人工智能在表演課程教學中的即時性與持續性探究

中圖分類號：TP18；G642 文獻標識碼：A文章編號：1004-9436（2025）16-0083-03

0引言

在科技飛速發展的當下，人工智能逐漸滲透到社會的各行各業，成為推動行業變革的核心驅動力。從精密的醫療領域到復雜的金融行業，從基礎的制造業到塑造人類未來的教育界，AI技術的應用正在深度改寫傳統行業的運作模式，不斷催生出全新可能。“表演課程是一門高度人性化和情感化，同時注重實踐和技能訓練的課程，要求學生具備一定的理解力、表演技巧和藝術表現能力”[1]，其核心在于對人類情感、行為和社會互動的深刻表達。在當今社會環境下，如何“積極地運用數字技術以回應數字時代的問題”[2]，引發社會熱議。當前，數字化浪潮正以前所未有的態勢席卷全球，“推動人工智能與教育深度融合”是時代發展的必然選擇，AI技術所具備的即時響應、持續助力以及高度智能化的顯著特性，將為表演課程教學注入蓬勃生機與活力。面對這一時代變革，表演藝術教育如何順應數字時代的發展需求？人工智能如何為表演教學帶來創新性變革？在技術輔助教學的同時，如何守正創新，保持表演藝術的“人性化”的獨特魅力？以及如何借助人工智能技術突破傳統教學模式的局限，實現表演教學的新突破？這些都已成為當下亟待探討和解決的重要課題。

1傳統高校表演教學現狀

1.1傳統表演教學手段與工具的局限性

傳統表演教學手段與工具體現出一定的局限性。首先，傳統教學模式僵化，長期依賴單向度的知識傳遞方式。我國傳統表演教學“注重戲劇的排練、演出，通過讓學生背臺詞、記動作，反復地排練，來呈現一出‘好戲\"”[3]。大部分表演專業院校仍采用三段式教學模式，理論講授和示范模仿占據課堂的大部分時間，壓縮學生的自主創作環節。單向度的知識傳遞模式雖然在基礎技能訓練方面具有一定成效，但難以激發學生的內在學習動機。其次，由于教學模式的單向度特征，教學過程中往往將理論學習和實踐訓練分開進行，學生缺乏將理論轉化為實踐技能的有效途徑，難以應對表演實踐中的具體問題。這種理論與實踐之間的割裂使得學生處于被動接受的狀態，難以將所學知識轉化為實際的藝術表現力。教學工具的局限性是另一個重要因素。傳統教學環境下的工具配備往往局限于基礎教具，難以滿足學生日益增長的實踐需求。這種工具資源的匱乏不僅限制了學生的實踐機會，更制約了學生在表演技巧上的深人和創新能力的培養。

1.2傳統教學缺乏靈活性和個性化

傳統教學在靈活性與個性化方面需要加強。首先，教學內容通常按照學期計劃進行，缺乏靈活性，未能充分根據學生的課堂反饋和實際需求及時調整教學策略。其次，傳統教學模式以教師傳授為主導，教師間的教學風格差異較大，學生在面對不同風格的教師時，往往難以迅速適應，容易產生困惑。最后，表演藝術教學具有特殊性，學生的學習能力與表現能力參差不齊，但課堂時間有限，教師難以兼顧每個學生的個體需求。

1.3課上教學與課下練習缺乏持續性

在表演專業教學中，課上教學與課下練習之間的脫節現象較為突出。課堂教學與課后練習在時間和空間上的分離，導致教學內容難以在課后得到有效延續。課上教學通常側重于理論知識的傳授和表演技巧的展示，而課后練習則主要依賴學生的自主性。課后練習由于缺乏課堂教學的有效引導和及時反饋，往往顯得松散且低效，并且容易導致盲目練習，難以鞏固所學甚至偏離方向。此外，教師難以針對每個學生進行個性化指導，這種差異會更大程度地反映在課后練習中。

2人工智能在表演教學中可能發揮的作用

2.1做好資源庫的動態更新與精準供給

人工智能技術緩解了傳統教學資源分配不均的問題。例如，借助人工智能技術，以知識點為中心，對視頻、音頻、實訓案例等多種教學資源進行結構化整合，智能檢索學習資源，為學生搭建更加迅速、智能的學習平臺，從而為學生提供更加系統、全面的學習支持。此外，人工智能技術能夠根據學生的學習動態和需求，精準推薦合適的學習資料，并持續更新學習資源，確保學習內容始終貼合學生實際。同時，人工智能還可根據學生的學習行為和能力水平，生成個性化的訓練報告，幫助學生清晰地識別自身在表演過程中存在的問題，進一步提升教學的精準性和個性化。

2.2彰顯及時反饋效能

一是高效解答學生課后提問。人工智能技術憑借其即時響應和無時空限制的優勢，實現了全天候答疑支持，確保學習過程的連續性和完整性，最大限度滿足學生在課后延續學習的需求。這一技術的應用彌補了教師課后精力不足的不足，確保學生的學習進程和熱情不被中斷。二是優化劇本內容，拓寬表演思路。小品編排和改編創作劇本是培養學生創造性思維必不可少的教學環節。張守慎先生在《表演課教學大綱》寫道：“使學生在他們自己創造的練習小品的規定情境中達到有機的、真正的，也就是說合理的、合乎目的的、有效的動作。”[4]人工智能憑借強大的跨學科整合能力，將文學、藝術、心理學等學科知識有機融合，為表演創作注人新動能，更推動了教學模式創新。三是即時提供即興素材。即興表演訓練是表演教學的核心環節，不僅能夠充分激發學生的創造力，培養其應變能力和情感表達能力，還能助力學生深入剖析角色的內在心理與外在行為邏輯，構建“群體性電影化敘事的‘人物小傳\"”[5]，塑造出真實、立體且豐滿的人物形象，增強人物信念感。同時，即興表演訓練有助于培養學生的合作意識和舞臺觀察力，提升學生傾聽與回應他人表演的能力，實現表演過程中的真實互動與高效配合，進一步鍛煉學生在舞臺上與對手交流的真聽、真看、真感受能力，為學生職業發展筑牢根基。從文學機器到機器文學，在人工智能技術推動下文學觀念和審美形態都發生了新變[6]。人工智能在文學創作領域的發展能為即興表演創作豐富的素材資源，充實課堂教學內容，使教學過程更加生動有趣。同時為學生課下自主練習提供持續靈感與素材支撐，連接課上與課下，促進教學反饋循環。

2.3構建學生個性化學習畫像

傳統表演教學難以精準把握個體差異，影響個性化發展。人工智能可以通過對學習進度、課堂表現、反饋需求的大數據分析，生成個性化學習報告，為教師提供詳盡反饋。將大數據分析技術覆蓋學生的學習進度與課堂表現，借助自然語言處理技術深人理解學生的反饋與需求，進行數據整合，為教師提供詳盡的學生成果反饋報告，幫助教師精準把握學生的特點與需求，促進“個性化教學”。對于學生而言，則可及時發現薄弱環節，提供針對性輔導建議。

2.4構建動態化評估體系

在表演教學中，人工智能為構建動態化、多元化評估體系，收集練功完成度、作品表現、出勤互動等多維度數據，構建個性化動態評價模型。該模型可呈現學生學習狀態和掌握程度，反饋學習趨勢，幫助學生及時調整學習策略。教師評價可記錄分析并同步至成長檔案，形成“評估一反饋一優化”循環。基于反饋，教師給予學生更有針對性的建議。該體系可大大提升評價準確度與教學契合度。“人工智能在數字媒體藝術教育中的應用，可以有效地推動教學內容的優化與更新。”[7]在表演教學中，動態化的評估模式打破了傳統單一評價模式的局限，將過程性與結果性評價相結合，融合教師評價、學生自我評價與同伴評價，形成了全面立體的評價體系。這不僅能更好地滿足學生個性化需求，促進綜合素養提升，也為教師優化教學方式、提高教學質量提供了堅實支撐。

3AI在表演教學應用中的挑戰

3.1對于人工智能接受程度差異性大

隨著電子信息技術的迅猛發展，人工智能在表演教學領域存在認知落差和接受程度分化。具有創新意識的師生能夠積極接納人工智能作為教學輔助工具，充分認識到人工智能在個性化教學、即時反饋和教學資源整合等方面的獨特優勢。另一部分師生則對技術持保留態度：其一，在情感表達、情緒共鳴等藝術要素的處理上，人工智能存在較為明顯的局限性；其二，機械化的算法與表演藝術所強調的人文關懷和創造性思維之間存在固有矛盾，可能導致“去人性化”。這些擔憂阻礙了人工智能的廣泛應用。

由于“人工智能作為一項有著巨大生產力的新技術，教師對人工智能的認知差異和能力差異也許會導致更大的數字鴻溝的出現”[8]，使得“人工智能 + 教育”的模式存在無法避免的推動障礙。年輕一代的數字原住民往往更容易接受和適應新的教學模式，而傳統表演教育者受長期教學經驗慣性影響，更傾向于依賴既有教學模式，對技術介人持保守態度。因此，需從技術完善、教育理念更新和教學實踐創新等多個維度著手，協同推進，突破困境。

3.2技術成本高與功能局限性并存

人工智能技術在表演教學領域的應用面臨著技術壁壘和成本壓力的雙重挑戰。高性能計算設備、動作捕捉系統、虛擬現實（VR）設備等基礎設施是確保人工智能系統穩定運行的必要條件。然而，硬件投人高昂（如專業級動捕系統需數十萬元），軟件算法開發也需持續大量投入。

從技術應用角度來看，人工智能在表演教學中的優勢主要體現在教學資源的數字化整合與智能管理方面。通過構建多媒體“網絡教學資源庫”，可實現教學視頻、音頻、文獻資料的高效分類與檢索，為師生提供便捷的資源獲取渠道。但表演藝術對情感表達、即興創作的特殊要求使現有AI技術暴露出明顯短板。在師生互動環節，人工智能更無法替代人類教師在情感交流、藝術感悟等方面的引導作用[9]。

3.3人類情感維度的不可替代性

表演藝術的核心在于演員對情緒的細膩表達、真實反應以及人與人之間的真實互動。正如斯坦尼斯拉夫斯基提出的，“構建具體生動的內心視象能夠幫助演員更好地進入角色，激發相應的情感和動作，從而實現真實、自然的表演”。這一理論深刻揭示了表演藝術的內在規律，體現了“內心視象”作為演員對角色內心情感的深度思考與藝術塑造，是表演藝術中不可或缺的關鍵環節。AI難以深入理解情感的復雜性，缺乏深層認知與共情能力，無法敏銳捕捉表演中的細微情緒變化與即興創作的情感張力。因此，在高度依賴情感互動的表演教學領域，AI只能作為輔助工具，難以完全取代傳統教學中教師與學生間的情感交流與藝術傳承。

4結語

人工智能技術與高校表演專業課程教學的深度融合，推動表演藝術教育進入新階段。人工智能技術的即時性與持續性優勢，能高效響應學習需求，優化資源配置與個性化支持。表演藝術的核心始終在于人類情感的傳遞與表達，人工智能只能作為輔助工具，而非替代品。唯有如此，才能培養出兼具扎實表演功底和前沿技術素養的復合型人才，以適應時代發展需求，推動表演藝術教育在新時代中實現創新發展。

參考文獻：

[1」潘露.基于人工智能內容生成技術的表演課程教學創新探索［J」.時代報告（奔流），2023（10）：29-31.

[2」孫曉星.21世紀的表演藝術：數字技術、機器、賽博格與人工智能[J].中央戲劇學院學報，2020（3）：76-84.

[3」張克明，張金梅.國外戲劇教育模式對我國學校戲劇教育的啟示［J].戲劇文學，2017（4）：118-125.

[4］張守慎.表演課教學大綱［J].中國戲劇，1961（3）：46.

[5」肖英.論即興表演在角色創作中的運用［J」.戲劇文學，2010（10）：84-87.

[6」楊丹丹.人工智能寫作的技術化、創造力與文學性［J」：湖北社會科學，2024（4）：28-37.

[7］汪偉.人工智能在數字媒體藝術教育教學中的應用研究[J].信息系統工程，2025（1）：133-136.

[8］王宇，汪瓊.人工智能助推教師專業發展的若干思考［J].中國遠程教育，2022（1）：32.

[9」王昕閣.人工智能時代影視表演基礎課程創新探索［J」：大觀（論壇），2025（7）：72-74.