野生動物保護區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與保護措施評估

野生動物棲息地的持續(xù)退化加上生態(tài)系統(tǒng)失衡，成為全球關注的焦點，受地理區(qū)位及生態(tài)作用制約，小隴山保護區(qū)在區(qū)域生態(tài)格局里舉足輕重，其保護成果與秦嶺西部生態(tài)穩(wěn)定及重點物種的存續(xù)相關，伴隨監(jiān)測技術的發(fā)展與保護理念的變遷，全面評估各種監(jiān)測手段及保護措施的實際成效，對提高生態(tài)治理成效、推動保護區(qū)實現(xiàn)長效可持續(xù)發(fā)展具有實際意義。

1野生動物保護區(qū)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀分析

甘肅小隴山國家級自然保護區(qū)地處秦嶺山脈西段，總面積為31 938hm² ，為珍稀動植物營造出理想的棲息場所，保護區(qū)內森林所占比例為 92% ，涉及針葉林、闊葉林與針闊混交林，分布有1314種維管束植物，屬于國家重點保護的植物有11種，如連香樹、珙桐等植物[1]。同時，此地也是秦嶺羚牛、紅腹錦雞等國家一級重點保護動物的關鍵棲息之所，保護區(qū)面臨棲息地破碎化、非法捕獵、森林火災以及外來物種入侵等威脅，導致生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性下降，物種生存環(huán)境陷入困局。

2生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術

2.1遙感技術（RS）

遙感技術借助衛(wèi)星傳感器收集地表數(shù)據(jù)，實施大尺度生態(tài)監(jiān)測任務，在甘肅小隴山國家級自然保護區(qū)范圍內，遙感技術的主要數(shù)據(jù)來源為Landsat8衛(wèi)星影像，該多光譜影像分辨率為 30m ，為森林植被覆蓋率及土地利用變化的研究提供可靠依據(jù)。

保護區(qū)的植被覆蓋監(jiān)測主要基于歸一化植被指數(shù)（NDVI），此指數(shù)所采用的公式為：

其中，NIR為近紅外波段反射值，RED為紅光波段反射值。NDVI值范圍在-1～1，值越接近1，植被覆蓋度越高。經(jīng)對2020—2024年NDVI數(shù)據(jù)開展時序分析，研究結果顯示，保護區(qū)內的平均NDVI值由0.82增加至0.85，顯示森林覆蓋率呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長趨勢，而在核心區(qū)方面尤為突出，植被修復效果亮眼，遙感影像還顯示部分緩沖區(qū)內裸露土地面積擴大現(xiàn)象，為后續(xù)生態(tài)修復規(guī)劃指明了具體空間方位

2.2地理信息系統(tǒng)（GIS）

地理信息系統(tǒng)在保護區(qū)生態(tài)監(jiān)測中具備強勁的空間數(shù)據(jù)處理及分析能力，依靠GIS技術，研究人員有能力將地形、植被、水文等諸多空間數(shù)據(jù)進行整合處理，構建棲息地適宜性評估模型，以評估野生動物棲息地質量以及分布態(tài)勢，在甘肅小隴山國家級自然保護區(qū)當中，經(jīng)GIS模型分析得出，面積約3800hm² 的區(qū)域是秦嶺羚牛核心棲息地，這些區(qū)域體現(xiàn)出森林郁閉、植被多樣、水源充足的特質，模型構建為保護區(qū)核心區(qū)域劃定給予科學支撐。

在巡護管理中，GIS同樣得到大量應用，由GIS產出的物種分布圖呈現(xiàn)出紅腹錦雞的活動熱點區(qū)域，進而預測出其未來的活動大致區(qū)域，為保護策略奠定基礎，針對災害應對場景，GIS技術可迅速集合多源數(shù)據(jù)，最終形成應急預案，通過GIS對一場山洪災害進行分析，保護區(qū)迅速厘清受災區(qū)域植被的損失情形與動物活動的影響區(qū)間，為災后恢復工作指引方向[3]。

2.3無人機監(jiān)測

無人機技術在保護區(qū)生態(tài)監(jiān)測里呈現(xiàn)出極強的靈活性，可高效采集高清晰度影像資料，其分辨率可達2cm ，這使研究人員能夠精準解析保護區(qū)局部區(qū)域的地形變動與植被格局，無人機也記載了秦嶺羚牛的遷移路線，影像呈現(xiàn)出羚?；顒臃秶鸩綇暮诵膮^(qū)朝緩沖區(qū)延展，為優(yōu)化棲息地保護措施提供科學佐證。

2.4紅外相機布設

紅外相機技術借助抓拍動物活動的紅外影像，能切實監(jiān)測野生動物群體動態(tài)及行為模式，在小隴山國家級自然保護區(qū)范圍內，共擺放了五十臺紅外相機，這些設備大多安置在動物活動頻繁的區(qū)域，如水源點和林下開闊地帶，該布設方式極大提升了監(jiān)測成效，也極大降低了對野生動物行為研究的干擾。

紅外相機拍攝的圖像反映出，從2020年一2023年，秦嶺羚牛活動頻次上升了 20% ，該變化體現(xiàn)出保護區(qū)內棲息地質量正在不斷改善，生態(tài)保護措施初步顯現(xiàn)成效，相機記錄顯示，繁殖期紅腹錦雞活動范圍聚焦于海拔在1 500～2000m 區(qū)間的針闊混交林區(qū)域，這些數(shù)據(jù)為科學家探究其繁殖需求提供關鍵支撐。

3野生動物保護措施評估

3.1棲息地保護評估

棲息地保護成為野生動物生存繁衍的基石，小隴山保護區(qū)借助封育達成植被恢復、設置生態(tài)廊道、強化核心區(qū)域把控等目的，大幅優(yōu)化了棲息環(huán)境。2020—2024年，保護區(qū)當中森林覆蓋率逐年攀升，尤其是緩沖區(qū)，其植被恢復面積約達 2076.3hm² ，給予野生動物一個更穩(wěn)定可靠的生存環(huán)境。

核心區(qū)實施嚴格限制人類活動的管理模式，遙感數(shù)據(jù)顯示，核心區(qū)植被健康情況比外圍區(qū)域好，NDVI指數(shù)平均數(shù)值達0.85，為秦嶺羚牛等動物構建起優(yōu)質棲息環(huán)境，紅外相機監(jiān)測有效驗證了棲息地保護成效，這些保護措施直接提高了物種生存質量，2020—2023年秦嶺羚牛與紅腹錦雞這兩個旗艦物種種群數(shù)量變化及主要活動區(qū)域，如表1所示。

表1秦嶺羚牛與紅腹錦雞種群數(shù)量及核心活動區(qū)域變動

由該表可推斷出，秦呤羚牛的種群數(shù)量增長了20% ，活動范圍從核心區(qū)域往緩沖區(qū)延伸；紅腹錦雞群體數(shù)量增長 18.75% ，活動范圍主要在核心區(qū)林下針闊混交林區(qū)域。由這些數(shù)據(jù)可推斷，實施的棲息地保護措施有效改善了野生動物生存條件及種群態(tài)勢。

3.2社區(qū)參與生態(tài)共建評估

保護區(qū)周邊社區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護密切相關，保護工作若想維持可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)，社區(qū)參與是關鍵步驟，保護區(qū)依靠生態(tài)補償手段，如養(yǎng)蜂協(xié)助、沼氣池設置等情形，可降低社區(qū)對自然資源的依賴，激勵居民加入保護行動。2020—2023年，保護區(qū)周邊社區(qū)平均收入增長 10% ，社區(qū)環(huán)保意識的強化體現(xiàn)在行為習慣的改變上，非法采伐與捕獵情況的發(fā)生率急劇降低，2022年保護區(qū)僅查相關案件5起，與2020年10起的相比，減少了 50% 之多，社區(qū)實施共建活動的階段里，義務護林隊的組建成為顯著閃光點，社區(qū)志愿者按既定時間參與巡護活動，帶動保護區(qū)管理效能的提升。

3.3野生動物種群保護評估

生態(tài)保護成效可借野生動物種群恢復直接體現(xiàn)出來，保護區(qū)嚴厲打擊非法獵捕情形，成立野生動物救護中心且開展人工繁育計劃，保障重點物種生存穩(wěn)定及基因延續(xù)，由紅外相機監(jiān)測得出，自2020年起，秦嶺羚牛種群數(shù)量從100頭，到2023年增長至120頭，紅腹錦雞等重點保護物種活動范圍也出現(xiàn)顯著拓展。

野生動物救護中心設立，為受困或受傷野生動物提供及時醫(yī)治并助力其放歸自然。就重點保護的物種而言，保護區(qū)進而開展人工繁育計劃，經(jīng)由生態(tài)廊道讓核心棲息地彼此相連，讓其種群基因實現(xiàn)有效流動。

3.4監(jiān)督評估

完善制度體系與高效監(jiān)管機制是保護成效的重要保障，小隴山針對不同功能區(qū)內人類活動予以嚴格約束，禁止違規(guī)開發(fā)行為與非法潛入活動，紅外相機捕捉到的違法活動影像，成為執(zhí)法關鍵證據(jù)，無人機巡查可有效彌補人力巡護的不足。待巡護網(wǎng)絡優(yōu)化后，執(zhí)法人員能精準辨識高風險區(qū)域，及時趕赴現(xiàn)場處理。

結語

守護野生動物保護區(qū)生態(tài)，對維系生物多樣性與生態(tài)系統(tǒng)平衡意義重大，依靠科學的監(jiān)測技術和行之有效的保護辦法，生態(tài)系統(tǒng)評估及物種恢復工作進展斐然，區(qū)域生態(tài)功能逐步實現(xiàn)恢復，借助現(xiàn)代化管理方式及相關法規(guī)的保障，保護區(qū)取得可持續(xù)發(fā)展初步階段成果，鑒于環(huán)境威脅逐步加劇，未來有必要進一步強化社會參與度，帶動科技創(chuàng)新，來克服生物保護中的復雜險阻，實現(xiàn)人類與自然的友好共存。

參考文獻：

[1]王宇航，龔明昊，文菀玉，等.自然保護地野生動物監(jiān)測技術應用現(xiàn)狀及研發(fā)需求[J].國家公園（中英文），2024，2（3）：166-175.

[2]齊建東，馬鐘添，鄭尚姿.基于YOLOv7的紅外相機野生動物圖像篩選[J].北京林業(yè)大學學報，2024，46（2）：143-154.

[3]楊梅.紅外相機技術在自然保護地野生動物清查評估中的應用[J].綠色科技，2023，25（10）：35-41，51.

收稿日期：2025-06-23

作者簡介：宋娟（1984—），女，漢族，本科，工程師。研究方向：動、植物保護。