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數智時代智慧教育模式的創新探索

2025-09-28 00:00:00萬飛鐘小敏張清泉
中小學信息技術教育 2025年9期

【中圖分類號】G434【文獻標志碼】B【論文編號】1671-7384(2025)09-017-04

東莞市松山湖實驗中學自2015年辦學以來,大膽改革教學模式,積極推進走向深度學習的智慧課堂實踐。伴隨人工智能技術的突破性發展,教育領域結構性變革的可能性和預見性日益明朗。松山湖實驗中學與時俱進,積極響應時代號召,以數字化賦能為契機,開啟以智慧課堂教學、智慧紙筆作業、數字化課堂評價為支撐的“教-學-評”一體化革新之旅,打造智慧教育新生態,為學生提供更加優質、個性化的學習體驗,為教師提供更加精準的教學優化建議,讓課堂學習真正發生。

學校革故鼎新,近年來獲得全國基礎教育信息化應用典型案例學校、廣東省中小學信息化中心校、廣東省中小學課堂教學數字化評價與質量提升項目立項學校、廣東省基礎教育課程教學改革深化行動項目校、廣東省中小學智慧教育應用標桿校等集體榮譽。成立了鐘小敏和張清泉兩個省級智慧教育應用名師團隊,開展智慧教育的探索和應用。

在數字化與智能化交織的時代背景下,積極引領教育革新,經過十年的深入探索,成功構建了智慧教育模式總體框架(圖1),并在四個主要維度上進行了實踐探索。首先,智慧管理依托于大數據技術,實現了教育管理的智能化、高效化和精準化,為教育教學活動的穩定推進提供了堅實基礎。其次,智慧課堂根據學生實際學習情況和需求,提供定制化的個性化學習支持。再次,智慧評價利用大數據和人工智能技術,對學生學習的全過程及其成果進行全面、精準和客觀評估,為教育教學的優化和學生個性化成長提供了有力支持。最后,智慧教研借助前沿信息技術,特別是大數據、人工智能、云計算、物聯網等,為教育研究和教學實踐注入了新的活力和高效的推動力。

圖1松山湖實驗中學智慧教育模式總體框架

構筑高效能組織管理體系

1.搭建高效創新的組織形式和制度

為順應教育改革和信息技術的不斷更新發展,學校自2015年建校起,成立信息化領導小組,校長任執行組長,由信息技術骨干教師構成的學校信息化管理團隊,制訂學校信息化發展規劃和校本研修方案,出臺學校信息化相關制度,開展學校管理團隊信息化領導力培訓。學校構建教師數字化發展“校長引領-信息化骨干帶動-全員行動”新機制,實現從制度管理、被動成長向主動學習、自覺成長轉變,提升全體教師人工智能應用能力。學校通過高效創新組織形式和開展各項活動,培養教師的數字素養。如學校開展DeepSeek的Al種子教師培訓、智慧教育評價研討活動,同時為進一步激發教師動力,學校在年度考核和評優評先方面,一定程度上向數字化應用有建樹的教師傾斜。

2.學校行政管理:搭建便捷辦公新架構

在行政管理方面,學校巧用釘釘平臺,深度捆綁前沿應用形成智能生態。校務部門通過自定義框架,實現公文流轉、資料報呈等工序線上直達,指間辦理。德育部門利用釘釘應用,形成“家-校-班”同平臺共存,形成“家校群”和“班級群”,助力班級管理與家校互通,為班主任、科任教師減負增效。教務部門利用智能排課系統調度學校教學資源儲備,關注學生選課訴求,分析教師授課安排,自動生成科學合理的課程表。綜合而論,它細致考量課程先后次序、課室使用狀況等要素,利用算法,恰好規避教師授課時間沖突與學生課程安排失當問題,彌補人力算力不足,使排課準確性與效率得到顯著提升。教務管理層面,借助學生信息管理系統,學生基本信息、學業成績、獎懲情形等均被詳盡記錄與妥善管理。教師借此可便捷查詢學生學習狀況,及時洞察問題,給予靶向指導。

3.教學資源管理:打造智能管控新模式

在教學資源管理維度,我們對教學設備實施智能化管控,實時監測運行狀態,及時精準預警故障,確保設備正常運行。在教學資料管理方面,學校在中心機房采用群暉網絡私有云解決方案,結合存儲容量高達66TB的空間,加配萬兆光卡,建成校園私域云空間,為學校智慧校園云平臺建設提供了數據安全保障。學校各個功能單位、各個科室、教師個人都能方便快捷地使用校園云存儲,助力學校開展智慧教育、常態信息化、平板化教學,為學校教學、科研、管理、安防、生活提供技術服務與保障。

智慧管理不僅助力學校管理水平與教育質量進階,還為教育公平添翼。學校利用集團校云平臺,將學校教育集團的優質教育資源與管理經驗向廣東和貴州等地的偏遠、薄弱地區學校輻射,推動教育資源共享與均衡發展。

搭建智能型智慧課堂學習架構

1.技術賦能:全方位優化傳統課堂

圖2游戲化智慧課堂

智慧課堂集人工智能、大數據、云計算、物聯網等前沿科技于一體,對傳統課堂進行系統性優化與升級(圖2、圖3)。在教學資源呈現環節,學校借助智慧紙筆和云平臺,無痕收集學生書寫數據,生成學情報告,教師可以當堂分析班級的知識薄弱點并加以補強,同時可以在線回放學生書寫筆跡,捋順作答思路,并采用對比講評功能指出正確思路和易錯點,讓知識點可以更加立體地展示出來。更重要的是,學校經過后臺大數據分析,可以了解到年級學業情況、班級學業情況、學科教學情況、教師教學情況、學生學業水平等。

2.資源共建共享

建設分級資源庫,按教材章節、知識點、難度等關鍵詞整合校本學歷案、單元作業等資源,促進優質資源共研共享,提升資源使用效率。

圖3學生使用智慧實驗APP進行實驗操作

3.智能互動:激活教學雙向交流

智慧課堂實現教學過程智能化互動,智能教學平臺仿佛溝通橋梁,聯通師生。教師可實時提問、布置作業,即時獲取學生反饋與答題詳情;學生學習遇阻亦可隨時求助,教師當堂針對性講解,并分析學情數據,當堂解決班級共性問題;設立獎勵機制,提高學生積極性,讓學生真正參與到課堂中來。

4.個性化定制:精準幫扶學生成長

智慧課堂立足學生學習實際需求,依托大數據剖析學習數據,涵蓋學習行為、答題、作業完成情況等,精準洞察學習進度、知識掌握程度與難點、痛點。基于分析成果,智能推送個性化學習資源,如錯題本、個性化練習冊、知識點講解視頻,助力學生查漏補缺、鞏固提升,更快更精準補強知識薄弱點,真正實現因材施教,以學定教。

構建精準化智慧評價系統

課堂教學評價是教育教學改革的核心關切與焦點問題,也是深化教育評價改革的重要內容。

1.多元指標:全方位洞察學生表現

智慧平臺采用全面化發展體系,根據學生的認知、應用、邏輯等能力進行多維度分析,使用智慧筆無痕采集學生日常作業數據,大數據全面分析學生學習全程數據,如課堂有效參與率、課堂投入度、作業書寫時長、作業書寫停頓次數、作業提交率、作業正確率、訂正率等,深度挖掘學生不同學習環節表現特質與優勢潛能。

2.自動分析:實時提供班級學情報告

輸出詳細的班級與個人學情分析報告,精準定位班級共性問題、學生個人問題、錯誤類型與知識點短板,同時,實時監測學生學習進程,預警學習異常,如作業時長過短或過長、作業過程中停頓次數多少等,讓教師及時關注到班級個別生,實現個性化教學,因材施教。

3.個性化反饋:激發學生內生動力

學校依據學生個體評價結果,系統定制個性化學習路徑與改進方案。對學有余力者,推薦拓展資源與挑戰性任務,激勵深入探索;對學習困難者,剖析問題根源,提供專項輔導資料與練習,如原題錯題本和類題推薦,個性化練習冊等,助力彌補知識漏洞、提升能力。這種個性化評價反饋機制貼合學生需求,點燃學生學習熱情,助推自主學習與個性成長。

人機協同,打造精準的智慧教研生態

學校采用了廣東省教育研究院的課堂教學智慧評價(CSMS)、奧威亞AI視頻分析、C30等平臺幫助各個學科開展教研活動,打造智慧教研生態。借助AI和大數據技術開展的人機協同智慧教研活動(圖4),將教師的專業素養與AI技術的數據分析、智能輔助等能力相結合,人機協同重塑傳統教研模式,推動教育向更加智能化、精準化和個性化方向發展。人機協同提高了教研的科學性與數據支撐力。傳統教研往往依賴教師的經驗判斷和主觀分析,而AI可以對教學過程中的大量數據進行系統采集與深度挖掘,如學生課堂表現、作業完成情況、知識點掌握程度等。這些數據為教師反思教學效果、調整教學策略提供了客觀依據,使教研活動從“經驗驅動”轉向“數據驅動”,更具針對性和實效性。人機協同提高了教研的科學性與數據支撐力。

圖4學校人機協同智慧教研流程

1.數據循證:為教研錨定精準方向

數智化浪潮下,智慧教研特色鮮明,數據驅動四馬當先。收集剖析海量教育數據,涵蓋學生學習行為、學業成績、教師教學過程數據等,為教研活動精準導航。如剖析學生在線學習軌跡,教師可洞悉學習習慣與知識掌握情況,靈活調整教學策略。同時,智慧教研具備實時性與動態性,借助智能教學工具,教師可實時獲取課堂反饋,依學情即時優化教學進度與方法,教學有效性與貼合度顯著提升。基于循證視角通過大數據人工智能技術去獲取一些數據,打破傳統主觀經驗的教學模式。學校借助CSMS平臺和奧威亞AI平臺的課堂觀察技術與方法,來規范這樣一個循證過程,并從中去尋求證據、改進教學,用數據創造教育價值,促使課堂教學或研究從傳統的“基于經驗”向“數據驅動”轉變。

圖5教師指導學生開展機器人編程訓練

人機協同增強了教研的個性化與精準性。不同學科、不同年級的教學目標和難點各不相同,AI可以通過智能算法識別出每個學科的重點難點以及學生的常見錯誤類型,幫助教師精準定位問題所在。例如,在語文閱讀課中,AI可分析學生的答題思路;在數學教學中,AI可識別學生解題思維的斷層點。這種個性化的診斷支持,有助于教師開展有針對性的教學改進和差異化指導(圖5)。

2.AI平臺賦能:拓寬教研交流邊界

人機協同優化了教研組織形式與評價機制。傳統的教研活動常常受限于時間、空間和人力,難以常態化開展。學校集團校采用的平臺在AI技術支持下的智慧教研平臺能夠實現遠程協同教研、實時反饋評價和動態跟蹤研究,使得教研活動更靈活、更高效。此外,AI還可對教師的教學行為進行多維度評估,如語言表達、課堂節奏、師生互動等,幫助教師全面了解自身教學風格與改進空間。人機協同促進了教師專業成長與資源共享。AI不僅可以輔助教師備課、設計教學活動,還可以提供豐富的教學資源推薦、優秀教學案例解析以及跨區域教研成果共享。同時,借助AI平臺,教師可以在虛擬教研社區中進行互動交流、參與在線研修,突破地域限制,拓寬專業視野,實現持續學習與自我提升。

結語

隨著教育數據在學校層面的持續累積以及人工智能技術的不斷進步,我們堅信智慧教育即將真正邁入一個新的時代。這個時代將以數據驅動為核心,以智能決策為手段,以實現精準教學和個性化學習為目標,標志著教育領域將全面進入一個全新的發展階段。人機協同在學科教研中的意義體現在提升教研質量、促進教師發展、優化教學實踐以及推動教育創新等多個層面。未來,學校將跟隨人工智能技術的不斷進步,在教育教學中不斷推陳出新,助力區域教育的高質量發展。@

作者單位:廣東

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