生成式人工智能課程的設計與實施

【中圖分類號】G434【文獻標志碼】B【論文編號】1671-7384（2025）09-063-03

在生成式人工智能技術迅猛發展的當下，AI場景的深度應用正重塑著社會各領域的生態格局，對社會結構與經濟發展產生了深遠且顯著的影響。為使基礎教育更好地對接未來社會的發展需求，中小學階段開展生成式人工智能教學實踐的重要性愈發凸顯。基于此，筆者結合小學信息科技課程教學的實際需求，進行了如下思考與實踐探索。

聚焦核心素養培育的學習目標設計

《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》明確提出，信息科技教學需著力培養學生的四大核心素養一信息意識、計算思維、數字化學習與創新能力、信息社會責任。在教學實踐中，教師需通過“體驗-認知-內化-應用”的進階路徑，幫助學生逐步構建系統化的思維模型。基于此，筆者緊扣學生身心發展規律與已有知識儲備，將核心素養目標融入具體教學環節（表1），以實現素養導向在教學中落地。

教學方案的實施與改進

1.方案設計

本課內容來自《義務教育信息科技課程教學指南》中數據與編碼模塊第六單元“人工智能耀未來”第29課“生成式人工智能”。課程設計圍繞貼近學生生活的“校運會創意作品征集令”現實情境展開，意在借助實踐活動，引領學生透徹認識并體驗生成式人工智能的應用，同時培養創新思維和解決問題的能力。

教學過程細致規劃為三個主要環節，以確保學生能夠循序漸進地掌握相關知識與技能。

（1）導入環節。教師播放校運會活動預告片，明確本節課的任務要求，啟發學生思索怎樣借助數字工具高效完成任務，從而引出“生成式人工智能”這一概念，為后續學習筑牢認識根基。

表1核心素養目標在具體教學環節中的體現

（2）新課教授環節。教師以創作班級口號為例，借助實際操作，使學生領悟“文生文”及提示詞等關鍵要義。此項活動意在使學生初步體會生成式人工智能怎樣按照輸入的提示詞，產出符合要求的文本內容。

任務一：安排學生兩人結成一組，依靠豆包平臺撰寫有關為運動員加油的文案。該環節不但提高了學生對生成式人工智能“文生文”應用的理解水平，還有助于培養他們的團隊合作意識與文字表達能力。教師可借助豆包的“圖像生成”功能，引領學生學會借助文字描述生成圖片的過程。

任務二：教師引導學生利用圖像生成功能繪制運動主題圖片，使其進一步感悟生成式人工智能在圖像創作方面的強勁實力；展示文生音樂網頁，然后開展搶答活動。

任務三：選取四位學生，引導他們各自選擇主題詞進行文生音樂創作，意在拓展學生的眼界，使他們認識到生成式人工智能在音樂創作上的應用能力。

（3）總結環節。教師開展課堂統計工作，詢問學生未來學習、生活期間是否會采用生成式人工智能，引導學生去思考人工智能是否會取代人類成為主要創作者。同時，采用互動研討方式，有針對性地培養學生的批判性思維與對未來科技走向的理性認識。

2.實錄片段和實景描述

本課例共開展兩輪教學實踐，課例研究小組通過課后深度研討與課堂觀察，持續優化教學設計。首輪實施后發現，課堂時間分配存在明顯失衡：前期導入與工具體驗環節耗時過多，導致后續“人機協作創作”與“倫理思辨討論”環節倉促收尾，學生實踐深度不足，核心素養目標的完成度未達預期。針對此問題，研究小組從以下方面進行教學調整。

在導入環節中，原設計采用網絡下載運動員的比賽視頻作為導入素材，雖能喚起學生對運動場景的情感共鳴，但存在內容與生成式人工智能主題關聯薄弱、教學銜接生硬的問題。

為高效導入主題，我們認為有必要探索一種途徑：一方面有助于快速吸引學生的注意力，另一方面又可與生成式人工智能技術內容緊密契合。教師可把從網上下載的視頻更替為生成式人工智能技術制作的校運會活動預告片。這樣一來，既可以迅速點燃學生的興趣，還可對后續生成式人工智能應用的內容學習埋下伏筆。

在新課教授環節中，針對課例中“文生視頻”內容介紹與操作實踐不足的問題，教師需在后續教學中重點強化，以幫助學生全面理解生成式人工智能在視頻創作領域的應用價值。

教師講完文生音樂這部分內容后，緊接著開展文生視頻介紹，此時，筆者建議教師采取引導學生回顧的形式。教師提問：“同學們，你們知道嗎？其實在本節課的開頭，我們已經悄然見識了文生視頻的神奇魅力。請大家仔細回想一下，在哪個環節，我們是如何與文生視頻初次相遇的？”這樣的引導，可讓學生有茅塞頓開之感，知曉自己在課堂中早已同文生視頻有過接觸，以此實現教學環節前后呼應的效果。

在總結環節中，原設計內容是教師向學生詢問未來學習、生活中是否會采用生成式人工智能，以及人工智能是否會取代人類成為主要創作者。這些問題雖可激發學生的思考，但在助力學生對生成式人工智能與大數據關系的理解上稍顯遜色。

以上問題說明，教師在引導學生形成系統性認知和知識網絡方面仍有提升空間，需要進一步優化教學設計，幫助學生更好地理解生成式人工智能與大數據的內在聯系。

具體改進措施如下：教師在總結環節先拋出問題：“生成式人工智能與大數據之間是否存在聯系？”然后帶領學生回顧本節課所學內容，探究生成式人工智能的運行原理與大數據在其中的關鍵意義，最后結合具體實例，說明生成式人工智能需憑借大量數據（如樹葉分類數據）對模型進行訓練，由此生成科學的分類結果。

3.同伴的觀察記錄與描述

在本節課的自主探究實操階段，筆者察覺到一些學生在團隊配合中面臨了不少挑戰。

一是角色認知含混引發任務分配雜亂。經對比分析，角色分工不明確的小組，組內任務重復率達47% 。如果小組角色分工明確，任務完成效率將提升至 87% 。在小組合作中，各成員本應清晰界定自己的角色，一起促進任務完成，一同實現團隊的整體訴求。但在課堂上部分小組受角色認知模糊所困，成員們對自身職責與定位未能清晰認知，這破壞了小組合作的精神內核。成員們僅盯著自己所管的少量任務，卻忽略了團隊整體的協同與配合。

二是注意力分散現象會對團隊凝聚力及創新能力產生影響。在小組合作實施階段，筆者觀察到大概30% 的學生出現明顯的注意力分散現象，這些學生參與小組討論的平均有效時間僅占全程的 65% ，遠不及團隊平均水準。因此，他們失掉了表達個人看法的重要機會，每人平均在討論中僅發言 2～3 次，而團隊成員平均每人發言超5次。同時，參與度不足不僅使團隊在問題探討深度和廣度上受限，更降低了團隊成員間的相互理解與信賴，進一步削弱團隊合作的凝聚力。

三是技術瓶頸拖慢了團隊合作的步伐。個別學生因操作出錯，意外關閉了學習資源網頁，需教師再次登錄，每次重新登錄平均耗時差不多3分鐘，累計情況造成大量寶貴時間資源的消耗。同時，由于部分學生打字速度不理想，平均每分鐘僅可錄入 20～30 個字，造成整個團隊在這些關鍵環節的平均用時比預期提升了 20% ，嚴重掣肘了團隊整體的進度。

四是導學單（圖1）利用不充足，容易波及合作探究效果。即便導學單作為關鍵的學習輔助利器，被教師準備好提前分發給了學生，引導學生深度領會學習內容以推動合作探究。然而現實情況說明，差不多40% 的學生未充分利用其指導價值，這些學生對導學單內容的深入閱讀及理解的程度偏低，平均完成的導學單上指引任務大概只有 60% ，甚至有 15% 的學生在開展學習活動時幾乎沒借助導學單。

思考與建議

本課以“校運會作品征集令”為真實任務情境，圍繞生成式人工智能技術設計了系列教學活動，涵蓋班級口號設計、加油稿創作、運動主題圖像生成及文生音樂提示詞應用等內容，旨在培養學生信息素養與技術創新能力。教學實踐表明，學生在各環節均展現出積極的學習態度與良好的技術適應力，同時也暴露出需進一步優化的教學空間。

首先，在人工智能寫作教學環節中，筆者觀察到學生能夠積極響應教師引導，通過多輪提示詞調整持續優化寫作內容，最終完成符合要求的寫作任務。這一過程表明，學生已初步具備信息分析和處理能力，并能在實踐中掌握生成式AI工具的基礎操作邏輯。建議在未來的教學中添加更多有針對性的寫作指導，激勵學生開展更多自主寫作與互評活動。

其次，在文生圖教學實踐中，新技術的引入顯著提升了學生的實踐操作能力和審美表達水平。但也應意識到，想要有效培養學生的批判性思維，教師需要更深入的引導與探討。因此，提議在這一環節增添更多有關圖像創作觀念、風格抉擇以及批判性鑒賞的教學設計，使得學生對藝術作品進行更深入的理解與欣賞。

再次，在開闊眼界階段，筆者發現學生對人工智能生成的音視頻內容表現出了極大的興趣和好奇。因此，建議在以后的教學中，增加更多AI在藝術與科技領域應用的實例，鼓勵學生進行跨學科的學習與鉆研。

最后，本節課采用任務驅動教學法，有效喚起了學生的學習興趣及動力。想要長久提升教學成果，倡導在未來的教學中，應進一步改進任務編排，讓它進一步貼近學生日常及興趣要點。同時，也需鼓勵學生進行更多的自主探索與小組合作，推動他們彼此間的知識共享與經驗互通。

作者單位：廣東東莞市常平鎮教育管理中心

編輯：張曉震