估，實現動態評價與反饋。

首先，課堂實時反饋系統。通過部署智能感知設備，課堂實時反饋系統可以捕捉學生的課堂表情、姿態等非言語信號，并結合語音情感分析技術，實時評估學生的課堂參與狀態、情感投人程度等，進而為教師調整思政教育提供依據。

其次，作業智能批改系統。文本分析工具基于深度學習算法，能自動批改學生的主觀題作業，不僅能識別知識性錯誤，而且能分析論述中體現的價值觀傾向[3]。例如，文本分析工具對學生“如何看待996工作制”的論述題答案進行自動批改，準確標注出其中體現的勞動價值觀偏差，包括“過度強調個人犧牲與奉獻”“資本視角的片面認同”“內卷化競爭思維”等勞動價值觀偏差。

2AI技術賦能高職院校思政教育的路徑

2.1注重頂層設計

AI技術賦能高職院校思政教育，加強頂層設計至關重要，應當構建“思政+AI”協同育人新機制。在AI技術賦能的背景下，高職院校在頂層設計時可以著手建立三級聯動機制。

在院校層面，關鍵做法是成立“智能思政教育工作領導小組”，通常由黨委書記牽頭，整合教務處、信息中心、馬克思主義學院等部門力量。以深圳職業技術學院為例，其建立的“智慧思政協同創新中心”發揮了重要作用，制定的《AI賦能思政教育三年行動計劃》已經明確將 30% 的信息化建設經費專項用于思政教育智能化改造。

頂層設計時注意完善制度保障體系，以確保AI技術更有效、更安全地賦能高職院校思政教育。完善制度保障體系，制定《思政教育數據管理辦法》《AI教學應用倫理規范》等制度文件。當前，高職院校的一種創新做法是設立“AI應用倫理審查委員會”，強調對所有擬采用的智能教學工具進行價值觀符合性審查，保證智能教學工具、AI技術的應用符合立德樹人根本要求。

2.2重構思政課程

高職院校思政教育改革過程中，重構思政課程體系是重中之重。基于AI技術特性重構思政課程體系，高職院校與教師應當積極突破傳統線性課程結構，打造“三維立體”智能課程體系，同時構建包含三個維度的新型教學模式，即內容維度、方法維度、實踐維度。

內容維度：著手建立動態知識圖譜。高職院校引導教師利用自然語言處理技術構建思政課程知識本體庫，比如借鑒天津職業大學的成熟經驗做法。天津職業大學開發的“思政課程智能知識圖譜”具有顯著優勢，其將教材內容分解為387個知識節點，通過算法實時關聯時政熱點。教師在講授“高質量發展”專題時，智能教學平臺可以自動推送最新發布的國民經濟運行數據可視化分析報告，為教師的“教”與學生的“學”提供重要支撐。

方法維度：注重混合式教學場景的創設。高職院校思政教育可積極采用“線上智能系統 + 線下智慧教室”的融合模式[4]。在AI技術與智能設備的賦能下，打造思政智慧教室，配備AR投影設備、情感計算攝像頭。

實踐維度：考慮開發虛擬仿真項目。基于AI技術的優勢，高職院校應當積極建設思政虛擬仿真實訓基地，開發虛擬仿真項目[5]。以武漢船舶職業技術學院為例，其成功開發“海洋強國虛擬體驗艙”，便于學生通過角色扮演參與南海島礁建設決策。

2.3加強教師培訓

AI技術賦能高職院校思政教育的整個過程中，思政教師隊伍發揮了重要作用。因此，應加強教師培訓，不斷提升思政教師隊伍的執教能力和綜合水平。高職院校可以考慮實施“三階九步”能力提升計劃，包括認知階段、整合階段、創新階段。

認知階段：重點開展“思政 +AI^′ ”基礎能力工作坊，一是智能備課工具實操，比如使用ChatGPT生成教學案例等；二是課堂AI輔助系統應用，比如情緒識別儀表的解讀等；三是教學數據看板分析，將學生學習行為數據可視化。

整合階段：重點推進思政教師的深度應用能力培養，一是混合式教學設計，鼓勵思政教師進行“線上知識圖譜 + 線下研討”的探索實踐；二是開發智能評價工具，培養思政教師的智能評價工具開發能力；三是人機協同教學演練，促使思政教師與AI助教進行角色分工，提升人機協同教學水平。

創新階段：包括建立教師創新激勵機制、構建校際教師實踐共同體、舉辦AI教學創新大賽等。以構建校際教師實踐共同體為例，比如依托釘釘、騰訊會議等線上教研平臺，建立跨校教師協作群組，定期或不定期開展AI思政教學案例分享、技術應用研討等活動，以促進思政教師之間的經驗互通。

2.4優化評價體系

高職院校思政教育評價體系革新應突破傳統考試局限，建立起全過程、多維度的評估機制，可重點聚焦評價維度拓展、評價過程優化、評價方式創新這三個方面。

評價維度拓展方面，應該包括知識掌握度、價值觀內化、實踐參與度、思維能力、發展潛力等維度。評價學生的思政知識掌握度時，可以進行智能題庫自適應測試；應用文本情感分析手段，對學生的價值觀內化情況進行綜合分析；預測學生的發展潛力時，可應用學習軌跡預測手段。

評價過程優化方面，應對課前、課中、課后進行細分。課前進行學情診斷，比如對學生進行認知風格測試。課中強調實時反饋，比如面向學生進行專注度預警。課后進行鞏固評估，比如加強錯題智能歸因，為學生提供針對性的建議，從而優化思政教育方案[6]

評價方式創新方面，教師可應用多模態評估技術，強調AI技術賦能。可應用語音分析技術評價學生課堂發言的價值觀傾向，應用微表情識別技術評價學生觀看紅色影視時的情感共鳴，應用行為建模技術評價學生在虛擬情境中的道德選擇。

3AI技術賦能高職院校思政教育的潛在挑戰與對策

3.1數據隱私

潛在挑戰：AI技術在思政教育中的應用需要依托大量師生數據，比如學習行為、觀點傾向等。數據采集、存儲與分析的過程中，可能引發隱私泄露風險。例如，個性化推薦系統需要追蹤學生在線活動，一旦平臺安全防護不足，敏感信息可能被惡意利用。

應對之策：高職院校要著手構建“制度一技術一意識”三重保障。制度上，明確數據所有權與使用邊界，參照《個人信息保護法》制定校內規范；技術上，采用匿名化處理、區塊鏈加密等，確保數據最小化采集；意識上，加強師生隱私教育，培養師生對AI工具的理性使用習慣。

3.2算法偏見

潛在挑戰：AI算法的訓練數據與設計邏輯中，可能隱含開發者或社會固有偏見。例如，思政案例庫一旦過度依賴單一文化背景數據，則可能輸出片面結論，影響學生的價值觀塑造。此外，算法“黑箱”特性可能導致評價不公，比如情感分析工具可能誤判學生言論傾向。

應對之策：高職院校應建立“動態審查一多元參與一透明化”機制。具體做法上，一是定期或不定期審核算法模型，積極邀請教育學、倫理學專家參與開發；二是構建多維度思政數據庫，確保覆蓋城鄉、性別等差異樣本；三是向師生公開算法基礎邏輯，設置人工復核通道，避免技術絕對化。

3.3技術依賴

潛在挑戰：師生過度依賴AI時，可能導致思政教育“去人本化”。例如，部分教師依賴智能備課系統，勢必削弱教學創新力。較多學生通過虛擬助手完成思想匯報，弱化了真實思考能力。此外，技術工具化可能加劇“數字鴻溝”，資源不足的高職院校難以公平受益。

應對之策：高職院校和教師應始終堅持“技術為輔、育人為本”這一重要原則。思政教育中，教師應明確AI的輔助定位，保留自己的主導權，比如采用“ ?AI⁺ 課堂辯論”的混合模式。高校應積極開展面向師生的數字素養培訓，以增強師生的技術批判能力。此外，積極建立校際資源共享平臺，縮小技術應用差距，從而確保教育公平，讓AI技術真正服務于立德樹人根本目標。

4結語

本文研究探討了AI技術在思政教育中的應用場景及賦能路徑，提出通過強化頂層設計、重構課程體系、優化評價機制等措施，構建“思政+AI”協同育人模式。AI技術的快速發展為高職院校思政教育提供了新的機遇，使其在個性化教學、形式創新、動態評價等方面實現突破，但AI技術始終是工具，思政教育的核心仍在于價值引領。因此，高職院校和教師在擁抱AI技術的同時，要始終堅守教育本質，確保AI技術真正服務于立德樹人的根本目標。

參考文獻：

[1」陳偉.人工智能技術賦能高校網絡思政教育的價值及實踐路徑[J」.哈爾濱職業技術學院學報，2025（3）：99-101.

[2］彭.體驗式教育融入高職院校思政課教學的實踐路徑探究［J」.佳木斯職業學院學報，2025，41（6）：149-151.

[3］程茹，李飛.建設技能型社會背景下工匠精神融入高職院校思政教育路徑研究[J].職業教育，2025，24（12）：76-80.

[4」郭慧霞.虛擬仿真技術賦能高職院校思政課教學路徑創新研究［J」.湖北開放職業學院學報，2025，38（10）：167-169.

[5」徐思思.新媒體時代紅色文化在高職院校思政教育中的融合與實踐[J」.佳木斯職業學院學報，2025，41（5）：28-30.

[6」董秋鋒，陳江藝.高職院校課程思政賦能專創融合教育的實踐路徑研究：以物聯網應用技術專業為例[J」.山東商業職業技術學院學報，2024，24（6）：95-100.