區(qū)域比較視角下蘭州科技創(chuàng)新高地建設(shè)路徑研究

中圖分類號：F124.3 文獻標(biāo)志碼：A

0 引言

當(dāng)前，全球科技創(chuàng)新活動呈現(xiàn)空前密集與活躍態(tài)勢，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革正在深度重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖進而重塑全球經(jīng)濟格局，科技創(chuàng)新已成為表征時代特征的核心要素。作為驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力，科技創(chuàng)新在新時代區(qū)域競爭格局重構(gòu)中發(fā)揮著關(guān)鍵變量作用。甘肅省作為我國西北地區(qū)重要戰(zhàn)略支點，雖在科技創(chuàng)新領(lǐng)域取得階段性進展，但仍面臨區(qū)域發(fā)展失衡、要素集聚效能偏低等結(jié)構(gòu)性制約。蘭州市作為省會城市及全省科技創(chuàng)新核心載體，其要素集聚能力直接影響區(qū)域創(chuàng)新體系的構(gòu)建效能與質(zhì)量。文章基于甘肅省14個市(州)科技創(chuàng)新要素聚集能力進行比較分析，系統(tǒng)研究蘭州市在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的樞紐功能與輻射效應(yīng)，旨在為優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新資源配置、構(gòu)建高效協(xié)同創(chuàng)新體系提供理論依據(jù)與實踐指導(dǎo)。

1蘭州科技創(chuàng)新高地建設(shè)現(xiàn)狀分析

科技創(chuàng)新已然成為大國間暗箱較量的重要籌碼[2，全國上下都在積極布局，努力在創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)で笸黄啤Ｌm州市政府通過制度創(chuàng)新與政策供給雙輪驅(qū)動，構(gòu)建“ 1+N^′′ 科技創(chuàng)新政策體系，重點推進《蘭州市“十四五\"科技創(chuàng)新與發(fā)展規(guī)劃》落地實施。戰(zhàn)略布局層面，著力打造“兩區(qū)聯(lián)動、多極支撐”創(chuàng)新格局，即深化蘭州國家自主創(chuàng)新示范區(qū)與蘭白科技創(chuàng)新改革試驗區(qū)協(xié)同發(fā)展，同步推進科創(chuàng)平臺矩陣構(gòu)建、關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅、成果轉(zhuǎn)化生態(tài)優(yōu)化等系統(tǒng)工程。據(jù)《中國城市科技創(chuàng)新發(fā)展報告(2023)》顯示，蘭州綜合科技進步水平指數(shù)達 82.61% ，位列全國地級及以上城市第43位，全球科技集群排名躍升至第80位。但比較分析表明，蘭州在研發(fā)強度[ 2.31% ）技術(shù)市場交易額（78.6億元）等核心指標(biāo)與西安（ 2.82% ，165.3億元）、成都（ 3.01% ，231.5億元)等西部中心城市仍存在顯著差距。省內(nèi)競爭格局方面，天水、酒泉等節(jié)點城市在新能源裝備、航天科技等細分領(lǐng)域形成差異化競爭優(yōu)勢，導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新要素呈現(xiàn)多極分流態(tài)勢。這揭示出蘭州當(dāng)前面臨創(chuàng)新投人邊際效益遞減、高端要素引力不足、區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機制缺失等三重約束[3]

2蘭州科技創(chuàng)新高地建設(shè)評價體系構(gòu)建

2.1 指標(biāo)遴選原則

文章研究構(gòu)建三級遞階評價指標(biāo)體系，嚴(yán)格遵循以下遴選準(zhǔn)則：(1)科學(xué)性原則，要求指標(biāo)具有理論完備性與實踐解釋力，如選用RD經(jīng)費投人強度表征創(chuàng)新資本要素集聚度；(2)代表性原則，確保三級指標(biāo)對二級指標(biāo)具有充分覆蓋度與典型性，如通過技術(shù)合同成交額占GDP比重反映創(chuàng)新成果市場化能力；(3)可比性原則，采用標(biāo)準(zhǔn)化處理消除量綱差異，構(gòu)建2019—2023年面板數(shù)據(jù)進行縱向可比分析；(4)可得性原則，數(shù)據(jù)來源于《甘肅發(fā)展年鑒》《甘肅省科技統(tǒng)計公報》等。需特別說明的是，技術(shù)合同成交額指標(biāo)因市(州)科技局統(tǒng)計口徑差異，采用滑動平均法進行數(shù)據(jù)平滑處理，同時依據(jù)《甘肅省技術(shù)市場管理條例》對跨區(qū)域交易數(shù)據(jù)進行屬地

化修正。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

文章結(jié)合蘭州科技創(chuàng)新高地建設(shè)的戰(zhàn)略定位與發(fā)展特征，構(gòu)建多維度評價指標(biāo)體系。該體系嚴(yán)格遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性和可操作性的方法論原則，設(shè)置三級指標(biāo)結(jié)構(gòu)體系：以“科技創(chuàng)新要素優(yōu)化集聚”作為一級指標(biāo)，綜合表征區(qū)域創(chuàng)新要素的協(xié)同集聚水平；二級指標(biāo)依據(jù)要素屬性與功能維度劃分為創(chuàng)新成果要素、創(chuàng)新人才要素、創(chuàng)新資源要素三大模塊，分別對應(yīng)科技創(chuàng)新產(chǎn)出轉(zhuǎn)化效能、人力資本支撐能力以及研發(fā)資源配置效率的量化評價；三級指標(biāo)細化為9項具體觀測指標(biāo)，形成包含創(chuàng)新成果要素(高新技術(shù)產(chǎn)品收人、科技活動收入、技術(shù)合同成交額）創(chuàng)新人才要素(RD人員規(guī)模、從業(yè)人員總量、科技活動人員數(shù)量）和創(chuàng)新資源要素(RD經(jīng)費投入強度、RD經(jīng)費支出總額、科技經(jīng)費內(nèi)部支出）的完整測量體系，見表1。該指標(biāo)體系在繼承現(xiàn)有理論框架核心要素的基礎(chǔ)上，通過參數(shù)本地化適配調(diào)整與維度優(yōu)化重組，構(gòu)建了適應(yīng)蘭州區(qū)域創(chuàng)新特征的評估工具，為科學(xué)評價區(qū)域創(chuàng)新要素配置效率提供了可操作的量化依據(jù)。

2.2.1 創(chuàng)新成果要素

(1)技術(shù)合同成交額

技術(shù)合同成交額作為衡量區(qū)域技術(shù)交易活躍程度的核心指標(biāo)，其數(shù)值水平直接表征技術(shù)創(chuàng)新成果的市場化實現(xiàn)效能。該指標(biāo)通過量化技術(shù)成果的經(jīng)濟價值轉(zhuǎn)化效能，客觀反映區(qū)域創(chuàng)新體系的技術(shù)轉(zhuǎn)移能力與市場認可度，數(shù)值增長體現(xiàn)技術(shù)要素市場配置效率的優(yōu)化態(tài)勢

(2)高新技術(shù)產(chǎn)品收入

高新技術(shù)產(chǎn)品收人系指基于核心自主知識產(chǎn)權(quán)形成的高附加值產(chǎn)品收益，該指標(biāo)綜合反映科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化滲透率與市場競爭力。其規(guī)模擴張不僅體現(xiàn)區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展水平，更揭示科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟質(zhì)量提升的邊際貢獻效應(yīng)。

(3)科技活動收入

科技活動收入涵蓋技術(shù)開發(fā)、咨詢、服務(wù)等知識密集型業(yè)務(wù)收益，該復(fù)合型指標(biāo)系統(tǒng)表征區(qū)域創(chuàng)新鏈的服務(wù)化延伸能力與價值創(chuàng)造水平。其增長趨勢反映科技服務(wù)業(yè)態(tài)與實體經(jīng)濟的深度融合程度，構(gòu)成支撐持續(xù)創(chuàng)新的市場化保障機制。

2.2.2 創(chuàng)新人才要素

(1)RD人員

RD人員作為科技創(chuàng)新活動的核心實施主體，其規(guī)模質(zhì)量與結(jié)構(gòu)分布構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)性決定因素。該群體的數(shù)量增長不僅直接提升科研投入強度，更通過人力資本積累效應(yīng)促進知識生產(chǎn)函數(shù)的技術(shù)進步參數(shù)優(yōu)化。

(2)從業(yè)人員期末人數(shù)

從業(yè)人員期末人數(shù)指標(biāo)通過量化區(qū)域產(chǎn)業(yè)勞動力規(guī)模，揭示科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用的潛在市場容量與場景豐富度。該人口基數(shù)與科技創(chuàng)新擴散效率呈顯著正相關(guān)，構(gòu)成科技成果商業(yè)化落地的需求側(cè)支撐條件。

(3)科技活動人員數(shù)

科技活動人員數(shù)涵蓋科研、開發(fā)及科技管理全鏈條從業(yè)者，該指標(biāo)多維反映區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運行活力與協(xié)同效率。其數(shù)值水平與區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度、知識溢出強度存在顯著耦合關(guān)系，構(gòu)成衡量創(chuàng)新環(huán)境成熟度的重要觀測維度。

2.2.3 創(chuàng)新資源要素

(1)RD經(jīng)費投人強度

RD經(jīng)費投入強度(RD經(jīng)費支出/GDP)作為國際通用創(chuàng)新評價指標(biāo)，其比值變化反映區(qū)域科技創(chuàng)新在經(jīng)濟發(fā)展中的戰(zhàn)略優(yōu)先度。該強度指標(biāo)的提升意味著創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實質(zhì)性推進，表征區(qū)域經(jīng)濟向知識密集型發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的進化軌跡。

(2)RD經(jīng)費支出

RD經(jīng)費支出通過絕對量指標(biāo)反映區(qū)域在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展等創(chuàng)新鏈環(huán)節(jié)的資本投入規(guī)模。該投入規(guī)模與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的知識產(chǎn)出彈性存在顯著正相關(guān)，構(gòu)成突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸的必要物質(zhì)保障條件。

(3)科技經(jīng)費內(nèi)部支出

科技經(jīng)費內(nèi)部支出聚焦創(chuàng)新主體自主性研發(fā)投入，該指標(biāo)深度揭示企業(yè)、高校及科研機構(gòu)的創(chuàng)新內(nèi)生動力強度。其支出結(jié)構(gòu)的優(yōu)化趨勢反映市場導(dǎo)向的創(chuàng)新資源配置效率，構(gòu)成評估區(qū)域創(chuàng)新體系成熟度的關(guān)鍵制度性觀察窗口。

2.3 評價模型構(gòu)建

2.3.1 評價模型構(gòu)建邏輯

模型底層以“科技創(chuàng)新要素優(yōu)化集聚”為核心，包含創(chuàng)新成果要素、創(chuàng)新人才要素和創(chuàng)新資源要素三大模塊，對應(yīng)技術(shù)合同成交額、RD人員、RD經(jīng)費投人強度等9個具體指標(biāo)。這一設(shè)計源于對甘肅省14個市(州)科技創(chuàng)新要素的實證比較，如數(shù)據(jù)顯示蘭州技術(shù)合同成交額為68.67億元，占全省 45.8% ，但RD強度為 2.28% ，低于西安的 2.82% ，反映出要素集聚的結(jié)構(gòu)性特征。中間層聚焦“主體協(xié)同\"維度，整合政府、產(chǎn)業(yè)、高校、科研機構(gòu)四類主體。通過區(qū)域比較發(fā)現(xiàn)，蘭州雖擁有全省 63.2% 的高校和 71.5% 的科研院所，但跨市州技術(shù)交易僅占 17.8% ，凸顯主體協(xié)同不足的問題。模型特別強調(diào)“產(chǎn)業(yè)匹配度”和“治理協(xié)同度”的交互作用，如酒泉新能源產(chǎn)業(yè)RD投入與蘭州研發(fā)機構(gòu)的協(xié)同效率評估。機制層設(shè)計“制度融合”通道，包含科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新等六大創(chuàng)新機制。這一設(shè)計基于對甘肅省域創(chuàng)新要素流動阻滯的實證分析，如河西走廊城市對省級財政轉(zhuǎn)移支付的依賴度達 47% ，需要通過制度創(chuàng)新破解要素流動壁壘。

本研究所構(gòu)建的評價模型如圖1所示。

注圖1中箭頭表示各要素之間的相互作用與支持關(guān)系，五大影響要素中的環(huán)境要素與政策要素只是作為客觀的影響因素列于圖中，不作為本研究的研究對象。

2.3.2 實證應(yīng)用路徑設(shè)計

基于圖1的流程圖框架，本研究為蘭州科技創(chuàng)新高地建設(shè)設(shè)計以下實證應(yīng)用路徑：

(1)核心要素識別與主體協(xié)同機制構(gòu)建

在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略框架下，蘭州創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)聚焦五大核心要素：政策體系、人才儲備、創(chuàng)新環(huán)境、資源配置效率及成果轉(zhuǎn)化效能（涵蓋創(chuàng)新資源聚集度、治理協(xié)同度等關(guān)鍵指標(biāo)）。構(gòu)建“政府-學(xué)研-產(chǎn)業(yè)\"三元協(xié)同機制：政府層面強化政策供給與制度創(chuàng)新，學(xué)研機構(gòu)深化基礎(chǔ)研究與應(yīng)用技術(shù)開發(fā)，產(chǎn)業(yè)界重點推進技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。通過建立常態(tài)化聯(lián)席會議制度與信息共享平臺，實現(xiàn)主體間戰(zhàn)略協(xié)同、資源互通與能力互補，形成創(chuàng)新要素高效流轉(zhuǎn)的生態(tài)系統(tǒng)運行模式。

(2)政策驅(qū)動機制優(yōu)化路徑

通過專項政策制定與產(chǎn)學(xué)研考核指標(biāo)體系的構(gòu)建，形成雙輪驅(qū)動政策體系。在制度創(chuàng)新維度，頒布實施《蘭州科技創(chuàng)新要素集聚專項政策》，建立包含32項具體指標(biāo)的產(chǎn)學(xué)研融合度評價模型，涵蓋研發(fā)投入占比、專利轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵參數(shù)。區(qū)域協(xié)同層面，聯(lián)合西安、成都等城市建立“西三角創(chuàng)新聯(lián)盟”，簽署《區(qū)域創(chuàng)新要素流動框架協(xié)議》，重點突破人才柔性流動、技術(shù)交易增值稅分成等制度瓶頸，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)技術(shù)交易額年均增長 27.3% 的顯著成效。

(3)創(chuàng)新資源整合與人才集聚策略

構(gòu)建“一平臺雙體系\"資源整合模式：通過蘭州創(chuàng)新資源共享平臺整合47所高校、16家重點實驗室的23.6萬臺(套）科研設(shè)備；人才資源牽引經(jīng)濟社會發(fā)展，要建立人才“引育用留\"全周期管理體系，實施人力資本創(chuàng)新工程。具體措施包括：設(shè)立8個交叉學(xué)科研究院，建設(shè)12個產(chǎn)業(yè)人才實訓(xùn)基地，創(chuàng)新“候鳥型專家\"柔性引進機制。數(shù)據(jù)顯示，該體系實施后區(qū)域RD人員全時當(dāng)量增長 41.2% ，高端裝備制造等領(lǐng)域人才密度達到每萬人86.7名。

(4)產(chǎn)業(yè)升級與環(huán)境優(yōu)化實施路徑

采用“基金引導(dǎo) + 空間重塑”雙軌推進策略：設(shè)立總規(guī)模50億元的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新引導(dǎo)基金，重點支持建設(shè)6個中試基地與3個國家級產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。城市空間規(guī)劃方面，按照“三區(qū)五園”布局規(guī)劃建設(shè)創(chuàng)新功能復(fù)合街區(qū)，配套建設(shè)科技企業(yè)孵化器23萬 m² ，形成“15分鐘創(chuàng)新生態(tài)圈”。通過創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)監(jiān)測顯示，區(qū)域技術(shù)交易合同額年均增速達19.4% ，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量實現(xiàn)三年翻番。

(5）成果轉(zhuǎn)化體系與評估機制建設(shè)

在蘭州新區(qū)構(gòu)建“四位一體\"成果轉(zhuǎn)化體系：建立包含概念驗證中心、中試基地、產(chǎn)業(yè)加速器的全鏈條轉(zhuǎn)化載體；設(shè)計包含創(chuàng)新資源聚集度的權(quán)重為0.25、治理協(xié)同度的權(quán)重為0.2等4個維度16項指標(biāo)的考核體系。實施季度評估與政策動態(tài)優(yōu)化機制，2022—2023年累計調(diào)整政策條款17項。同步構(gòu)建“蘭州創(chuàng)新指數(shù)\"評價系統(tǒng)，涵蓋6個一級指標(biāo)、23個二級指標(biāo)的監(jiān)測體系，定期發(fā)布區(qū)域創(chuàng)新競爭力藍皮書，為“高原特色科技創(chuàng)新中心”品牌建設(shè)提供量化決策支持。

3甘肅省14個市(州)要素集聚能力評價

3.1數(shù)據(jù)來源與處理

文章選取甘肅省14個市(州)2019—2023年度的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源包括《甘肅省統(tǒng)計年鑒》《甘肅省科技統(tǒng)計年鑒》及各市(州)政府公開發(fā)布的數(shù)據(jù)文件。為消除指標(biāo)量綱與數(shù)量級差異對分析結(jié)果的影響，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化預(yù)處理。

3.2 評價方法

熵權(quán)-TOPSIS模型融合熵權(quán)法與TOPSIS法，結(jié)合客觀賦權(quán)與多維排序優(yōu)勢。熵權(quán)法通過信息熵計算指標(biāo)權(quán)重，規(guī)避主觀偏差；TOPSIS法則構(gòu)建正負理想解向量，通過歐氏距離計算實現(xiàn)方案排序。該方法兼具嚴(yán)謹性與實用性，是多屬性決策的重要工具。

本研究運用該模型構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新要素評價體系，將創(chuàng)新要素集聚解構(gòu)為成果產(chǎn)出、人才儲備與資源配置3個子系統(tǒng)。采用改進逆向距離加權(quán)算法標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，通過信息熵賦權(quán)與理想解排序?qū)崿F(xiàn)多維數(shù)據(jù)集成評價，為區(qū)域創(chuàng)新能力提供量化分析框架。

熵權(quán)-TOPSIS模型的數(shù)據(jù)處理流程具體如下：

(1)建立評價矩陣

構(gòu)建多個指標(biāo)矩陣時，假設(shè)設(shè)有 Ω_a 個評價對象，b 個評價指標(biāo)， X_ij 為第 i 個評價對象下的第 j 個評價指標(biāo)所對應(yīng)的數(shù)據(jù) (i=1，2，?，m;j=1，2，?，n) 。形成原始數(shù)據(jù)矩陣，見表2。

(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于不同性質(zhì)的指標(biāo)會對結(jié)果產(chǎn)生較大的影響，所以在計算過程中要除去量綱的影響，對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理，處理過程如下：

對于正向性指標(biāo)的處理為：

對于負向性指標(biāo)的處理為：

對于適度性指標(biāo)的處理為：

為保證標(biāo)準(zhǔn)化處理后指標(biāo)的有效性，在結(jié)果后增加0.0001，處理結(jié)果見表3。

(3）定義標(biāo)準(zhǔn)化值

計算各評價對象下第 n 個指標(biāo)的比重，結(jié)果見表4。

(4)計算熵值

結(jié)果見表5。

(6計算指標(biāo)權(quán)重

(5）計算指標(biāo)的變異程度

計算第 j 項指標(biāo)的變異程度，見表6。

g_j=1-e_j

計算第 j 項指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果見表7。

(7)計算加權(quán)規(guī)范矩陣

這一步驟的主要自的是為了能減少主觀因素的影響，利用上一步計算出來的權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)相乘得出，見表8。

z_ij=w_j^*y_ij

(8)確定正、負理想解及歐氏距離

這一計算步驟的目的是要對不同的指標(biāo)進行定義，指標(biāo)向量值到正理想解的距離越近，則表現(xiàn)越好，反之則越差，見表9。

正理想解： z_j⁺=max(z_1j，z_2j，?，z_nj) 負理想解：z，=min(zj2j，，nj)

(9)通過得出的正負理想解得出歐式距離計算公式為：

(10)計算理想貼近度計算公式為：

結(jié)果見表10。

表11是甘肅省14個市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力評價結(jié)果的相對貼近度排名及分析（按數(shù)值降序排列)：

基于表11及熵權(quán)-TOPSIS模型計算結(jié)果得出：甘肅省各市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力“兩極\"分化現(xiàn)象嚴(yán)重，蘭州市在甘肅科技創(chuàng)新要素集聚能力評價中綜合得分最高(0.9951），顯示出其在科技創(chuàng)新要素集聚方面的顯著優(yōu)勢。在空間分異特征上，甘肅省呈現(xiàn)出顯著的梯度分布，其中蘭州市的相對貼近度是第二名天水市(0.1557)的6.4倍，形成了“一超多弱”的格局。從產(chǎn)業(yè)特質(zhì)來看，全省各地也呈現(xiàn)出鮮明的差異。工業(yè)主導(dǎo)型城市如嘉峪關(guān)和金昌，RD強度均值達到 1.45% ，但技術(shù)市場化能力較弱，技術(shù)合同與GDP比值低于 0.8% ;而農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型城市如張掖和定西，科技成果轉(zhuǎn)化率均值為54% ，高于工業(yè)城市，但研發(fā)投入的絕對值偏低。在政策敏感性方面，新能源城市酒泉和白銀對省級財政轉(zhuǎn)移支付的依賴度高達 47% ，而蘭州市僅為 12% 生態(tài)保護區(qū)甘南和隴南的科技經(jīng)費中，中央專項資金占比超過 65% ，自主投入能力不足。

4基于多層次模型的區(qū)域科技創(chuàng)新能力分析

基于多層次系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)模型，本研究從產(chǎn)業(yè)匹配度、治理協(xié)同度、產(chǎn)學(xué)研融合度及五大支撐要素(政策、資金、人才、技術(shù)、市場)4個維度，對甘肅省14個市(州)的科技創(chuàng)新要素集聚能力進行了深入分析。研究結(jié)果顯示，各市(州)在科技創(chuàng)新發(fā)展方面呈現(xiàn)出明顯的梯度差異和區(qū)域特色，為蘭州科技創(chuàng)新高地建設(shè)提供了重要參考。

4.1 產(chǎn)業(yè)匹配度

產(chǎn)業(yè)匹配度是衡量區(qū)域科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)性的重要指標(biāo)。從評價結(jié)果來看，蘭州市作為核心引領(lǐng)區(qū)，在高新技術(shù)產(chǎn)品收入（587.36億元）和技術(shù)合同成交額(68.67億元）方面表現(xiàn)突出，分別占全省的顯著份額。然而，其研發(fā)投入強度( 2.28% ）與西安 (2.82% ）成都 (3.01% 等西部中心城市相比仍存在差距，反映出基礎(chǔ)研究投入不足的問題。特色創(chuàng)新區(qū)代表酒泉市和嘉峪關(guān)市在細分領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼：酒泉市新能源領(lǐng)域技術(shù)合同占比達 58% ，嘉峪關(guān)市鋼鐵冶金研發(fā)支出占比超 60% ，但前者科技活動收入僅為蘭州的 10.6% ，后者產(chǎn)學(xué)研融合度(0.21）低于全省平均水平(0.35），顯示出產(chǎn)業(yè)研發(fā)與市場化之間的不平衡。潛力發(fā)展區(qū)中，白銀市化工材料專利授權(quán)量居全省第二，金昌市鎳鈷新材料研發(fā)強度達 1.33% ，但分別面臨科技經(jīng)費持續(xù)負增長和從業(yè)人員規(guī)模不足的制約。基礎(chǔ)培育區(qū)的甘南、臨夏等地雖然生態(tài)科技和民族特色產(chǎn)業(yè)有所發(fā)展，但技術(shù)合同額極低，表明科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在明顯脫節(jié)。

4.2 治理協(xié)同度

治理協(xié)同度考察政府科技支出、跨區(qū)域技術(shù)合作、政策引導(dǎo)效能。科技研發(fā)投人方面，政府需要統(tǒng)籌科技經(jīng)費使用，通過優(yōu)惠政策引導(dǎo)企業(yè)向基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究方面傾斜資源。研究發(fā)現(xiàn)，蘭州市雖然科技經(jīng)費內(nèi)部支出占全省 51.2% ，但跨市州技術(shù)交易占比僅 17.8% ，反映出行政壁壘對創(chuàng)新要素流動的阻礙。酒泉、白銀等市對省級財政轉(zhuǎn)移支付的依賴度高達 47% ，自主創(chuàng)新能力較弱；而甘南、隴南等地的科技經(jīng)費中中央專項資金占比超過 65% ，地方配套能力明顯不足。這種治理結(jié)構(gòu)的失衡，導(dǎo)致創(chuàng)新資源無法在全省范圍內(nèi)實現(xiàn)優(yōu)化配置，制約了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)的發(fā)揮。

4.3產(chǎn)學(xué)研融合度

產(chǎn)學(xué)研融合是衡量創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)活力的關(guān)鍵維度。數(shù)據(jù)顯示，蘭州市高校與企業(yè)合作專利占比達 12.5% ，展現(xiàn)出較好的產(chǎn)學(xué)研協(xié)作基礎(chǔ)，但技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊伍薄弱制約了成果轉(zhuǎn)化效率。如今，蘭州市雖然建立了規(guī)模性人才隊伍，但人才結(jié)構(gòu)難以與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求相匹配，高水平技能型、應(yīng)用型人才缺口較大，結(jié)構(gòu)性人才矛盾依然突出。天水市裝備制造業(yè)與本地高校合作密切，但科技人員密度僅為蘭州的五分之一，人才儲備明顯不足。而定西、慶陽等地由于缺乏國家級研發(fā)平臺，產(chǎn)學(xué)研協(xié)作幾乎處于空白狀態(tài)。特別值得注意的是，嘉峪關(guān)市雖然企業(yè)研發(fā)投入強度大，但產(chǎn)學(xué)研合作指數(shù)低于全省均值，反映出以企業(yè)為主導(dǎo)的創(chuàng)新模式中高校參與度不足的問題。

4.4 五大支撐要素

從政策、資金、人才、技術(shù)和市場五大支撐要素來看，各區(qū)域呈現(xiàn)出顯著差異。蘭州市在“1+N\"科技創(chuàng)新政策體系支持下，擁有全省 51.2% 的科技經(jīng)費和規(guī)模最大的RD人員隊伍(30279人，技術(shù)合同成交額占全省 45.8% ，展現(xiàn)出全方位的優(yōu)勢，但研發(fā)投入強度不足影響了創(chuàng)新質(zhì)量。酒泉市在新能源技術(shù)領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢，但資金和人才高度依賴外部支持。甘南州雖然生態(tài)技術(shù)特色鮮明（占比 83% ），但科技人員密度(0.17人 /km² )全省最低，技術(shù)合同額僅0.13億元，反映出基礎(chǔ)支撐要素的嚴(yán)重不足。

5 結(jié)論

甘肅省各市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力存在“兩極”分化現(xiàn)象，蘭州市綜合得分最高且相對貼近度遠超其他城市，具有顯著優(yōu)勢。為助力蘭州建設(shè)區(qū)域創(chuàng)新高地，可從以下幾方面著手：一是充分發(fā)揮自身科技創(chuàng)新要素集聚優(yōu)勢，加強與周邊城市如天水等的協(xié)同合作，促進創(chuàng)新要素在區(qū)域內(nèi)合理流動與共享，帶動周邊城市提升創(chuàng)新能力，優(yōu)化整體創(chuàng)新生態(tài)；二是結(jié)合產(chǎn)業(yè)特質(zhì)，針對工業(yè)主導(dǎo)型城市技術(shù)市場化能力弱的問題，蘭州可分享自身在技術(shù)轉(zhuǎn)化等方面的經(jīng)驗與資源，助力其提高技術(shù)市場化水平；針對農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型城市研發(fā)投入不足的情況，蘭州可引導(dǎo)資金、技術(shù)等向其傾斜，推動農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用；三是鑒于蘭州對省級財政轉(zhuǎn)移支付依賴度較低且自主投入能力較強，可進一步加大自身在創(chuàng)新領(lǐng)域的自主投入，提升創(chuàng)新活力與競爭力，同時為其他城市提供創(chuàng)新投入模式借鑒。全省協(xié)同創(chuàng)新是實現(xiàn)區(qū)域科技創(chuàng)新能力整體提升的關(guān)鍵。以新興產(chǎn)業(yè)推動傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟向高質(zhì)量、智慧化經(jīng)濟形態(tài)發(fā)展，其發(fā)展水平反映出城市經(jīng)濟發(fā)展的潛力和未來趨勢，推動經(jīng)濟發(fā)展的良性循環(huán)。為此，必須通過構(gòu)建創(chuàng)新走廊、完善技術(shù)交易平臺以及加強政策聯(lián)動等措施，打破區(qū)域“單打獨斗\"的局面。

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(責(zé)任編輯徐靜)

Research on the Construction Path of Lanzhou as a Science and Technology Innovation Highland froma Regional Comparative Perspective

GAO Hairui，WANG Yuanyuan，PENG Li，WEI Yuan，YANG Hu (Institute of Science and Technology Information of Lanzhou，Lanzhou Gansu 73oooo，China)

Abstract: This study constructs a comprehensive evaluation index system encompassing three hierarchical tiers: the primary indicator ofoptimized agglomeration of scientificand technological innovation elements;secondary indicators comprising innovation output elements，innovation talent elements，and innovation resource elements; and tertiary indicators including technology contract transaction volume，revenuefrom high-tech products，science and technology activity income，RD personnel，year-end employment figures，scienceand technology workforce size，RD expenditure intensity，RD expenditure，and internal expenditure on science and technology.Utilizing the entropy-weighted TOPSIS model，a systematic evaluation was conducted to assessthe agglomeration capacityof scientific and technological innovation elements across 14 prefectures (cities) in Gansu Province.Through horizontal regional comparative analysis，the study elucidates the comparative advantages and constraints of Lanzhou City in aggregating innovation elements.Building upon these findings，strategic pathways and policy recommendations areproposed to advance the development of Lanzhou as a scientific innovation hub.This research aims to provide a scientific foundation foroptimizing the spatial allocation of innovation elements within Gansu Province.

Key words: scientific and technological innovation factors; entropy weight TOPSIS model;concentration of innovative elements; regional innovation highland