“實用性閱讀與交流\"任務群是小學語文發展型學習任務群之一,旨在引導學生在語文實踐活動中,通過傾聽、閱讀、觀察、獲取、整合有價值的信息;滿足家庭生活、學校生活、社會生活溝通交流需要。特級教師何必鉆在《基于統編教材落實新課程標準理念的思考——以“實用性閱讀與交流\"學習任務群為例》一文中提出“實用性閱讀與交流\"可細分為“實用性文本閱讀”“實用性口語交流”“實用性寫作表達”三個模塊。其中“實用性寫作表達\"指的是能緊扣實用性、結合日常生活的真實情境進行的寫作表達。
《義務教育語文課程標準(2022年版)》指出,充分發揮現代信息技術的支持作用;充分利用數字資源和信息化平臺,引導學生提高語言理解與運用能力,逐步增強語言表達的準確性、規范性。如何用現代信息技術來賦能實用性寫作表達教學,筆者以生成式學習為例進行闡述。
一、實用性寫作表達的現實困境
通過課堂實踐與教學觀察,筆者發現實用性寫作課堂存在以下現象:
(一)教學指導空泛化,沒有充分尊重學生個體差異
每個學生的學習能力、寫作水平和興趣愛好都存在差異,但傳統教學往往采用統一的教學方法和進度,難以兼顧學生的個體差異。教學中,教師對學情無法精準預測,對學生的具體問題給予的指導也就缺乏針對性。比如對于基礎薄弱學生的語言規范問題、中等生的表達與邏輯訓練、優等生的創意表達能力培養等,教師缺乏針對不同層級學生的分層教學指導,對學生個體的學情把握不精準,造成對于學生寫作能力提升的教學指導針對性不強。
(二)互動形式單一化,缺乏深度和有效性
在一次寫作教學課堂觀察中,筆者發現:教師講授時間占 65% ,問答互動時間占 28% ,而生生互動時間僅占 7% 。傳統的講授法仍占據主導地位。教師在課堂上講解過多,學生缺乏自主閱讀與交流的機會。這種單一化互動模式,學生的主動參與度不夠,自然缺乏深度思考,難以激發學生學習的內驅力。而且,師生之間的互動在時間和空間上都受到限制,無法保證每個學生都能充分參與交流。此外,生生之間的互動也相對較少,學生缺乏與同伴進行思想碰撞和交流合作的機會,不利于培養學生的團隊協作能力和批判性思維。
(三)教學資源固定化,難以滿足學生多元需求
在傳統的小學寫作教學中,學習資源主要依賴于教材、教師的講解以及有限的課外讀物。這些資源在數量和種類上都相對匱乏,無法滿足學生日益增長的閱讀興趣和多樣化的學習需求。同時,教師受限于個人知識儲備和教學精力,難以提供豐富多樣的閱讀素材和交流話題,導致學生的閱讀視野狹窄,知識積累不足,習作表達能力提升慢。比如學習《推薦一個好地方》時,學生想推薦家鄉某一處景點,但課前對該景點了解不夠深入,課堂少有實時拓展資源和生成性資源,學生的表達能力自然不足。
(四)教學評價遲滯化,無法有效改進學生的學習
教學評價是教學過程中的重要環節,及時有效的評價反饋能夠幫助學生了解自己的學習情況,發現問題并及時調整學習策略。然而,筆者發現在小學語文習作課上,只有一兩名學生有機會展示自己的作文,并得到全班評議。更多的學生是利用課后時間完成習作,而教師批閱的時間一般為3—7天,學生不能及時得到反饋,導致學習中的問題得不到及時解決。習作評價反饋滯后,導致學生對當時的寫作情況記憶模糊,學生無法將習作內容與評價指向、修改方向三者關聯,未能充分發揮評價的診斷導向作用。
二、生成式學習下實用性寫作表達的價值體現
生成式學習作為一種新興的學習方式,依托生成式人工智能技術,能夠根據給定的提示或數據生成新的內容,為小學語文實用性寫作表達帶來新的路徑。基于此,深人開展生成式學習下的小學語文實用性寫作表達研究,具有重要的實踐意義。
(一)引人多樣資源,豐富寫作素材
生成式學習可以根據學生的學習需求,基于學情生成個性化的“資料包”。例如,學習五年級下冊第五單元習作《中國的世界文化遺產》時,根據學習目標,學生要搜集資料、整理資料,再有條理地撰寫介紹性文字。此時,教師可以讓學生利用學生平板機進行上網操作,DeepSeek會根據學生的詢問提供個性化閱讀資料。針對閱讀能力較弱的學生,生成式人工智能可以對復雜的文章進行簡化,調整詞匯和句子結構,使其更符合學生的閱讀水平;對于閱讀能力較強的學生,則可以提供更具挑戰性的拓展閱讀材料,如同一主題的不同體裁文章等,以滿足不同層次學生的求知欲。
(二)創設真實情境,增強寫作體驗
小學生形象思維為主,學習情境的創設能吸引他們的注意力,讓他們在情境中學習。習作表達課教學中,教師可以利用數字人圖像,創設故事情境。教師可以利用智譜清言、Kimi等智能助手,生成校園吉祥物的數字人或習作智能體,成為學生習作的幫手和伙伴,打破了文本學習與現代生活的壁壘,讓校園充滿溫情,讓學習充滿期待。比如在《我有一個想法》習作教學中,校園吉祥物“雅雅\"幻化為能動能說話的數字人雅雅,她告訴學生校園的一些不好的現象和自己的煩惱,希望同學們能幫忙。借助訊飛星火創設學習情境,不僅能激發學生的學習興趣,更能調動學生多重感官的參與,提高了學習的內驅力。
也可以建立習作智能體,與學生同步“寫作”,互相學習借鑒。
(三)實現人機對話,提供智能學伴
在進行實用性寫作交流時,教師可利用生成式人工智能,引導學生在學習過程中實現探究性人機對話。教師可以將聊天機器人投屏,讓學生直接和它對話,機器人成為課堂另一個“學習小伙伴”。這個“學習小伙伴\"能根據每個學生的學習能力、興趣和需求,生成個性化的學習計劃,精準畫像,使每個學生都能得到最適合自己的教育。同時能根據大數據進行評估和實時反饋,能為學生提供隨時隨地的學習支持,進行及時的人機對話,開展探究性、激勵性、引導性互動,以免更精準地進行下一步學習活動。
比如在進行習作指導《一次 的探險》時,學生想到了海洋冒險,故需要了解海洋的相關知識及可能遇到的風險,此時聊天機器人能及時回應,告訴學生海洋的氣候、航海等相關知識,并會提醒學生航海旅行的注意事項,提示關鍵問題:如何預防這些危險。學生與機器人也會就“如何預防惡劣天氣帶來的風險\"這樣的問題開展多輪探究性對話,梳理出若干解決問題的方案,便于學生在寫作中用“精彩的情節\"來凸顯探險的困難重重,從而表現文章主旨一人類的勇氣與智慧。借助技術賦能實現即時的生成式對話,能為學生搭建思維支架,激發學生學習的內在動力。
(四)提供及時反饋,實現智能化評價
由于生成式人工智能的易用性和反饋及時性,其可以高效改進小學實用性寫作表達課教學的評價。可以將智慧課堂與人工智能技術整合,可以依托國家中小學智慧教育平臺上的資源,制定評價標準,學生自評自改。
1.生成評價量規
生成式人工智能能夠按照不同學段、不同主題的寫作內容,進行習作教學目標的設置,并基于寫作目標,生成學生習作能力不同維度的評價量規。在生成式人工智能的輔助下,可以通過立意于學科核心素養的評價內容、清晰可測的評價標準、多元的評價方式及清晰可見的評價結果來進行評價工具的創新。
例如,生成式人工智能可以輔助教師確定三年級學生習作能力的維度為內容、結構、語言、創意。再進一步對三年級學生的習作內容進行量化與細化:主題明確、內容具體、觀察細致、情感真摯,并可根據這些評價標準來生成評價表和具體分值比重。
2.開展多樣評價
根據學生借助人工智能前期設計的評價量規及時進行有針對性的反饋,基于數據進行精準評價與修正。根據評價的不同標準,筆者將智能化評價分級設置:
基礎鞏固性評價:為了使AI的評價更具針對性與規范性,教師可以將習作評價的基本維度設置為:內容方面要健康向上;語言方面要無錯別字,標點正確,語言通順。通過平時對話“喂養”,AI會形成本年段、本年級基本的習作評價標準。在評價學生的作文時,生成式人工智能還會根據學生的寫作水平,提供不同層次的修改建議。對于寫作基礎較弱的學生,它會指出文章中的錯別字、語病,提出簡單的修改意見,如增加具體事例、調整句子順序等;對于寫作水平較高的學生,它會從文章的結構布局、語言表達、主題深度等方面提出更具建設性的修改建議,如運用修辭手法增強感染力、深化文章主題等,幫助學生不斷提升寫作能力。
潤色提升性評價:生成性人工智能可以根據學生個體需求,對每一篇習作及時進行潤色,并提供潤色的建議。學生在完成練筆《推薦一本好書》后,通過拍照上傳,讓豆包根據五年級學生的寫作水平進行潤色,生成修改后的文章后,教師可引導學生對比閱讀,品析句子,并進行對比后的潤色提升評價,原來的文章可以得幾顆星,現在的文章可以得幾顆星,學生能在讀、比、評中及時修正自己的表達問題,并能豐富自己的詞匯儲備。
活動激勵性評價:教師可以給機器人修改版本,讓AI修改與學生修改進行比賽,比一比誰改得快、改得好。教師可以讓學生討論AI修改后的文稿,提出優點和不足,進而發現AI修改的文章語言規范,但不能精準表達每個作者的獨特情感。
成果呈現性評價:教師可以根據習作內容和要求的不同,利用智能體來隨機生成學生習作呈現的效果。比如三年級習作《介紹我自己》《猜猜她是誰》,要求學生了解自己或同學的愛好、習慣,抓住人物的典型特征來觀察,學生對于典型特征只有感性認知,無法及時直觀感受。于是教師將學生的習作輸入智能體,智能體根據習作內容,生成“它”的模樣,學生在虛擬與現實間對“典型特征\"有了準確的認知。
三、生成式學習下實用性寫作表達的范式重構
傳統寫作課一般遵循“審題—選材—練寫—評議一修改\"單線性流程。生成式學習下的實用性寫作表達課壓縮了學生課外查閱和整理大量資料和課后教師評價的時間。其以學習者為中心,改變了傳統習作教學的線性流程,建構了以學習改進為目的的學生持續學習的循環范式。
在人機協作交互學習場景中建立“創設情境、明確目標、自主寫作、協作評價、修改完善”五環節實用性寫作表達課教學流程。學生在自主寫作后,借助人工智能制定習作評價標準,AI對習作進行及時評價,學生在小組協作學習中完成一輪修改。“修改完善”后借助人工智能與學習目標進行再次對照,若“未達成”,人工智能會自動識別問題,給學生再次修改提供可行性建議,之后學生二次修改完善,再次借助人工智能與目標對照如此循環,直到達成目標(見圖1)。生成式學習指向學生表達的關鍵能力,讓“教學的程序”與“文章產生的自然程序\"相一致,學習過程與多次練習相融合,學生一次次在“修改完善\"中感受到習作的成就感與快樂,讓習作自然成為學生表達的內在需要。
圖1生成式學習下的實用性寫作表達學習范式

生成式學習為技術賦能下的實用性閱讀與交流為語文課堂教學開辟了一條新路徑,對改變課堂教與學的方式,培養創新型人才具有積極的現實意義。本研究下的生成式學習并非替代傳統寫作教學,而是通過技術賦能下的人工智能的協同進化,重塑語文課堂新生態。這種技術賦能不是簡單的工具疊加,而是在尊重認知規律的基礎上,實現從“機械訓練\"到“智慧生長\"的范式改變。為語文課堂的數字化轉型、加速教育的高質量發展提供一定的借鑒。
參考文獻:
[1中華人民共和國教育部.義務教育語文課程標準(2022年版)[S].北京:北京師范大學出版社,2022.
[2何必鉆.基于統編教材落實新課程標準理念的思考以“實用性閱讀與交流”學習任務群為例[J」.教學月刊(小學版),2023(5):4-8.
責任編輯:唐丹丹