數智化如何改寫企業人力資源管理規則

隨著信息技術的不斷變革，數字經濟已成為全球經濟發展的新引擎。企業在這一變革階段不僅要適應新的市場面貌，更要借助技術創新提高管理水平。人力資源管理作為企業核心管理功能之一，也面臨著從傳統模式向數智化轉型的壓力。數智化人才培養是提升人力管理效率的核心要點，更是企業實現可持續發展的根基。在當下數字化轉型階段，如何培養符合新經濟發展格局的人才，成為企業亟須解決的難題。

數字經濟時代人力資源管理

數智化人才培養的意義

適應數字化轉型的迫切需求。到了數字經濟時代，信息技術進步很快，推動各行各業進入數字化、智能化轉型階段。數智化人才培養的核心價值是，能增強企業在人才管理領域的戰略與前瞻能力，讓人力資源管理跟上數字化浪潮，還能為企業培養出適應新時代格局的復合型人才。推進人力資源管理實現數智升級，企業就能更高效地執行人才選拔、培訓、評估和激勵，提高整體運營效率，在激烈的市場競爭中更能靈活應變。

提升人力資源管理的智能化與精準性。傳統的人力資源管理方式大多靠人工操作和經驗積累，這樣管理成本會明顯增高，還會降低企業快速應對外部變化的能力。隨著人工智能、大數據、云計算等技術的投入運用，人力資源管理的精準度和智能化水平獲得極大提高。數智化人才培養不光關注技術工具的運用，還看重數據分析、決策輔助能力和自動化操作的實現，這讓人力資源管理在更高效的環境里運營，還能幫助企業更科學地做人才規劃與優化配置，讓企業資源得到最高效的利用。

促進企業創新與可持續發展。數字經濟時代要求企業不僅要提高生產力，還得有持續創新的能力。以數智化為支撐的人力資源管理為企業提供先進管理工具，也有助于從人才角度推動創新文化形成。通過培育擁有數字化素養的專業人才，企業可以更迅速地順應市場與技術的變化，提高他們的創新水平。培養優秀的數字化人才，還可以助力新技術的研發及應用，讓企業一直處在行業競爭的前沿。

數字經濟時代人力資源管理數智化人才培養的問題

數智化人才培養缺乏系統性規劃

盡管數字化轉型的浪潮席卷了所有行業，但針對數智化人才的培養工作，大多數企業尚未開展系統性規劃。這類規劃的缺失，導致培養過程出現碎片化和重復情況。

拿一些傳統實業企業來說，它們長期困在傳統經營模式里，數智化轉型的意識還比較弱。在培養數智化人力資源管理人才時，常常沒有頂層統籌，也沒有明確目標。企業在篩選、培訓、考評人才等環節，太看重短期效果。有些企業為了快速解決技術革新帶來的業務難題，急著開一些應急技術培訓課，卻沒從企業長遠發展的戰略角度考慮人才的整體安排。這種短視的做法，會讓培養出的人才無法深入理解企業戰略，很難真正滿足數字經濟時代對人才綜合素養的要求，也不能為企業帶來長久的戰略價值。

技術與管理人才的培養錯位

在數字化轉型實施階段，對技術型、管理型人才的需求呈現日益上升的趨勢。現階段開展數智化人才培養工作中，技術、管理型人才培養往往存在錯位的問題。

眾多企業過度看重技術型人才的培養，將大量的資源和精力投入到技術培訓課程的設計和實施上，卻沒有關注管理型人才在數字化轉型中的關鍵意義。管理層應具備跨領域的數字化視角以及對技術變革的深度理解能力，這樣才能在企業戰略決策中精準把控數字化轉型的走向與步調。

數據安全與隱私問題的挑戰

推動人力資源管理數智化的時候，數據安全和隱私保護問題很突出，是亟須解決的重要挑戰。數智化人力資源管理要靠大量員工數據和公司內部敏感信息，這些數據的管理與保護牽涉到法律、技術和倫理等方面。

有些企業推進人力資源數字化管理時，會把員工的個人信息、工作表現、薪酬福利等數據存在云端服務器上。因為沒有有效的數據安全防護手段，這些數據可能被黑客攻擊，還有泄露的風險。要是員工數據泄露了，不光會讓員工的個人隱私受侵害，還可能泄露企業的商業機密，使企業遭受經濟損失與聲譽破壞。在使用數據的時候，怎么保證數據只在合法的業務范圍內使用，這是企業做數智化人力資源管理時必須面對的倫理問題。

數字經濟時代人力資源管理數智化人才的培養策略

制定長遠的數智化人才培養戰略

為了更好地應對數字經濟時代的挑戰，企業要制訂長遠的數智化人才培育方案。要增強頂層統籌設計，明確數智化人才培養的目標和發展路徑。通過對行業趨勢和企業發展的分析，明確所需要的人才類型、技能標準以及培育路線，編制針對性強、操作性強的培訓課程。

以某大型互聯網企業為例，公司起初通過剖析行業趨勢及自身發展需求，明確了數智化轉型必備的各類人才類型及技能要求，規劃了合適的培訓路徑。對于數據分析與人工智能等領域的緊缺人才，企業和多所高校、科研機構建立起協作關系，開展聯合培養，借助外部資源拓展了人才的知識儲備及創新能力。

構建跨學科的人才培養模式

針對技術人才和管理人才培養錯位的情況，企業要主動搭建跨學科的人才培養平臺。對于技術型人才，除了加大專業技術訓練力度外，還要著重培養他們跨學科的綜合能力，尤其要重視他們在數據分析、信息系統管理和人工智能等領域的應用水平。對于管理類人才，除了加強管理技能的培養，還應當強化他們對新興技術的敏感度和應用水平，使其能夠理解并運用數字技術實現決策的優化及流程的改進。

某知名制造企業在數智化轉型推進階段，規劃了“技術與管理相融合”的跨學科人才培養模式。企業為技術人才量身定制了綜合能力培養方案，除了技術專業培訓，還著重培養數據分析能力和人工智能的應用技能。管理型人才被要求在提升傳統管理能力的同時，具備對大數據、云計算及智能化技術的深刻把握與運用能力。

加強數據安全和隱私保護機制建設

推進數智化人才培養時，企業要高度關注數據安全和隱私保護。企業得制定嚴格的數據管理規則，說清楚員工信息的采集、存儲和使用標準，保證數據管理合規又透明。還要多運用技術手段，像加密、數據脫敏等，保障員工數據安全可靠。另外，還得定期給員工做數據安全和隱私保護培訓，提高所有人的數據安全意識。

有一家金融科技企業，為了讓數智化人才培養能長久推進，公司加強了數據安全與隱私保護機制的建設。企業制定了嚴格的數據管理辦法，明確了員工數據的采集、存放和使用流程，確保所有操作都符合法規要求。他們引入了先進的加密和數據脫敏技術，防止員工及客戶的隱私信息泄露。公司還定期組織員工參加數據安全與隱私保障培訓，通過提升大家的安全意識，讓公司在推進數字化轉型和開展數智化人才培養時，不會遇到數據泄露或被濫用的風險。

在數字經濟浪潮不斷推進的當下，要持續關注技術前沿，及時優化人才培養計劃，不斷完善戰略規劃，促進跨學科深度融合，筑牢數據安全防護屏障，用靈活的方式應對變化，確保人力資源數智化轉型穩定且長遠地推進。