京津冀城市群綠色技術專利合作網絡演化及影響因素研究

中圖分類號：F124.3；F299.27 文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202504103

Research on the Evolution and Influencing Factors of the Green Technology Patent Cooperation Network in the Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration

Zhang Ting，Wu Hong （Chongqing Intellectual Property School， Chongqing University of Technology，Chongqing 40o054，China）

Abstract：Against the dual backgrounds of the Beijing- Tianjin - Hebei coordinated development national strategy and the“dual carbon” goals， green technology patent cooperation has emerged as a crucial pathway for promoting regional green technology innovation and development.By constructing the green technology patent cooperation network of the Beijing- Tianjin一 Hebei urban agglomeration from 2015 to 2O22，this study finds that the network has become increasingly dense and complex， forming a spatial pattern characterized by“three cores，two axes，and multiple nodes\". Empirical research reveals that while the positive impact of geographical proximity on green technology patent cooperation has gradually weakened， greater institutional proximity between cities and larger differences in their degrees of openness to the outside world are conducive to promoting such cooperation. Conversely，larger disparities in scientific and technological expenditure and human capital between cities tend to inhibit the connections within the green technology patent cooperation network. Based on these findings，core cities should leverage their leading roles to drive regional collaboration. The Beijing一 Tianjin—Hebei urban agglomeration should strengthen institutional proximity， promote opening一up， and narrow the gaps in capital and human resource investments，thereby providing eficient empowerment for green technological cooperation across the agglomeration.

Key Words：Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration; Green Technology； Patent Cooperatior Network;Social Network Analysis

0 引言

在全球氣候治理與可持續發展議程深化背景下，綠色技術創新已成為推動經濟轉型升級的核心動力。中國作為全球最大的發展中國家，近年來提出“雙碳”戰略目標，并陸續出臺《關于構建市場導向的綠色技術創新體系的指導意見》《十四五綠色技術創新行動方案》等政策文件，將綠色技術協同創新提升至國家戰略高度。京津冀協同發展戰略作為國家層面的重大區域發展戰略，旨在構建以首都北京為核心的世界級城市群。在2017年頒布的《京津冀協同發展科技創新專項規劃》中，著重強調通過創新網絡重構來有效應對并破解區域發展不平衡的難題。在構建開放式創新體系中，協同創新成為區域發展、建設創新型國家的重要推動力量[1]。綠色技術的發展離不開協同創新，而綠色技術合作專利是綠色技術協同創新的重要表現形式，其中不同城市主體的綠色技術交流及創新聯系是當前區域專利合作網絡研究的重要組成部分。在此雙重戰略疊加下，開展京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的演化規律及其驅動機制研究，對揭示區域協同創新效能、優化綠色技術要素配置具有重要的理論和現實意義。

綠色技術的概念最早見于20 世紀90年代，Braun等[2]在環境技術理論領域作出開創性研究，首次系統闡釋綠色技術的概念內涵，將其定義為具備環境效益的技術集合體，強調通過工藝革新與產品創新實現雙重核心價值：有效降低環境負荷與提升資源利用效率，其范疇涵蓋清潔生產技術體系、能源集約化利用方案及污染控制方法論。1994年Ernest等[3]提出基于“綠色”的概念，從生態環境的保護和社會生產效率兩方面對綠色技術進行定義，其認為“綠色技術\"具有促進環境保護及提高生產效率兩方面的作用。Hojnik 8. Ruzzier[4]提出綠色技術的雙重優化：最小化環境負外部性影響與最大化資源轉化效能，其核心機理體現為通過技術創新建立生態效率與生產系統的動態平衡，進而構建環境效益評估的雙重基準。胡春立等[5結合國內外多種定義，對綠色技術進行綜合定義，即通過判斷技術對生態環境是否產生積極效應來判斷技術的綠色屬性，體現在綠色技術創新與發展的全部過程中所呈現出來的生態思維方式。由此可見，國內外學者對綠色技術定義內涵意見不一。目前國內學術界在綠色專利分類方面少有公認的標準，專利數據篩選普遍采用世界知識產權組織（WIPO）構建的IPC綠色清單體系。該分類框架作為具有國際權威性的技術分類標準，通過專利分類編碼與環境效益的映射關系，建立起了環境技術創新的識別機制。其技術邏輯體現在：基于專家系統構建的專利篩選矩陣，將專利文獻與七維技術領域進行系統匹配，包括可替代能源、交通運輸、能源節約、廢棄物處理、農林業、行政監管和設計、核能發電。該體系通過建立專利技術特征與環境績效指標的對應關系，為綠色技術創新測度提供了具有可操作性的國際標準參照系，成為學界普遍應用的篩選綠色技術專利的標準。但是該體系分類更新滯后于技術發展，覆蓋范圍不全面，且未充分考慮區域性綠色技術需求。目前，中國綠色技術發展處于關鍵加速期，需要對綠色技術領域進行更深層次的聚焦和更精準的扶持。國家知識產權局于2023年8月頒布的《綠色技術專利分類體系》給予綠色技術明確的定義：綠色技術是指降低消耗、減少污染、改善生態，促進生態文明建設、實現人與自然和諧共生的新興技術，包括傳統能源清潔利用、新能源利用、節能增效、溫室氣體捕集利用封存、循環利用、環保材料、污染治理、綠色交通、綠色農業林業和綠色建筑等有利于實現可持續發展的技術。該體系動態更新機制更貼合國內技術發展需求，新增“雙碳”等前沿領域，細化應用場景（如節能環保、清潔能源），并引入減排效率等量化指標，強化技術實用性評估等，更貼合中國綠色技術發展實情，這為綠色技術專利數據的篩選提供了依據。

專利作為技術創新成果的主要載體，為產業創新和技術進步帶來新鮮活力[。專利合作是創新主體開展技術創新合作、提升競爭優勢的方式之一，專利主體之間通過信息傳遞和技術資源共享共同研發專利并聯合申請。目前學者們對專利合作網絡展開了大量研究，通過不同主體的劃分來刻畫專利合作網絡特征，現有文獻將主體主要劃分為宏觀層面的國家或城市主體間的專利合作和微觀層面企業、產學研等主體合作。在刻畫國家或者城市專利合作網絡上，Guanamp;Chen[通過研究全球的專利合作，發現全球最緊密的合作關系集中在少數發達國家之間，如美國和德國；任建輝等8運用Kernel密度估計、社會網絡分析和空間杜賓模型，從“集聚一網絡\"視角探析了黃河流域綠色創新格局的時空演進特征；程丹亞等9以長三角區域41個地級及以上城市為研究對象，利用各城市 2010-2019 年聯合發明專利授權數據信息，構建綠色技術創新合作的本地網絡與跨界網絡，詮釋網絡結構演變特征及本地一跨界網絡空間聯動機制。微觀層面主要以企業、產學研等主體來刻畫微觀主體的合作網絡結構，例如Graf等[10]利用合作網絡進行專利合作分析時發現高校與科研院所在網絡中的地位顯著，且其數量能隨著網絡密度的增加而逐漸增；王黎螢等[1]發現體科技型中小企業專利合作網絡呈現局部抱團集聚現象，且網絡中核心企業都集中在一線城市，網絡規模逐年擴大，在2010年后呈現“小世界”特征。

網絡結構的異質性驅動機制日益成為區域經濟學及經濟地理學等領域的研究焦點。創新主體間的關聯對專利合作網絡構建至關重要。目前，關于專利合作網絡影響因素的探討，多圍繞多維鄰近性理論框架展開深入分析。例如Balland[基于全球游戲創意產業鏈的協同創新機制研究，認為地理鄰近性有利于企業之間的合作；蘇屹等[13]發現，制度鄰近對京津冀區域合作創新網絡具有顯著性影響，且顯著程度呈階段性上升趨勢。也有基于經濟、人力等要素投入差異視角探究專利合作網絡的影響因素，Scherngell等[14]研究表明，經濟發展水平越接近的地區在科學研究訴求方面越一致，這種相似性可以促使研究人員開展創新合作活動；科技人才對區域綠色技術創新有著顯著的正向影響，且性別結構對該影響具有異質性[15]；不同的對外開放對城市間綠色技術創新合作的水平影響也大不相同[16]。

綜上可知，目前學者對專利合作網絡的研究取得了有價值的成果，但是仍存在以下不足： ① 對于綠色技術專利合作網絡的研究較為匱乏，京津冀城市群綠色技術合作專利研究較少。 ② 綠色專利是以國際分類體系為依據搜集的綠色專利，不能立足中國國情和發展需要。基于此，本研究將依據國家知識產權局印發的《綠色技術專利分類體系》搜集綠色技術專利，全面涵蓋清潔能源、資源循環利用等綠色技術，立足中國國情和發展需要，重點突出污染控制與治理技術創新，聚焦“雙碳”目標戰略，主要運用社會網絡分析方法和QAP回歸分析法，深入細致地刻畫京津冀城市群在綠色技術領域的專利合作網絡特征和演化規律，探究京津冀城市群綠色技術專利合作網絡演化的影響因素，為京津冀城市群的綠色技術專利合作策略提供實踐參考。

1數據來源與研究方法

1.1 數據來源

專利是知識外化與技術創新的重要體現，合作專利申請反映了不同主體和不同區域在資源整合和技術流動下順利實現專利產出的新過程。與自主獨立研發相比，合作專利可以為企業緩解資金壓力和研發風險，信息交互與技術共享為不同領域的創新主體精準匹配所需信息，避免信息盲區下的模糊研發所帶來的時間和資金的損耗。因此，合作專利是研究合作網絡創新的直接有效的變量。

專利類型包括發明專利、實用新型專利和外觀設計專利，其中發明專利申請在創新程度和技術復雜度的要求上更為嚴格。因此，本研究選取2015一2022年京津冀城市群綠色技術合作發明專利，依據2023年8月國家知識產權局印發的《綠色技術專利分類體系》，在Incopat上抓取除自然人以外的兩個不同地區的主體聯合申請的綠色技術合作專利，兩個不同地區包括北京、天津以及河北省下轄的11個地級市，通過對專利申請人的地區篩選，最終獲得2015—2022年京津冀13個地級以上城市之間的3473份綠色技術合作專利數據。

1.2 數據處理

為確保所研究的專利數據準確反映京津冀城市群的專利合作情況，本研究對數據進行了嚴格的篩選。首先剔除國外以及非京津冀城市群主導型的專利合作申請，僅聚焦于第一申請人為京津冀城市群內機構的合作發明專利。在處理專利聯合申請數據時，鑒于申請人城市信息的不確定性，特別是當申請人為自然人時，統一排除了聯合申請人僅為一個非自然人實體或全部為自然人的專利記錄，以確保數據的準確性。為進一步確認創新合作主體的地理歸屬，篩選時采用了天眼查、愛企查及百度地圖等工具，對每條專利數據中的合作主體進行了人工核查，剔除了非京津冀城市群主體的專利。最后，為深入分析京津冀城市群的跨城市合作，本研究對專利數據中的合作主體進行了排列組合分析，保留了城市間的合作專利，拆分規則如如下：如聯合專利申請主體中國電力科學研究院（北京），國家電網公司（北京），國網天津市電力公司（天津）和國網河北省電力公司（石家莊），可將其拆分成國電力科學研究院（北京），國家電網公司（北京）和國網天津市電力公司（天津）的一次合作，電力科學研究院（北京），國家電網公司（北京）和國網河北省電力公司（石家莊）的一次合作，國網天津市電力公司（天津）國網河北省電力公司（石家莊）的一次合作，一共3次合作關系，從城市上看即北京一天津，北京一石家莊和天津一石家莊的城市間的3次合作，城市內部合作不計入次數統計。最終獲得京津冀城市群綠色技術專利合作創新頻次共計4037次。

1.3 研究方法

1.3.1 社會網絡分析法

社會網絡分析法是一種分析社會關系網絡結構特征的切實有效方法，該方法既能揭示復雜的網絡結構下微觀結構的內在聯系，又能夠反映網絡結構整體規律[17]。而專利合作網絡是一種典型的以社會關系為基礎構建的社會網絡，不同網絡主體之間的網絡聯系強度、資源共享能力均有所不同。專利合作網絡中，各種節點如同組成一張錯綜復雜的網，它們彼此連接并相互作用，而節點間的連接強度則直接影響信息的傳遞效率和準確性，節點的數量、密度與連接強度共同作用于整個網絡的效能，節點所處位置的不同也對其信息控制能力產生重大影響[10]。因此，本研究利用社會網絡分析軟件Ucinet，以京津冀城市群作為網絡節點，各地級市跨區域下綠色技術專利合作關系作為連線繪制京津冀城市群在綠色技術領域的專利合作網絡，利用Arcgis將其進行可視化處理，并計算出網絡的整體指標、個體中心度指標，分析其網絡結構特征。

1.3.2 QAP回歸分析法

由于本研究從網絡視角出發研究京津冀城市群綠色技術專利，必須利用大量的“關系數據\"建立城市間綠色技術專利合作的關聯關系，因此研究關聯結構的影響因素時，變量間不可避免存在“多重共線性”現象。此時若使用傳統的多元線性回歸，不能滿足被解釋變量間的獨立條件，導致結果容易出現嚴重誤差。QAP（QuadraticAssignmentProcedure）回歸的基礎數據是矩陣形式，該方法通過置換比較不同矩陣數據以研究矩陣的關系，因此不要求解釋變量間相互獨立，可有效解決關系數據的內生性問題。本研究基于此方法識別京津冀城市群綠色技術專利合作網絡演化的影響因素，據此為京津冀城市群綠色技術專利合作提供建議。

2京津冀城市群綠色技術專利合作網絡特征及其演化分析

2.1 描述性統計分析

如圖1所示， 2015-2022 年京津冀城市群在綠色技術領域的專利合作申請量呈總體上升的趨勢。2015一2017年，京津冀城市群的綠色技術專利合作申請數量維持在 200～300 件，呈現出逐年穩步增長但增幅相對平緩的特征。 2018-2020 年，綠色技術專利的合作申請量則顯著增長態勢。2021年，該增長勢頭有所減緩，呈現出一種增速放緩的趨勢，而2022年綠色技術專利的合作申請量再次急劇增長，這一變化可能與2020年新冠肺炎疫情所帶來的不可抗力因素密切相關，表明外部環境變化對技術創新活動可能產生的深遠影響。

圖12015一2022年京津冀城市群綠色技術專利合作申請趨勢

針對京津冀城市群綠色技術專利的合作狀況進行具體分析，圖2數據揭示了該區域內合作模式的主導特征及其動態變化。研究結果顯示，京津冀城市群合作網絡主要以北京為核心，構筑了京津與京冀兩大合作圈。具體而言，2015一2016年，綠色技術專利的合作活動主要集中在北京與天津之間，其合作瀕次相較于北京與河北省的合作更為頻繁。2017年起，這一格局發生了轉變，北京與河北省的合作頻次不僅超越了北京與天津的合作，而且其增長幅度也高于京津之間的合作，表明北京與河北省在綠色技術領域的合作逐漸成為推動該區域綠色技術創新成果產出的主要動力。此外，天津與河北省之間的合作在2019年之前相對較少，盡管2019年后合作頻次有所增加，但仍保持在一個較低水平。河北省內各地級市之間的合作頻次在2019年之前呈整體上升趨勢，而在此之后則呈現出波動性的升降態勢。由此可見，京津冀城市群在綠色技術專利合作方面展現出以北京為中心、合作格局動態變化的特征，其中北京與河北省的合作逐漸成為京津冀城市群綠色技術合作創新的重要增長點。

2.2京津冀城市群綠色技術專利合作網絡空間演化特征

本研究基于京津冀城市間的綠色技術專利合作數據（具體為聯合申請發明專利數據），構建了2015一2022年京津冀城市群綠色技術專利合作關系矩陣。隨后，利用ArcGis軟件繪制了相應的合作網絡圖，其中城市被設定為網絡節點，城市間的綠色技術專利合作頻次則構成網絡邊。為深入揭示合作關系的強度差異，本研究采用Jenks自然間斷點分級法，將京津冀城市群的綠色技術專利合作關系強度劃分為4個等級，等級越高代表合作關系越強。同時，2019年《國家發展改革委科技部關于構建市場導向的綠色技術創新體系的指導意見》（發改環資[2019]689號）發布，此后各地區政府積極響應，綠色技術產出取得了顯著成效。因此本研究以2019年為時間節點，以2015年、2019年和2022年3個時間段做對比，對各時間段綠色技術專利合作空間網絡演化作深入分析。

圖22015一2022年京津冀城市群綠色技術專利合作城市分布

圖32015年京津冀城市群綠色技術專利合作網絡空間結構特征

京津冀城市群綠色技術專利合作網絡空間演化結構特征如圖3、圖4和圖5所示。2015年京津冀城市群的綠色技術專利合作網絡空間結構并非均勻分布，而是呈現出明顯的集聚現象。合作強度較高的區域主要集中在北京和天津之間，而北京與河北省大部分城市之間的合作強度較弱，多數城市尚未建立起合作關系。整體來看，2015年的合作網絡以北京為核心，向外呈現輻射狀的空間聯系特征，反映了區域內核心城市對周邊城市的輻射帶動作用，同時也揭示了綠色技術專利合作的空間異質性。2019年綠色技術合作空間密度變得更加復雜，合作強度也更強，北京和天津依舊是京津冀城市群綠色技術專利合作的雙核城市，北京與石家莊之間的合作雖仍處于第二梯隊，但合作強度有一定深化。石家莊和天津與大部分城市建立了聯系，但聯系強度仍需進一步加強。2022年京津冀城市群的綠色技術專利合作網絡空間結構發生了顯著變化，北京和天津的雙核格局被打破，石家莊成為第三核心城市，形成了北京一天津、北京一石家莊雙軸核心結構。同時，北京與河北省各個城市之間的聯系強度不斷強化，與保定、廊坊等城市的合作關系更加深人。這一時期，合作網絡的空間密度更加復雜，分布更為均勻，綠色技術專利合作空間結構更加優化。

圖42019年京津冀城市群綠色技術專利合作網絡空間結構特征

總體來看，2015一2022年，京津冀城市群的綠色技術專利合作網絡逐步演化發展，從最初的以北京為核心的單核輻射狀結構，逐漸演變為多核心、多軸線的復雜網絡結構，反映了區域內城市間合作強度的不斷深化和空間聯系的日益緊密，同時也揭示了綠色技術創新區域協同發展的潛力。

2.3京津冀城市群綠色技術專利合作網絡整體結構特征

京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的關系總數與網絡密度展現出整體遞增趨勢，整體網絡結構特征如表1所示，盡管2022年略有回調，但幅度較小。2015年該網絡關系總數為36，網絡密度為0.231，揭示了早期京津冀城市群在綠色技術專利合作的不均衡性，合作城市數量稀少，網絡結構極為稀疏。伴隨京津冀城市群協同發展戰略的深化實施，合作網絡的關系總數與網絡密度均有所提升，至2020年兩者均達2015年的兩倍水平；2021年網絡密度更是突破0.5，關系總數增至80，整體緊密性顯著增強，但相較于網絡最大潛在關聯數（156）仍存較大差距，表明城市間綠色技術合作的潛力巨大，未來合作空間廣闊。總體來看，京津冀城市群綠色技術專利合作網絡正朝向更加稠密與復雜的方向發展，但網絡結構中的不穩定性因素猶存，整體上升空間仍然較大。

圖52022年京津冀城市群綠色技術專利合作網絡空間結構特征

京津冀城市群整體網絡結構的平均度和加權平均度。平均度從2015年的2.769到2022年的5.692，平均度呈現出逐年上升趨勢，這表明京津冀城市群中各個城市在綠色技術專利合作方面的聯系日益緊密，合作網絡逐漸擴展。特別是在 2020-2021 年，平均度有較大幅度提升，表明這一時期內的綠色技術專利合作活動尤為頻繁，城市間的互動增強。加權平均度從2015年的89.231增長至2022年的264.308，增長幅度較大，表明隨著時間的推移，京津冀城市群綠色技術專利合作不僅數量上有所增加，而且在質量上也得到了提升，合作關系的深度和廣度都在不斷擴大。加權平均度的增加還表明，一些關鍵城市在合作網絡中發揮著越來越重要的作用，其通過高強度的合作關系，推動了整個網絡的優化和發展。平均加權度的增幅遠大于平均度，且2022年平均度與2021年相比有所降低，反映了京津冀城市群綠色技術合作主要體現為部分城市間聯系的緊密性，而各城市的整體參與度尚有待進一步提升。

表1京津冀城市群綠色技術專利合作網絡整體結構特征指標

2.4京津冀城市群綠色技術專利合作網絡個體結構特征2.4.1度數中心度

度數中心度是衡量一個節點在網絡中直接連接其他節點能力的關鍵指標，反映了該節點在網絡中的重要性和影響力。由表2可知，北京在 2015-2022 年始終保持最高的度數中心度，均為12，表明北京作為京津冀地區的核心城市，在綠色技術專利合作網絡中具有最強的連接能力和最高的影響力，持續扮演著網絡中心的角色。天津的度數中心度在 2015-2017 年間波動后，自2019年起顯著提升，至2021年達到峰值12，雖在2022年略有下降，但仍保持較高水平，顯示出天津在網絡中的重要性有所增強。石家莊、保定、邯鄲、唐山等城市在2015一2022年間度數中心度有所波動，但整體呈上升趨勢，表明這些城市在綠色技術專利合作中的參與度逐漸提高，網絡地位有所上升。而滄州、承德、衡水、廊坊、秦皇島、邢臺、張家口等城市，雖然度數中心度絕對值相對較低，但部分城市如邯鄲、邢臺、張家口等也呈現出增長態勢，顯示出其在網絡中的連接能力和影響力正在逐步增強。京津冀城市群綠色技術專利合作網絡2015一2022年呈現出一定的動態變化特征，核心城市的網絡地位穩固，部分城市的網絡參與度有所提升，網絡結構的優化和合作深度仍有待進一步提升。

表2京津冀城市群各城市度數中心度

2.4.2 中間中心度

中間中心度是衡量一個節點在網絡中作為其他節點間最短路徑橋梁的重要性的指標，反映了該節點對網絡中資源、信息或機會流動的控制能力。從表3可見，2015一2022年北京的中間中心度占據絕對優勢，但隨后逐年下降，盡管在2022年有所回升，仍低于早期水平，表明北京作為網絡“中介”的角色有所減弱。天津的中間中心度在2015年后顯著提升，尤其在2020年后增長顯著，顯示出其在促進網絡內部資源流動方面的作用日益增強。石家莊、保定等城市的中間中心度也呈現波動上升趨勢，表明其在連接不同城市、促進合作方面的作用逐漸顯現。多數城市的中間中心度在 2015-2022 年間保持較低水平，甚至為零，如承德、邯鄲（除2022年外）、衡水、張家口等城市，這反映其在綠色技術專利合作網絡中作為“橋梁”的功能有限，對資源流動的控制力較弱。京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的中間中心度分布呈現出一定的不均衡性，北京和天津作為核心城市，在網絡中扮演著重要的“中介”角色，但其他城市的中間中心度普遍較低，表明網絡內部資源流動和合作機會的分配存在優化空間。

表3京津冀城市群各城市中間中心度

2.4.3 接近中心度

接近中心度是衡量節點在網絡中與其他節點接近程度的度量指標，反映了該節點在網絡中不受其他節點控制的程度，即其信息傳遞的獨立性和效率。從表4可以看出，北京在所有年份中的接近中心度均為100.000，表明北京在京津冀城市群綠色技術專利合作網絡中始終處于核心地位，與其他城市的合作聯系極為緊密，信息和資源交換的效率和獨立性均達到最高水平。天津的接近中心度從2015年的57.143逐漸上升至2021年的100.000，隨后略有下降，但仍保持在較高水平，表明天津在網絡中的地位逐漸提升，逐漸成為另一個重要的合作中心。相比之下，其他城市的接近中心度普遍較低，但多數城市在此期間內呈現上升趨勢，如石家莊、保定、滄州等，表明這些城市在綠色技術專利合作網絡中的連通性和影響力在逐漸增強。然而，也有一些城市的接近中心度波動較大，如承德、衡水等，反映了這些城市在合作網絡中的穩定性和參與度有待提升。從均值來看，整個京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的接近中心度在考察期間內呈現穩步上升趨勢，從2015年的58.166上升至2021年的69.722，雖然在2022年略有下降，但仍保持在較高水平，揭示了整個網絡在綠色技術專利合作方面的連通性和效率在不斷提高，各城市之間的合作聯系日益緊密。北京作為核心城市，其地位穩固且影響力巨大，而其他城市雖然相對較弱，但多數呈現上升趨勢，整個網絡正朝著更加緊密和高效的方向發展。

表4京津冀城市群各城市接近中心度

2.5京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的“小世界”效應

“小世界效應”通常用聚類系數和平均路徑長度兩個指標表示。聚類系數衡量網絡整體的凝聚力，聚類系數值越大，說明網絡節點中的關系越緊密，合作交流越順暢。平均路徑長度是衡量網絡中兩點間最短連接路徑的平均值，其值越大，節點間交流合作所需的中間節點越多，信息交流效率越低。依據社會網絡理論，“小世界\"網絡特征為短平均路徑長度與高聚類系數并存，當網絡平均路徑長度小于10且聚類系數超過0.1時，該網絡即展現出“小世界\"網絡效應[18]。首先，從聚類系數的變化來看，京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的聚類系數從2015年的0.247逐年上升至2021年的0.593，雖然在2022年下降至0.566，但整體上呈現出顯著的上升趨勢，這表明，隨著時間的推移，京津冀城市群在綠色技術專利合作方面逐漸形成了更多的小團體或合作集群，這些集群內部的合作聯系日益緊密，有利于信息和資源的共享與交流。其次，平均路徑長度的變化也呈現出相似的趨勢。從2015年的1.769逐年下降至2021年的1.487，雖然在2022年回升至1.526，但整體上呈現出顯著的下降趨勢，表明了京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的連通性逐年增強，各節點之間的合作路徑越來越短，信息傳遞和資源共享的效率不斷提高。

表5京津冀城市群綠色技術專利網絡聚類系數和平均路徑長度

3影響因素分析

3.1變量選擇與模型建立

京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的構建與演進，是多城市及創新主體間顯性合作與隱性知識共享等機制共同作用的結果，其核心在于，綠色技術創新要素在地理區域內不同區域與創新實體間實現了動態流動與溢出，促進了合作網絡的發展[19]。參考已有文獻，本研究選取地理鄰近性 （Geo） 、制度鄰近性（Sys）、經濟發展水平差異 （Ed ）、科學技術支出差異（Tec）、對外開放程度差異 （Op ）、人力資本差異（ （Hum） 探究京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的影響因素，被解釋變量為京津冀城市群綠色技術專利合作網絡 （Gen） 。本研究采用QAP 回歸分析對影響因素進行識別，構建模型如下：

Gtc=f（Geo，Sys，Ed，Tec，Op，Hum）

其中，地理鄰近性以省市之間是否相鄰作為衡量空間鄰近的影響因素，相鄰的省市之間設為1，不相鄰的省市設為0，以此來構建空間鄰近矩陣；制度鄰近性基于優勢城市行政等級簡化測度，將兩城市屬于省會及以上城市賦值為3，兩城市之間有一個為省會及以上城市賦值為1，兩城市之間無省會及以上城市賦值為0，以此構建制度鄰近矩陣；經濟發展水平差異選用各城市的人均GDP的差值來來構建經濟發展水平差值矩陣；科學技術支出差異以各城市之間的科學技術支出差值構建科學技術支出差值矩陣；對外開放程度差異以進出口貿易總額與GDP的比值表征，以城市間對外開放程度差值來構建對外開放程度差值矩陣；人力資本差異以每方人中在校大學生數量衡量人力資本，城市間人力資本差值來反映人力資本差值矩陣。

表6影響因素變量指標解釋

3.2 QAP回歸分析

基于上一章節對京津冀城市群綠色技術專利合作空間網絡演化研究，以2015年、2019年和2022年做時間對比，分析京津冀城市群綠色技術專利合作網絡演化的影響因素。本研究通過5000次隨機置換，得到京津冀城市群綠色技術專利合作網絡影響因素的回歸結果。

表7QAP回歸結果

注：***、**、*分別表示在 1%.5% 10% 的水平上顯著

3.2.1 地理鄰近性

2015年與2019年的數據分別通過了 5% 和 10% 的顯著性檢驗，標準化回歸系數為0.147和0.115，而2022年數據顯示，地理鄰近性與城市綠色技術專利合作網絡的空間關聯無顯著相關性，表明京津冀城市群綠色技術專利合作的空間關聯雖與地理距離有關，但不再完全受限于地理位置的鄰接性。隨著京津冀城市群協同戰略的部署，京津冀城市群一體化建設明顯加快，在交通的便利性、資源的可達性和信息的傳播性上得到快速提升，城市間資源和信息的交流效率大大提高，這為綠色技術專利合作提供了更多的發展契機。

3.2.2 制度鄰近性和對外開放程度差異

制度鄰近性在3個研究年份中，均對京津冀城市群綠色技術專利合作網絡產生了 1% 顯著性水平下的正向影響，凸顯其作為網絡演變關鍵因素的地位。北京、天津、石家莊等制度建設較為完善的城市，在網絡中發揮著舉足輕重的引領作用，推動了綠色技術專利的協同創新。同時，對外開放程度的差異也在不同年份顯現出顯著的正向效應。2015年和2019年在 1% 水平下顯著，2022年則在 5% 水平下顯著，這種差異促進了城市間綠色技術專利合作網絡的空間關聯，表明京津冀城市群在對外開放方面的多樣性，不僅增強了城市間的互動，還使得綠色技術專利合作網絡的聯系更為緊密，促進了區域間的協同創新與發展。

3.2.3科學技術支出差異和人力資本差異

科學技術支出差異和人力資本差異在3個年份當中對京津冀城市群綠色技術專利合作網絡呈顯著負相關，表明科學技術支出差異和人力資本差異越大，越抑制城市綠色技術專利合作網絡空間聯系。當兩個城市的科學技術支出存在較大差異時，它們往往會在技術水平和創新能力上展現出顯著的差距，這種差距可能會在技術合作過程中引發溝通障礙與協調難題。而人力資本差異較大的城市，往往伴隨著知識和技能的差異，這種差異可能導致知識溢出和流動的障礙，可能需要更多的時間和資源來協調和整合不同群體的知識和技能，這將會增加綠色技術專利合作的人成本，降低合作的可行性和吸引力。

3.2.4經濟發展水平差異

經濟發展水平差異影響因素在3個年份都沒有顯著性的影響，說明在京津冀城市群綠色技術專利合作網絡空間關聯演化的過程中，經濟發展水平差異因素并非是促進京津冀城市群綠色技術專利合作網絡的關鍵因素。

4結論與啟示

4.1 研究結論

本研究運用社會網絡分析方法和QAP回歸分析法，基于京津冀城市群13個城市綠色技術合作專利的樣本數據，揭示了 2015-2022 年京津冀城市之間綠色技術專利合作網絡結構特征和空間網絡演化的影響因素，得出以下結論：

京津冀城市群在綠色技術領域的聯合專利申請呈穩健的增長態勢，且此增長趨勢隨時間推移表現出逐漸加速的特征。在合作城市維度上，綠色技術專利的合作網絡以北京為核心，構筑了京津與京冀兩大緊密的合作圈層，并且北京與河北省之間的合作強度正持續增強，已成為驅動京津冀城市群綠色技術創新成果協同產出的核心力量。

京津冀城市群內各城市之間聯系強度日益提升，合作網絡越來越趨向密集化和復雜化，其綠色技術合作網絡演變成“三核心、雙軸心、多節點”的演變格局。北京作為中國的政治、經濟和文化中心，掌握著大量的綠色關鍵技術，在京津冀綠色技術合作發展中始終處于絕對的領導核心地位，而關鍵技術的外溢和綠色技術資源信息的共享促成了多個關鍵城市節點的形成，例如天津和石家莊，作為省會城市，在京津冀城市合作網絡的形成中逐步發揮著省會城市的輻射帶動作用，建立起了以省會城市為核心的多邊合作網絡格局，這使得京津冀城市群綠色技術專利合作網絡不斷向趨于平衡的方向發展，各城市之間的合作路徑也不斷縮短，內部也呈現出“小

世界”特征。

由于北京作為國家首都所產生的虹吸效應，京津冀城市群綠色技術專利合作網絡結構并不均衡，以承德、衡水為代表的邊緣城市在綠色技術合作上無論是聯系廣度還是聯系深度都較薄弱，一定程度上阻礙了京津冀城市群之間綠色技術的交流合作。

在京津冀城市群綠色技術專利合作網絡演化的實證研究中發現，地理鄰近性的相關性變得不再顯著，表明城市間綠色技術專利合作不再受地理位置鄰近的限制。制度鄰近性和對外開放程度差異對網絡演化呈現出顯著的正向影響，制度環境越相似的城市，以及對外開放程度差異越大的城市之間，越傾向于建立綠色技術專利合作關系。而科學技術支出差異和人力資本差異與京津冀城市群綠色技術專利合作網絡之間存在著顯著的負向影響，表明科學技術支出和人力資本相似的城市，越容易建立起綠色技術合作關系。由于京津冀城市群城市之間的發展水平差異較大，使得經濟發展水平差異不屬于綠色技術專利合作網絡的影響因素。

4.2 管理啟示

基于上述結論，本研究得到以下管理啟示：

一是發揮核心城市的引領輻射作用。京津冀城市群核心城市應構建“核心輻射 + 邊緣承接\"綠色技術專利協同體系，以北京、天津、石家莊為樞紐，通過專利池共建、技術標準互認、產業生態聯動三大機制帶動邊緣城市。北京應建立開放許可平臺，向唐山、保定輸出專利；天津打造轉化走廊，推動技術在港口和園區應用；石家莊與邯鄲、廊坊等城市共建示范帶，推廣技術以破解邊緣城市能源難題。三地共建評估互認機制，以政策引導共建專利合作實驗室，形成綠色技術協同網絡。

二是強化制度鄰近和對外開放能力。首先京津冀城市群應共建統一要素市場，打通綠色技術創新資源跨區域流動通道，建立跨城市技術交易平臺與知識產權保護互認機制，降低要素流通成本。其次聚焦北京“科創開放樞紐”天津“海向開放門戶”定位，強化兩地對外開放能力。北京依托中關村科創資源，重點引入國際前沿綠色技術，通過專利跨境許可與本土轉化向唐山、保定等工業城市輸出；天津借助港口優勢，承接國際綠色裝備制造技術，聯合滄州、廊坊打造“濱海—渤海灣\"技術轉化帶，帶動周邊城市產品嵌入全球綠色產業鏈。最后建立開放梯度互補合作機制，支持北京、天津與承德、邢臺等開放薄弱城市結對，通過技術人股和收益共享模式共建綠色技術專利應用基地，對跨區域合作項目給予稅收減免、跨境融資便利等政策傾斜，形成“制度協同筑基、開放梯度互補、全域創新聯動”的綠色技術合作新格局。

三是優化科技支出差異配置和強化人力資本建設。在科學技術支出上，各城市需根據綠色技術發展需求，精準配置資金于綠色關鍵技術研發，以優化支出結構。

人力資本建設方面，要強化人力資本共建，北京可依托清華大學、北京大學等高校資源，與津冀共建“綠色技術產業學院”“聯合實驗室”，定向培養儲能、碳捕集等領域應用型人才；健全區域人才共享體系，打通社保轉移、職稱互認、子女教育跨城市政策通道，建立統一的綠色技術人才庫與柔性流動平臺，支持北京科研人員到津冀企業兼職或技術入股，為綠色技術發展提供可持續人力支撐。

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（責任編輯：宋勇剛）