專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型基于演化博弈視角

中圖分類號(hào)：F276.3；F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202507020

Abstract：Against the backdrop of the digital and intelligent wave reshaping industrial landscapes， SRDI SMEs，as core entities driving industrial chain innovation and resilience enhancement，face challenges such as imperfect technology integration mechanisms and insuficient multi-agent collaboration in their transformation processes. Based on collaborative innovation theory，this paper constructs a tripartite evolutionary game model involving SRDI SMEs， financial service institutions，and digital platforms to systematically analyze the dynamic mechanisms and strategic interactions in digital transformation technology integration. Using dynamic evolutionary game theory and numerical simulation methods，it reveals stable equilibrium strategies and evolutionary paths for multiple agents under different scenarios.Research indicates that multi-agent collaboration is the optimal solution for digital transformation. When collaborative benefits are high and cooperation costs are controllable，industrial chain resources can be integrated to share risks collectively. Key parameters exhibit nonlinear effects on transformation strategies，with government subsidies and non-cooperation losscosts playing significant roles.Short-sighted behavior by any single agent hinders transformation. This study addresses the issue from a dynamic game perspective and proposes systematic countermeasures-optimizing government subsidy and tax incentive policies， establishing financial institution risk compensation funds; enterprises building data-sharing platforms to advance data asset financing；fostering specialized service markets， and improving transformation performance evaluation and data security supervision mechanisms to facilitate enterprise transformation and industrial ecosystem optimization.

Key Words：Specialized，Refined，Differential， Innovation SMEs；Digital Transformation； Technology Integration；Collaborative Innovation

0 引言

在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與技術(shù)競爭加劇的背景下，中國正加速推進(jìn)“制造強(qiáng)國”與“數(shù)字中國”戰(zhàn)略深度融合。黨的二十大報(bào)告明確提出“實(shí)施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，支持專精特新企業(yè)發(fā)展”，將專精特新中小企業(yè)定位為突破關(guān)鍵核心技術(shù)、筑牢產(chǎn)業(yè)鏈安全的核心力量。截至2025年，我國已經(jīng)有專精特新中小企業(yè)14.1萬家，其主營業(yè)務(wù)收入占規(guī)模以上中小工業(yè)企業(yè)比重 70%^[1] 。然而，面對全球數(shù)字化浪潮與逆全球化沖擊，這類企業(yè)正面臨“雙重?cái)D壓”：一方面，發(fā)達(dá)國家通過技術(shù)封鎖與專利壁壘加劇“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，傳統(tǒng)粗放型增長模式難以為繼，亟須通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)“換道超車”。

專精特新中小企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵力量，其數(shù)智化轉(zhuǎn)型備受矚目2，憑借專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化特征，貫穿產(chǎn)業(yè)鏈中間環(huán)節(jié)。依靠強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，助力解決關(guān)鍵核心技術(shù)難題、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性[3，在解決“卡脖子\"技術(shù)難題、完善產(chǎn)業(yè)鏈韌性中發(fā)揮關(guān)鍵作用[4]。眾多研究表明，數(shù)智化轉(zhuǎn)型通過重塑生產(chǎn)、管理、營銷環(huán)節(jié)，成為突破傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸、推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量，引領(lǐng)各行各業(yè)進(jìn)入新的增長軌道[5]。然而，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中，這類企業(yè)面臨資源約束突出、技術(shù)迭代壓力大、融資渠道狹窄等瓶頸[6]，受限于自身資源難以完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型[。而隨著服務(wù)型經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，服務(wù)與制造一體化的發(fā)展態(tài)勢迅猛，先進(jìn)制造企業(yè)逐漸從以有形產(chǎn)品為主導(dǎo)向以無形服務(wù)為主導(dǎo)轉(zhuǎn)型[8。加之我國政策與市場經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步完善，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠通過更為精確的交易風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、違約風(fēng)險(xiǎn)控制以及更為高效的融資交易價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制，為專精特新中小企業(yè)的融資困境提供解決策略[9]。當(dāng)前專精特新中小企業(yè)亟須通過金融機(jī)構(gòu)支持與第三方數(shù)字化平臺(tái)協(xié)同實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型突破。目前國家政策大力倡導(dǎo)“專精特新\"企業(yè)培育[10]。眾多專精特新中小企業(yè)積極與供應(yīng)鏈上下游合作伙伴、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)以及第三方服務(wù)平臺(tái)等多元主體展開合作，旨在實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的突破，進(jìn)而推動(dòng)自身數(shù)智化戰(zhàn)略的實(shí)施[1]。但實(shí)踐中，中小企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)、數(shù)字化平臺(tái)間的合作仍存在利益分配失衡、信息不對稱、信任機(jī)制缺失等博弈沖突12。如何通過演化博弈模型厘清三方主體的策略互動(dòng)規(guī)律，優(yōu)化合作路徑與利益分配機(jī)制，成為推動(dòng)“專精特新”企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心命題。

當(dāng)前專精特新中小企業(yè)遭遇資金籌集，以及合作困境的根本原因在于信息不對稱[13]，而演化博弈作為研究不對稱問題的關(guān)鍵工具，可以有效對比進(jìn)行深入研究。鑒于此，本文基于演化博弈理論，聚焦“專精特新”中小企業(yè)、數(shù)字化平臺(tái)與金融機(jī)構(gòu)三方主體，剖析數(shù)智化轉(zhuǎn)型中策略的動(dòng)態(tài)均衡機(jī)制，旨在回答以下問題： ① 如何解決專精特新中小企業(yè)“轉(zhuǎn)型需求強(qiáng)但資源獲取弱”的自身約束限制？ ② 如何達(dá)到三方主體在風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)與收益共享中的博弈均衡點(diǎn)？ ③ 如何通過政策制定、名譽(yù)信譽(yù)推動(dòng)短期博弈向長期共生演化？

1文獻(xiàn)綜述

1.1專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究

“專精特新”企業(yè)指的是具備專業(yè)化、精細(xì)化、特色化和新穎化特點(diǎn)的企業(yè)。專業(yè)化涉及生產(chǎn)技藝的專業(yè)性、產(chǎn)品的專門用途或高品質(zhì)；精細(xì)化體現(xiàn)在技藝深度、管理精細(xì)度和產(chǎn)品精致度；特色化意味著技藝獨(dú)特性和產(chǎn)品服務(wù)特色；新穎化與科技創(chuàng)新能力和高技術(shù)含量產(chǎn)品服務(wù)相關(guān)[14]。隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，專精特新中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。眾多學(xué)者圍繞專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型展開研究，為深入理解這一現(xiàn)象提供了豐富的理論和實(shí)踐依據(jù)。丁永健和吳小萌[15]基于 2014-2020 年制造業(yè)中小企業(yè)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“專精特新小巨人\"企業(yè)培育政策顯著促進(jìn)制造業(yè)中小企業(yè)創(chuàng)新活力提升，且主要通過技術(shù)效率水平提升實(shí)現(xiàn)。這表明專精特新中小企業(yè)在政策推動(dòng)下，通過優(yōu)化資源配置、改進(jìn)生產(chǎn)流程等方式實(shí)現(xiàn)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的初步成效，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的能力有所增強(qiáng)。曹鈺華等[指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為“專精特新”企業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇。研究顯示，制造過程數(shù)字化可提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)新，商業(yè)模式數(shù)字化優(yōu)化價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)市場適應(yīng)能力。兩者共同增強(qiáng)企業(yè)組織韌性，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步發(fā)展。隨著數(shù)智化的進(jìn)一步提出，研究重點(diǎn)已然落實(shí)到，數(shù)智化轉(zhuǎn)型對資源配置與創(chuàng)新的影響上，Kromann等[16]指出數(shù)智化轉(zhuǎn)型可通過人機(jī)協(xié)同提升資源配置效率，整合資源推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)出增長與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。Jonesamp;Tonetti[1]指出數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)增長等多方面有深遠(yuǎn)影響。

然而，專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型也面臨諸多挑戰(zhàn)。在轉(zhuǎn)型過程中，部分企業(yè)數(shù)字化程度較低，面臨“數(shù)字鴻溝”及數(shù)字化內(nèi)生動(dòng)力不足等問題[18]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程往往需要經(jīng)歷較長的時(shí)間，并伴隨著多重不確定性。如企業(yè)內(nèi)部資金鏈的斷裂、市場競爭的加劇等因素，均可能延緩其轉(zhuǎn)型進(jìn)程，甚至導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗[19]。

1.2數(shù)字化平臺(tái)賦能專精特新中小企業(yè)相關(guān)研究

數(shù)字化平臺(tái)在專精特新中小企業(yè)發(fā)展中扮演著重要角色，眾多學(xué)者對其賦能機(jī)制進(jìn)行了深入探討。Ban-erjee amp; （204號(hào) Ma^[20] 提出，政府與企業(yè)單獨(dú)的力量不足以達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自標(biāo)，多數(shù)中小型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不得不依賴于第三方數(shù)字平臺(tái)。

陳曉東等[21]指出，數(shù)字平臺(tái)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的重要模式，能為企業(yè)提供生產(chǎn)制造、技術(shù)交流、運(yùn)營管理和交易流通等方面的便利。通過整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，打破信息壁壘，促進(jìn)企業(yè)間的分工協(xié)作，提高資源利用效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而提升專精特新中小企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位和競爭力。Flath等[22]認(rèn)為，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型深刻影響著企業(yè)管理全流程，這要求企業(yè)必須在組織管理、人力資源配置、生產(chǎn)模式以及市場營銷策略等多個(gè)維度進(jìn)行綜合規(guī)劃與布局。

在創(chuàng)新方面，數(shù)字平臺(tái)為專精特新中小企業(yè)提供了新的創(chuàng)新模式和機(jī)遇。平臺(tái)聚集了大量的科技創(chuàng)新資源和人才，企業(yè)可以借助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的平臺(tái)化發(fā)展，打破創(chuàng)新過程中的信息孤島，實(shí)現(xiàn)多個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)的協(xié)同合作。陳錦鋒[23]在對文旅產(chǎn)業(yè)的研究中發(fā)現(xiàn)，元宇宙等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)帶來了新的商業(yè)模式和創(chuàng)新機(jī)會(huì)，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。專精特新中小企業(yè)可利用數(shù)字化平臺(tái)，整合各方資源，開展協(xié)同創(chuàng)新，加速技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化，提升自身的創(chuàng)新能力和市場競爭力。王瑤等24的研究表明，橋接科學(xué)家創(chuàng)始人與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系可以通過有效的數(shù)字化平臺(tái)得到加強(qiáng)。此外，馬勇和夏天添[25指出，在粵港澳大灣區(qū)，公共創(chuàng)新平臺(tái)正在賦能專精特新中小企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，支持結(jié)構(gòu)將促進(jìn)專精特新中小企業(yè)的成長。

1.3 金融機(jī)構(gòu)助力專精特新中小企業(yè)相關(guān)研究

熊彼特創(chuàng)新理論指出，技術(shù)創(chuàng)新離不開金融的支持[26]。針對當(dāng)前我國專精特新中小企業(yè)的特點(diǎn)，資本市場在解決中小企業(yè)融資難題中的應(yīng)用方案大多不具備可行性，而中小型金融機(jī)構(gòu)憑借其天然特性可以有效解決專精特新中小企業(yè)的融資問題[27]。金融機(jī)構(gòu)可以為企業(yè)提供資金支持、風(fēng)險(xiǎn)管理等服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展[28]。曹虹劍等[29]研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新基金作為一種政府支持手段，對專精特新中小企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的激勵(lì)效應(yīng)。創(chuàng)新基金可通過緩解融資約束、補(bǔ)償創(chuàng)新外部性等方式，為企業(yè)提供資金保障，促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投人，提升創(chuàng)新質(zhì)量。其中，無償資助和貸款貼息等方式在一定程度上緩解了企業(yè)的資金壓力，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了必要的資金支持。

何瑛等[30]研究指出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可從多途徑緩解“專精特新”中小企業(yè)融資約束。一方面，它能擴(kuò)大企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、提升企業(yè)信用評(píng)級(jí)，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)融資能力；另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可作質(zhì)押物，幫助企業(yè)獲得更多融資渠道與優(yōu)惠條件。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)也通過創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)，為企業(yè)提供多元融資選擇。然而，金融機(jī)構(gòu)支持此類企業(yè)時(shí)面臨挑戰(zhàn)。專精特新中小企業(yè)多處于成長階段，規(guī)模小、風(fēng)險(xiǎn)高且信息不對稱，給金融機(jī)構(gòu)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)與提供服務(wù)帶來困難。部分金融機(jī)構(gòu)對其認(rèn)識(shí)不足，缺乏專屬風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系與金融服務(wù)產(chǎn)品，致使企業(yè)融資難題依舊存在[31]。

1.4專精特新中小企業(yè)博弈困境相關(guān)研究

在與金融機(jī)構(gòu)及第三方數(shù)字平臺(tái)的合作中，中小企業(yè)面臨顯著博弈困境。首先，信息不對稱加劇合作風(fēng)險(xiǎn)：金融機(jī)構(gòu)因難以評(píng)估技術(shù)專利價(jià)值或市場前景，傾向于保守授信；平臺(tái)企業(yè)則可能利用數(shù)據(jù)壟斷優(yōu)勢拾高服務(wù)價(jià)格，壓縮中小企業(yè)利潤空間[12]。其次，利益分配失衡導(dǎo)致合作脆弱性，金融機(jī)構(gòu)追求短期收益與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避[32]，平臺(tái)企業(yè)注重生態(tài)規(guī)模擴(kuò)張[33]，而中小企業(yè)需長期投入以維持技術(shù)優(yōu)勢，三方目標(biāo)錯(cuò)位易引發(fā)“零和博弈”。金融機(jī)構(gòu)可能因中小企業(yè)研發(fā)周期長而抽貸斷貸，而數(shù)字化平臺(tái)可能通過數(shù)據(jù)壁壘限制企業(yè)議價(jià)能力，導(dǎo)致中小企業(yè)陷入“轉(zhuǎn)型投入高、收益分配低”的被動(dòng)局面。

在此背景下，針對三方博弈機(jī)制的研究變得尤為重要。如何構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)與收益共享的動(dòng)態(tài)平衡。金融機(jī)構(gòu)如何通過“投貸聯(lián)動(dòng)”“知識(shí)產(chǎn)權(quán)證券化”等諸多工具手段降低自身信貸風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)分享企業(yè)技術(shù)紅利。數(shù)字化平臺(tái)企業(yè)如何通過開放數(shù)據(jù)接口提供差異化服務(wù)，以技術(shù)賦能換取長期合作黏性，而作為合作主體的專精特新中小企業(yè)怎樣通過技術(shù)確權(quán)與數(shù)據(jù)透明化提升議價(jià)能力[34]，都是我們聚焦的核心問題。只有通過利益捆綁與協(xié)同演化，才能穩(wěn)固專精特新中小企業(yè)“轉(zhuǎn)型求生”與外部主體“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，推動(dòng)三方從短期博弈走向長期共生。

現(xiàn)有研究從不同角度對專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化平臺(tái)賦能以及金融機(jī)構(gòu)助力進(jìn)行了深入探討，為后續(xù)研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但仍存在一些不足：① 忽視專精特新中小企業(yè)的異質(zhì)性需求及其在多方合作中的弱勢地位； ② 對三方主體博弈中的動(dòng)態(tài)策略調(diào)整與長期均衡機(jī)制缺乏系統(tǒng)性建模； ③ 未深人剖析利益分配不均對合作穩(wěn)定性的影響。

本文潛在邊際貢獻(xiàn)在于：通過構(gòu)建三方演化博弈模型，探究專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中主體策略選擇的演化機(jī)制，提出基于風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)與收益共享的協(xié)同機(jī)制，為政策制定與企業(yè)實(shí)踐提供理論支撐。引入動(dòng)態(tài)演化分析方法，研究三者在不同發(fā)展階段的互動(dòng)和協(xié)同路徑，分析了策略調(diào)整和動(dòng)態(tài)博弈過程。通過動(dòng)態(tài)模擬和案例分析，探討了如何優(yōu)化協(xié)同策略，為企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)提供決策建議。采用多源數(shù)據(jù)和多種實(shí)證研究方法，綜合運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、博弈論模型和案例分析等方法，更準(zhǔn)確刻畫三者之間關(guān)系，為專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更具實(shí)踐指導(dǎo)意義的研究成果。

2 模型設(shè)計(jì)

2.1 博弈主體分析

本研究的博弈主體是從專精特新中小企業(yè)、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)以及數(shù)字化平臺(tái)中抽取并進(jìn)行多次博弈。三方在圍繞數(shù)智化轉(zhuǎn)型展開的合作中，不斷調(diào)整自身策略，最終形成穩(wěn)定的博弈結(jié)果，該結(jié)果不一定是納什均衡的

最優(yōu)博弈結(jié)果。

對于專精特新中小企業(yè)而言，面臨著是否進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的抉擇。一方面，選擇進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型意味著企業(yè)可以借助數(shù)字化技術(shù)提升自身生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，開拓新的市場空間，但同時(shí)也需要投入大量的資金、人力和時(shí)間成本，以及面臨著轉(zhuǎn)型失敗的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，如果選擇不轉(zhuǎn)型，雖然可避免數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來的風(fēng)險(xiǎn)，但在不斷變化市場的環(huán)境中，可能逐漸被競爭對手超越，失去現(xiàn)有已占領(lǐng)的市場。

金融服務(wù)機(jī)構(gòu)在專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中作為轉(zhuǎn)型資金的提供者，若選擇配合，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)能為企業(yè)提供專項(xiàng)貸款、金融咨詢等服務(wù)，助力企業(yè)解決數(shù)智化轉(zhuǎn)型的資金難題，并與企業(yè)合作提高自身行業(yè)口碑，增加額外收益。但在配合企業(yè)轉(zhuǎn)型之中存在一定風(fēng)險(xiǎn)，如貸款違約風(fēng)險(xiǎn)等。若選擇不配合，可以有效規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，但會(huì)錯(cuò)失諸多合作機(jī)會(huì)，失去競爭優(yōu)勢。

數(shù)字化平臺(tái)在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中作為核心技術(shù)的提供者，可以憑借自身的技術(shù)和服務(wù)優(yōu)勢，為專精特新中小企業(yè)量身定制數(shù)字化解決方案，并提升自身影響力。但參與過程中也面臨技術(shù)研發(fā)投入大、客戶需求難以滿足等挑戰(zhàn)。若選擇不參與，則無法有效掌握市場動(dòng)態(tài)，從而無法在激烈的市場中分得一杯羹，限制自身業(yè)務(wù)拓展。

2.2 基本假設(shè)

假設(shè)1：博弈主體為專精特新中小企業(yè)（E）、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)（F）和數(shù)字化平臺(tái)（D），三方均為有限理性，在博弈過程中雙方信息不對稱且相互之間的博弈是隨機(jī)的。

假設(shè)2：專精特新中小企業(yè)有“轉(zhuǎn)型”與“不轉(zhuǎn)型”策略。選擇“轉(zhuǎn)型”的概率為 x（0

假設(shè) 3：B_E 、 B_F 、 B_D 分別表示專精特新中小企業(yè)、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、數(shù)字化平臺(tái)在不進(jìn)行任何與本次博弈相關(guān)的特定活動(dòng)時(shí)，維持日常經(jīng)營所獲得的基礎(chǔ)收益。這些收益是企業(yè)、機(jī)構(gòu)和服務(wù)商在常規(guī)市場環(huán)境下，基于其現(xiàn)有業(yè)務(wù)和運(yùn)營模式所獲得的較為穩(wěn)定的收入。

假設(shè)4：專精特新中小企業(yè)選擇“轉(zhuǎn)型”時(shí)需投入轉(zhuǎn)型成本 C_E 。若轉(zhuǎn)型成功的概率依據(jù)參與方增多而增大有三方參與到只有專精特新中小企業(yè)進(jìn)行依次為p3、p2、pl Δ?p3gt;p2gt;p1） ，可獲得自身轉(zhuǎn)型額外收益 R_E ，以及當(dāng)三方完全參與時(shí)可打通產(chǎn)業(yè)鏈，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)和數(shù)字化平臺(tái)協(xié)同產(chǎn)生的額外協(xié)同收益 R_EF?ED 。此外，政府為鼓勵(lì)企業(yè)轉(zhuǎn)型會(huì)給予補(bǔ)貼 S_E 。當(dāng)專精特新中小企業(yè)即便選擇“不轉(zhuǎn)型”，會(huì)因需要應(yīng)對市場變化或維持競爭力而產(chǎn)生一些必要支出 C_E0 。若金融服務(wù)機(jī)構(gòu)選擇“動(dòng)態(tài)配合”，數(shù)字化平臺(tái)選擇“參與”時(shí)，會(huì)受到名譽(yù)損失 L 。

假設(shè)5：金融服務(wù)機(jī)構(gòu)選擇“配合”時(shí)，需要付出成本 C_F ，這包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資金籌備、貸后管理等多方面的費(fèi)用。若企業(yè)轉(zhuǎn)型成功，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)可獲得自身收益R_F ，以及當(dāng)三方完全參與時(shí)可打通產(chǎn)業(yè)鏈，與企業(yè)和數(shù)字化平臺(tái)協(xié)同的收益 R_EF?R_FD ，同時(shí)獲得政府補(bǔ)貼 S_F 。當(dāng)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)選擇“不配合”時(shí)，會(huì)因市場競爭失去目標(biāo)市場產(chǎn)生成本 C_F0 。

假設(shè)6：數(shù)字化平臺(tái)選擇“參與”時(shí)，投人的服務(wù)成本為 C_D 。若企業(yè)轉(zhuǎn)型成功，可獲得服務(wù)費(fèi)用 R_D ，以及當(dāng)三方完全參與時(shí)可打通產(chǎn)業(yè)鏈，企業(yè)和金融服務(wù)機(jī)構(gòu)協(xié)同的收益 R_EDΩ_FD ，同時(shí)獲得政府補(bǔ)貼 ΔS_D 。當(dāng)數(shù)字化平臺(tái)選擇“不參與”時(shí)，會(huì)因未能進(jìn)行實(shí)踐檢測自身數(shù)字化平臺(tái)水平，需要額外數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)成本 C_D0 。

2.3協(xié)同創(chuàng)新下的演化博弈分析

根據(jù)相關(guān)假設(shè)建立協(xié)同創(chuàng)新視角下三方參與的博弈支付矩陣，如表1所示。

表1博弈支付矩陣

專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的期望收益為 E_x ，不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望收益為 E_1-x ，以及平均期望收益 （E_E ）分別為：

y（1-x ）（/₂R_E-C_E+S_E+B_E）+（1-y）z（/₂R_E-C_E +S_E+B_E）+（1-y）（1-z）（p₁R_E-C_E+S_E+B_E） （2號(hào)

故專精特新中小企業(yè)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可以表示為

2S_Eyz+R_E?₁yz-2R_E?₂yz+R_E?₃yz+R_ED?₃yz+ （20 （4）

金融服務(wù)機(jī)構(gòu)配合收益為 E_y ，不配合收益為 E_1-y 以及平均期望收益 （E_D ）分別為：

x（1-z）（p₂R_F-C_F+S_F+B_F）+（1-x）z（B_F -CF+ S_F）+（1-x）（1-z）（B_F-C_F+S_F） （5）

E（1-y）=xz（B_F-C_F0）+x（1-z）（B_F-C_F0）+

（1-x）z（B_F-C_F0）+（1-x）（1-z）（B_F-C_F0）?

E_F=yE_y+（1-y）E_1-y

故金融服務(wù)機(jī)構(gòu)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可以表示為

+x（1-y）（p₂R_D-C_D+S_D+B_D）+（1-x）y（B_D

-C_D+S_D）+（1-x）（1-y）（B_D-C_D+S_D

E1-z=xy（B_D-C_D0）+x（1-y）（B_D-C_D0）

x）_y（B_D-C_D0）+（1-x）（1-y）（B_D-C_D0）

E_D=zE_z+（1-z）E_1-z

故數(shù)字化平臺(tái)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可以表示為

聯(lián)立（1）、（2）、（3）式得到三方博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組：

令微分方程組（4）中的方程都等于0。通過解析， （1，1，0），E₈（1，1，1） 以及 。其中我們確定了九個(gè)均衡點(diǎn)，分別表示為 E₁（0，0，0），E₂（1 ， （x?α，y?β，z?β 是方程組（14）的解集。0，0）、E（0，1，0）、E4（0，0，1）、E5（0，1，1）、E6（1，0，1）、E7

3C_E0-C_E+S_E+R_Ep₁-2B_Eyz+C_E0yz-R_Ep₁y+R_EP₂y-R_Ep₁z+R_Ep₂z+L₉z

鑒于 E₉ 并非嚴(yán)格意義上的納什均衡解，本文后續(xù)分析將僅限于 E₁ 至 E₈ 。

本研究借鑒Friedman[35]的理論框架，以Jacobian矩陣特征及李亞普諾夫穩(wěn)定性理論為基礎(chǔ)，通過命題1至命題4對博弈系統(tǒng)的均衡點(diǎn) E₁ 至 E₈ 進(jìn)行了局部穩(wěn)定性分析。博弈系統(tǒng)的Jacobian矩陣表達(dá)式如下：

F1 =-（2-1）（3CEo-CE+Sε+RεP1- 2 B_Eyz+C_E0yz-R_Ep₁y+R_Ep₂y-R_Ep₁z+ REp2z +Lyz -2SEyz +Rεiyz - 2REP2yz+ReP3yz+ R_ED?₃yz+R_EF?₃yz） （16）

p3xz-R_EFp₃xz+R_Fp₂xz-R_Fp₃xz+S_Fp₃xz） （204 （17）F₃₃=（2z-1）（C_D-C_D0-S_D+B_Dxy-C_Dxy- R_o?2x+S_oxy+B_o?3xy+C_o?3xy+R_o?₂xy- R_D?₃xy-R_ED?₃xy-R_FD?₃xy+S_D?₃xy） （20號(hào) （18）

表2演化均衡點(diǎn)的雅克比矩陣特征值

依據(jù)表2所示，本研究將對以下3種情景分析系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略。

情景一：當(dāng)- +R_εDp₃+R_εFp₃）lt;0，-C_F0+B_F+B_Fp₃+C_Fp₃- R_EDp₃-R_EFp₃+S_Fp₃-R_Fp₃lt;0，-C_D0+B_D +B_D?₃+C_D?₃-R_D?₃-R_ED?₃-R_FD?₃+S_D?₃lt;0 時(shí)，研究結(jié)果表明，在金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的積極協(xié)作與數(shù)字化平臺(tái)的深入?yún)⑴c背景下，專精特新中小企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型相較于維持現(xiàn)狀，能夠?qū)崿F(xiàn)顯著的凈收益增長；金融服務(wù)機(jī)構(gòu)在專精特新中小企業(yè)選擇轉(zhuǎn)型且數(shù)字化平臺(tái)積極參與時(shí)，積極配合所帶來的綜合收益大于不配合的收益；數(shù)字化平臺(tái)在參與專精特新中小企業(yè)轉(zhuǎn)型合作時(shí)，能獲得比不參與更高的凈收益。在此情景下，均衡點(diǎn) E₅ （1，1，1）的Jacobian矩陣特征值均小于O，根據(jù)演化博弈理論，該點(diǎn)為漸近穩(wěn)定點(diǎn)。這意味著隨著時(shí)間的推移，系統(tǒng)將趨向于專精特新中小企業(yè)選擇轉(zhuǎn)型、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)配合、數(shù)字化平臺(tái)參與的穩(wěn)定狀態(tài)。各主體在這種穩(wěn)定狀態(tài)下，基于自身的利益最大化原則，會(huì)持續(xù)維持當(dāng)前的策略選擇，形成緊密的協(xié)同合作關(guān)系，共同推動(dòng)專精特新中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展與創(chuàng)新升級(jí)。

情景二： -（3C_E0-C_E+S_E+R_E?₂）lt;0，-（- C_F0+B_F+B_F?₃+C_F?₃-R_ED?₃-R_EF?₃+S_F?₃- R_F?₃）lt;0，C_D-C_D0-S_D-R_D?₂lt;0 時(shí)，專精特新中小企業(yè)在數(shù)字化平臺(tái)參與但金融服務(wù)機(jī)構(gòu)不配合的情況下，主動(dòng)轉(zhuǎn)型仍具有一定的收益優(yōu)勢；金融服務(wù)機(jī)構(gòu)在這種情景下不配合的收益大于配合的收益；數(shù)字化平臺(tái)在金融服務(wù)機(jī)構(gòu)不配合的情況下參與專精特新中小企業(yè)轉(zhuǎn)型，仍能獲得比不參與更高的收益。在該情景下，均衡點(diǎn) E_τ（1，0，1） 的Jacobian矩陣特征值滿足穩(wěn)定性條件，為漸近穩(wěn)定點(diǎn)。這意味著系統(tǒng)會(huì)逐漸收斂到專精特新中小企業(yè)選擇轉(zhuǎn)型、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)不配合、數(shù)字化平臺(tái)參與的狀態(tài)。盡管金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的不配合給企業(yè)轉(zhuǎn)型帶來了一定阻礙，但在數(shù)字化平臺(tái)的支持下，專精特新中小企業(yè)仍能在一定程度上推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，不過相比情景一，轉(zhuǎn)型的速度和深度可能會(huì)受到影響，產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的效果也相對有限。

情景三： -（3C_E0-C_E+S_E+R_E?₂）lt;0，C_F-C_F0 -SF-RFρ2Dp₃-R_EDp₃-R_FDp₃+S_Dp₃）lt;0 時(shí)，說明專精特新中小企業(yè)在金融服務(wù)機(jī)構(gòu)配合但數(shù)字化平臺(tái)不參與的情況下，主動(dòng)轉(zhuǎn)型具有收益優(yōu)勢；金融服務(wù)機(jī)構(gòu)在這種情景下配合的收益大于不配合的收益；數(shù)字化平臺(tái)在不參與專精特新中小企業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)的收益大于參與的收益。在該情景下，均衡點(diǎn) E₈（1，1，0） 的Jacobian矩陣特征值均小于0，為漸近穩(wěn)定點(diǎn)。這表明系統(tǒng)會(huì)趨向于專精特新中小企業(yè)選擇轉(zhuǎn)型、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)配合、數(shù)字化平臺(tái)不參與的穩(wěn)定狀態(tài)。在此狀態(tài)下，專精特新中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型雖能在金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的支持下取得一定進(jìn)展，但由于缺乏數(shù)字化平臺(tái)的專業(yè)技術(shù)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)型的全面性和深度可能受到較大影響，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐可能相對緩慢，需要企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)在后續(xù)發(fā)展中積極尋求數(shù)字化技術(shù)的引入和應(yīng)用，以突破轉(zhuǎn)型瓶頸，實(shí)現(xiàn)更高效的發(fā)展。

表3各情形下均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

注： ? 表示正負(fù)性無法確定

3數(shù)值模擬仿真分析

3.1 演化穩(wěn)定策略

基于前文的數(shù)理推導(dǎo)成果，本研究采用Matlab軟件對3種演化穩(wěn)定均衡狀態(tài)進(jìn)行了數(shù)值仿真，以驗(yàn)證模型推理的正確性。

對于均衡點(diǎn) E₅（1，1，1） ，當(dāng) -（4C_E0-C_E-2B_E+L- S_E+R_E?₃+R_ED?₃+R_EF?₃）lt;0，-C_F0+B_F+B_F?₃+ 上B_D?₃+C_D?₃-R_D?₃-R_ED?₃-R_FD?₃+S_D?₃lt;0 。為滿足上述條件，設(shè)定參數(shù)情景一; p₁=0.4 ， p₂=0.6 ， p₃=0 8， C_?E0=3 ， C_E=5 ， B_E=4，L=2 ， S_E=4 ， R_E=10 R_ED=2 ， R_EF=2 ， C_F0=8 ， B_F=1 ， CF=2 ， R_F=2 ， S_F =6 ， C_D0=10 ！ B_D=3 ， C_D=2 ， R_D=2 ， R_FD=1 ， S_D= 5。如圖1所示，最終的演化結(jié)果均為（1，1，1）。

圖1情景一演化結(jié)果

對于均衡點(diǎn) E_τ（1，0，1） 當(dāng)一 3C_E0-C_E+S_E+ R_E?₂）lt;0，-（-C_F0+B_F+B_F?₃+C_F?₃-R_ED?₃- （204號(hào) 0。為滿足上述條件，設(shè)定參數(shù)情景二； C_E0=10 ， C_E= 30， 20， C_F0=5 ， C_F=15 ， R_ED=10 ， R_EF=10 ， S_F=5 . B_D= 20，C_D=25，C_D0=10，R_D=20，R_FD=10，S_D=6，B_D=60， 3，B_E=4，R_F=2，R_FD=1，S_D=12，L=2，R_EF=2L_d 。如圖2所示，最終的演化結(jié)果均為（1，0，1）。

圖2情景二演化結(jié)果

對于均衡點(diǎn) E₈（1，1，0） ，當(dāng) -（3C_E0-C_E+S_E+ R_E?₂）lt;0，C_F-C_F0-S_F-R_F?₂lt;0，-（-C_D0+B_D +B_Dp₃+C_Dp₃-R_Dp₃-R_EDp₃-R_FDp₃+S_Dp₃）lt; 0。為滿足上述條件，設(shè)定參數(shù)情景三； p₁=0.3，p₂=0 5，?₃=0.7，B_F=8，C_F0=3，C_F=4，R_ED=3，R_EF=2，S_F= 3，B_D=7，C_D0=2，C_D=4，R_D=3，R_FD=2，S_D=2，C_E0= R_EF=4 。如圖3所示，最終的演化結(jié)果均為（1，1，0）。

圖3情景三演化結(jié)果

從圖1的仿真結(jié)果來看，最終演化結(jié)果為（1，1，1），是最為理想的狀態(tài)，即專精特新中小企業(yè)“主動(dòng)轉(zhuǎn)型”、數(shù)字服務(wù)商“合作”金融機(jī)構(gòu)“支持”。原因主要有以下幾點(diǎn)：其一，專精特新中小企業(yè)主動(dòng)轉(zhuǎn)型能夠顯著提升自身競爭力與運(yùn)營效率，更好地契合市場需求與變化，進(jìn)而增加收益。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以助力企業(yè)優(yōu)化管理流程，減少運(yùn)營成本，精準(zhǔn)定位并拓展客戶群體，還能通過創(chuàng)新商業(yè)模式開辟新的盈利渠道。其二，數(shù)字服務(wù)商提供定制化服務(wù)，充分考慮專精特新中小企業(yè)在行業(yè)背景、規(guī)模大小、發(fā)展階段等方面的差異，量身打造數(shù)字化解決方案，有效降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的成本與風(fēng)險(xiǎn)，提升服務(wù)質(zhì)量與轉(zhuǎn)型效果，推動(dòng)企業(yè)順利達(dá)成轉(zhuǎn)型目標(biāo)。其三，金融機(jī)構(gòu)的支持為專精特新中小企業(yè)提供必要的資金和信貸支持，有效緩解企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨的資金困難和流動(dòng)性緊張問題，保障轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的順利推進(jìn)。

然而，圖2和圖3所代表的次優(yōu)均衡情形，即（1，0，1）和（1，1，0）代表的是兩種次優(yōu)均衡情形。情景二下，博弈三方會(huì)達(dá)到（主動(dòng)轉(zhuǎn)型，不合作，支持）的次優(yōu)均衡。

此時(shí)，專精特新中小企業(yè)獨(dú)自承擔(dān)較高的轉(zhuǎn)型投入成本與風(fēng)險(xiǎn)，卻可能因缺乏數(shù)字服務(wù)商的專業(yè)支持，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型效果不佳、收益較低。數(shù)字服務(wù)商不合作則可能損害自身在市場中的收人與聲譽(yù)，喪失潛在的業(yè)務(wù)拓展機(jī)會(huì)。而金融機(jī)構(gòu)雖提供支持，但由于企業(yè)轉(zhuǎn)型效果的不確定性，會(huì)面臨信用風(fēng)險(xiǎn)和資金回收難題。

在情景三下，博弈三方會(huì)達(dá)到（主動(dòng)轉(zhuǎn)型，合作，抵制）的次優(yōu)均衡。在此情況下，專精特新中小企業(yè)因金融機(jī)構(gòu)的抵制而受到資金不足的嚴(yán)重制約，即便有數(shù)字服務(wù)商的合作，轉(zhuǎn)型進(jìn)程也可能受阻。數(shù)字服務(wù)商和金融機(jī)構(gòu)則因自身短視行為，錯(cuò)失在專精特新中小企業(yè)轉(zhuǎn)型市場中獲取利潤與拓展業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)，限制了自身的發(fā)展空間。

3.2 相關(guān)參數(shù)分析

為驗(yàn)證演化穩(wěn)定性分析的有效性，結(jié)合實(shí)際情況，將模型賦予具體數(shù)值，并運(yùn)用Matlab軟件對演化情形1進(jìn)行了數(shù)值仿真。

圖4情景一下三方初始狀態(tài)對各主體演化過程的影響

3.2.1 初始意愿對三方影響結(jié)果

在情景一下，三方初始狀態(tài)對各主體演化過程存在顯著影響。當(dāng)專精特新中小企業(yè)、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)和數(shù)字化平臺(tái)選擇積極策略（企業(yè)轉(zhuǎn)型、金融機(jī)構(gòu)配合、服務(wù)商參與）的初始意愿較高時(shí)，系統(tǒng)更快趨向于（1，1，1）的穩(wěn)定狀態(tài)。因?yàn)檩^高的初始意愿意味著更多主體一開始就選擇積極行動(dòng)，基于演化博弈理論，主體會(huì)根據(jù)自身和其他方策略帶來的收益不斷調(diào)整決策。并且由于情景一整體情況更加趨近于多方合作即使初始意愿并不高，也會(huì)逐漸趨近于積極合作狀態(tài)。

圖5情景一下合作成本對各主體演化過程的影響

3.2.2合作成本對三方影響結(jié)果

在專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的演化博弈進(jìn)程中，對企業(yè)轉(zhuǎn)型成本 （C_E ）、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)配合成本 （C_F ））以及數(shù)字化平臺(tái)參與成本（ ?C_D ）進(jìn)行分析。就專精特新中小企業(yè)而言，如圖所示，當(dāng)企業(yè)轉(zhuǎn)型成本CE逐步降低時(shí)，其選擇“轉(zhuǎn)型”策略的概率在速度加快。表明， C_E 的下降增強(qiáng)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型意愿與動(dòng)力，使其更傾向于采取積極的“轉(zhuǎn)型”策略。對于金融服務(wù)機(jī)構(gòu)，配合成本 C_F 與數(shù)字化平臺(tái)的參與成本 C_D 的變動(dòng)同樣如此。當(dāng)二者降低時(shí)，選擇“配合”，“參與\"策略的概率上升速度明顯加快。表明相關(guān)合作成本的下降將會(huì)有力促進(jìn)專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的協(xié)同合作。

圖6情景一下合作收益對各主體演化過程的影響

3.2.3合作收益對三方影響結(jié)果

從圖像可知，企業(yè)轉(zhuǎn)型額外收益 R_E 增加時(shí)，其“轉(zhuǎn)型”概率上升速率加快，因高收益增強(qiáng)了轉(zhuǎn)型動(dòng)力與風(fēng)險(xiǎn)承受力。金融服務(wù)機(jī)構(gòu)合作收益 R_F 提升，促使“配合”概率加速增長，豐厚回報(bào)激發(fā)了其參與積極性。數(shù)字化平臺(tái)的合作收益 R_D 升高，“參與”概率增長趨勢顯著，可觀利潤空間激勵(lì)其深度參與。合作收益的提升推動(dòng)三方主體向積極策略演化，促進(jìn)協(xié)同合作，為推動(dòng)專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵動(dòng)力與穩(wěn)定合作基礎(chǔ)。

圖7情景一下不合作損失成本演化過程的影響

3.2.4不合作損失成本對三方影響結(jié)果

從仿真圖像來看，隨著 C_E0 的增加，專精特新中小企業(yè)選擇“轉(zhuǎn)型”策略的概率上升速度加快。因?yàn)檩^高的C_E0 意味著企業(yè)即便不轉(zhuǎn)型也需承擔(dān)較大成本，相比之下，轉(zhuǎn)型成為更優(yōu)決策，從而更快速地選擇“轉(zhuǎn)型”。對于金融服務(wù)機(jī)構(gòu)與數(shù)字化平臺(tái)同樣如此， C_F0 與 C_D0 的數(shù)值越高，不配合所帶來的市場損失越大，機(jī)構(gòu)為避免損失會(huì)更積極地選擇配合，更加傾向于參與合作。

3.2.5政府補(bǔ)貼對三方影響結(jié)果

從圖像中可以觀察到，3類補(bǔ)貼情景類似，隨著政府對補(bǔ)貼 S_E，S_F，S_D 的增加，三方主體之間在初期選擇“轉(zhuǎn)型”策略的概率上升速度明顯加快。表明較高的補(bǔ)貼將會(huì)降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的成本，增強(qiáng)轉(zhuǎn)型收益預(yù)期，提升三方主體參與轉(zhuǎn)型的積極性，使其在演化過程中更快速地趨向于“轉(zhuǎn)型”策略。并且，隨著時(shí)間推移低補(bǔ)貼的趨近速度將會(huì)更加迅速，因?yàn)楫?dāng)政府補(bǔ)貼較低時(shí)，對于專精特新中小企業(yè)、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)和數(shù)字化平臺(tái)而言，補(bǔ)貼帶來的收益增加相對有限，不足以顯著改變其成本一收益結(jié)構(gòu)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，市場主體面臨三重約束：企業(yè)受制于高企的轉(zhuǎn)型成本約束，金融機(jī)構(gòu)因風(fēng)險(xiǎn)收益比失衡導(dǎo)致參與激勵(lì)不足，技術(shù)服務(wù)商面臨成本補(bǔ)償機(jī)制的邊際效應(yīng)遞減。這種復(fù)合約束機(jī)制導(dǎo)致三方策略空間初期難以呈現(xiàn)納什均衡特征，所以表現(xiàn)出漸進(jìn)性演化特征。當(dāng)?shù)脱a(bǔ)貼政策時(shí)，通過博弈自適應(yīng)調(diào)節(jié)帕累托改進(jìn)效應(yīng)顯著提升各參與方的期望效用函數(shù)，促使成本一收益結(jié)構(gòu)發(fā)生結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。此時(shí)，低補(bǔ)貼政策速率超過高補(bǔ)貼政策。

圖8情景一下政府補(bǔ)貼對三方演化過程的影響

圖9情景一下協(xié)同收益對三方影響演化過程

3.2.6協(xié)同收益對三方影響結(jié)果

對三方參與主體而言，協(xié)同收益提升，使其“轉(zhuǎn)型”概率上升加快，因協(xié)同收益增加預(yù)期總收益、降低風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂。協(xié)同收益通過優(yōu)化三方成本一收益結(jié)構(gòu)，推動(dòng)其快速向合作策略演化，促進(jìn)協(xié)同合作關(guān)系穩(wěn)固，加速系統(tǒng)趨向理想穩(wěn)定狀態(tài)。

4結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本研究基于協(xié)同創(chuàng)新理論視角，通過構(gòu)建專精特新中小企業(yè)、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)與數(shù)字化平臺(tái)的三方演化博弈模型，系統(tǒng)分析了數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)融合機(jī)制中的策略選擇與動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，并通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。主要結(jié)論如下：

多方協(xié)同是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑。在情景一中，當(dāng)三方合作成本（如企業(yè)轉(zhuǎn)型成本 C_E 、金融機(jī)構(gòu)配合成本 C_F 、服務(wù)商參與成本 C_D ）可控且協(xié)同收益 （R_EF、R_ED 、R_FD ）顯著時(shí)，系統(tǒng)將收斂于均衡點(diǎn) E₅（1，1，1） ，即企業(yè)主動(dòng)轉(zhuǎn)型、金融機(jī)構(gòu)配合、服務(wù)商參與的穩(wěn)定狀態(tài)。這一結(jié)果表明，多方協(xié)同能通過資源整合與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)顯著提升轉(zhuǎn)型成功率與整體收益，是推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心機(jī)制。

關(guān)鍵參數(shù)對策略演化具有非線性影響。成本與收益結(jié)構(gòu)：企業(yè)轉(zhuǎn)型成本 C_E 與服務(wù)商參與成本 C_D 的降低、協(xié)同收益 R_EF 與 R_FD 的提升，均能加速系統(tǒng)向合作策略演化。

政府補(bǔ)貼的杠桿效應(yīng)。政府補(bǔ)貼 （S_E，S_F，S_D） 通過優(yōu)化主體成本一收益結(jié)構(gòu)，顯著增強(qiáng)轉(zhuǎn)型動(dòng)力，但其邊際效應(yīng)隨補(bǔ)貼強(qiáng)度遞增而遞減。

不合作損失成本。企業(yè)維持現(xiàn)狀的隱性成本 C_E0 、金融機(jī)構(gòu)市場流失成本 C_F0 ，以及服務(wù)商數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本C_D0 對主體的策略選擇具有倒逼作用。

轉(zhuǎn)型限制。在情景二與情景三中，金融機(jī)構(gòu)或服務(wù)商的不合作行為導(dǎo)致轉(zhuǎn)型效率下降。這表明，單一主體的短視策略（如金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、服務(wù)商技術(shù)投人不足）會(huì)破壞協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，限制產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值創(chuàng)造能力。

4.2 對策建議

基于前文研究結(jié)論中多方協(xié)同的核心價(jià)值、關(guān)鍵參數(shù)的影響機(jī)制及轉(zhuǎn)型限制因素，本文從以下維度提出針對性建議，以期推動(dòng)專精特新中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的協(xié)同生態(tài)構(gòu)建。

l.2.1以協(xié)同收益最大化為目標(biāo)，降低多方合作成本針對“協(xié)同收益顯著且成本可控是最優(yōu)路徑”的結(jié)論，需從降低主體合作成本與放大協(xié)同價(jià)值雙管齊下：

對專精特新中小企業(yè)，政府可按轉(zhuǎn)型階段設(shè)計(jì)階梯式補(bǔ)貼（如初期補(bǔ)貼轉(zhuǎn)型成本CE的 30% ，中期根據(jù)技術(shù)融合進(jìn)度追加 20% ），同時(shí)通過“企業(yè) + 平臺(tái) + 金融”聯(lián)合研發(fā)模式分?jǐn)偧夹g(shù)投人成本，降低單獨(dú)轉(zhuǎn)型的成本壓力。

對數(shù)字化平臺(tái)，鼓勵(lì)提供模塊化服務(wù)（如按“生產(chǎn)數(shù)字化模塊 + 管理數(shù)字化模塊”拆分服務(wù)），降低參與成本 C_D ，并將協(xié)同收益 R_ED、R_FD 與企業(yè)轉(zhuǎn)型成效掛鉤，通過長期合作協(xié)議保障收益穩(wěn)定性。

對金融服務(wù)機(jī)構(gòu)，推動(dòng)“銀企數(shù)據(jù)直連”機(jī)制，利用企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，降低配合成本 C_F ，并通過產(chǎn)業(yè)鏈金融產(chǎn)品（如基于訂單數(shù)據(jù)的信用貸款）分享協(xié)同收益 R_EF 。

4.2.2強(qiáng)化關(guān)鍵參數(shù)的引導(dǎo)作用，優(yōu)化成本一收益結(jié)構(gòu)

針對“關(guān)鍵參數(shù)對策略演化具有非線性影響”的結(jié)論，重點(diǎn)通過政策工具調(diào)節(jié)成本、收益與補(bǔ)貼的動(dòng)態(tài)平衡：

放大政府補(bǔ)貼的杠桿效應(yīng)。采用“低補(bǔ)貼 + 高撬動(dòng)”模式，將補(bǔ)貼 S_E，S_F，S_D 與轉(zhuǎn)型成果（如數(shù)字化設(shè)備投人、專利數(shù)量）綁定，避免補(bǔ)貼邊際效應(yīng)遞減。例如，對實(shí)現(xiàn)核心工序數(shù)字化的企業(yè)，按設(shè)備投入的 15% 給予一次性補(bǔ)貼，同時(shí)對金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償比例隨企業(yè)轉(zhuǎn)型成功率動(dòng)態(tài)調(diào)整。

提高不合作的隱性成本。建立“轉(zhuǎn)型惰性清單”，對長期不轉(zhuǎn)型的企業(yè)適當(dāng)提高環(huán)保、能耗等合規(guī)成本（即增加 C_E0 ）;對拒絕為轉(zhuǎn)型企業(yè)提供服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)，限制其參與政府項(xiàng)目融資資格（即增加 C_F0 ）；對技術(shù)服務(wù)能力不足的平臺(tái)，取消其數(shù)字化服務(wù)商資質(zhì)（即增加C_D0 ），倒逼主體參與協(xié)同。

4.2.3破解單一主體短視困境，完善協(xié)同治理機(jī)制

針對“單一主體短視會(huì)阻礙轉(zhuǎn)型”的結(jié)論，通過制度設(shè)計(jì)約束短視行為、強(qiáng)化長期合作動(dòng)力。

構(gòu)建“轉(zhuǎn)型聯(lián)盟”生態(tài)。由行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭，組織企業(yè)、平臺(tái)與金融機(jī)構(gòu)簽訂三方合作協(xié)議，明確收益分配比例（如協(xié)同收益的 60% 歸企業(yè) .25% 歸平臺(tái)、 15% 歸金融機(jī)構(gòu)），并設(shè)立爭議調(diào)解委員會(huì)解決利益沖突。

建立動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)體系。將金融機(jī)構(gòu)的配合度（如轉(zhuǎn)型企業(yè)貸款占比）、平臺(tái)的技術(shù)服務(wù)質(zhì)量（如問題響應(yīng)速度）納入地方政府的營商環(huán)境考核，與稅收優(yōu)惠、項(xiàng)目支持掛鉤，引導(dǎo)其從短期風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避轉(zhuǎn)向長期價(jià)值投資。

推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化流通。依托區(qū)域數(shù)據(jù)交易中心，允許企業(yè)以生產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等作為質(zhì)押物獲取融資（降低信息不對稱），同時(shí)規(guī)范數(shù)據(jù)使用權(quán)限，保障平臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)收益，形成“數(shù)據(jù)共享一價(jià)值共創(chuàng)一風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)\"的良性循環(huán)。

4.3 研究局限與展望

本研究模型假設(shè)三方主體策略為二元選擇，未考慮轉(zhuǎn)型的漸進(jìn)性和主體異質(zhì)性，與實(shí)際復(fù)雜決策存在偏差；數(shù)值仿真參數(shù)基于理論假設(shè)，未結(jié)合具體行業(yè)或區(qū)域微觀數(shù)據(jù)，可能影響結(jié)論精準(zhǔn)性；未納入技術(shù)顛覆式創(chuàng)新、政策影響等外部沖擊對博弈均衡的影響。

未來可以構(gòu)建多階段演化博弈模型，將企業(yè)轉(zhuǎn)型細(xì)分為“試點(diǎn)期一推廣期一成熟期”，金融機(jī)構(gòu)配合策略細(xì)化為“低風(fēng)險(xiǎn)支持一高風(fēng)險(xiǎn)支持”，并引入企業(yè)規(guī)模、行業(yè)屬性等異質(zhì)性變量，提升模型對現(xiàn)實(shí)場景的擬合度。結(jié)合微觀數(shù)據(jù)與案例驗(yàn)證，基于特定區(qū)域的專精特新企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)，校準(zhǔn)模型參數(shù)，并通過多案例比較，增強(qiáng)結(jié)論的實(shí)踐說服力。此外還可以納人其他外生變量分析極端情境對博弈情景的影響，為差異化決策提供更精準(zhǔn)支撐。

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（責(zé)任編輯：宋勇剛）