人工智能在壓力容器無損檢測中的應用

中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2025）24-0193-04

Abstract：WiththecontiuousdevelopmentoftechnologyartificialintellgenceAl）hasbeenwidelyappliedinvariosfelds， includingnon-destructivetesting（NDofpressurevesels.Pressurevesselsarecommonindustrialequipmentextensivelyusedin thechemical，oil，andnaturalgasindustries.Thesafetyofpressureveselsisdirectlyrelatedtoproductionsafetyand environmentalprotection，makingnondestructivetestingparticularlyimportantduringmanufacturingandoperation.TraditionalD methodsoftenrelyonhumanexperience，whichcanleadtolowdetectioneficiencyandinsufcientaccuracy.Inrecentyears， therapidadvancementofAItechnologyhasbroughtnewoportunitiesandchallengestothenondestructivetestingofpresure vessels.ThispaperwillexplorethecurrntapplicationstatusandfuturedevelopmenttrendsofAIinNDTforpresurevessels， analyzing its importance in enhancing the safety performance of pressure vessels.

Keywords：pressurevesel;non-destructivetesting （NDT）;artificialintelligence;radiographictesting;ultrasonicesting

廣義的壓力容器是指在壓力作用下盛裝流體介質(zhì)的密閉容器I。壓力容器大多是在高溫高壓的情況下運行的，容器內(nèi)部的介質(zhì)大多為有毒、易燃、易爆的危險化學品。如果壓力容器中的原材料、零部件及焊接接頭在制造或者使用當中出現(xiàn)缺陷而沒有及時發(fā)現(xiàn)，就很可能出現(xiàn)無法想象的災難性后果，而利用無損檢測的技術，能夠準確地對部件中的缺陷進行識別評估，有針對性地對缺陷進行處理，從而保障壓力容器能夠穩(wěn)定安全的運行。

1.1 目視檢測

1傳統(tǒng)的無損檢測方法簡介

目視檢測是有人類以來就有的最為古老的方法，自視檢測是指用人的眼睛或借助某種自視輔助器材對被檢工件狀況進行觀察、分析和評價的一種無損檢測方法。目視檢測通常分為直接目視檢測、間接目視檢測和透光目視檢測。主要用于觀察材料、零件、部件、設備和焊接接頭等的表面狀態(tài)，配合面的對準、變形或泄露跡象等。

無損檢測是在不損傷被檢物的完整結構和使用性能的情況下，利用電磁波、聲、光、熱、電和磁等與物質(zhì)的相互作用，探測被檢物內(nèi)部或表面的宏觀缺陷，并對類型、形狀、尺寸、取向和位置做出判斷的工藝方法。目前，我國的壓力容器無損檢測體系已經(jīng)較為完善，技術方法多樣。常見的壓力容器無損檢測方法有自視檢測、磁粉檢測、滲透檢測、射線檢測和超聲波檢測等。

1.2 磁粉檢測

磁粉檢測是利用金屬夾雜物的導磁率不同的原理來檢驗缺陷的。……