【中圖分類號】G434【文獻標志碼】A【論文編號】1671-7384(2025)09-014-03
人工智能賦能小學語文課堂的必要性
在教育數字化轉型的大背景下,人工智能技術賦能小學語文課堂具有深刻的時代必要性,這既是順應教育發展趨勢的必然選擇,也是提升小學語文教學質量的現實需求。從教育發展趨勢來看,中共中央、國務院印發的《教育強國建設規劃綱要(2024一2035年)》明確提出要實施國家教育數字化戰略,促進人工智能助力教育變革。小學語文教育作為基礎教育的重要組成部分,承擔著培養學生語言文字運用能力、思維能力和人文素養的重要任務,亟需借助人工智能技術實現教學模式的創新與優化。
作為北京市首批智慧校園示范校及研究型學校,積極探索人工智能與教育教學的深度融合,依托課堂行為評價系統、云思智學等數字技術系統開展實踐,推動了教育教學高質量發展。這些系統集錄播、智能分析、備課、觀課、評課于一體,可分析教學語音、場景、流程、軌跡等并生成報告,為教師自評、專家診斷提供數據支持[1]。例如,課堂行為評價系統的課堂觀察報告能多維度、精細化分析教師教學行為與學生學習狀態,為教學改進提供依據。
此外,人工智能技術為小學語文教學中語言表達、思維能力的培養提供新途徑:云思智學可提供個性化寫作指導,助力學生提升語言運用能力;課堂行為評價系統通過分析學生課堂發言、互動等數據,能精準把握其思維特點,為思維訓練提供針對性策略,體現了人工智能對小學語文課堂的賦能。
課堂觀察報告對教師素養發展的作用與影響
學校配備了北京教科院AI課堂行為分析與希沃白板5課堂行為分析兩套系統。課堂觀察報告作為人工智能技術在小學語文課堂應用的重要成果,為教師素養的提升提供了全新的路徑,對教師的專業成長產生了多方面的積極影響。
1.促進教師教學反思能力的提升
課堂觀察報告通過對教師教學行為的量化分析,如教學主導度、教學時間分配、教學親和度等,為教師提供了客觀、具體的教學反饋,有助于教師進行深入的教學反思。以語文課堂為例,筆者對自身的教學行為時間和學生學習行為時間進行了梳理。這一數據使教師能夠清晰地認識到自身在課堂時間分配上存在的問題,即教師講解時間偏多,學生主動參與時間不足。基于此,教師可以反思自身的教學理念和教學方法,調整教學策略,增加學生的課堂參與度,從而提升教學效果。
同時,課堂觀察報告對教師的教學軌跡、教學視線等細節的分析,如教師在講臺區域的時間占比高達88.33% 、對不同區域學生的關注度存在差異等,能夠讓教師意識到自身在課堂互動和學生關注方面的不足。這種基于數據的反思比傳統的經驗性反思更加精準、有效,有助于教師不斷優化教學行為,提升教學水平。通過對比與分析,授課教師能夠迅速察覺到對教室后側的關注不足。此外,在授課過程中,筆者的視線較多集中在右后位置,而行走軌跡則更偏向左后區域。結合學生參與度活力圖的分析,可以明顯看出左后方學生的課堂參與度相對較低。課后,筆者通過學生作業完成情況的反饋,發現學生的掌握程度與課堂參與度呈正相關。為進一步提升教學效果,筆者對部分學習效果不佳的學生進行了追蹤觀察,并對比多次課堂觀察報告,有意識地加強對這些學生的關注,最終有效提升了學生的整體成績。
圖1《青山處處埋忠骨》一課的學生行為分析報告

2.助力教師專業技能的優化
課堂觀察報告涵蓋了教師教學的多個維度,如教學語言、教學表情、提問方式等,為教師專業技能的提升提供了具體的方向。報告中對教師慣用詞、提問類型的分析,能夠幫助教師發現自身在教學語言表達和提問設計上的優缺點。例如,報告中顯示出教師提問中低階思維、高階思維問題及綜合類問題的占比,這提示教師需要加強高階思維問題的設計,以培養學生的分析、評價和創造能力。此外,報告中對教師教學親和度的分析,如陽光表情、中性表情、嚴肅表情的數量和占比,能夠讓教師認識到自身的情感表達對課堂氛圍的影響。報告顯示筆者的親和力較強,這一結果肯定了教師在情感溝通方面的優勢,但同時也為教師進一步把握自身情感表達是否契合課堂氛圍提供了參考。
3.推動教師教育技術應用能力的發展
課堂觀察報告的生成依賴于人工智能技術,如聲紋識別、人臉識別、眼動追蹤等,教師在解讀和運用報告的過程中,能夠間接提升自身的教育技術應用能力。為了更好地理解報告中的數據指標和分析結果,教師需要學習相關的技術知識,了解人工智能技術在課堂教學中的應用原理和方法。隨著對課堂觀察報告的深入運用,教師會逐漸認識到人工智能技術在教學中的價值,進而主動探索更多人工智能工具在小學語文教學中的應用,如智能備課系統、學生學情分析工具等。這種從被動接受到主動探索的轉變,能夠有效提升教師的教育技術應用能力,推動教師向信息化、智能化教學轉型。
課堂觀察報告對學生全面成長的影響和作用
課堂觀察報告不僅為教師的專業發展提供了支持,也對學生的全面成長產生了積極的影響,在促進學生學習參與、思維發展和個性化成長等方面發揮著重要作用。
一是提高學生的課堂參與度。課堂觀察報告對學生的課堂行為進行了詳細的記錄和分析,如學生舉手次數、回答問題次數、發言時長等(圖1),這些數據能夠讓教師清晰地了解學生的參與情況,進而采取針對性的措施提升學生的課堂參與度。例如,報告指出學生的主動參與性略顯不足,教師可以調整教學方法,增加課堂討論、小組合作等環節,為學生提供更多的參與機會,激發學生的學習積極性。同時,課堂觀察報告對學生專注度的分析,能夠幫助教師及時發現學生的注意力變化情況,調整教學節奏和教學方式,保持學生的學習興趣。如當報告顯示學生在某一時間段專注度下降時,教師可以通過提問、游戲等方式活躍課堂氛圍,重新吸引學生的注意力,提高課堂學習效率。
二是促進學生思維能力的發展。課堂觀察報告中對學生回答問題的類型、思維層次的分析,能夠為教師培養學生的思維能力提供依據。報告顯示,筆者的課堂中,學生在回答問題時,涉及低階思維的比例較高,高階思維的比例較低,這提示教師需要在教學中設計更多能夠激發學生高階思維的問題和任務。通過針對性的教學設計,如增加探究性學習、批判性閱讀等環節,引導學生進行分析、評價和創造,有效提升學生的高階思維能力。同時,課堂觀察報告對學生的思維過程進行了間接的反映,教師可以根據這些數據了解學生的思維特點和薄弱環節,進行個性化的思維訓練,促進學生思維的全面發展。
三是助力學生的個性化成長。每位學生都是獨特的個體,具有不同的學習風格、學習進度和學習需求。課堂觀察報告通過對學生的學習行為、學習效果等數據的分析,能夠為教師提供每位學生的學習畫像,幫助教師了解學生的個體差異,實現個性化教學。例如,根據報告中對學生閱讀行為、動手實踐行為的分析,教師可以判斷學生的學習偏好,為不同的學生推薦適合的學習資源和學習方式。對于閱讀能力較強的學生,可以提供難度較高的拓展閱讀材料;對于動手實踐能力較強的學生,可以設計更多的實踐活動,如語文實踐課中的手工制作、角色扮演等。這種個性化的教學方式能夠滿足學生的多樣化需求,促進學生的個性化成長。
當前人工智能在小學語文課堂中運用存在的問題及解決策略
雖然人工智能技術在小學語文課堂中展現出巨大的潛力,但在實際應用過程中仍存在一些問題,需要采取針對性的策略加以解決。
1.存在的問題
首先,教師對人工智能技術的應用能力不足。盡管課堂觀察報告能夠為教師的教學提供支持,但部分教師由于缺乏相關的技術知識和技能,對報告的解讀和運用能力有限。他們難以將報告中的數據轉化為具體的教學改進措施,導致人工智能技術在提升教學質量方面的作用得不到充分體現。其次,數據安全和隱私保護存在隱患。人工智能技術在小學語文課堂中的應用涉及大量學生的個人信息和學習數據,如學生的課堂行為、學習成績等。如果這些數據的安全和隱私得不到有效保護,可能會對學生的權益造成損害,影響家長和社會對人工智能技術在教育中應用的信任。最后,過度依賴技術,忽視人文關懷。在人工智能技術的應用過程中,部分教師過度依賴技術手段,忽視了教學中的人文關懷。例如,過于注重課堂觀察報告中的數據指標,而忽視了學生的情感需求和個性發展,使得課堂教學變得機械、冷漠,不利于師生關系的建立和學生的全面成長。
2.解決策略
(1)立足教學需求,提升技術應用能力。學校和教師應立足小學語文教學的實際需求,選擇適合的人工智能技術和工具并有針對性地加強對教師的培訓。在引入課堂行為評價系統等技術時,要充分考慮小學語文教學的特點,如低年級學生的注意力特點、語文教學中的朗讀訓練等,使技術更好地服務于教學。(2)完善制度保障,保護數據安全和隱私。教育部門應制定相關的規章制度,規范人工智能技術在教育中的應用,加強對學生數據的安全和隱私保護。同時,學校要建立健全數據管理制度,加強對教師和學生的數據安全教育,提高他們的數據安全意識和隱私保護意識。(3)平衡技術應用與人文關懷,促進學生全面成長。教師在應用人工智能技術時,要堅持“育人為本”的理念,平衡技術應用與人文關懷。在利用課堂觀察報告等技術手段了解學生學習情況的同時,要注重與學生的情感交流,關注學生的個性發展和情感需求。
參考文獻
[1]陸虹.數字技術支持下的語文教研應用場景[J].語文建設,2023(12):17-20.
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編輯:馮艷艷