深化改革，產業數據價值化“蹚”出新路徑

數據是數字經濟時代的關鍵生產要素，是國家基礎性戰略性資源，是推動經濟社會高質量發展的重要引擎。為扎實落地“數據二十條”對于浙江先行先試的定位部署，浙江省在數字經濟創新提質“一號發展工程”中，將“數據價值要素釋放”列為八大攻堅行動之一，產業數據價值化改革是該行動的重要組成。浙江省產業數據倉從業務數據沉淀、經濟運行指標管理、優質數據源建設等方面推進產業數據資源匯聚；以支撐重點應用、打造數據產品、推進移動端數據報告研發、構建省部數據共享渠道等方式推進產業數據價值釋放；從管理制度與數據標準等推進產業數據制度規范建設，深入探索公共數據開發利用路徑，成效顯著。

推進產業數據價值化改革，呈現三大成效

浙江省產業數據倉深入推進產業數據價值化改革，高質量推進公共數據開發利用。

產業數據資源匯聚扎實有力。聚焦業務數據沉淀，系統性梳理各部門、各行業的相關業務數據，形成重點數據資源目錄，并開展常態化治理與更新，夯實數據資源“家底”，已完成160余個重點目錄的數據歸集與治理。聚焦經濟運行指標管理，從工業經濟、數字經濟兩個維度，分別構建經濟運行指標集，依托產業數據倉指標平臺實現指標的運維管理，支撐各類場景應用，已完成800余個指標的構建與管理。聚焦優質數據源建設，不斷推進全省產業鏈預警數據的采集與應用，對接11地市打通數據匯聚渠道、排查解決數據難題，初步實現重點監測企業的產業鏈預警數據匯聚，已完成4.4萬余個企業的數據采集與治理，為經信領域的重點業務支撐夯實數據基礎。

產業數據價值持續釋放。圍繞支撐重點應用，深度參與“415X”先進制造業集群、工業智治等重大應用的數據體系組建工作，整理匯聚多源數據，并依托產業數據倉的基礎能力提供數據服務。已為“415X”先進制造業集群培育調度平臺、數字經濟綜合調度平臺、工業智治、數智經信工作臺等多個重點應用提供高質量、持續性的數據服務。圍繞打造數據產品，通過解析數據使用方式、建設數據模型，依托產業數據倉指標平臺形成《浙江工業經濟運行數據》《浙江數字經濟運行數據》《產業集群運行分析數據》等多款數據產品，通過自動生成方式常態化輸出結果報告，提升了數據報告的準確性與時效性。圍繞數據便捷查詢，重點推進手機端“經信數據報告”的研發，完成核心指標、工業經濟、數字經濟、415集群、工業投資、企業培育、裝備行業、化工園區等領域的數據可視化查詢分析，為經濟和信息化領域的業務開展提供多維度、高便捷的數據服務。圍繞“數字工信”平臺部省共建試點，深化構建省部數據雙向互通共享機制，依托產業數據倉的數據治理與安全交換能力，打通部省數據共享渠道，對相關數據資源進行規范化處理，推進國家與地方經信公共數據資源高效匯聚融通，為跨層級協同治理和科學決策提供數據支撐。

產業數據制度不斷健全。數據標準方面，發布《產業數據倉第1部分：總體框架和要求》等產業數據倉系列地方標準2項；發布《產業數據倉數據分類分級規范》等產業數據倉系列團體標準4項，規范了產業數據的平臺框架、技術要求、數據標準等，推動產業數據在行業、企業側的共享流通與安全保護。管理制度規范方面，印發《浙江省經信公共數據管理暫行辦法》《省經信廳數據安全管理暫行辦法》等經信領域數據管理制度文件，規范經信公共數據管理、保障數據安全；印發《浙江省產業數據倉建設工作指南（試行）》等工作指南4項，指導市級數倉、行業數倉建設。

探尋數據價值化路徑，凸顯兩大創新要點

改革創新“數據治理＋業務模型”通用模式。在經濟運行分析領域，各產業集群、各行業都有不同的數據來源、分析處理方式、結果報表樣式，部分行業取數、用數仍通過人工方式，處在較為原始的階段。產業數據倉針對重點行業領域，充分發揮數據服務能力，從數據處理方式到業務模型搭建，形成了一套完整的、可復用的數據產品及應用模式，并向其他行業及領域進行復制推廣，目前已在工業經濟與數字經濟兩大領域、“415X”制造業各集群、各細分行業等實現了模式推廣與常態化應用，全面提升了經濟和信息化領域的“數據賦能”水平，真正做到“一地創新，多地共享”。

探索落地“數據倉＋新業態”場景應用。受限于網絡環境、數據安全等因素，新技術、新業態通常無法第一時間應用在政務環境中，導致數據服務智能化水平偏低，數據“不能用、不好用”。產業數據倉作為數據價值化領域的先行者，堅持創新驅動發展，不斷摸索數據倉與新技術、新業態的結合，探索落地新型場景應用。一是構建隱私計算通道，以“可用不可見”方式接入外部敏感數據，目前已完成“產業鏈數據掛接模型數據交互”“軟件與信息服務業企業規模標簽打標”等場景建設，引領更多外部高價值敏感數據開發利用。二是探索“數據倉＋大模型”智能化工具，采用政務環境算力資源與本地化模型部署方式，結合數據倉的數據積累，在全流程自主可控前提下，研發“AI問數”智能應用工具，創新了使用者與數據的交互方式，解決以往查數難、查數繁、查數慢的問題。

下一步，產業數據倉將持續挖掘與釋放數據價值，賦能產業發展。一是擴充數據家底，持續做好現有數據資源的常態化歸集治理，并不斷從新的業務場景中發掘外部數據供應鏈，推動數據倉的數據資源更優質、更全面、更規范；二是創新數據應用場景，運用人工智能算法、隱私計算等數字技術，從政府側數字化治理、產業側行業企業服務兩條賽道不斷挖掘數據使用的新需求、新模式，努力打造“爆款”數據產品；三是提升數倉的智能化水平，深入推進“數據倉＋大模型”場景應用，建設完善經信業務知識語料庫，研發AI數據問答、智能報告助手等組件，打造專業、高效、便捷的智能化工具。

（本文由浙江省數字經濟發展中心供稿）