生成式AI賦能小學語文寫作教學的路徑構建與實踐

【中圖分類號】G623.2 【文獻標識碼】A【文章編號】2095-3089(2025)13-0088-03

一、傳統寫作教學困境與AI技術特點

(一)教學痛點的映射

1.從“想法\"到“文字\"的轉化斷層。小學語文傳統寫作課堂中，低年級學生常因“有想法卻說不清”而陷入表達焦慮，中高年級學生則面臨“構思零散難成篇\"的困境。[如在描寫“春天的公園\"時學生雖能在腦海中形成色彩斑斕的畫面，卻難以將視覺、聽覺、嗅覺等多維度感知轉化為有序的文字表達。這種抽象思維向具象語言的轉化障礙，本質上是缺乏可視化工具的支撐。傳統情況下教師只能通過范文朗讀或簡單圖示引導，無法動態呈現思維加工過程，導致學生長期依賴機械模仿，而非自主建構寫作邏輯。

2.標準化范文與個性化表達的需求錯位。當前寫作教學普遍采用\"范文解析 $$ 模仿習作 $$ 修改完善”的流程，然而統一的范文模板難以適配學生的差異化需求。以細節描寫為例：寫作水平較低的學生需要具體的“動作分解支架”，而高水平學生則期待更富創意的修辭指導。傳統教學中教師往往只能提供普適性建議，無法針對每個學生的最近發展區提供精準支架，導致“學優生吃不飽、學困生吃不

了”的兩極分化問題。

3.評價維度單一。在過往的寫作評價環節，教師評語常以“語句通順\"\"中心明確\"等定性評價為主，缺乏對寫作過程的深度干預。這種“重結果輕過程”的評價模式，使得學生陷入“改了再錯、錯了再改\"的循環，無法從根本上提升寫作能力，評價反饋具有顯著的低效性。

(二)生成式AI的技術特點

生成式人工智能的出現為破解上述小學語文寫作課堂中的教學困境提供了技術可能。一方面，生成式人工智能具有多模態表征能力，可以通過文字、圖像和音頻的智能聯動，將抽象思維轉化為可感知的多元符號，幫助學生建立“想法一表象一語言\"的轉化通道。另一方面，生成式人工智能基于自然語言處理算法，能根據學生實時輸入的文本分析寫作水平。如果教師提前預設包含語句規范、內容邏輯、情感表達等維度的評價模型，其可在秒級時間內完成作文批改，不僅開源標注錯別字、語法問題等顯性錯誤，還能挖掘段落銜接松散、情感基調矛盾等隱性問題，并生成相對應的改進建議。[4]

二、AI賦能小學寫作課堂的三層實踐框架

（一)激活寫作動機，實現從“要我寫\"到“我要寫\"的轉變

1.構建可見可感的情境化寫作場景。如教師在《二十年后的家鄉》主題寫作教學中，可以運用AI情境生成工具，根據學生對未來的描述，自動生成虛擬城市圖片，直觀呈現文字想象。這種“文字 $$ 圖像\"的即時轉化降低了思維可視化門檻，尤其適合中低年級學生將抽象構思轉化為具象畫面。教師可將圖片投影至黑板或分發至學生平板，引導學生觀察細節并展開聯想，通過視覺刺激激活寫作素材庫。[5這種沉浸式體驗打破了傳統寫作“閉門造車\"的局限，使抽象的“未來想象\"轉化為具象的“所見所聞”

2.設計互動性強的游戲化寫作機制。針對中低年級學生注意力易分散的特點，教師可以利用生成式人工智能設計“故事接龍\"游戲化寫作活動。學生輸入故事開頭，如“一個下雨的傍晚，我在街角發現一只受傷的小貓”，AI根據上下文生成3個情節轉折點：A.小貓突然開口說話;B.一位神秘老人出現；C.小貓身上發出奇異光芒。學生選擇其中一個分支繼續創作，AI再根據新內容生成新的選項。這種“人機協作\"的創作模式既保留了學生的主體地位，又通過AI提供的“驚喜點\"維持創作興趣。

（二)搭建分層支架，實現從“無序構思\"到“有序表達\"的思維進階

基于生成式人工智能的自然語言處理技術，可以利用適合小學語文教學的AI寫作助手，根據學生實時輸入文本自動判斷寫作水平并推送適配的分層次支架。

在低年級(1~2年級)學段，可以采用預設“觀察表\"等基礎模板工具。例如，學生要寫“冬天的雪”時，學生可以利用AI生成的模板表述表格填充細節，強化對感官的認知與運用，讓寫作不再抽象。當學生完成表格填寫后，教師借助多媒體設備將學生填入的內容以圖文并茂的形式呈現出來，讓學生對自己填寫的內容有更直觀的感受。

在中年級(3~4年級)學段，可以采用推送“修辭聯想庫\"“邏輯連接詞推薦\"等進階支架。例如，學生寫“媽媽的手\"時，AI可以提供相關修辭表述推薦：“像溫暖的太陽(溫暖感）、像粗糙的樹皮(辛勞感）、像輕柔的羽毛（親切感）”，并提示“嘗試用‘每當…就……'連接不同場景”。

在高年級(5~6年級)學段，可以采用\"段落結構思維表\"等高階支架。如寫《那次失敗的嘗試》時，AI根據內容標注“挫折前 $$ 挫折時 $$ 挫折后\"的情感變化節點，提示“在‘挫折時'部分加入環境描寫烘托心情”。

(三)優化評價反饋，實現從“模糊評判\"到“精準提升\"的閉環建構

教師借助AI的文本分析技術對學生作文進行多維度剖析，改變以往單一的分數或評語評價模式。AI不僅能從字詞使用、語句通順度等基礎層面，分析學生作文的語言規范性，還能基于篇章結構、邏輯連貫度，洞察學生的寫作思路。

此外，AI會從情感表達維度出發，檢測學生在文中所傳遞情感的真實性與感染力。教師通過AI生成的多維度評價報告，能更全面、深入地了解學生的寫作優勢與不足，為后續的個性化指導提供依據。

三、“三階遞進\"教學模式實施路徑

(一)課前準備 -AI賦能精準備課

教師通過不同的AI資源平臺能夠迅速、高效、精準地完成備課。在教學內容規劃方面，教師借助AI智能搜索工具，輸入寫作教學主題，AI便能從海量教育資源中篩選出貼合教學大綱、契合學生認知水平的優質范文、教學案例以及拓展閱讀材料。

在教學資源整合上，AI也大有可為。生成式人工智能可以將文本、圖片、音頻、視頻等多種形式的教學素材進行智能融合，生成圖文并茂、生動有趣的課件大綱。教師只需輸人教學主題與設計思路，AI便能按照要求分模塊構造，并指導生成內容豐富、邏輯清晰的教案課件，大大節省備課時間，提升備課效率。

(二)課中創作——人機協同突破瓶頸

以《雨中情景》的寫作教學為例，實施“三幕式”教學：1.情境導入(10分鐘)。利用豆包搜索雨中街道的視頻，畫面中，雨滴在傘面跳躍，行人腳步匆匆，梧桐葉隨風雨擺動，同步播放雨聲音效與戴望舒《雨巷》節選音頻，營造“沉浸式雨天場景”。2.分層創作(25分鐘)。教師指導學生填寫AI提供的“五感記錄單\"完成100字左右的片段，其中視覺包括雨傘的顏色/形狀，聽覺包括雨滴的聲音，觸覺則是雨水打在手上的感覺，教師發送指令給AI，調用與“雨\"相關的比喻、擬人例句，學生仿寫，嘗試運用兩種以上修辭。3.反饋評價(10分鐘)。教師將學生習作上傳至AI平臺進行自動點評，并要求其篩選出3篇典型案例，總結出現頻率較高的寫作問題并進行針對性講解。

(三)課后提升：技術驅動個性發展

教師借助AI平臺，依據課中生成的學生寫作數據設計分層作業。對于寫作基礎薄弱的學生，AI推薦側重于鞏固字詞、語句表達的練習，如提供句式糾錯、詞語搭配填空等任務，幫助他們夯實基礎。中等水平的學生則強化寫作技巧的作業，例如，給出特定場景，要求運用課上所學的修辭手法、五感描寫進行創作，并由AI給出參考思路與示例。寫作能力較強的學生推送拓展性作業，像要求圍繞“雨\"的主題創作一篇富有深度的散文，融入獨特的情感與思考，并附上經典散文賞析作為參考資料。

四、成效總結

（一)學生實現“畏寫\"到\"樂寫\"的內生動力激活

生成式AI通過情境化場景構建與游戲化互動機制，有效消解了傳統寫作教學中的畏難情緒。許多同學表示“AI能夠讓寫作變得有趣”，并且非常愿意主動在課后使用AI工具進行自主創作，這一情況體現出技術賦能下寫作行為從“任務驅動\"向“興趣驅動\"的本質轉變。生成式AI通過情境化場景創設與游戲化交互機制，有效激活了學生的寫作動機。這種支持不僅提升了寫作興趣，更培育了自主探究的學習習慣。

學生開始主動利用AI工具進行素材搜集、句式優化，在反復修正中形成自我診斷和自主調整的認知能力，實現從“畏寫\"到“樂寫\"的能力進階。

(二)教師實現從“苦教\"到“巧教\"的專業角色轉型

AI技術的介入重構了教師的工作范式。在備課環節，AI資源整合功能將教師的前期準備時間大大縮短，使其從煩瑣的素材搜集工作中解放，轉而聚焦于教學設計的創新。課堂指導中，AI的實時語義分析功能為教師提供了“第三只眼睛”，能夠精準定位每個學生的思維卡點，幫助教師突破個體經驗局限，實施更具針對性的分層指導。智能評價系統通過多維度指標分析，形成兼具即時性與系統性的反饋體系，既彌補了人工批改的主觀性，又為教師提供了數據支撐下的深度解讀視角，使評價從結果判定轉向過程引導，推動教師從“知識傳授者”向“學習促進者\"的角色轉型。

生成式人工智能的教育應用本質上是對如何在數字時代培養完整寫作者的探索。未來，教師應始終堅守“人是教育的尺度”，在技術理性中注入人文關懷，才能真正實現AI賦能教育成長，讓每個孩子都能在技術的助力下用文字表達自己的想法，在寫作中建立起與世界的連接。

參考文獻：

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[3]焦建利，陳澤璇.生成式人工智能(AIGC)在教育中的應用現狀與前景[J]中國電化教育，2023(4):1-10.

[4]余勝泉，張夢蝶.生成式AI與教育評價的深度融合[J].中國遠程教育，2024(2):23-31.

[5]劉三犇，楊宗凱.智能技術支持下的寫作教學變革[J].電化教育研究，2022(9):5-12.

[6]王崧舟.多模態情境下的寫作教學重構[J].語 文教學通訊(小學刊)，2020(10):18-22.