企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫的構建研究

中圖分類號：G35 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2025）24-0089-06

Abstract：Theestablishmentofanenterprise'sinternalpatentinformationdatabase willhelpimprovetheenterprise's inteligenceinformationmanagementsystemrealizetheefectiveuseofpatentinformationenabletechnicalinformation（including patentinformationandnon-patentinformation）andmarketinteligencetoflowandsharequicklywithintheenterprise，and promoteteimprovementofenterprisesindependentinnovationcapabilities.Inviewofthelackofrelevantresearchonintegrated marketintellgncewithintheindustry，thispaperputsforwardthebasicstructureofthepatentintellgencedatabasefromthe perspectiveofmajorparticipantsinmarketactivities，combinedwiththepracticalworkofpatentinteligenceanalysiswithin enterprises，andfocusesontheestablishmentofpatentintellgencedatabasewithinenterprises.Itintroducestheoperatioand outputpresentationofpatentintellgencedatabase，andalsointroducestheuseofAItechnologytofurtherimprovpatent intellgencedatabase，thusprovidingvaluablereferenceforrelevantcompaniestomakemoreefectiveuseofpatentintellgence analysis.

Keywords：enterprise interior;patent intelligence;database;artificial intelligence;marketactivities

根據(jù)世界知識產(chǎn)權組織的統(tǒng)計，專利文獻中包含了世界上 95% 的研發(fā)創(chuàng)新成果。如果能夠有效地利用專利情報，不僅可以縮短 60% 的研發(fā)時間，還可以節(jié)省 40% 的研發(fā)經(jīng)費

專利情報分析是一種重要的競爭情報加工和提煉，其過程是在大量相關專利的基礎上，通過對某些關鍵方面的定性與/或定量分析，找出專利的分布規(guī)律及發(fā)展趨勢，從而將零碎的信息轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)的認識，獲得有助于企業(yè)制定策略、做出決策的競爭情報。專利情報反映了各個行業(yè)最新技術的發(fā)展動態(tài)，使得專利情報分析成為技術創(chuàng)新的一個重要源泉，并在企業(yè)創(chuàng)新的實踐中有著重要的應用2。隨著創(chuàng)新在全社會的被關注度日趨增強，如何有效利用好專利情報就受到了越來越多企業(yè)的重視。張潔從申請人競爭力主體位、專利內(nèi)容技術主線位、專利效能價值主導位3個方面構建全生態(tài)專利情報分析框架，為從生態(tài)體系的全局挖掘?qū)＠夹g的情報應用價值提供了理論指導和范式參考。苗思薇分析了專利信息平臺及專題數(shù)據(jù)庫建設的重要意義，以研究所為例闡述了專題數(shù)據(jù)庫的建設思路，需求分析，檢索方式，更新維護，功能模塊等方面的內(nèi)容，為企業(yè)建立專題數(shù)據(jù)庫提供參考。

作為市場活動的主要且直接參與者，對于專利情報的有效利用，企業(yè)在關注專利技術的同時，有必要綜合關注市場情報，但當前業(yè)內(nèi)的相關研究還略顯欠缺。鑒于此，本文結合企業(yè)內(nèi)部的專利情報分析實踐工作，探索企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫的建立，以期為相關企業(yè)能夠更有效地利用專利情報分析提供有價值的參考。

1企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫的建立

企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫是指將反映企業(yè)內(nèi)部、競爭對手和企業(yè)外部環(huán)境的數(shù)據(jù)、信息、情報，進行有針對性的收集、存儲、處理和分析，并以適當?shù)姆绞桨l(fā)布給企業(yè)決策層和有關戰(zhàn)略管理人員參考的計算機應用系統(tǒng)。

1.1建立企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫的狹義目的

建立企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫，針對數(shù)據(jù)庫中的技術內(nèi)容搜集分析特定技術與/或產(chǎn)品的專利情報，掌握該專利領域中與企業(yè)相關的專利技術研究情況，目的是為了在企業(yè)的經(jīng)營活動（如產(chǎn)品開發(fā)）中，把每個單一的專利技術情報綜合起來，關注和分析其歷程變化，通過科學地、有效地、靈活地應用專利情報，抽取相互間的關聯(lián)，將分析結果應用于相應的技術領域中，把握本企業(yè)與競爭企業(yè)的技術和專利權利立場，助力企業(yè)綜合競爭力的提升，從而決定企業(yè)未來的技術發(fā)展和戰(zhàn)略發(fā)展方向。

進而，通過企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫，可以健全企業(yè)的情報信息管理體系，使技術情報和知識產(chǎn)權情報在企業(yè)內(nèi)部快速流動和共享，推動企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提高，保障創(chuàng)新活動的可持續(xù)性。

1.2建立企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫的廣義目的

專利除了技術屬性和法律屬性之外，還具有市場屬性（或經(jīng)濟屬性）。基于企業(yè)內(nèi)部長期的專利情報分析實踐工作，專利情報分析的價值，除了體現(xiàn)在專利技術方面，實質(zhì)上還體現(xiàn)在市場方面。為此，本文將企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫所涉及的專利情報的內(nèi)容，拓展涵蓋到技術情報和市場情報，而并非僅局限于專

利文獻所涉及的技術情報

技術情報的數(shù)據(jù)主要包括專利文獻和非專利文獻（如論文）。通過技術情報可以把握行業(yè)技術發(fā)展趨勢，選定企業(yè)技術研究項目，設定技術開發(fā)方向，進行概念設計，有效地開展各項研發(fā)工作。

對于企業(yè)內(nèi)部專利情報分析工作，更多時候是針對專利文獻進行理性的、靈活的利用，以期把握企業(yè)與競爭企業(yè)的技術和專利權利立場，進而決定企業(yè)技術研發(fā)及產(chǎn)品研發(fā)戰(zhàn)略方向，并且可以提高研發(fā)效率、降低研發(fā)經(jīng)費投入、提高技術研發(fā)和產(chǎn)品研發(fā)的質(zhì)量。

與此同時，市場情報直接關系著企業(yè)的市場活動及相關經(jīng)營決策。通過系統(tǒng)地、深入地利用市場情報，可以對企業(yè)市場環(huán)境進行全面的監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)市場機遇和風險，了解市場動向，作為企業(yè)運營戰(zhàn)略決策依據(jù)；可以根據(jù)市場環(huán)境的變化，最快、最準地作出反應，做到行動迅速、目標明確，提高決策效率；可以及早發(fā)現(xiàn)市場風險和競爭劣勢，制定合理有效的運營管理戰(zhàn)略，降低企業(yè)運營風險，最大化企業(yè)研發(fā)成果和市場活動的利益。

1.3專利情報數(shù)據(jù)庫的基本架構

本文基于企業(yè)內(nèi)部長期的專利情報分析實踐工作，提出的專利情報數(shù)據(jù)庫的基本架構如圖1所示，主要由情報數(shù)據(jù)采集、情報規(guī)劃、情報處理、情報服務和信息反饋5個功能模塊組成，可以基于智能搜索引擎技術、數(shù)據(jù)挖掘技術、自動預警技術和內(nèi)容管理技術等融合技術進行構建和維護，并進行不同信息和情報之間的數(shù)據(jù)整合、關聯(lián)和匹配。

圖1專利情報數(shù)據(jù)庫的基本架構

2專利情報數(shù)據(jù)庫的運作

2.1 情報規(guī)劃

情報數(shù)據(jù)庫的運作首先需要進行情報規(guī)劃，按情報的內(nèi)容可以分為技術情報（包括專利技術情報和非專利技術情報）和市場情報。在不同的情報體系下可以對情報項目進行細分，如產(chǎn)品項目、新技術項目、目標企業(yè)項目等，在項目確認之后，對每個細分項目進行自動采集源的設置，再針對項目團隊輔助以用戶管理、權限管理和系統(tǒng)管理等工具，對情報使用者（如企業(yè)內(nèi)部專利情報分析工程師）的權利和職責進行規(guī)劃，便于企業(yè)內(nèi)部商業(yè)秘密及合規(guī)管理。

2.2情報數(shù)據(jù)采集

針對外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)，情報數(shù)據(jù)的采集方式可以分為自動采集和人工采集2類。對于通過智能搜索引擎系統(tǒng)自動采集來的情報信息，情報管理平臺對其內(nèi)容進行數(shù)據(jù)挖掘，按項目進行分類，并自動形成情報摘要，以方便使用者檢索。

自動采集一般針對電子形式的數(shù)據(jù)，對于紙件數(shù)據(jù)，可以通過人工的方式進行情報采集，如各種紙件情報可以通過光學字符識別（OpticalCharacterRecognition，OCR）識別技術將紙件文字轉(zhuǎn)換形成電子形式。借助各種融合技術，如利用數(shù)據(jù)挖掘技術對各種格式的相關情報數(shù)據(jù)進行挖掘，利用內(nèi)容管理技術對相關情報信息如電子文檔、電子表格、網(wǎng)頁和郵件等按項目進行分類，轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式的文檔，并自動形成情報摘要。

2.3 情報處理

通過人工采集和自動采集所得到的原始情報數(shù)據(jù)，按項目存入情報數(shù)據(jù)服務器。企業(yè)內(nèi)部專利分析工程師作為情報編輯人員，可以對情報數(shù)據(jù)進行編輯、處理和管理，對轉(zhuǎn)換編輯后的情報數(shù)據(jù)進行批量上傳和發(fā)布，存入情報數(shù)據(jù)庫。

為有效地利用專利情報，企業(yè)內(nèi)部專利分析工程師作為情報分析人員，需要針對相關情報進行篩選、整理、分類、統(tǒng)計和分析，撰寫情報專題報告，形成便于后續(xù)呈現(xiàn)、輸出的形式，并將該情報專題報告上傳至情報數(shù)據(jù)庫。

2.4 情報服務

情報數(shù)據(jù)庫的情報產(chǎn)品包括情報信息和情報專題報告，情報產(chǎn)品服務主要由情報終端用戶軟件提供。企業(yè)有關戰(zhàn)略管理人員作為情報產(chǎn)品使用者，即

情報產(chǎn)品服務的對象，可以利用情報終端用戶軟件提供的情報分類導航、情報檢索、情報郵件、情報推文和情報圖文等形式來獲取相關的情報產(chǎn)品。

2.5 信息反饋

情報產(chǎn)品使用者，如情報需求者或企業(yè)決策層可以對情報產(chǎn)品進行批注和評分，以反饋、交流各自對情報的認識和理解。

由此，情報產(chǎn)品使用者可以針對情報內(nèi)容的需求，向情報系統(tǒng)管理人員進行意見反饋、交流，情報系統(tǒng)管理人員通過內(nèi)容管理技術可以針對專利情報的各種數(shù)據(jù)進行統(tǒng)籌以改進情報管理工作，有助于項目團隊成員中的情報系統(tǒng)管理人員、企業(yè)內(nèi)部專利分析工程師相應地對情報數(shù)據(jù)和報告進行補充、調(diào)整和完善，并形成隨著情報數(shù)據(jù)變化或演變而可持續(xù)不間斷更新的作業(yè)模式。

3專利情報數(shù)據(jù)庫的輸出

專利情報數(shù)據(jù)庫的輸出，主要通過不同類別的專利情報調(diào)查報告來呈現(xiàn)，具體形式可以靈活選用，并不局限于Word文檔形式或PowerPoint文檔演示形式，只要便于企業(yè)決策層或有關戰(zhàn)略管理人員查閱獲取所需要的情報信息及相關資訊即可。

通過不同類別的專利情報調(diào)查，可以獲取所需要的專利信息、市場信息及相關資訊，表1至表3分別針對產(chǎn)業(yè)調(diào)查、公司調(diào)查、產(chǎn)品調(diào)查3種常見的專利情報調(diào)查，從調(diào)查模塊、調(diào)查范圍、調(diào)查目的及調(diào)查內(nèi)容等方面進行了簡要介紹，可以為企業(yè)在實際操作中，從哪些方面和角度入手開展工作以有效利用專利提供引導。

由表1一表3可以看出，不同類別的專利情報調(diào)查，相互間會存在相似或相同的調(diào)查內(nèi)容，但各有側重，主要是針對具體的調(diào)查需求，圍繞相應的調(diào)查對象進行針對性的調(diào)查和分析。

在企業(yè)內(nèi)部，專利情報調(diào)查報告通常由專利分析工程師負責撰寫和更新，專利分析工程師基于對相關情報的篩選、整理、分類、統(tǒng)計和分析，結合具體需求進行撰寫，輸出面向不同需求的不同報告，并可以定期或不定期地進行更新。

4AI時代的專利情報數(shù)據(jù)庫

隨著近年人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術的快速發(fā)展和進步，尤其是2022年末ChatGPT面世、2024年2月OpenAI推出全新的視頻生成大模型

Sora、2024年12月杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司推出全新系列模型DeepSeek-V3等影響深遠的人工智能領域里程碑事件，已使人工智能成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性信息技術，成為驅(qū)動科技創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和民生改善的重要力量，其應用場景也正不斷地快速拓展，各行業(yè)和企業(yè)均開始擁抱并逐漸深化與AI的融合，從制造業(yè)的自動化升級，到醫(yī)療診斷的精準提升，再到金融風險評估的智能轉(zhuǎn)型，AI正以前所未有的深度和廣度，深刻改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。

表1產(chǎn)業(yè)調(diào)查

表2公司調(diào)查

續(xù)表2公司調(diào)查

表3產(chǎn)品調(diào)查

注：針對技術的調(diào)查可參考產(chǎn)品調(diào)查。

在此背景下，作為海量數(shù)據(jù)和信息的深度工作者，企業(yè)知識產(chǎn)權工作者有必要跟上AI的時代步伐。對于企業(yè)專利情報數(shù)據(jù)庫，可以借助AI技術，從以下幾個方面進一步完善。

4.1數(shù)據(jù)的自動采集與更新

借助AI技術，專利情報數(shù)據(jù)庫可以自動從全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫、學術論文庫、技術報告、產(chǎn)業(yè)報告和市場調(diào)研報告等數(shù)據(jù)源抓取相關數(shù)據(jù)和情報，實現(xiàn)專利文獻與非專利文獻的高效自動抓取，確保數(shù)據(jù)庫的實時更新，提高情報數(shù)據(jù)的時效性、全面性和準確性。

同時，借助AI技術，可以有效實現(xiàn)自動識別和清理重復、錯誤或不相關的數(shù)據(jù)，極大地提高數(shù)據(jù)處理的效率，并可避免人工處理過程中不可避免的主觀性及人為因素造成的錯誤或遺漏，確保數(shù)據(jù)庫的高質(zhì)量。

前述專利情報數(shù)據(jù)庫的基本架構中的智能搜索引擎技術，其實已可以歸為AI技術的利用。顯然，隨著更先進的AI技術的出現(xiàn)及有效利用，專利情報數(shù)據(jù)庫的智能性將可以進一步提升。

4.2數(shù)據(jù)的智能分類與標簽

借助AI技術，專利情報數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)專利技術和非專利技術的內(nèi)容，結合企業(yè)自身的實際情況和需求，自動進行分類，幫助企業(yè)知識產(chǎn)權工作者快速定位和聚焦相關技術領域或需求重點。如通過自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術，AI可以自動提取專利文獻中的關鍵詞，并為每篇文獻生成標簽，方便企業(yè)知識產(chǎn)權工作者定位和聚焦目標重點，并便于后續(xù)檢索和分析。

4.3專利情報的智能整合及分析

傳統(tǒng)的專利情報分析主要針對專利文獻的數(shù)據(jù)，知識產(chǎn)權工作者一般會通過人工或者借助商業(yè)專利數(shù)據(jù)庫進行專利數(shù)據(jù)的聚類、統(tǒng)計和分析等處理。對于涵蓋范圍更廣泛的非專利文獻的數(shù)據(jù)，商業(yè)專利數(shù)據(jù)庫普遍未有納人，知識產(chǎn)權工作者通過人工處理還存在較多問題。

如圖2所示的專利情報信息關聯(lián)網(wǎng)絡中，專利所具有的技術、市場（或經(jīng)濟）和法律三大屬性，需要去關聯(lián)對應的眾多非專利信息，以挖掘或更好地評估專利的價值或其隱藏的信息，而目前企業(yè)知識產(chǎn)權工作者僅通過人工處理，是難以有效整合海量的專利信息和非專利信息，并將專利文獻的技術信息和非專利文獻的非技術信息快速、準確、高效的對應關聯(lián)的。

圖2專利情報信息關聯(lián)網(wǎng)絡

借助AI技術，可以有效擺脫人工處理和分析數(shù)據(jù)的局限，智能整合海量的專利信息和非專利信息，快速高效地形成有價值的情報，并自動生成相應的報告，進行可視化呈現(xiàn)。如整合專利數(shù)據(jù)與市場數(shù)據(jù)，分析市場趨勢和技術需求的匹配度，幫助企業(yè)制定市場策略，并指導產(chǎn)品研發(fā)方向；整合分析專利數(shù)據(jù)和產(chǎn)品信息、競合信息等，識別技術和產(chǎn)品發(fā)展趨勢，幫助企業(yè)預測未來技術和產(chǎn)品方向，分析競爭對手的專利布局、產(chǎn)品和市場動向，識別競爭對手的技術優(yōu)勢和潛在威脅或風險，幫助企業(yè)制定相應的競合應對策略；整合專利數(shù)據(jù)和法律數(shù)據(jù)、市場（或經(jīng)濟）數(shù)據(jù)，評估專利的商業(yè)價值和技術價值，幫助企業(yè)制定專利資產(chǎn)管理和運用策略。

而隨著生成式人工智能的出現(xiàn)和廣泛融合應用，在傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)主要用于分析數(shù)據(jù)和進行預測的基礎上，生成式人工智能將可以更進一步地創(chuàng)建與其訓練數(shù)據(jù)類似的新數(shù)據(jù)，助力專利情報在廣度、深度、價值度等更多維度的提升。

通過但不限于以上方面，AI可以顯著提升企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫的智能化水平，幫助企業(yè)更高效地利用專利情報，提升研發(fā)效率、降低風險，并在市場競爭中占據(jù)有利地位。

5結束語

站在企業(yè)作為市場活動主要參與者的角度，專利情報不應該僅局限于專利文獻所涉及的技術情報，應涵蓋技術情報（專利文獻和非專利文獻）和市場情報。企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫的建立，有助于專利情報的利用，使其在企業(yè)內(nèi)部包括研發(fā)、市場等各個經(jīng)營活動方面產(chǎn)生重要作用，有助于企業(yè)在制定知識產(chǎn)權戰(zhàn)略、開展研發(fā)工作中科學地使用專利情報，并根據(jù)專利情報數(shù)據(jù)進行專利情報分析工作，對企業(yè)進行產(chǎn)品研發(fā)、市場評估和制定符合本企業(yè)自身發(fā)展的知識產(chǎn)權戰(zhàn)略等各類決策有著重大影響。在AI時代，企業(yè)知識產(chǎn)權工作者還有必要跟上AI的步伐，推進企業(yè)內(nèi)部專利情報數(shù)據(jù)庫與AI技術的深度融合，以提供更具時效性、準確性和全面性的專利情報，創(chuàng)造更高的知識產(chǎn)權工作價值。

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