摘 要:文章從供給結(jié)構(gòu)和需求結(jié)構(gòu)兩方面構(gòu)建省級層面供給需求結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系,采用熵值法和加權(quán)求和法測度我國31個省、市、自治區(qū)在2010—2021年的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù),并采用一系列數(shù)理分析方法分別考察中國供給需求結(jié)構(gòu)的總體特征、區(qū)域特征和時空演變特征,研究發(fā)現(xiàn),中國供給需求結(jié)構(gòu)依舊處于失衡狀態(tài),文章建議以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為調(diào)控目標(biāo),以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能作為調(diào)控手段,辯證看待供給結(jié)構(gòu)和需求結(jié)構(gòu),推動供需實(shí)現(xiàn)動態(tài)平衡。
關(guān)鍵詞:供給結(jié)構(gòu);需求結(jié)構(gòu);供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)
中圖分類號:F014.32"" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1005-6432(2025)22-0001-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.22.001
1 引言
供給和需求是關(guān)系市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要內(nèi)容,“供給側(cè)改革”和“需求側(cè)管理”共同構(gòu)成國家宏觀經(jīng)濟(jì)治理的“一體兩面”,實(shí)現(xiàn)供需平衡作為宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要目標(biāo),是經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)健康發(fā)展的必要條件。文章借助熵值法構(gòu)建供給需求結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系,對我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)進(jìn)行測度與評價,為更好推動供需平衡提供理論依據(jù)。
2 供給需求結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系構(gòu)建
筆者借鑒項(xiàng)俊波(2008)和任紅梅(2018)的研究,從供給結(jié)構(gòu)和需求結(jié)構(gòu)兩方面構(gòu)建我國供給需求結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系[1-2],具體見表1。
供給結(jié)構(gòu)從4個方面8個指標(biāo)進(jìn)行衡量,其中短期房地產(chǎn)供給規(guī)模用商品房待售面積占商品房銷售面積的比重表示,長期房地產(chǎn)供給規(guī)模用商品房待售面積和商品房施工面積之和占商品房銷售面積的比重表示[3]。
需求結(jié)構(gòu)從4個方面7個指標(biāo)進(jìn)行衡量,其中投資率用全社會固定資產(chǎn)投資額占GDP總額的比重表示,城鄉(xiāng)消費(fèi)比用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出占農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的比重表示。
3 中國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)測度
3.1 測度方法
在建立我國供給需求結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,文章參照王軍等(2021)所使用的熵值法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),首先對正向和負(fù)向指標(biāo)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,方可保證最終估出指數(shù)的精準(zhǔn)性[4]。具體公式如下:
正向、負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
正向指標(biāo):xij=xij-min{xj}max{xj}-min{xj}+0.00001(1)
負(fù)向指標(biāo):xij=max{xj}-xijmax{xj}-min{xj}+0.00001(2)
使用ωij表示i年j項(xiàng)指標(biāo)所占比重:
ωij=xij∑mi=1xij(3)
指標(biāo)的信息熵ej:
ej=-1lnm∑mi=1ωijlnωij(4)
信息熵冗余度dj:
dj=1-ej(5)
根據(jù)信息熵冗余度計(jì)算指標(biāo)權(quán)重φj:
φj=dj∑mj=1dj(6)
式中,max{xj}為所有年份中指標(biāo)的最大值,min{xj}為所有年份中指標(biāo)的最小值,{xij}為無量綱化的結(jié)果,m為評價年度。在φj的基礎(chǔ)上,文章采用線性加權(quán)求和法,計(jì)算我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)。
3.2 數(shù)據(jù)來源
為了保證樣本數(shù)據(jù)的時效性與科學(xué)性,文章主要選取了2010—2021年我國31個省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國住戶調(diào)查年鑒》以及各省、市、自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。部分缺失值采用插值法補(bǔ)齊。
4 中國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)測度結(jié)果及評價
根據(jù)上文方法,可測得我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù),指數(shù)越小,說明供給需求結(jié)構(gòu)越失衡,指數(shù)越大,說明供給結(jié)構(gòu)與需求結(jié)構(gòu)越匹配。為了全方位了解我國供給需求情況,筆者分別考察中國供給需求結(jié)構(gòu)的總體特征、區(qū)域特征和時空演變特征。
4.1 總體特征
測度結(jié)果如圖1所示。整體來看,我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)呈現(xiàn)先增后減再增的“N”型趨勢,以2010年為起點(diǎn),供給需求結(jié)構(gòu)逐漸趨向均衡狀態(tài)。
具體地,可將供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)的變化趨勢劃分為三個階段:第一階段為2010—2014年的平穩(wěn)增長階段,由2010年的0.247增長到2014年的0.264,年均增長率為1.68%;第二階段為2014—2017年的穩(wěn)定下降階段,由2014年的0.264下降到2017年的0.251,年均下降率為1.67%;第三階段為2017—2021年的直線上升階段,由2017年的0.251上升到2021年的0.284,年均增長率為3.14%。
以2010年和2021年為例,不同省、市、自治區(qū)的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)均有所變化。2010年排名前五位的省、市、自治區(qū)為上海市(0.576)、廣東省(0.489)、江蘇省(0.405)、浙江省(0.372)和天津市(0.344),排名后五位的省、市、自治區(qū)為山西省(0.167)、貴州省(0.165)、云南省(0.157)、陜西省(0.156)和甘肅省(0.151)。2021年排名前五位的省、市、自治區(qū)依舊是上海市(0.45)、廣東省(0.437)、浙江省(0.421)、天津市(0.404)和江蘇省(0.363)。不同的是,上海市、廣東省和江蘇省的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)有所下降,浙江省和天津市的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)有所上升。
與此同時,排名后五位的省、市、自治區(qū)為內(nèi)蒙古自治區(qū)(0.225)、吉林省(0.214)、貴州省(0.203)、甘肅省(0.198)和云南省(0.194),它們的供給需求結(jié)構(gòu)相對失衡,但與2010年相比,供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)均有所上升。
4.2 區(qū)域特征
將我國省、市、自治區(qū)層面的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)按照東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)劃分,結(jié)果如圖2所示。
我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)呈現(xiàn)東部地區(qū)大于中部地區(qū)大于西部地區(qū)的區(qū)域特征,但增長率呈現(xiàn)出西部地區(qū)大于中部地區(qū)大于東部地區(qū)的區(qū)域特征。按照時間序列來看,我國東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)均呈現(xiàn)不同程度的上升。
東部地區(qū)呈現(xiàn)出先增后減再增的“N”型演變趨勢,2010—2011年呈現(xiàn)上升趨勢,2011—2017年呈現(xiàn)下降趨勢,2017—2021年再次呈現(xiàn)上升趨勢,供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)由2010年的0.350上升到2021年的0.353,年均增長率為0.08%,上漲趨勢不明顯。
中部地區(qū)也呈現(xiàn)出先增后減再增的“N”型演變趨勢,不同的是,前期上升區(qū)間較大,2010—2016年呈現(xiàn)上升趨勢,2016—2018年呈現(xiàn)短期下降趨勢,2018—2021年再次呈現(xiàn)上升趨勢,供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)由2010年的0.201上升到2021年的0.255,年均增長率為2.44%,相較于東部地區(qū),供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)上漲趨勢較為明顯。
西部地區(qū)供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)主要呈現(xiàn)逐年上漲的趨勢,由2010年的0.184上漲到2021年的0.240,年均增長率為2.75%,高于東部地區(qū)和中部地區(qū)。
橫向比較來看,我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異特征,具體表現(xiàn)為東部地區(qū)高于中部地區(qū)和西部地區(qū),樣本期間內(nèi)供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)均值顯示出東部地區(qū)(0.337)高于中部地區(qū)(0.228)和西部地區(qū)(0.211),但隨著中部地區(qū)和西部地區(qū)供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)的年增長率不斷提升,東部地區(qū)與中部地區(qū)、西部地區(qū)的差距明顯縮小。
4.3 時空演變特征
根據(jù)上文我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)變動趨勢,可劃分2010—2014年、2014—2017年和2017—2021年三個階段。因此,筆者對我國31個省、市、自治區(qū)在2010年、2014年、2017年和2021年的四個時點(diǎn),分析供給需求結(jié)構(gòu)的時空演變特征。
第一,2010年省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)整體呈現(xiàn)由東向西遞減的空間演變特征,均值為0.247。東部地區(qū)的上海市(0.576)、廣東省(0.489)、江蘇省(0.405)、浙江省(0.372)等地供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)較高,西部地區(qū)的貴州省(0.165)、云南省(0.157)、陜西省(0.156)和甘肅省(0.151)等地供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)較低,且與東部地區(qū)差值較大。由此可見,相對于東部地區(qū),我國西部地區(qū)的供給需求結(jié)構(gòu)相對失衡。
第二,2014年省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)依舊呈現(xiàn)出由東向西遞減的空間演變特征,但相較于2010年,2014年省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)的均值有所提升,整體提升了6.88%。東部地區(qū)的上海市(0.533)、廣東省(0.511)、江蘇省(0.383)和浙江省(0.368)等地供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)同樣較高,相較于2010年,僅廣東省的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)增長了4.51%,其余三個省市供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)分別降低了7.48%、5.36%和1.03%。2014年供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)較低的四個省、市、自治區(qū)分別是陜西省(0.179)、青海省(0.179)、云南省(0.170)和甘肅省(0.158),均屬于西部地區(qū)。整體來看,中部地區(qū)和西部地區(qū)省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)均值較2010年有所提升。
第三,2017年省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)兼具由東向西、由南向北遞減的雙重空間分布特征,但相較于2014年,2017年省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)的均值有所下降,整體下降了4.92%。與2010年和2014年不同,2017年省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)除了顯示出明顯的由東向西遞減的區(qū)域空間分布特征,還顯示出明顯的由南向北遞減的區(qū)域空間分布特征,但西部地區(qū)的云南省(0.169)依舊為最低值。相較于南方地區(qū)的上海市、廣東省、江蘇省、浙江省等地,北方地區(qū)的黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省等地供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)相對較低,其供給需求結(jié)構(gòu)相對失衡。
第四,2021年省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)呈現(xiàn)出由東向西遞減的空間演變特征,其供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)均值為0.284,相較于2010年、2014年和2017年有所提升。2021年省域供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)依然呈現(xiàn)出由東向西遞減的區(qū)域分布特征,東部地區(qū)的上海市(0.450)、廣東省(0.437)、浙江省(0.421)和天津市(0.404)等地供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)較高,但上海市和廣東省的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)相較于2010年分別降低了21.86%和10.59%,而浙江省和天津市的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)相較于2010年分別增長了13.2%和17.4%。同樣,西部地區(qū)的貴州省(0.203)、甘肅省(0.198)和云南省(0.194)的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)較低,但相較于2010年,這三個省、市、自治區(qū)的供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)分別增長了10.32%、4.61%和8.24%。由此可見,東部地區(qū)供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)和西部地區(qū)的差距在逐漸縮小。
5 結(jié)語
通過對中國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)的測度與分析,發(fā)現(xiàn)目前中國供給需求失衡情況突出。從整體來看,我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)呈現(xiàn)先增后減再增的“N”型趨勢。從區(qū)域來看,我國供給需求結(jié)構(gòu)指數(shù)呈現(xiàn)東部地區(qū)大于中部地區(qū)大于西部地區(qū)的區(qū)域特征;從空間演變來看,呈現(xiàn)出由東向西遞減的空間演變特征。
根據(jù)當(dāng)前中國供給需求結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)狀,筆者提出以下建議。其一,以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為調(diào)控目標(biāo),進(jìn)一步化解過剩產(chǎn)能,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);其二,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能作為調(diào)控手段,將數(shù)字技術(shù)貫穿于生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各環(huán)節(jié),提高供給側(cè)質(zhì)量的同時擴(kuò)大消費(fèi)需求;其三,辯證看待供給結(jié)構(gòu)和需求結(jié)構(gòu),解決產(chǎn)能過剩問題的同時擴(kuò)大內(nèi)需,解決內(nèi)需不足問題的同時優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
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[基金項(xiàng)目]國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目“馬克思供給需求理論視角下中國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革研究”(項(xiàng)目編號:19CJL001);伊犁師范大學(xué)提升學(xué)科綜合實(shí)力專項(xiàng)社科一般項(xiàng)目“擴(kuò)大內(nèi)需同供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機(jī)結(jié)合的邏輯與路徑研究——基于馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角”(項(xiàng)目編號:22XKSY52)。
[作者簡介]林芳芳(1987—),女,新疆伊犁人,碩士,伊犁師范大學(xué)霍爾果斯商學(xué)院講師,研究方向:政治經(jīng)濟(jì)與國民經(jīng)濟(jì);徐東蔚(1996—),女,山東泰安人,本科,伊犁師范大學(xué)霍爾果斯商學(xué)院助教,研究方向:思想政治教育。