[摘要]目的:研究高血壓合并阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患者睡眠呼吸監測參數與紅細胞分布寬度(red blood celldistribution width,RDW)、內臟脂肪面積(visceraladipose tissue area,VAT)、胰島素抵抗(insulin resistance,IR)的相關性。方法:高血壓合并 OSAHS 患者 55 例為合并高血壓組,以同期健康體檢者 43 例為對照組。比較兩組紅細胞(red blood cell,RBC)數、RDW白細胞(white blood cell,WBC )數、VAT、胰島素抵抗指數(homeostatic model assessment of insulin resistance,HOMA-IR)穩態模型評估的胰島細胞功能指數(homeostatic model assessment of β -cell function,HOMA- ?β )及睡眠呼吸參數,分析睡眠呼吸參數與以上指標的相關性。結果:合并高血壓組RBC[ (5.12±0.56)×1012/L vs (4.62±0.39)×1012/L]?RDW[(14.15±1.21)% vs( 12.89±0.67)% ]高于對照組,WBC[ 5.85±1.26)×1012/L Vs (6.64±1.27)×1012/L. 低于對照組(均 Plt;0.001 )。合并高血壓組 VAT[(127.00±26.31)cm2 Vs (72.61±19.83)cm2]?HOMA-IR[(3.48±0.47)μU?mol/L2] vs (2.03±0.31)±U?mol/L2] HOMA-β[ (315.25±80.25)U/mol Vs (245.23±37.87)U/mol 高于對照組(均 Plt;0.001 )。合并高血壓組睡眠呼吸暫停低通氣指數(apnea-hypopnea index,AHI)[ (21.55±7.41 次/hvs 2.02±1.96 次/h]高于對照組,最低血氧飽和度(lowestoxygen saturation, LSaO2 川 (69.72±8.17)% vs (86.83±3.75)% ]、平均血氧飽和度(mean oxygen saturation, MSaO2 )『 (90.55±1.97)% Vs (95.81±0.85)% ]低于對照組(均 Plt;0.001 )。合并高血壓組AHI與 RBC(r=0.664),RDW(r=0.680) 、WBC( r=0.529 )、HOMA-IR( r=0.520 )、HOMA- ?{β 1 r=0.541 )呈正相關(均 Plt;0.05 ) LSaO2 僅與RD W(r=0.443 )、HOMA-IR(
相關(均 Plt;0.05);MSaO2 與RDW( r=0.302 )HOMA-IR( r=0.309 及HOMA- ?{β} 0 r=0.319 )低度相關(均 Plt; 0.05)。結論:高血壓合并OSAHS 患者AHI與RBC、RDW、WBC、HOMA-IR、HOMA- ?β 正相關程度較高, ISaO2 及 MSaO2 (204與HOMA-IR低度正相關,監測這些指標的變化有助于反映疾病的嚴重程度。
[中圖分類號]R544.1 [文獻標志碼]B [DOI]10.19767/j.cnki.32-1412.2025.03.009
阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(obstructive sleepapnea-hypopneasyndrome,OSAHS)患者表現為睡眠打鼾、睡眠期間反復呼吸中斷而醒來,以致日間嗜睡、記憶力下降I。OSAHS是高血壓的獨立危險因素,與難治性高血壓、胰島素依賴密切相關。OSAHS患者由于血氧飽和度下降和交感神經興奮等因素,可加重高血壓3。近年來高血壓合并OSAHS發病率逐步上升,患病人群增多4。紅細胞分布寬度增寬、內臟脂肪增多、胰島素抵抗均增加心血管疾病風險。本文選取我院2022年3月一2024年3月診治的高血壓合并OSAHS患者55例,研究紅細胞寬度、內臟脂肪面積、胰島素抵抗與睡眠呼吸參數的相關性。
1資料與方法
1.1一般資料高血壓合并OSAHS患者55例設為合并高血壓組,以同期健康體檢者43例為對照組。高血壓組中男性35例,女性20例;年齡33~59歲,平均( 45.33±5.30 )歲。對照組中男性26例,女性17例;年齡37~59歲,平均( 45.86±4.51 歲。兩組性別、年齡比較,差異均無統計學意義( Pgt;0.05 )。合并高血壓組納人標準:(1)符合OSAHS診斷標準及高血壓診斷標準;(2)臨床資料完整;(3)知情同意參與本研究。排除標準:(1)服用影響睡眠的藥物或食物;(2)合并呼吸道感染、糖尿??;(3)正在使用影響胰島素分泌的藥物。本研究經我院醫學倫理委員會批準(審批編號:20241088)。
1.2觀察指標(1)血常規相關指標:采用血細胞分類儀(邁瑞BC-5000vet)檢測外周血紅細胞(redbloodcell,RBC)數、紅細胞分布寬度(redbloodcelldistributionwidth,RDW)、白細胞(whiteblood cell,WBC)數。(2)內臟脂肪面積:采用內臟脂肪檢測儀(歐姆龍HDS-2000)測量受試者空腹狀態下內臟脂肪面積(visceral adipose tissue area,VAT)。(3)胰島素抵抗指數(homeostatic model assessment of insulinresistance,HOMA-IR)及穩態模型評估胰島細胞功能指數(homeostatic model assessment of β -cellfunction,HOMA -β ):測量患者空腹血糖(fastingplasma glucose,FPG)和空腹胰島素(fasting insulin,FINS)。HOMA-IR
FINS (μμU/mL)×FPG(mmol/L)/ 22.5。HOMA-IR ?gt;2.69 為存在胰島素抵抗。HOMA-ββ=20×[FINS(μIU/mL)÷FPG(mmol/L)-3.5][7] 。(4)睡眠呼吸參數:使用SF-A9多導睡眠監測儀(萬脈)對受試者進行多導睡眠監測,記錄睡眠呼吸暫停低通氣指數(apnea-hypopnea index,AHI)最低血氧飽和度(lowest oxygen saturation, LSaO2 和平均血氧飽和度(mean oxygen saturation, MSaO2 )
1.3統計學處理使用SPSS26.0統計學軟件進行數據分析。計量資料以
表示,組間差異性比較采用 Φt 檢驗。計數資料以頻數和率表示,組間比較采用χ2 檢驗。雙變量相關性采用Pearson法進行分析。 Plt; 0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1兩組血常規相關指標比較合并高血壓組 RBC、RDW高于對照組,WBC低于對照組(均 Plt; 0.05)。見表1。
表1兩組血常規相關指標比較

2.2兩組內臟脂肪面積及胰島素抵抗指數比較合并高血壓組腹腔VAT、HOMA-IR及HOMA- ?β 高于對照組(均 Plt;0.001 。見表2。
表2兩組VAT、HOMA-IR及HOMA- ?β 比較

2.3兩組睡眠呼吸參數比較合并高血壓組AHI高于對照組, LSaO2 及 MSaO2 低于對照組(均 Plt; 0.001)。見表3。
表3兩組睡眠呼吸指數比較

2.4 AHI、LSaO2、MSaO2 與RBC、RDW、WBC、VAT、HOMA-IR、HOMA- ?{β 相關性分析合并高血壓組AHI與RBC、RDW、WBC、HOMA-IR、HOMA- ${ \bf \cdot } { \bf \^ { \beta } }$ 呈正相關( Plt;0.001, ,與VAT無相關性 (Pgt;0.05) 。 LSaO2 與RBC、RDW、HOMA-IR低度正相關 (Plt;0.05 ),與WBC、VAT、HOMA- ?{β 無相關性( (Pgt;0.05) 。 MSaO2 與RDW、WBC、HOMA-IR、HOMA- ?{β 呈低度正相關( Plt; 0.05),與RBC、VAT無相關性( Pgt;0.05 )。見表4。
表4 AHI、EsaO2、MSaO2 與RBC、RDW、WBC、VAT、HOMA-IR、HOMA- ?{β} 相關性分析

3討論
阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征患者入睡時上呼吸道阻塞,反復出現呼吸暫停現象,與高血壓合并存在時不僅加重病情,還會增加心血管疾病的風險8?,F代社會生活方式、飲食及工作環境變化,使得高血壓合并OSAHS患者增多。
本組數據顯示,高血壓合并OSAHS患者RBC、RDW高于健康人群,WBC低于健康人群,與劉艷民等的研究結果一致。提示高血壓患者紅細胞數增多,大小不均,會影響血液的流動性。OSAHS引起的炎癥復雜性可能會改變白細胞數量。合并高血壓組患者VAT高于健康人群,提示此類患者內臟脂肪積累更多,與代謝性疾病密切相關。合并高血壓組患者HOMA-IR、HOMA- ?β 水平較高,提示存在胰島素抵抗的可能性更高,胰島 β 細胞分泌功能可能受到影響。合并高血壓組患者AHI高于健康人群,而LSaO2.MSaO2 低于健康人群,提示高血壓伴OSAHS患者睡眠中呼吸暫停和通氣不足影響氧合水平。
本研究相關性分析顯示,AHI與RBC、RDW、WBC、HOMA-IR、HOMA- ?{β} 呈正相關。AHI增高患者存在慢性缺氧,機體新生RBC增加以應對缺氧,導致RBC異質性增加,RDW升高[o。白細胞數量可能與OSAHS引起的炎癥反應有關,AHI越高,患者外周血WBC越多。胰島素抵抗和胰島 β 細胞功能異??赡芘cOSAHS導致的代謝異常和內分泌失調有關。 LSaO2 僅與RDW及HOMA-IR低度正相關,表明在嚴重缺氧的情況下,紅細胞形態的變化可能更明顯,OSAHS患者由于睡眠質量差和呼吸暫停導致代謝紊亂,引起胰島素抵抗。 MSaO2 與WBC、HOMA-IR、HOMA- ?β 呈低度正相關,OSAHS患者低氧血癥和高碳酸血癥可激活炎癥,升高WBC,并影響胰島素敏感性和胰島 β 細胞功能。本研究結果顯示, AHI,LSaO2,MSaO2 與VAT無相關性,可能是由于內臟脂肪積累與OSAHS血氧飽和度變化是兩個相對獨立的病理過程,本研究為回顧性分析,只關注某一時點的數據,無法反映長期的動態關系。
綜上所述,高血壓合并OSAHS患者AHI與RBC、RDW、WBC、HOMA-IR、HOMA- ?{β} 正相關程度較高, LSaO2 及 MSaO2 與HOMA-IR低度正相關,監測這些指標的變化有助于反映疾病的嚴重程度。
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[收稿日期]2024-09-09(本文編輯繆宏建)