關鍵核心技術識別：流程框架構建與未來研究展望

中圖分類號：TP18；F124.3 文獻標識碼：A

文章編號：1007-5097（2025）07-0001-08

Identificationof Coreand Critical Technologies： Construction ofaProcess FrameworkandFutureResearch Prospects

LIU Zhiying'，CAI Zhiguo12，SUN Huijie1 （1.School of Management，Universityof Scienceand Technology of China，Hefei 23oo26， China; 2.College of Business，City UniversityofHong Kong，HongKong 999O77，China）

Abstract：Accuratelyidentifying coreandcriticaltechnologies inimportantindustrial sectors，clarifyingtechnological gaps，and assessing therisksof being \"strangled\"bysupplychaindisruptions are of paramount importance forfocused research anddevelopment efforts.Building uponareview ofexisting literature oncoreandcritical technology identification，thisessybeginsbydefiningtheconceptofsuchtechnologies，distilingthreekeycharacteristics，and summarizingthegeneralprocessthatshouldbefollowedfortheiridentification.Additionally，itoutlines futureresearch directions.Coreandcriticaltechnologiesshouldexhibitthree definingfeatures：technological criticality，corevalue，and long-termcumulativeeffects.The framework foridentifying these technologiesshould progressystematically through domain selection，data preparation，method selection，and resultvalidation.Future research should focus on leveraging large-scaleartificial intelligence modelsto identifycoreandcritical technologies，therebyadvancing thesimplification and accuracy of the identification process.

Keywords：coreandcritical technologies；technology identificationmethods；indicatorsystem；network structure; artificial intelligence

一、引言

在美國采取“小院高墻”式實體清單制裁和“長臂管轄”手段對中國實施技術遏制的背景下，關鍵技術、核心技術、關鍵核心技術等概念逐漸引起社會的廣泛關注。2024年，習近平總書記在看望參加全國政協十四屆二次會議的民革、科技界、環境資源界委員，并參加聯組會時指出，要加強基礎研究和應用基礎研究，打好關鍵核心技術攻堅戰，培育發展新質生產力的新動能。關鍵核心技術是增強科技創新引領作用的重要抓手，對推動中國實現經濟高質量發展與新舊動能轉化具有重要意義[1]。改革開放，特別是黨的十八大以來，中國的科學技術發展迎來了歷史性、突破性的重大變化，科技實力逐漸從量的積累到質的飛躍，中國正逐漸從具有一定影響力的科技大國邁向世界科技強國的行列。然而，值得注意的是，與掌握先進技術的發達國家相比，中國的原始創新能力仍顯不足，部分領域的關鍵核心技術仍然受制于人。因此，為實現高水平的科技自立自強，解決經濟發展中的“卡脖子\"問題，就必須將關鍵核心技術的突破作為當務之急，推動產業鏈與創新鏈深度耦合，實現關鍵核心技術自主可控，把科學技術發展的主動權牢牢把握在自己手中。在此背景下，如何有效識別關鍵核心技術成為技術攻關中最基礎、最重要的問題之一。

目前，已有不少學者從關鍵核心技術的概念定義出發，對其內涵與外延進行解釋，并構建了相關的技術識別模型，進行具體的產業案例分析。如陳旭等開發了金字塔式的技術識別框架，利用戰略安全、前沿技術與安全價值三個特性對集成電路領域的關鍵核心技術進行識別[2]。劉志迎等結合技術交叉影響矩陣與結構洞的方法探究了工業軟件領域的關鍵核心技術，并利用指標評價的方法判斷該領域與發達國家之間的差距[3]。一些綜述類文章對這些技術識別方法進行了梳理與總結[1.4]。但如何根據不同的目標與數據類型建立綜合的識別框架，針對各個產業進行關鍵核心技術識別的探討還較為缺乏。

因此，本文利用系統性綜述法，首先，檢索和梳理現有關鍵核心技術的文獻并歸納其核心概念與特征；其次，通過領域選取、數據準備、方法選擇與結果驗證四個部分構建關鍵核心技術識別流程框架；最后，基于系統性綜述結果，分析關鍵核心技術識別領域的未來研究方向。研究有助于形成對關鍵核心技術識別流程的系統性、全景式理解。

二、研究設計

本文遵循系統性綜述的方法對關鍵核心技術識別的相關文獻進行檢索與梳理[5]。首先，由于“關鍵核心技術”“關鍵共性技術”“核心技術”等名詞背后蘊含不同的識別機制，因此，本文僅采用“關鍵核心技術識別\"這一主題詞通過中國知網進行檢索，文獻檢索時間為2024年12月27日，共得到190篇相關論文。其次，本文對文獻設置了若干排除標準。一是刪除了非CSSCI的論文，以確保納入文獻綜述的文章具有較高質量；二是限定文獻類型為研究型論文，排除了綜述性和評論型論文；三是對剩下的論文進行人工排查，刪除了與關鍵核心技術識別不相關的論文。最終，本文保留了38篇論文作為系統性綜述的對象。

在此基礎上，通過閱讀這些文章的標題、摘要與正文，本文對其進行解構與編碼，并分別從概念、特征、識別流程和未來展望四個方面進行歸納與總結。此外，由于國外文獻中并無“關鍵核心技術\"這一概念，因此，本文采用滾雪球式文獻檢索方法，將在文獻閱讀中發現的與系統性綜述對象密切相關的參考文獻也納入分析中[6]。

三、關鍵核心技術的概念與特征

（一）關鍵核心技術的概念

“關鍵核心技術\"這一名詞最早于2006年被提出，但當時未受到廣泛關注[。2018年以來，在中美貿易戰與美方科技封鎖的背景下，相關討論逐漸增多。然而，目前學術界對這一概念并未達成一致。通過梳理現有文獻，本文從以下三個方面界定關鍵核心技術的定義：

第一，從技術層面來看，關鍵核心技術與核心技術既緊密相關又有所區別。核心技術是在生產與技術系統中起核心作用且能影響其他技術發展的技術[8]，而關鍵核心技術是核心技術的充分不必要條件。它不僅具備核心技術的特征，還在核心技術中起決定性作用。相比核心技術，關鍵核心技術的攻堅難度更大，一旦受到限制，相關產業或服務可能難以進行下去[7]。

第二，從產業層面來看，關鍵核心技術是驅動產業鏈各環節協調運作的核心要素，對產業鏈的整體穩定性和競爭力起關鍵作用。這些技術不僅在產業鏈上發揮連接上下游環節的作用，還決定了產業鏈的技術標準、效率和創新能力[9。陳勁等認為，關鍵核心技術往往具有高技術壁壘和獨特性，難以被復制或替代，其研發周期長且需要大量資源投入[0]。任文華指出，關鍵核心技術的高復雜性和高投入性使其成為維持產業鏈競爭優勢的核心[11]，其缺失可能會導致整個產業鏈的停滯或斷裂

第三，從國家層面來看，關鍵核心技術是能夠對國家經濟發展以及技術進步產生戰略性影響的科學理論與核心工藝[12]。徐霞等認為，關鍵核心技術能夠推動中國經濟高質量發展，并在國家安全與國際競爭中發揮重要影響[13]。韓鳳芹等指出，這些技術通常與國家重大戰略相關，如“兩彈一星\"技術、航天技術、微電子相關領域技術等[14]

（二）關鍵核心技術的特征

明確關鍵核心技術的特征對識別該類技術至關重要。根據系統性綜述結果，本文歸納了關鍵核心技術的三個重要特征。

1.技術關鍵性

關鍵核心技術在相關產業或服務領域中處于關鍵地位，且具有不可替代的作用，往往能主導其他技術的發展方向與速度[1]。關鍵核心技術起到基礎支撐作用，決定了產業鏈的完善程度和技術體系的穩定性，關鍵核心技術的跨學科性也使其對多個領域產生廣泛影響。一旦關鍵核心技術突破受限，相關產業或服務可能難以維系，必須集中力量攻克這些技術，以促進多個技術領域的長足發展。因此，可以采用社會網絡分析法判別關鍵核心技術，當某一技術處在技術網絡的中心位置時，表明該技術具有很強的關鍵性。

2.核心價值性

關鍵核心技術對產業經濟發展、國家安全及戰略具有決定性影響，因此具備高價值性。關鍵核心技術的不可替代性、復雜性和高價值性使其成為市場競爭中的核心資產，擁有這些技術的國家通過技術封鎖、保密措施及專利等手段排除潛在技術模仿者[15]，以保持其市場主導地位。這導致關鍵核心技術具有壟斷性，遭受技術封鎖的國家很難在短期內實現追趕[7]。關鍵核心技術在技術轉型升級和產品迭代中也起到“卡脖子”的作用，是產業鏈和創新鏈中至關重要的瓶頸技術[4]。如果不能實現這些領域關鍵核心技術的突破，產業轉型升級就很難繼續進行下去[16]。因此，可以采用指標評價的方法評估技術在各個維度的表現以判斷該技術的核心價值屬性，從而識別關鍵核心技術。

3.長期累積性

關鍵核心技術的突破需要持續創新和長期積累。首先，關鍵核心技術具有長周期的特點。由于本身具有極高的復雜性，故其攻關周期較長，需要政府、企業、研究院所進行長期的投入與研發[17]此外，關鍵核心技術的研發并不是一成不變的，而是需要通過市場與客戶的反饋逐漸實現優化與技術迭代升級。其次，關鍵核心技術通常需要持續投入，缺乏資源支持很難取得突破。企業需專注產業鏈發展，從創新鏈前端進行研發，重點發展基礎研究與應用基礎研究[4]。因此，可以從技術持續年限與累計專利數量兩方面判斷關鍵核心技術的長期累積性。

綜上所述，本文認為，關鍵核心技術是具有技術關鍵性、核心價值性和長期累積性的技術，其不僅能推動產業鏈穩定運行和競爭力提升，同時對技術發展、安全競爭以及國家經濟發展也至關重要。

四、關鍵核心技術識別流程框架

本文從文獻研究出發，采用流程視角對關鍵核心技術識別的流程進行解構，將其分為領域選取、數據準備、方法選擇與結果驗證四個部分。其中，領域選取與數據準備是技術識別流程的前期工作，旨在明確識別對象并確保其可操作性。方法選擇是核心環節，不同領域和目標數據需采用不同分析方法，同時，在預測精度方面，不同方法之間也存在較大的差異。結果驗證部分是對輸出內容的判別與二次篩選，是整個技術識別流程的尾聲。通過建立以上四個部分的完整流程框架，能夠明確關鍵核心技術識別工作的步驟與流程鏈條，從而保證關鍵核心技術識別的連貫性與邏輯性，并為后續研究提供可參照的標準。具體如圖1所示。

圖1關鍵核心技術識別流程框架

（一）領域選取

為了解決關鍵核心技術“卡脖子\"的問題，首要任務是了解重點產業的發展現狀、識別產業內關鍵核心技術并研判國際競爭局勢。領域選取是技術識別工作的起點，通過對重點產業進行案例研究，能夠剖析技術發展現狀，從而為國家政策與企業研發方向提供指導。

當前研究在領域選取問題上主要有兩種思路：一種是微觀領域的關鍵核心技術識別，如基于“五基”產業的關鍵核心技術識別；另一種是基于宏觀領域的關鍵核心技術識別。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》強調，應實施產業基礎再造工程，加快補齊基礎零部件及元器件、基礎軟件、基礎材料、基礎工藝和產業技術基礎等瓶頸短板。“五基\"產業不僅是制造業的重要支撐，同時也是中國實現技術追趕與技術突破的關鍵。中國一直面臨全球價值鏈貿易體系深度切入與對全球供應鏈高度依賴的問題。近年來其他國家的技術封鎖也使得關鍵核心技術的戰略地位更加突出，亟須全社會集中力量重點突破。基于宏觀領域的關鍵核心技術識別，旨在探究整個經濟社會中存在的關鍵核心技術以指導產業經濟整體研發與攻關方向。如張治河和苗欣苑以德爾菲法為基礎，基于產業競爭構建“卡脖子\"關鍵核心技術遴選模型[18]。周海球等利用優化的層次分析法，建立兩階段技術識別評價體系，從而為技術攻關任務篩選提供科學性和可操作性[19]

（二）數據準備

信息技術的普及使得數據傳輸不再受地理位置限制。同時，論文庫、新聞媒體等平臺的廣泛發展也帶來了數據的指數型增長。現有技術識別研究利用這些豐富的數據以達到研究的目的。

通過對關鍵核心技術識別相關文獻的梳理后發現，大多數研究以專利作為數據來源，因為專利中蘊含著重要的技術信息，對技術識別具有很強的指導作用[20]。然而，由于專利申請周期較長，提取的技術信息存在滯后性，因此需要結合其他數據來分析技術發展的現狀。科學論文能夠在一定程度上代表技術前沿，加上期刊推廣開放獲取模式，使得論文發表周期縮短。因此，科學論文成為關鍵核心技術識別的另一重要數據來源[21]。此外，部分學者還通過項目基金與研發數據[16.22-23]、新聞數據[24]科幻小說等方式識別關鍵核心技術。

根據數據類型，專利及其他數據可分為結構化數據與非結構化數據。其中，結構化數據包含專利的被引用次數、權利要求數、轉讓次數等特征。非結構化數據包含文本、圖像、音頻等，其中，文本數據在關鍵核心技術識別中應用廣泛。結構化數據能夠清晰地展示數據特征，便于多方面評價，具有較好的可解釋性與科學性，因此深受學者青睞。非結構化數據主要依靠文本挖掘技術，旨在通過計算機語言識別文本數據，發現其中蘊含的技術與知識。隨著人工智能方法的快速發展，文本挖掘方法已經與機器學習、深度學習的算法深度融合，在聚類分析、主題建模、情感分析、技術識別與預測等方面表現優異。

（三）方法選擇

方法選擇是關鍵核心技術識別流程中的核心環節。不同的識別方法所依賴的領域與數據不同，因此，需要密切關注目標領域與數據的特征，以選擇最合適的方法。此外，方法的科學性與精確性也需要關注。關鍵核心技術的技術關鍵性、核心價值性和長期累積性使得其不同于以往的簡單技術識別，需要根據技術的概念與特征，有針對性地采取最合適的方法以提高識別的可靠性。

從研究方法上來看，可以分為基于定性研究與基于定量研究的關鍵核心技術識別。基于定性的研究方法主要依靠技術領域專家進行技術評價，確定關鍵核心技術。基于定量的研究方法依靠專利、論文等數據評估技術的重要程度，或通過技術之間的關系網絡來識別。隨著大數據與機器學習模型的快速發展，基于人工智能方法的關鍵核心技術也取得了一定的發展。

1.基于專家經驗的關鍵核心技術識別

專家評價法包括頭腦風暴法、德爾菲法、層次分析法、模糊層次分析法等，主要通過邀請專家填寫問卷或采用集體討論等形式確定關鍵核心技術。例如，Hung等利用一種改進的德爾菲法對具有短開發周期的技術進行識別[25]。Pincombe等通過對澳大利亞69位專家進行訪談，利用層次分析法與德爾菲法相結合，獲取相關領域的技術信息[26]。楊武和楊大飛結合專家評價與變異系數法，利用專利評價指標，識別5G移動通信領域的關鍵核心專利[27]。

專家是技術領域內最了解技術發展現狀與未來趨勢的人，因此在關鍵核心技術識別上具有專業優勢。然而，這種方法也存在局限性。首先，這種方法對專家的依賴性較強，可能導致主觀偏差[28]，不同專家可能會依據自身領域的知識進行評價，難以達成一致意見。其次，專家傾向于對自身領域給予更高評價，并受知名人士和機構的影響，此外，由于關鍵核心技術具有跨學科性，某一領域的專家可能無法全面了解技術的全貌，最終可能會因為專家隊伍結構不同而有所差異，導致數據難以復現[1]。最后，技術信息的敏感性使得找到合適的技術專家變得困難，即使能夠找到，也難以確保專家會提供完整信息[29]

2.基于指標評價的關鍵核心技術識別

由于技術價值往往難以直接測量，因此，通過指標評估技術價值成為有效的替代方案。核心專利是企業知識產權的重要載體，代表技術成果，反映一個國家的技術創新水平。因此，專利的指標評價成為關鍵核心技術識別的重要手段之一。文獻表明，基于指標評價的關鍵核心技術識別可分為基于單一指標與基于指標體系兩種方式。

基于單一指標的關鍵核心技術識別的方法認為，可以通過某一指標來判斷專利的價值，從而識別關鍵核心技術。例如，Trajtenberg認為，專利被引用次數是衡量專利價值的重要手段[30]，這一觀點得到了多數學者的認可。還有一些學者認為，核心專利應當建立在諸多基礎專利的前期工作之上，因此引用更多基礎專利的專利應視為核心專利[31]。另外，由于專利技術通常較為成熟，可能無法代表技術的未來趨勢，而文獻中包含的信息更具前沿性，因此引用文獻數量較多的專利可能是核心專利[32]。還有學者提出，專利的權利要求數量[33]、同族專利數量[34]、交叉影響力[3]等也可作為識別核心專利的依據。

基于指標體系的關鍵核心技術識別通常先歸納技術特征，再構建識別體系并賦予指標權重，最終根據評分確定關鍵核心技術。楊大飛等認為，核心專利應具有控制力、發展力和創新力三個特征，并根據這三個維度建立評價指標體系[35]。

3.基于網絡結構的關鍵核心技術識別

網絡分析法是研究行動者與行動者、行動者與其所處社會網絡，以及不同社會網絡之間關系的一種結構分析方法。Garfield認為，通過引文索引可以建立一個基于引用關系的網絡，這種方法可以很好地應用到專利檢索中[36]。Small進一步補充指出，網絡可以用來判斷文獻之間的聯系程度[37]。網絡分析法在社會學和行為科學中引起了廣泛關注，并在多個科學領域作出了重要貢獻。近年來，學者們也逐漸將網絡分析的方法應用于技術研究。根據研究對象的不同，現有研究可以分為基于專利網絡與基于文本網絡的關鍵核心技術識別。

在利用專利網絡進行關鍵核心技術識別的研究中，學者們往往以專利或其分類號作為點，以專利之間的關系為邊，并引入一定的權重來識別專利網絡中關鍵核心組件。具體來說，可分為基于專利引用網絡和基于專利共現網絡兩類研究。在基于專利引用網絡的研究中，Verspagen認為，技術變革是沿著有序與有選擇的模式進行的，并使用專利的引文分析來探索燃料電池領域的技術變革，以識別該領域內的關鍵核心技術[38]。戚筠等以石墨烯領域為例，從聚類系數和平均距離兩方面評價專利引文網絡，隨后通過主路徑分析識別關鍵核心技術[39]。

在基于專利共現網絡的研究中，Jun認為，如果一項技術與多數技術相連并對其產生重大影響，則該技術可視為核心技術，并創造性地提出利用IPC分類號作為節點識別核心技術[40]。劉志迎和姚嘉珍采用兩階段模型，以專利IPC分類號作為節點，利用社會網絡分析法確定生物反應器領域的核心技術，并融人創新鏈視角以判斷專利的關鍵性，用于識別該領域內的關鍵核心技術[41]。

不同于專利網絡，基于文本的網絡以技術特征詞為節點構建網絡，充分發掘文本中蘊含的信息。常見的做法是利用專利中的技術詞語進行共現分析。例如，韓紅旗等認為，通過專利文本中的共詞分析可以反映某個技術主題在該技術領域內的地位，并通過對燃料電池領域內的專利文本進行共詞分析與戰略圖分析，評估該領域內各個技術主題的研發狀況[42]。沈君等對移動通信領域的專利標題和摘要的技術主題詞進行共現分析，并指出在戰略坐標系下，位于第一和第二象限的技術更具有擴散的潛力[43]

另一種常見的文本網絡方法是利用SAO語義網絡進行關鍵核心技術識別。SAO語義網絡通過提取文本中的主體—動作—客體（Subject—Action一Object）三個組件并建立關系網絡。相比于簡單的共詞分析，SAO分析能夠區分技術詞語之間的關系，去除歧義詞語，緩解因語言風格帶來的問題，從而提升關鍵核心技術的識別精度。賴朝安等對工業機器人領域進行了SAO分析，并從技術層次與技術內容兩個方面入手，識別該領域內的關鍵核心技術[44]。Liu等通過構建層次SAO結構，識別煤層氣開采技術中的技術機會，表明了該方法的有效性[45]

4.基于人工智能的關鍵核心技術識別

人工智能算法主要包括機器學習算法與深度學習算法，其在數據分析中展現了顯著優勢，尤其是在用于識別關鍵核心技術方面。相較于傳統的專家經驗法、指標評價法與網絡結構法，人工智能算法具備處理海量數據、提升效率與準確率的優點。總的來說，基于人工智能的技術識別方法可以按照數據的類型分為基于結構化數據與非結構化數據兩類。

機器學習算法中的特征工程可以很好地處理專利中的結構化數據。通過從原始數據中提取并選擇最能夠解釋模型的結構化特征，機器學習算法可以不斷優化模型的性能，減少模型的復雜度并降低過擬合風險。對此，李欣等提出了基于技術性、主體性、法定性和經濟性的專利質量評價體系，利用4種機器學習方法測試結構化數據[46]。Aristodemou等提出基于深度學習的人工智能方法，利用深度和廣度的前饋人工神經網絡來預測專利價值[22]。李宗澤改進了傳統的隨機森林算法，通過分層加權而非簡單相加的方式計算節點處各特征值，從而篩選對關鍵核心技術較為重要的指標[47]

對于專利、科學文獻以及研發報告等數據中的非結構化數據，學者們往往采用文本挖掘的方式。首先，對技術詞進行向量化，轉變成機器可識別的語言；其次，利用文本向量表示技術主題的特征；最后，結合機器學習與深度學習的方法對關鍵核心技術進行識別。主要研究手段包括聚類分析、主題模型分析等。例如， Wu 等提出基于專利相似性和K-means聚類算法的框架，研究了復雜產業中專利的非結構化數據，并考慮專利的年齡以及專利之間的間接關系，從而識別中國臺灣半導體制造公司的核心技術[48]。李維思等融合專利、科學文獻、項目報告等多源數據進行LDA主題模型分析，結合產業鏈的不同環節對人工智能領域的關鍵核心技術進行識別[16]

由于使用單一方法進行關鍵核心技術識別可能導致偏差，因此，將上述方法結合以提高識別精度成為當前的主流策略之一。表1總結了可用于關鍵核心技術識別方法與相應的數據來源。

表1關鍵核心技術識別方法與數據來源

（四）結果驗證

使用特定方法對關鍵核心技術進行識別后，往往需要二次驗證，以確保結果的準確性與科學性。然而，這一步驟在大多數文獻中被忽視。少數研究者從不同角度提出了驗證思路。一種是交叉驗證，交叉驗證可以在一定程度上保證結果的準確性。Cai等利用兩階段文本挖掘對醫療影像設備領域的技術進行識別，并采用社會網絡分析法進行交叉驗證，證明結果具有很好的穩健性[49]。徐宗煌等將光刻技術領域的識別結果與國內核心期刊中“光刻技術\"專題論文進行對比，發現文章中識別的技術在專題論文中均有涉及[50]。另一種結果驗證的思路是將論文的研究結果以研究報告或政策建議的方式呈現，從而便于企業在實踐中核實關鍵核心技術識別結果的準確性。

綜上，本文認為，關鍵核心技術識別應遵循領域選取、數據準備、方法選擇和結果驗證四個步驟，從而科學有效地識別關鍵核心技術。對此，構建關鍵核心技術識別總體流程框架，如圖2所示。

五、研究結論、未來展望及研究貢獻

（一）研究結論

本文采用系統性綜述法，從關鍵核心技術概念界定出發，提煉其三大特征并歸納關鍵核心技術識別應遵循的一般流程。具體結論如下：

第一，從關鍵核心技術與核心技術的區別來看，關鍵核心技術是核心技術中的關鍵部分。從戰略地位與產業鏈的關系上看，關鍵核心技術指的是在國家經濟發展與技術進步的過程中發揮關鍵作用、在產業鏈發展中起決定性作用的技術。

第二，關鍵核心技術具有技術關鍵性、核心價值性和長期累積性三個特征。關鍵核心技術處于技術體系核心位置，主導其他技術的發展方向，體現了其技術關鍵性；關鍵核心技術往往具有很高的戰略價值，體現其核心價值屬性；由于其復雜性和高壁壘性，關鍵核心技術需要長期積累和持續投入才能實現突破，因此具有長期累積性。

第三，關鍵核心技術識別應按照領域選取、數據準備、方法選擇、結果驗證四個步驟進行。領域選取按照研究對象的不同可以分為微觀領域與宏觀領域；數據準備中，不同數據范圍和類型發揮重要作用；方法選擇上，當前關鍵核心技術的識別主要有專家經驗法、指標評價法、網絡結構法和人工智能法；結果驗證方面，雖然大多數文獻未廣泛關注此問題，但仍有少數文獻提出交叉驗證與實踐核實，可以作為檢驗結果穩健性的手段。

（二）未來展望

關鍵核心技術識別僅僅是解決中國重要領域面臨\"卡脖子\"問題的第一步，學術界需要進一步加大研究力度，以探索如何更好地實現關鍵核心技術突破。本文認為，未來可以從以下幾個方向展開研究：

第一，融合人工智能大模型的方法識別關鍵核心技術。隨著技術和數據處理能力的進步，自動化和高精度的識別手段將成為主流。特別是基于人工智能大模型的識別方法，能夠在大規模數據處理和實時分析中展現顯著優勢，這將在未來技術識別領域中發揮關鍵作用。

第二，可以從技術預測的角度進行更深一步的探索。技術識別僅僅代表了目前技術發展的現狀，而技術的變革是日新月異的，因此，對關鍵核心技術進行預測將會成為未來重點研究方向。

第三，可以從技術突破的角度深入探索關鍵核心技術。研究哪些因素會影響技術突破，這將為制定技術突破路徑提供重要參考，對解決“卡脖子”問題具有重要的技術戰略影響與經濟影響。

（三）研究貢獻

本文的研究具有重要的理論貢獻與實踐啟示。

理論貢獻方面，本文通過系統梳理相關文獻，深入界定了“關鍵核心技術”的概念，并提煉技術關鍵性、核心價值性和長期累積性三大關鍵特征，為后續理論研究和實踐應用奠定了堅實基礎。同時，本文構建了涵蓋領域選取、數據準備、方法選擇和結果驗證四個步驟的技術識別流程框架，有效解決了現有研究中方法分散、單一的問題。

實踐啟示方面，基于上述理論成果，本文認為，政府部門應以識別結果為依據，精準定位產業鏈中關鍵核心技術的重要環節和薄弱環節，制定國家級或區域性技術攻關規劃。企業作為技術轉化與產業升級的重要主體，應充分利用關鍵核心技術識別所揭示的前沿動態、瓶頸風險及未來發展趨勢，制定精準的研發戰略并積極推動技術路線圖的落地實施。與此同時，科研機構應聚焦以關鍵核心技術為主攻方向的前沿基礎研究，加強多學科交叉合作，圍繞技術識別的成果，切實優化技術研發路徑和攻關策略。

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[責任編輯：陶繼華]