檔案數據經濟價值內涵及其實現路徑研究

Abstract：Basedonthebackgroundofdata factorization，thispaperexplores thepracticalpathofrealizingtheeconomic valueofarchivaldata.Thisstudyfrstcombines policysupportforrealizing thevalueofthedataeconomyaswellaspractical andtheoreticalexplorationbytheindustryandacademia.Itpointsoutthattheresearchontheeconomicvalueofarchival dataisanew focus anddirection for thedevelopmentofarchival theoryandthetransformationofarchival undertakings inthe digitalenvironment.Secondly，itpointsoutthat therealizationoftheeconomicvalueofarchivaldataincludes indirectfomsof empowering busineses and direct forms of forming data products for market circulation and transactions.Finally，the DRAC modelisusedtoexplorethedirectformofrealizingtheeconomicvalueofarchivaldata，revealingtheevolutionlogicinwhich archival dataavailabilityandusabilitycanbeachieved troughstructuralstandardizationintheresouceutilzationstage，data liquiditycan bereleasedthroughpropertyrightsconfirmation and market-oriented transactions intheasset-transformation stage，andthedatavalue-addingpropertycanbeactivated trough financialinstrumentinovationinthecapitalizationstage. Combined withpracticalobstaclesand influencing factors，the potential strategies ofarchival departments intheprocessof realizing the economicvalue of archival dataare considered.

Keywords： Archival Data;Data Factorization; the Economic Value of Archival Data

檔案學的強應用屬性決定了其理論研究及實踐推進同社會發展及技術革新之間存在密切關聯。當今各行業信息化建設進程加快，基于模型驅動、數據驅動的業務系統發展態勢蓬勃。業務模式從對傳統工作的簡單電子化模擬向更深層次的數據化需求轉變，檔案學研究對象因此向細粒度的數據聚焦，“檔案數據”的概念也在此背景下逐漸清晰。不同于早期理論界及業界對檔案數據一詞的模糊運用，當前檔案數據的內涵更貼合數字化環境中的討論場景。近年來，數據被列為第五大生產要素，其經濟價值由此在政策上得以確立。宏觀層面將數據確立為新型生產要素，標志著數據在驅動經濟發展中的基礎性作用得到國家政策層面的確認，這為包括檔案數據在內的各類數據資源實現其潛在經濟價值提供了重要的制度環境和方向指引。然而，需要明確的是，“數據”作為生產要素是一個集合概念，其價值實現具有高度的場景依賴性和條件約束性。并非所有數據都天然具備或能夠直接轉化為現實的生產力要素。數據的要素屬性及經濟價值的充分釋放，取決于其內在質量、應用場景、流通機制以及必要的加工處理過程。同理，檔案作為具有特定法律定義和保存價值的歷史記錄，其存在形式雖然符合數據的廣義范疇，但這并不意味著所有檔案都自然具備生產要素屬性或能直接實現經濟價值。檔案數據能否有效融入數據要素市場并發揮經濟效能，關鍵在于其是否具備可流通、可計算、可復用的特質，并能夠滿足特定場景下的需求。因此，不能簡單地從“檔案是一種數據”和“數據是生產要素”這兩個前提，直接推導出“所有檔案都是生產要素”的結論。數據要素化背景的意義在于，為具備相應條件的檔案數據實現其經濟價值（特別是通過市場流通）開辟通道并提供政策依據。

本文旨在以數據要素化及數字經濟發展為背景，聚焦檔案數據這一具體對象，挖掘檔案數據相較于以往的檔案概念在經濟價值范疇上的擴展，并結合DRAC（數據、資源、資產、資本）模型，進一步探討檔案數據如何通過資源化、資產化和資本化三個階段實現其經濟價值。需要明確的是，本文在數據要素化這一宏觀政策背景下，聚焦探討檔案數據經濟價值的實現。這里的“經濟價值”特指檔案數據通過形成可交易的數據產品或服務進入市場流通，直接產生經濟效益的價值形態（如數據資產交易、數據資本運作收益等）。數據作為生產要素的“要素價值”，其核心在于發揮其乘數效應，而檔案數據經濟價值的充分釋放（特別是其直接流通），正是檔案數據融人數據要素市場體系的關鍵途徑和重要體現。文章重點在于剖析這一直接經濟價值實現的路徑及其面臨的現實困境，首先從政策、實踐和理論三方面說明數據經濟價值實現的現實依據，論證檔案數據經濟價值實現研究的可行性和必要性；其次指出檔案數據擴展了檔案經濟價值的實現形式，具備新的理論視角；再次結合DRAC模型，指出檔案數據的經濟價值實現同樣經過資源化、資產化、資本化三個階段，分別對應為檔案數據資源、檔案數據資產、檔案數據資本三種形式；最后再結合實踐層面的阻礙及影響因素等，提出檔案部門在檔案數據經濟價值實現過程中的參與方式和工作重點。

1數據要素化背景下檔案數據經濟價值實現的契機

1.1政策支撐：釋放數據的經濟價值

數字經濟的蓬勃發展確立了數據作為關鍵生產要素的地位。2020年，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確提出“加快培育數據要素市場”，將數據界定為生產要素并賦予其資產屬性，為挖掘其生產力價值指明了方向。［1]2022年，《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》搭建了中國數據基礎制度框架，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理四方面提出20條舉措，為數據確權、資產入表及經濟價值實現奠定了基礎。[2]同時，《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》引導檔案領域加速資源集成轉化與要素化進程，促進其融入產業結構調整。［3]在此大背景下，數字中國建設穩步推進，檔案資源應用場景更加豐富，利用形態愈發多樣，實現空間持續拓展，“在社會各領域的數字化進程中，獨立地或與其他類型的數據資源相集成，直接參與和支持各項數字活動，獲得更加多元的應用場景和利用形態”［4]。檔案數據反映了檔案資源從模擬態到數字態再到數據態的轉變過程[5]，其在數據要素化背景中的經濟價值與潛力逐步彰顯。

1.2落地實踐：各行業案例持續增長

隨著數據要素市場化配置政策的深人推進，數據作為新型生產要素的價值釋放已從理論探索邁向規?；瘜嵺`。2024年以來，國家數據局等機構發布的典型案例顯示，數據通過場景化應用與流程重構在工業、農業、金融、醫療、交通等十多個領域創造了顯著效益。如浙江四港聯動智慧物流平臺，整合超千萬條多式聯運數據，利用AI優化路徑降低綜合成本 12% [6]；國網新疆電力融合新能源與氣象數據構建預測模型，有效降低棄風棄光率并提升清潔能源消納。「7]數據直接交易作為核心市場路徑，在金融、能源、政務等領域形成了規模收益。如上海鋼聯融合多源數據與算法，形成定制化分析報告工具，覆蓋超百產業鏈，年服務費超千萬元[8]；數據集、API等金融數據產品基于稀缺性、覆蓋維度等定價出售。[9]

這些跨行業實踐為檔案數據經濟價值實現提供了重要啟示與可行空間：其一，方法論驗證。案例證明了“數據資源整合一場景化應用及產品開發一效益創造”這一路徑的可行性，為檔案部門探索從資源化到資產化、資本化的經濟價值實現鏈條提供了參考依據。其二，技術應用借鑒。AI優化[10]、預測模型構建[1]多源數據融合與算法開發[12]等技術手段的成功應用，為檔案部門挖掘歷史數據規律、開發預測性分析產品及智能化服務等提供了具體的技術路線參考。其三，產品化與定價模式參考。上海鋼聯的定制化報告工具[13]和金融行業的標準化數據集、API產品[14]展示了數據產品的多元化形態，其基于稀缺性、覆蓋維度、更新頻率等定價策略，為檔案部門設計符合自身數據特性（如歷史獨特性、主題覆蓋深度、更新頻率）的市場化數據產品及定價模型提供了直接的商業范例。多個領域數據交易形成規模化收益[15-16]，表明數據要素市場接受度與活躍度正在提升，為檔案數據作為特定類型數據資產進入流通交易市場、創造直接經濟效益展現了可能性。

1.3理論探索：檔案界跟進學術研究

數據要素化為檔案學相關研究提供了全新背景，學者們開始逐步關注數據要素化對檔案學理論與實踐的影響。馮惠玲分析了檔案數據要素化的基本內涵和發展方向。［17]隨后，研究者從檔案數字轉型的視角探討了數據要素化與檔案學的聯系，提出了檔案數據治理與開發利用的新路徑。[18]數字化轉型與檔案數據化相關研究為從要素化視角展開檔案學研究提供了方法和技術支持。［19]數據要素化的相關研究也為檔案領域帶來了新的思考和擴展空間，如部分學者通過探索數據的要素特質[20]、市場化價值[21]與流通機制[22]，拓寬了對檔案數據屬性的認識。此外，數據生命周期管理、數據確權、價值評估和交易機制的研究進一步深化了數據要素化在檔案領域中的實踐意義。［23]現有研究對檔案數據要素的認識主要從檔案數據的生產要素屬性[24-25]、存在形式與數據屬性[26]、信息元素[27]使用價值[28]及經濟效益性[29]等方面展開。具有價值是數據成為要素的先決條件，激活數據要素價值是理論和實踐的共同關注點[30]，對于檔案數據要素價值的探討，學界目前主要將其看作為檔案數據所具有的生產要素價值[31-33]，而在檔案數據要素的價值實現方面，學界主要強調了檔案的潛在價值向現實價值的轉化過程。［34]這些多維度的研究表明，數據要素化背景為檔案學研究提供了新的研究視角，檔案數據要素化具有重要的學術價值和實踐前景。檔案具有數據要素價值已是學界共識，且學者們一致認為數據要素化為檔案學理論發展及檔案工作轉型帶來了全新發展方向。在檔案的經濟價值實現方面，現有研究主要探討了數字化轉型及數據治理中檔案賦能業務流程而間接推動業務創造經濟效益的場景，對檔案數據直接創造經濟效益的研究仍待進一步拓展。

2檔案數據擴展檔案經濟價值實現形式

2.1檔案數據內涵的深入剖析

技術發展不斷推動理論界對“檔案數據”的理解。傳統模式下，“檔案數據”泛指載體上的信息集合，是非現代結構化數據[35]；信息化階段，其常指數字化處理的檔案信息；在當前數字化轉型及數據要素化背景下，檔案數據的內涵聚焦于“高度結構化、可計算和可操作的數據化的檔案信息及具備檔案性質的數據記錄”［36]。鑒于法律層面將“檔案數據”視為檔案（檔案定義[37]是數據定義[38]的子集）探討其經濟價值意義有限。因此，本文立足實際工作層面，在數字環境中，依據態別將檔案數據界定為兩大類六小類：

第一，數字態檔案資源。此類檔案數據的檔案資源存在形態為數字態，具體分為三種類型，包括（1）電子檔案及元數據：原生電子檔案及其內容、結構、背景與管理元數據。（2）檔案數字復制件：模擬態檔案數字化加工形成的復制品。（3）檔案數據體電子快照：業務系統生成、具有檔案屬性但未按結構化數據體歸檔的數據，常以電子快照形式保存[39]，如三維數據的表達與保管實踐。［40]

第二，數據態檔案資源。此類檔案數據的檔案資源存在形態為數據態，是數字態檔案的細粒度加工，同樣分為三種類型，包括（1）數據態檔案及元數據：原生電子檔案及元數據經語義分析、標注、聚合等處理形成的結構化數據。（2）檔案數據化成果：對檔案數字復制件進行數據化加工形成的結構化數據。（3）檔案數據體：以“業務規則 + 算法模型 + 數據呈現”方式整體歸檔保存的、能反映業務背景全貌的結構化數據，如中國石油天然氣集團有限公司檔案館開展的鉆井數據歸檔實踐。［41]

2.2數字環境中檔案數據的經濟價值

數字環境下的檔案工作超越了以往模擬態檔案為主的工作模式。檔案數據是檔案的子集，因此同樣具備檔案的情報價值、憑證價值，而相較于以往對檔案價值的探討，檔案數據在經濟價值維度上實現了超越，這是由數字化的社會背景決定的。在對檔案經濟價值的研究中，較有代表性的是對檔案作為資產的屬性進行論證[42]，如將檔案視為企業的數據資產，從資產的定義角度闡述了檔案符合所有權屬、潛在經濟利益與生成于過去的活動的三方面判斷條件。[43]數據要素背景下，學界開始將檔案數據作為研究對象，探討其經濟價值的實現，指出檔案數據資產化是企業在激烈市場競爭中提升核心競爭力、實現可持續發展的有力支撐。[44]相較于檔案的寬泛概念及外延，檔案數據更貼合數字環境下數據驅動、模型驅動的新型業務發展模式，強調了數據的電子化、結構化形式，能夠支撐計算機的理解與計算，便于以數據為底座形成的不同業務系統之間的流通，從而更好地賦能產業協同發展。因此，將對檔案經濟價值的探討聚焦于檔案數據這一具體形式上，更符合當下的數據語境，檔案數據以靈活的流通性拓展了作為組織機構內部資產的經濟實現形式。研究對象從檔案到檔案數據的聚焦，體現出學界和業界明確檔案數據是數字環境下檔案發揮經濟價值的確切形式，反映了對檔案經濟價值認識的進一步精細化。

總體來說，檔案數據經濟價值的實現有兩種形式，分別是賦能業務推進，以提升效率、節約成本等方式創造經濟效益的間接實現形式和以數據確權、數據估值、檔案數據脫敏等為基礎的形成產品進人市場流通進行交易，進而創造經濟效益的直接實現形式。形成商品參與市場交易的前提是符合政治經濟學中的價值框架，本文劃分的六類檔案數據都具備政治經濟學概念中的“使用價值”，同時因滿足數據加工處理等非物質性數字勞動而具備政治經濟學概念中的“價值”。[45]由此，檔案數據因具備使用價值且蘊含勞動價值而符合價值實現和形成產品進人市場流通的基礎條件。

3DRAC模型下的檔案數據經濟價值實現鏈條

DRAC（Data，Resources，AssetsandCapital）模型由DAMA大中華區主席汪廣盛和Peter等人于2019年提出[46]，旨在將數據從原始材料轉化為數據資本。基于DAMA的DIKW金字塔模型進一步細化了數據資產的管理和增值路徑。DRAC模型是一個理解和分析數據在數字經濟中作用的框架，為數據資源人表、數據交易及數據資本化運作提供參考，體現了數據的直接價值。如圖1所示，DRAC模型包括四個層次：數據（Data）數據資源（Resources）數據資產（Assets）和數據資本（Capital）。每個層次都被賦予了更多的特質和意義，有助于實現數據價值的提升和變現，且與我國的數據要素理論具備內在一致性，符合實際的工作和發展進程。

數字環境下，“數據”的內涵區別于其本質“對和評估手段。其二，安全與隱私平衡。檔案常含敏感信息（尤其個人全生命周期類數據），嚴格的脫敏處理可能損害數據價值，而保障可用客觀事物的主觀反映”[47]的關鍵在于，前者強調了其能以數字的方式被計算機處理，包括可操作、可理解、可計算等具體特性。前文已論證了檔案數據是數字環境中檔案經濟價值實現的具體形式，因此檔案數據的價值實現同樣由檔案數據資源、檔案數據資產、檔案數據資本三種形態進行躍遷，分別對應于資源化、資產化、資本化三個階段。在DARC模型的價值實現框架下，文章主要探討了檔案數據價值的直接實現形式，因聚焦面向數據市場的交易流通，并未將涉及基于業務賦能的間接價值實現形式納入研究范疇。如圖2所示，檔案數據作為原始材料，經過資源化的過程開發成為規模化的檔案數據資源，檔案數據資源經過資產化的過程凝結為檔案數據資產，檔案數據資產經過資本化的過程再整合為檔案數據資本。

圖1DRAC模型示意圖

圖2檔案數據價值實現鏈條

3.1資源化階段：實現數據可用性

資源化是對檔案數據進行加工處理的基礎方式，其核心任務在于將未經處理、作為原始材料的檔案數據轉化為具有標準化結構的檔案數據資源。形成高質量的檔案數據資源是檔案數據在以數字為底座的業務系統之間流通的基礎，是發揮檔案數據價值的前提。浙江省嵊州市檔案館協同政府部門、大數據中心打造“個人全生命周期檔案”綜合智治應用，匯集了基于個人出生、教育、工作、置業、出行、婚育、就醫、救助、養老、身后的10個人生階段相關數據，貫通了人社、民政、教育、衛健等多個省級部門的數據接口，形成了完備的檔案數據資源體系，打破“時空”上的數據壁壘。［48]這一案例為檔案數據資源化提供了實踐雛形，證明了跨領域整合的可行性。

然而，形成真正具備流通價值的高質量資源面臨諸多挑戰。其一，數據治理難題。海量異構數據（如不同時期、不同系統生成的電子檔案及元數據、檔案數字復制件）的采集、清洗、標準化難度大，質量參差不齊，缺乏統一有效的全生命周期管理標準性又須平衡隱私風險，對于檔案數據體電子快照等非結構化數據尤為突出。其三，異構整合障礙。不同來源、格式的數據整合技術復雜，如數據態檔案及元數據與檔案數據化成果可能結構迥異，元數據規范與接口標準缺失導致互操作困難。其四，長期保存與可用性。面對技術迭代，確保資源集合的長期真實、完整、可用，是可持續性的挑戰。

針對上述困境，檔案部門可從以下四方面思考應對策略：其一，建立數據全生命周期管理體系，制定涵蓋采集、清洗、標注等環節的質量控制標準，嚴格把控檔案數據的脫敏處理，強化對數據來源、采集過程及轉換邏輯的可追溯性管理，以此實現對海量異構檔案數據的系統性采集與預處理，通過去重、補全、糾錯等數據清洗技術消除冗余與錯誤。其二，推進標準化體系建設，針對元數據格式、接口協議等關鍵技術要素制定行業標準，實施元數據規范化、數據格式轉換及結構化處理，解決數據異構性導致的整合難題。其三，探索區塊鏈等技術強化數據完整性驗證，通過質量評估與安全管控，形成滿足真實性、完整性、安全性、可用性標準的檔案數據資源集合。其四，構建跨部門數據共享機制，通過制定數據分級分類標準與共享協議，實現跨部門的業務系統數據連通。

3.2資產化階段：釋放數據流動性

資產化是檔案數據價值實現的第二個關鍵階段，核心是將檔案數據資源視為檔案數據資產，激活檔案數據價值并形成檔案數據產品，標志著檔案數據從基礎資源向經濟要素的重要躍遷?！皵祿Y產是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源”[49]，據此，檔案數據資產須具備四大核心特征：權利歸屬明確（具備合法控制主體）經濟價值可計量（支持貨幣化評估）市場流通可行（滿足交易條件）商業應用有效（產生實際經濟效益）。因此檔案數據資產的形成須首先完成三大轉化：在法律層面明確檔案數據產權歸屬，在經濟層面構建價值評估模型，在技術層面實現資產確權與追蹤。同時，檔案數據資產化進程中，機構應在數據要素市場化配置的大勢下，結合市場需求，開發形成數據包、數據報告、定制化服務等多種形式的檔案數據產品，在專業的數據交易平臺上進行交易，直接將檔案價值轉化為經濟效益。隨著國家數據局正式成立，圍繞數據交易流通的各項工作全面鋪開，數據交易所迎來發展黃金期。2024年，國內主要數據交易場所達到65個[50]，交易的核心數據產品有基礎數據產品、衍生數據產品、數據服務三大類，具體有數據API接口、數據包、數據報告、數據模型與算法、數據工具、加密數據產品、定制化服務、交易保障服務8個子類，覆蓋金融、政務、醫療、工業、農業、氣象等多個行業。[51]據報告顯示，2023年我國數據交易行業規模增長至1198.5億元。［52]這些實踐驗證了數據資產化路徑的可行性，為檔案數據產品開發（如基于數據態檔案及元數據的分析報告、利用檔案數據化成果構建特定主題數據集）和定價提供了參照。而當前在數據市場流通的眾多落地場景中，鮮有檔案數據產品交易的案例，表明檔案部門在檔案數據資產化、產品化的認識和實踐中仍處于茫然狀態。

整體來看，檔案數據的資產化進程面臨以下困境：其一，確權復雜。檔案數據權屬界定異常困難，歷史檔案、涉及多主體的檔案數據體、檔案數字復制件的衍生權屬等問題，遠超一般數據的確權復雜度。其二，估值定價無據。當前研究缺失公認的契合檔案憑證性、歷史性及主題獨特性等價值評估模型，致使實現檔案數據體業務規則價值與數據態檔案及其元數據歷史洞察價值的貨幣化度量成為研究難點?，F有金融、政務數據定價模式難以直接套用至檔案數據價值評估場景。其三，產品化與市場認知不足。何種類型的檔案數據產品具備市場需求潛力，以及如何構建標準化的產品包裝（如API接口設計范式），目前均缺乏成熟的實踐范式與行業標準。市場對檔案數據的商業價值認知有限，有效需求不明。其四，敏感數據開放矛盾。檔案的原始記錄性是其可信優勢，但也意味著檔案常含高敏感信息。如何在檔案數據脫敏后保留其核心價值、在開放共享與安全風險間實現平衡，已成為當前亟待破解的關鍵命題與巨大挑戰。其五，收益分配機制缺失。當資產化進程涉及檔案生成者、保管者、組織者等多方利益時，權益分配規則存在明顯缺位。

解決上述難題的現實路徑是在已落地的相關案例中總結現有經驗，挖掘自身優勢。如上海數據交易所的定價機制明確將數據稀缺性納入評估體系[53]，數據的獨特性直接影響著數據的商業價值和競爭優勢，檔案數據兼有檔案和數據的雙重屬性，具備不可替代的獨特作用。數據不可信問題是數據交易中的重要發力點，如螞蟻區塊鏈科技（上海）有限公司基于“區塊鏈+IoT”技術構建源頭可信的物理世界鏈接，實現物理電站的大規模上鏈，使儲能電站可以更好地籌集資金，加速清潔能源項目的建設和發展。［54]檔案數據的原始記錄性和檔案部門在保證數據真實、完整、安全、可靠方面的成熟管理體系是另一獨特的優勢，能夠在數據流通中發揮巨大作用。為發揮檔案數據及檔案部門獨有優勢，有效應對檔案數據資產化困境，檔案部門可有以下思考：其一，持續推動檔案數據作為組織機構的核心資產，納入數據資產管理范疇。其二，實現角色轉型，從傳統的保管者轉變為資產運營者。一方面要參與構建檔案數據資產登記制度，建立涵蓋所有權、使用權、收益權的權益分配體系，特別注重處理涉及多主體權益的復合型檔案數據資產；另一方面要推動檔案數據的商業化進程，通過產權確認、價值評估和市場化交易，協助促進檔案數據的流通和應用，為檔案數據的商業化提供支持。其三，探索拓寬應用場景，推動檔案數據資產突破傳統公共服務領域，如深度融人智慧城市建設、企業決策支持系統等，形成種類豐富的檔案數據產品，提升各行業對檔案數據的認知水平，激發交易活躍度。

3.3資本化階段：激活數據增值性

資本化是檔案數據價值轉化的高級形態，其本質是通過金融工具創新實現數據的資本增值。檔案數據資產在這一階段轉變為檔案數據資本。“數據資本是指通過資本化運作將數據資源轉化為可增值的資本形態，包括數據資產證券化、數據信托、數據質押融資等金融工具，其核心在于通過資本循環放大數據價值”[55]，數據資產的資本化包括數據資產抵押融資、數據資產證券化、數據資產作價人股、數據資產保險、數據資產交易、數據資產增信融資、數據資產授權使用、數據資產信托等模式。在資本化階段，檔案數據轉變為能夠帶來持續經濟效益和社會價值的資本，檔案數據不僅作為企業或組織的資產存在，更能通過金融化等手段，成為具有全球流動性和增值潛力的資本。

檔案數據資本化的核心在于其增值潛力和創新驅動力，通過對檔案數據的深度挖掘、分析、創新應用，能夠為社會各領域創造新的商業機會和解決方案，推動經濟增長、社會進步和文化創新。權屬要求上，檔案數據資本的所有權、使用權、增值權等各方面的權屬問題需要得到全面梳理和管理。在具體的資本化場景中，將檔案數據納入數據資產管理范疇的企業可以探索發揮檔案數據資產在抵押貸款、數據信托等資本化方式中的作用。如，泰安市泰山發展投資有限公司對“泰山易停”的數據資源，建立數據資產目錄、開展歸類清洗、質量評價、確權等工作，經與金融機構積極對接，獲得泰安泰山農村商業銀行發放的數據資產貸款500萬元[56]；青島北岸控股集團以青島北岸智慧城市科技有限公司的BIM數據為抵押，向青島農商銀行貸款200萬元，開創了青島市銀行業基于可信數據資產評估報告進行數據資產質押融資的先例[57]；廣西電網有限責任公司與中航信托股份有限公司、廣西電網能源科技有限責任公司簽署數據信托協議，在北部灣大數據交易中心完成首筆電力數據產品登記及交易。［58]這些落地案例展示了數據資產通過金融工具（質押、信托）獲得融資或進人資本循環的可行模式，為具備清晰權屬和特定應用場景的檔案數據資產探索資本化路徑提供了寶貴經驗，證明了數據金融化的現實潛力。檔案數據資本化的過程中，檔案部門應確保數據的法律合規性，積極了解并推動適用金融工具的應用，如，探索基于可信檔案數據體的質押融資，工作重點轉向數據金融化、創新應用和市場化操作，探索新的應用場景和商業模式，提升檔案數據的長期增值潛力。

4結語

在數據要素化與數字經濟深度融合的背景下，檔案數據的價值實現已成為檔案學理論發展與檔案工作轉型的重要命題。文章從政策支撐、實踐探索與理論演進三個維度切入，系統論證了檔案數據經濟價值實現的邏輯框架與實踐路徑。研究指出，檔案數據在數字環境中擴展了傳統檔案經濟價值的實現形式，其經濟價值的實現兼具間接賦能業務與直接市場流通的雙重形態?；贒RAC模型，文章進一步揭示了檔案數據通過資源化、資產化與資本化三個階段直接實現經濟價值的內在邏輯：資源化階段通過結構標準化實現數據可用性；資產化階段依托產權確權與市場化交易釋放數據流動性；資本化階段借助金融工具創新激活數據增值性。

然而，檔案數據經濟價值的充分釋放仍面臨諸多現實挑戰。一方面，數據異構性、隱私安全與跨部門協同等難題亟待技術與管理手段的突破；另一方面，檔案部門的角色轉型滯后于數據要素市場化的增長需求，亟須從傳統保管者向資產運營者轉變。未來研究需重點關注以下方向：其一，深化檔案數據全生命周期治理體系，探索區塊鏈、人工智能等新興技術在數據確權與交易中的應用；其二，完善檔案數據價值評估模型與市場化定價機制，推動形成行業共識；其三，強化跨學科交叉研究，融合經濟學、法學、信息技術等多領域視角，構建兼顧效率與公平的檔案數據流通生態。唯有理論與實踐并進，才能推動檔案數據真正成為驅動數字經濟高質量發展的核心引擎。

*本文系江蘇省檔案科技項目“檔案服務產業要素構成與發展路徑研究”（項目編號：2024-11）階段性研究成果。

作者貢獻說明

劉丁揚：設計研究思路，撰寫和修改論文；吳建華：指導與修改論文。

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（責任編輯：謝亞彤張帆）